具体描述
自然资源管理中的GIS应用前沿探索 图书名称：自然资源管理中的GIS应用前沿探索 图书简介 本书旨在为自然资源管理领域的专业人士、研究人员以及政策制定者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的GIS（地理信息系统）应用框架和技术解析。在全球环境变化日益加剧、资源可持续性面临严峻挑战的背景下，精准、高效的空间信息技术成为现代自然资源管理不可或缺的核心工具。本书聚焦于如何利用先进的GIS技术，结合遥感、物联网（IoT）和空间统计学等前沿交叉学科方法，解决当前自然资源管理中面临的复杂问题。 第一部分：理论基石与技术集成 本部分奠定了理解和应用GIS于自然资源管理的技术基础。我们首先回顾了GIS在空间数据采集、管理、分析和可视化方面的基本原理，强调了数据质量和空间参考系统在环境监测中的决定性作用。随后，本书深入探讨了高分辨率遥感数据（如卫星影像、无人机数据）如何与GIS平台无缝集成，形成实时或近实时的环境监测网络。 空间数据基础设施（SDI）的构建与管理： 详细阐述了在资源管理中建立和维护可靠的SDI的重要性，包括元数据标准、数据共享协议以及地理信息安全策略。这部分内容侧重于如何将分散的、异构的资源数据整合到一个统一的、可查询的空间框架下。 环境建模与空间分析的深化： 超越基础的缓冲区分析和叠加分析，本书重点介绍了地统计学方法（如克里金插值法）在土壤肥力、地下水污染扩散模拟中的应用。同时，对水文模型（如SWAT模型）与GIS的耦合进行了详细的案例分析，展示了如何利用空间分析预测洪涝风险和流域径流变化。 第二部分：生态系统与生物多样性保护 自然资源管理的核心在于维护生态系统的健康与平衡。本部分将GIS的应用聚焦于生态敏感区域的识别、保护区规划与生物多样性监测。 栖息地适宜性建模（HSM）： 详尽介绍如何利用MaxEnt、GARP等机器学习算法，结合气候数据、地形因子和植被指数，构建物种的潜在分布模型。这种基于证据的空间预测方法，极大地提高了保护地网络规划的科学性。 森林资源精细化管理： 探讨了LiDAR（激光雷达）数据在林冠结构三维建模中的革命性作用。通过点云数据的处理和分析，可以精确计算林木的生物量、蓄积量以及林火蔓延的潜力，为可持续林业经营提供精准的决策支持。 湿地健康评估与退化监测： 利用时间序列的NDVI、NDWI等植被和水体指数，结合GIS进行动态变化检测。重点分析了人类活动（如土地利用变化、水利工程）对湿地生态系统的空间影响，并提出了基于景观生态学的连通性分析方法，以指导生态廊道的建设。 第三部分：水资源、土地利用与灾害风险管理 水资源短缺和不合理的土地利用是全球性的资源管理难题。本部分着重展示GIS在水文、土壤和地质灾害领域的高级应用。 水资源空间分配与优化： 深入分析了基于GIS的地下水模型（如MODFLOW）的集成应用。内容涵盖了水资源潜力评价、灌溉需水空间分布模拟，以及跨界水资源冲突的地理可视化与情景分析。 土地覆盖/土地利用（LULC）变化的驱动力分析： 本部分采用时间序列遥感数据，结合空间回归模型（如地理加权回归GWR），识别导致城市扩张、农田退化等现象背后的空间异质性驱动因子，为制定差异化的土地利用政策提供依据。 自然灾害风险评估与应急响应： 详细介绍了如何构建多灾种（如滑坡、泥石流、干旱）的风险评估矩阵。关键在于整合地质脆弱性图、暴露度图和危险性图，通过GIS的空间叠置分析生成高精度的风险图件。在应急响应阶段，本书展示了移动GIS和实时数据采集技术在灾情快速上报和资源调配中的实战经验。 第四部分：面向可持续发展的决策支持系统（DSS） 本书的最终目标是将空间分析结果转化为可操作的管理决策。本部分侧重于将GIS技术提升至决策支持层面。 多准则决策分析（MCDA）与GIS耦合： 详细介绍了AHP（层次分析法）、TOPSIS等MCDA方法如何与空间权重和约束条件相结合，用于最优选址（如垃圾填埋场、可再生能源设施）和资源配置方案的优选。 数据可视化与公众参与： 探讨了三维GIS、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在自然资源信息传播中的潜力。通过直观的三维场景和交互式网络地图（Web GIS），提升决策过程的透明度，促进公众对资源保护策略的理解与支持。 数据驱动的反馈机制： 阐述了如何建立一个闭环的管理系统，利用IoT传感器网络实时收集的环境数据，通过GIS平台进行即时处理和预警，并自动反馈至现场管理人员，形成“监测-分析-决策-行动”的快速响应机制，这是实现主动式自然资源管理的关键。 本书内容翔实，图例丰富，既有坚实的理论基础，更有大量的国际和国内真实案例支撑。它不仅是GIS技术人员的参考手册，更是自然资源管理领域所有从业者实现技术升级和创新实践的必备指南。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有