Study Guide for Anderson/Sweeney/Williams' Essentials of Modern Business Statistics, 3rd pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:South-Western College Pub

作者:David R. Anderson

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2006-05-02

价格:USD 38.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780324312799

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 商业统计
• 学习指南
• 安德森
• 斯威尼
• 威廉姆斯
• 现代商业统计
• 教材辅助
• 学生用书
• 概率论
• 数据分析

洞察数据，驱动决策：现代商业统计学精要指南 在这个数据爆炸的时代，理解和运用统计学知识已不再是统计学家的专属领域，而是每一位渴望在商业世界中取得成功的专业人士必备的核心竞争力。无论您是正在校攻读商业学位的学生，还是已经在职场打拼，希望提升数据分析能力的商业精英，一本全面、深入且易于理解的统计学指南都将是您宝贵的财富。 本书《现代商业统计学精要——学习与实践指南》正是这样一本旨在帮助您掌握统计学精髓、洞察数据奥秘，并将其转化为强大商业洞察的全面学习资料。它并非仅仅罗列枯燥的公式和概念，而是将统计学知识与真实的商业场景紧密结合，让您在学习过程中，深刻理解统计学在现代商业运营中的实际应用价值。 本书核心价值与特色： 扎实的基础理论，清晰的逻辑脉络： 本书的编写以严谨的学术态度为基础，但更侧重于将复杂的统计学理论以清晰、循序渐进的方式呈现。我们从最基本的统计概念入手，如数据的类型、描述性统计（均值、中位数、众数、标准差等）如何帮助我们理解数据的分布和中心趋势，如何通过图表（直方图、箱线图、散点图等）直观地展现数据特征。随后，我们将逐步深入到推断性统计的核心，包括概率论的基础、随机变量、概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布等）的原理及其在不同商业情境下的应用。您将学习到如何构建置信区间来估计总体参数，以及如何进行假设检验来验证商业假设，从而做出更具科学依据的决策。 聚焦商业应用，实践导向的案例分析： 统计学之所以重要，是因为它能解决实际问题。本书最大的亮点在于其丰富的、贴近现代商业环境的案例分析。我们精心选取了来自市场营销、金融、人力资源、运营管理、经济学等多个领域的真实案例，例如： 市场营销： 如何利用A/B测试来评估不同广告策略的效果？如何进行市场细分，识别目标客户群体？如何分析消费者行为数据，预测购买趋势？ 金融： 如何评估投资组合的风险与回报？如何进行股票价格预测？如何分析经济指标，预测市场走向？ 人力资源： 如何分析员工绩效数据，识别高潜力人才？如何评估培训项目的有效性？如何理解薪酬数据，制定更公平的薪酬体系？ 运营管理： 如何利用质量控制统计，提升产品合格率？如何进行库存管理，降低成本？如何分析生产数据，优化生产流程？ 经济学： 如何运用回归分析，探究价格、需求与供给之间的关系？如何分析通货膨胀数据，预测经济走势？ 通过这些案例，您将不仅学习到统计方法的原理，更能理解如何在具体场景中应用这些方法，并从数据中提炼出 actionable insights（可执行的洞察）。 循序渐进的学习路径，满足不同层次读者需求： 本书的设计充分考虑了不同学习者的需求。如果您是统计学初学者，我们将为您打下坚实的基础，让您轻松入门。如果您已经具备一定的统计学基础，本书将引导您深入挖掘更高级的统计技术，并将其应用于复杂的商业问题。我们精心设计的章节结构，从基础概念到高级模型，由浅入深，确保您能够逐步掌握统计学的全貌。 强调统计思维，培养数据驱动的决策能力： 掌握统计学方法只是第一步，更重要的是培养“统计思维”。本书将引导您学会如何提出正确的问题，如何设计合理的数据收集方案，如何选择恰当的统计方法来分析数据，以及如何解释统计结果并将其转化为有意义的商业建议。您将学会区分“相关性”与“因果性”，理解统计结果的局限性，并在此基础上做出更明智、更具前瞻性的商业决策。 丰富的练习与应用题，巩固学习效果： 理论知识的学习离不开实践的检验。本书包含大量的练习题和应用题，涵盖了计算题、概念理解题以及案例分析题。这些题目旨在帮助您巩固所学概念，熟练掌握统计方法的运用，并进一步提升分析和解决问题的能力。部分题目还提供了详细的解答思路，帮助您理解解题过程，掌握解题技巧。 引入统计软件的辅助应用（可选）： 在现代商业分析中，统计软件扮演着至关重要的角色。本书将在适当的章节介绍如何利用常用的统计软件（如Excel的分析工具库、SPSS、R等）来进行数据处理、统计分析和图表制作。我们将演示如何在软件中实现本书介绍的各种统计方法，让您的学习更具操作性，并能与实际工作流程接轨。虽然本书侧重于统计思想和方法的理解，但熟悉统计软件将极大地提高您的分析效率和结果呈现能力。 本书适用人群： 在校大学生： 攻读工商管理、经济学、市场营销、金融、会计、信息管理等专业的学生，需要系统学习商业统计学知识。 职场新人： 希望快速提升数据分析能力，为职业发展打下坚实基础的初入职场人士。 在职专业人士： 市场分析师、产品经理、运营专员、金融分析师、咨询顾问等，需要利用数据进行决策和策略制定的各行业从业者。 对数据分析感兴趣的任何人： 渴望理解数据背后的故事，并将其应用于个人或职业发展的人士。 目录概览（可能包含的章节，非完整列表）： 第一部分：数据与描述性统计 数据的类型与尺度 数据收集与抽样方法 数据的图示呈现（频率分布、直方图、箱线图等） 集中趋势的度量（均值、中位数、众数） 离散程度的度量（方差、标准差、极差、四分位距） 相对位置的度量（百分位数、Z分数） 协方差与相关系数 第二部分：概率论与概率分布 概率的基本概念与规则 条件概率与独立性 随机变量与期望值 离散型概率分布（二项分布、泊松分布） 连续型概率分布（正态分布、指数分布） 中心极限定理 第三部分：推断性统计 抽样分布 点估计与区间估计（均值、比例的置信区间） 假设检验的基本原理 单样本Z检验与T检验 两样本Z检验与T检验 比例的假设检验 卡方检验（独立性检验、拟合优度检验） 第四部分：回归分析与建模 简单线性回归：模型、假设与应用 简单线性回归的参数估计与检验 简单线性回归的应用：预测与解释 复回归分析：模型构建与变量选择 复回归分析的应用与注意事项 第五部分：方差分析（ANOVA） 单因素方差分析 多因素方差分析（初步介绍） 第六部分：时间序列分析与预测（初步介绍） 时间序列数据的特征 基本的预测方法 第七部分：统计决策与质量管理（初步介绍） 决策树分析 统计过程控制（SPC）基础 结语： 《现代商业统计学精要——学习与实践指南》致力于成为您学习和应用统计学的得力助手。它将帮助您建立起坚实的统计学知识体系，培养敏锐的数据洞察力，最终在瞬息万变的商业环境中做出更明智、更科学的决策，助您迈向更广阔的职业舞台。数据是商业世界的语言，而统计学则是解读这门语言的钥匙。现在，就让我们一起开启这段数据探索之旅吧！

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