第1部分 基础与传统
第1章 代码版本管理工具与系统 2
1.1 引言 2
1.2 代码版本管理工具的历史 3
1.2.1 第1代：本地代码管理 3
1.2.2 第2代：中心服务器代码管理 3
1.2.3 第3代：分布式代码管理 4
1.3 常用的代码管理工具 5
1.3.1 Perforce 5
1.3.2 Subversion 6
1.3.3 Git 6
1.3.4 Mercurial 7
1.3.5 Microsoft GVFS （Git Virtual File System） 7
1.4 常用的代码管理系统 8
1.4.1 Virtual SVN Server 9
1.4.2 GitLab Server 9
1.4.3 Gerrit Server 10
1.5 从Subversion迁移到Git的常用工具和方法 11
1.5.1 SubGit 11
1.5.2 git-svn 12
1.5.3 手动 12
1.6 常用云端代码管理系统 13
1.6.1 Sourceforge和Google Code 13
1.6.2 GitHub 14
1.6.3 GitLab和Bitbucket 14
1.6.4 Coding、码云、阿里云Code 15
第2章 独立小型团队 17
2.1 启程：团队与项目 17
2.2 痛点与需求 18
2.2.1 如何选择和搭建Subversion Server 18
2.2.2 定制代码库结构 20
2.2.3 分支策略 22
2.2.4 日常工作模式 24
2.2.5 备份策略 26
2.3 阿里云Code 27
2.3.1 将内网Subversion迁移到阿里云Code 28
2.3.2 权限管理 31
2.3.3 日常工作模式 32
2.3.4 备份方案 33
2.4 小团队代码管理的经典模型 34
第3章 传统中大型团队 36
3.1 传统大型团队的特点 36
3.2 独立大型团队在代码管理上的痛点与需求 38
3.3 大型团队代码管理案例 39
3.3.1 代码模块依赖管理 41
3.3.2 建立相关运作机制 44
3.3.3 建立原子提交的纪律 46
3.3.4 建立持续集成守护机制 47
3.3.5 大型团队代码管理小结 51
3.4 大型团队的代码服务器迁移 51
第2部分 当前与流行
第4章 分布式中大型团队 58
4.1 分布式中大型团队的特点 58
4.2 分布式中大型团队在代码管理上的痛点与需求 59
4.2.1 离线代码管理 60
4.2.2 在线代码审查 61
4.2.3 对代码进行分布式权限管理 66
4.2.4 对代码进行分布式提交和集成 73
4.3 代码仓库拆分与集成 74
4.3.1 优化单代码仓库 77
4.3.2 代码仓库的拆分 87
4.3.3 代码仓库的集成 91
4.3.4 小结 122
4.4 分支策略 123
4.4.1 主干开发分支策略 124
4.4.2 应对并行开发 132
4.4.3 定制分支策略 147
4.5 代码库热备份 150
4.5.1 服务器端热备份方案 150
4.5.2 客户端热备份方案 151
4.6 案例：Android定制化系统开发 151
4.6.1 项目背景 151
4.6.2 项目及其代码管理介绍 152
4.6.3 分支策略 155
4.7 多产品线 157
4.7.1 多产品线介绍 158
4.7.2 多产品线开发的困境 158
4.7.3 多产品线解决方案 158
4.8 超大型分布式团队 166
第3部分 发展与未来
第5章 云时代微服务大型分布式团队 172
5.1 云时代和微服务架构 172
5.2 Everything as Code（一切即代码） 173
5.3 代码管理团队自治 175
5.3.1 围绕团队的代码库管理 177
5.3.2 围绕服务的代码库管理 177
5.4 微服务架构下的代码管理挑战 179
5.5 微服务代码管理实例 180
第6章 开源项目与开源社区 184
6.1 开源软件 184
6.1.1 开源软件的特点 185
6.1.2 开源软件和社区 185
6.1.3 开源软件和商业 186
6.1.4 开源软件的代码管理 186
6.2 开源社区中的开源项目 187
6.2.1 简介 187
6.2.2 代码管理模型 187
6.2.3 典型的大型分布式开源项目 189
6.3 企业中的开源项目 193
6.3.1 简介 193
6.3.2 代码管理模型 193
6.4 GitHub中的开源项目实践 195
6.4.1 分支管理 195
6.4.2 分库管理 197
6.4.3 把公开代码库转换成私有代码库 203
6.4.4 GitHub的分支与复刻 205
参考文献 207
名词解释 209
· · · · · · (收起)