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作为阅读补充。官方文档很清晰，都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design

挺好的。Oreilly 的 definitive guide 系列的书都是一个特点，就是言简意赅，半句废话都没有，这本也不例外。Kafka 已经成为互联网企业 data engineering 的核心技术，值得好好了解一下。

思路挺清晰的，对了解Kafka的架构、原理、和使用场景很有帮助。解除了我对Kafka就是用来发log的奇怪印象。也有助于了解数据流和事件流的概念。毕竟现在“流”在UI端和服务端，都是很重要的编程方式。

作为阅读补充。官方文档很清晰，都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design

业界应用和底层架构都有涉及。不仅是了解kafka 更是理解分布式系统设计的好书。

与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比，Kafka胜在： 1. 它是log模型的引领一个时代，参考Jay Kreps：《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代，优秀的分布式...  

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等...  

毕竟是kafka作者写的，在操作系统层级讲的挺好的，入门也容易。作者写的挺精要的，kafka最重要的点在于多节点的选举策略，恢复系统到指定状态，客户端不误读，这些上面都有讲的，剩下的就是配置配置配置。入门可以看看，想真的上线使用，最好还是读文档和翻源代码。我在实际使...  

毕竟是kafka作者写的，在操作系统层级讲的挺好的，入门也容易。作者写的挺精要的，kafka最重要的点在于多节点的选举策略，恢复系统到指定状态，客户端不误读，这些上面都有讲的，剩下的就是配置配置配置。入门可以看看，想真的上线使用，最好还是读文档和翻源代码。我在实际使...  

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等...