Integrated Mathematics

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出版者:Amsco School Pubns Inc
作者:Dressler, Isidore/ Keenan, Edward P.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:23.33
装帧:Pap
isbn号码:9780877202653
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 综合数学
  • 中学数学
  • 高中数学
  • 教育
  • 学习
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  • 基础数学
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具体描述

《融贯数学》是一本旨在为读者构建坚实数学基础的著作。本书内容丰富,涵盖了数学领域的核心概念与方法,旨在帮助不同背景的读者深入理解数学的逻辑体系与应用价值。 在代数方面,本书从基础的数集、运算律入手,逐步深入到方程、不等式的求解,以及多项式、函数等重要概念。通过清晰的讲解和丰富的实例,读者将能够掌握代数的工具,并理解其在解决各种问题中的作用。例如,在讲解线性方程组时,本书不仅介绍了代数解法,还可能触及到矩阵等更高级的工具,展示数学的层层递进。 几何部分,本书将带领读者探索欧几里得几何的奥秘,从点、线、面等基本元素开始,深入到三角形、四边形、圆等图形的性质与关系。书中可能包含对全等、相似、面积、周长等概念的详细阐述,并通过几何证明的训练,培养读者的逻辑思维和推理能力。此外,本书也可能涉及解析几何,将代数方法应用于几何问题,实现代数与几何的融会贯通。 微积分作为现代数学的重要分支,在《融贯数学》中占据重要地位。本书将从极限的概念讲起,引出导数与积分。导数部分将详细介绍函数的变化率,以及其在优化问题、曲线分析等方面的应用。积分部分则会讲解面积、体积的计算,以及不定积分和定积分的性质。通过对这些基本概念的透彻解析,读者将能理解微积分在物理、工程、经济等众多领域的强大力量。 概率与统计是本书的另一重要组成部分。从基本的概率定义、事件的计算,到随机变量、概率分布,本书将引导读者理解随机现象的规律。统计部分则会介绍数据的收集、整理、分析方法,如均值、方差、标准差等统计量,以及假设检验、回归分析等推断统计方法。这些知识对于理解和应对现实世界中的不确定性至关重要。 除了上述核心内容,《融 যথাযথ数学》还可能涉足其他数学领域,以提供更全面的视角。例如,在某些章节中,本书可能简要介绍集合论的基础知识,强调集合在数学中的普遍性;或者触及离散数学中的一些概念,如组合计数、图论等,展示数学在计算机科学等领域的应用。 本书的编写风格注重逻辑清晰、循序渐进。每一章节的内容都建立在前一章节的基础上,确保读者能够逐步掌握复杂的数学概念。书中配有大量的例题和练习题,这些题目涵盖了从基础巩固到综合应用的各个层次,旨在帮助读者将理论知识转化为实际解题能力。此外,书中可能还包含一些历史典故或数学家的故事,以增添阅读的趣味性,并展现数学发展的脉络。 《融贯数学》的目标读者群广泛,无论是高中生、大学生,还是需要巩固数学知识的职场人士,都能从中获益。本书不仅是学习数学知识的有力工具,更是培养严谨思维、分析能力和解决问题能力的宝贵资源。通过阅读《融贯数学》,读者将能够领略数学的魅力,并将其应用于更广阔的学习和工作领域。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我不得不说,这本书的深度远超出了我对一本“综合”教材的预期。它仿佛一位技艺精湛的工匠,不仅告诉你工具的用途,更深挖了这些工具背后的设计原理和历史演变。很多同类书籍只是停留在“如何使用”的层面,而《Integrated Mathematics》则敢于深入到“为什么是这样”的核心。特别是它对数学史的穿插描写,让我对许多定理的诞生背景有了全新的认识。比如,书中对笛卡尔坐标系发明背后所涉及的哲学思辨和几何难题的描述,生动得仿佛我正在亲历那个时代。更让我赞叹的是其对证明过程的论述方式,它不像某些教材那样直接给出结论并要求死记硬背,而是引导读者去“发现”证明的路径,充满了逻辑的探索乐趣。这种启发式的教学方法,极大地锻炼了读者的批判性思维和逻辑推理能力。虽然某些高阶章节的难度系数相当惊人,需要多次反复阅读和结合其他辅助材料才能勉强跟上,但这恰恰说明了作者对内容质量的坚持,他们没有为了迎合“简单易懂”而牺牲数学的本质严谨性。对于那些真正渴望在数学领域深耕下去的学习者来说,这种挑战绝对是值得的,它确保了读者获得的是扎实的、不会随时间遗忘的知识体系,而非转瞬即逝的解题技巧。

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如果要用一个词来形容这本书带给我的总体感受,那一定是“重构”。它彻底重构了我对“学习”这件事的认知。过去,学习数学对我来说,更像是一项需要大量重复和记忆的任务。但《Integrated Mathematics》却让我体会到了一种发现真理的乐趣。书中对某些复杂概念的阐述,例如拉普拉斯变换,作者并未一开始就抛出那个复杂的积分公式,而是先通过一个物理学上的“系统响应”问题场景导入,逐步推导出为什么需要一个更强大的工具来简化微分方程,最终自然而然地引出变换的必要性和形式。这种“问题导向—需求驱动—工具诞生”的叙事结构,让知识的逻辑链条无比清晰和坚固。每一次我以为我理解了某个概念时,这本书总能通过一个更深层次的视角,揭示出其更精妙的内在结构,总能让我产生“原来是这样!”的顿悟时刻。它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,在你需要时给予精准的引导,在你迷茫时提供坚实的理论基石,帮助我建立了一个更加自洽、富有生命力的数学知识体系。这份体验,是任何速成指南都无法给予的宝贵财富。

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阅读体验上,我必须承认,这本书的“跨界性”处理得非常高明。它没有固步自封于纯粹的数学领域,而是大量引入了物理学、计算机科学乃至经济学中的经典模型作为案例支撑。比如,在介绍矩阵运算时,书中详细阐述了如何利用它来构建三维图形渲染的管线,这对于一个对编程略有涉猎的人来说,无疑是令人兴奋的连接点。接着,在概率论的部分,它又无缝切换到对蒙特卡洛方法的介绍,并用它来模拟复杂的金融衍生品定价过程。这种多学科的视角,极大地拓宽了我的知识边界,让我不再将数学视为一门独立的、脱离实际的学科。更令人称道的是,作者在选取这些跨学科案例时,保持了极高的挑选标准,他们选取的全是那些既能体现数学美感,又能展示其强大解决问题能力的范例,避免了那种为了牵强附会而堆砌内容的弊病。这本书更像是一份精心策划的“知识导览图”,它清晰地标示出数学这条主干道如何延伸至科学和工程的广袤原野,激发了我去探索更多交叉学科领域的兴趣。

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这本书的配套资源系统简直是教科书界的“隐藏彩蛋”。我最初只关注了纸质书本身,后来在朋友的提醒下,我才发现了它官网上的互动学习模块。这个模块设计得非常人性化,它不仅仅是提供一些习题的答案,更重要的是,它提供了一个虚拟实验平台,让我可以将书中的理论模型进行实时仿真。举个例子,在学习傅里叶变换时,我可以直接在平台上输入不同的周期函数信号,实时观察其在频域的分布变化,这种直观的反馈比单纯看公式推导要有效率百倍。而且,网站上还有一个活跃的社区论坛,许多资深的数学爱好者和甚至一些在相关领域工作的专业人士都在上面进行深入的讨论,提出的问题往往能引发对教材内容的更深层次的思考。我曾因为一个关于拓扑学的小疑问在论坛上提问,不到一个小时就得到了一个来自大学教授的详细解答,这种知识共享的氛围是任何单一的印刷品无法比拟的。可以说,这本书的价值已经远远超出了其物理载体,它提供了一个沉浸式的、持续学习的生态环境,真正实现了理论与实践的无缝对接。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,那种深邃的蓝色调与教科书常见的枯燥设计形成了鲜明对比,一下子就抓住了我的眼球。初拿到手时,我本以为它会是一本沉闷的理论集合,毕竟“综合数学”这个名字听起来就足够严肃。然而,当我翻开第一章时,那种感觉完全被颠覆了。作者在介绍基础概念时,没有采用那种公式堆砌的方式,而是巧妙地融入了大量的实际应用案例,比如用微积分的知识去解释股票市场的波动,或者用线性代数去优化物流路线。这种将抽象概念具象化的处理手法,极大地降低了学习的门槛,让我这个曾经对数学望而却步的人,竟然产生了一种探索的欲望。特别是书中对不同数学分支(代数、几何、微积分、概率论)之间相互联系的梳理,简直是点睛之笔。它不再是孤立的知识点,而是一个相互支撑、共同构建起数学世界的宏伟蓝图。阅读的过程就像是在攀登一座信息量巨大的知识高塔,每一步都有清晰的指引,视野也随之开阔。我对其中关于“混沌理论”的章节印象尤为深刻,它将数学的严谨性与哲学的思辨完美结合,让人不禁对外在世界的复杂性产生新的敬畏。这本书的排版也极其考究,留白恰到好处,图表清晰锐利,即便是长时间阅读也不会产生强烈的视觉疲劳感,这对于一本厚重的参考书来说,是极其难得的细节关怀。

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