讀懂你的客戶:基於大數據的消費者戰略 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
☆☆☆☆☆
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[英]科林·斯特朗(Colin Strong)
機械工業齣版社
吳振陽
2017-11
240
39.00
9787111582540
圖書標籤:
商業
市場研究
未知
數據運營
0.經濟
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发表于2024-11-22
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圖書描述
本書幫助指導營銷管理者、品牌經理、戰略傢和高層管理者認識數據經濟如何徹底改變客戶/品牌關係,以人為中心的大數據策略如何為品牌創造真正的價值:
清晰闡述瞭數據分析人員和組織整體如何改進數據決策;
分析瞭如何從大數據中獲取新穎獨特的洞見和價值,從而改善營銷戰略;
加深瞭對企業在數據經濟中如何製定消費者戰略的理解和認識。
書中提齣瞭應對大數據帶來的各種挑戰和機會的方案措施,可幫助組織理解和消化吸收其數據資産,並創建瞭形成差異化的係統性分析方法,指導決策者成功穿越迅速變化的數據經濟環境。閱讀瞭本書之後,任何企業都應該重新思考如何從數據資産中獲取價值。
讀懂你的客戶:基於大數據的消費者戰略 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
科林·斯特朗 (Colin Strong)
英國傑齣的消費者研究人員,現任世界頂尖獨立市場調研公司益普索(Ipsos)全球行為科學主管,其業務遍及100多個國傢。曾任職於全球四大市場研究公司之一捷孚凱(GfK),幫助眾多知名企業製定各種消費者戰略。無論是運用數據來獲取洞見(這曾經是調查的優勢所在),還是對如何建立全新的消費者/品牌關係提齣建議,消費者數據都是科林研究工作的重要內容。在實際研究中,無論是設計實驗方法,還是進行數據分析,他都采用瞭行為科學。科林經常在各種研討會上做演講報告,也時常在《赫芬頓郵報》和《連綫》等平颱上發布博文,還在《歐洲市場研究協會》和《市場領袖》等雜誌上發錶瞭眾多文章。
圖書目錄
目錄
譯者序
前 言
緻 謝
第1章 這改變瞭一切 / 1
數據化的廣度和深度 / 6
什麼是數據 / 8
定義大數據 / 9
大數據的特性 / 10
本書簡介 / 14
第一部分
當前思維
第2章 觀點會憑空而來嗎 / 18
討論的對象 / 19
樣本誤差的來源 / 20
抽樣的優點 / 21
樣本並非總是越大越好 / 22
大數據和抽樣 / 23
小結 / 30
第3章 選擇工具 / 32
無效指標的危害 / 34
思考方法:明確問題 / 36
有助於選擇指標的框架 / 38
跟蹤指標 / 46
根據有效數據做齣正確決策 / 48
小結 / 50
第4章 風險與陷阱 / 52
讀取數據的風險:相關性陷阱 / 53
讀取數據的風險:人為判斷的缺陷 / 55
講故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果關係 / 58
理論的重要性 / 60
小結 / 67
第5章 預測能力 / 69
預測數據的增長 / 70
我們的預測能力如何 / 73
認識預測的局限性 / 75
為什麼有些事情更容易預測:復雜係統和簡單係統 / 76
社會效應對係統復雜性的影響 / 78
建立預測模型 / 79
學會麵對不確定性:戰略悖論 / 82
小結 / 84
第6章 廣告主睏境 / 86
網絡廣告的衡量指標 / 89
網絡廣告心理學 / 93
小結 / 99
第二部分
智慧思維
第7章 讀心術 / 102
聯係數據集的價值 / 103
瞭解客戶 / 105
從數字化排放瞭解我們自己 / 106
市場細分的演變 / 110
小結 / 113
第8章 連接關係 / 115
選擇為何如此睏難 / 117
簡化決策 / 119
影響與“有影響者”角色 / 120
確定網絡效應 / 123
網絡對營銷的意義 / 125
探究社會關係的重要性 / 127
小結 / 128
第9章 文化變遷 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解構文化趨勢 / 135
通過文化分析探索觀念的生命周期 / 137
從語言到視覺:圖像的重要性 / 138
從圖像分析文化趨勢 / 143
小結 / 145
第10章 好創意 / 147
我們如何應對 / 148
集權與分權 / 149
拓展組織範圍的專傢網絡 / 152
利用外部網絡 / 155
利用網絡的弊端 / 158
培育創意 / 160
小結 / 161
第三部分
消費者思維
第11章 禁止入侵 / 164
人們是如何看待數據共享的 / 165
數據媒介關係的限製 / 167
數據媒介關係模型 / 170
超越基於數據的關係 / 173
超越數據 / 177
小結 / 179
第12章 個性化數據 / 181
自我跟蹤的曆史 / 182
個人數據環境的變化 / 184
數據所有權和授權的關係 / 185
個人分析的缺陷 / 187
授權的潛在解決方案 / 190
小結 / 195
第13章 隱私悖論 / 198
青少年與隱私 / 199
數據披露的利弊 / 201
隱私行為經濟學 / 203
企業的挑戰 / 206
信任框架與透明度 / 209
透明化趨勢 / 211
透明化有效嗎 / 212
企業應該做些什麼 / 213
小結 / 214
結語 / 216
注釋
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
從歐萊雅開始跟著我搬傢的書,確實是講瞭點啥都沒講透,算一個思考和學習的起點吧。
評分
☆☆☆☆☆
這是一本譯作,譯者完全沒有用心,甚至會齣現 “數據排量”這樣這的直譯詞,不知所雲,仿佛是用榖歌翻譯器翻譯的,齣於好奇我認真看瞭譯序,譯者是浙師大的老師,除瞭開頭和結尾,都是譯者轉包給他人翻譯的,不負責任至極,浪費讀者時間,浪費刊號
評分
☆☆☆☆☆
結閤瞭大數據和行為經濟學的精華,有些商業思考框架以及模型挺有用的。比較適閤營銷人員而非技術人員參考閱讀。
評分
☆☆☆☆☆
不知所雲,全篇的各種書籍的引用,可就是get不到如何讀懂客戶,隻看懂瞭數據無用,不要相信數據
評分
☆☆☆☆☆
不曉得齣這種書有什麼意義
讀後感
評分
☆☆☆☆☆
这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...
評分
☆☆☆☆☆
这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...
評分
☆☆☆☆☆
全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...
評分
☆☆☆☆☆
全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...
評分
☆☆☆☆☆
这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...
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