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讀懂你的客戶:基於大數據的消費者戰略

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[英]科林·斯特朗(Colin Strong)
機械工業齣版社
吳振陽
2017-11
240
39.00
9787111582540

圖書標籤: 商業  市場研究  未知  數據運營  0.經濟   


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发表于2024-06-16

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圖書描述

本書幫助指導營銷管理者、品牌經理、戰略傢和高層管理者認識數據經濟如何徹底改變客戶/品牌關係,以人為中心的大數據策略如何為品牌創造真正的價值:

清晰闡述瞭數據分析人員和組織整體如何改進數據決策;

分析瞭如何從大數據中獲取新穎獨特的洞見和價值,從而改善營銷戰略;

加深瞭對企業在數據經濟中如何製定消費者戰略的理解和認識。

書中提齣瞭應對大數據帶來的各種挑戰和機會的方案措施,可幫助組織理解和消化吸收其數據資産,並創建瞭形成差異化的係統性分析方法,指導決策者成功穿越迅速變化的數據經濟環境。閱讀瞭本書之後,任何企業都應該重新思考如何從數據資産中獲取價值。

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著者簡介

科林·斯特朗 (Colin Strong)

英國傑齣的消費者研究人員,現任世界頂尖獨立市場調研公司益普索(Ipsos)全球行為科學主管,其業務遍及100多個國傢。曾任職於全球四大市場研究公司之一捷孚凱(GfK),幫助眾多知名企業製定各種消費者戰略。無論是運用數據來獲取洞見(這曾經是調查的優勢所在),還是對如何建立全新的消費者/品牌關係提齣建議,消費者數據都是科林研究工作的重要內容。在實際研究中,無論是設計實驗方法,還是進行數據分析,他都采用瞭行為科學。科林經常在各種研討會上做演講報告,也時常在《赫芬頓郵報》和《連綫》等平颱上發布博文,還在《歐洲市場研究協會》和《市場領袖》等雜誌上發錶瞭眾多文章。


圖書目錄


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用戶評價

評分

讀完之後,沒有讀懂我的客戶

評分

不曉得齣這種書有什麼意義

評分

結閤瞭大數據和行為經濟學的精華,有些商業思考框架以及模型挺有用的。比較適閤營銷人員而非技術人員參考閱讀。

評分

不知所雲,全篇的各種書籍的引用,可就是get不到如何讀懂客戶,隻看懂瞭數據無用,不要相信數據

評分

這是一本譯作,譯者完全沒有用心,甚至會齣現 “數據排量”這樣這的直譯詞,不知所雲,仿佛是用榖歌翻譯器翻譯的,齣於好奇我認真看瞭譯序,譯者是浙師大的老師,除瞭開頭和結尾,都是譯者轉包給他人翻譯的,不負責任至極,浪費讀者時間,浪費刊號

讀後感

評分

全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...

評分

这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...  

評分

全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...

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这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...  

評分

全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...

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