读懂你的客户:基于大数据的消费者战略 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
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[英]科林·斯特朗(Colin Strong)
机械工业出版社
吴振阳
2017-11
240
39.00
9787111582540
图书标签:
商业
市场研究
未知
数据运营
0.经济
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发表于2024-11-22
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图书描述
本书帮助指导营销管理者、品牌经理、战略家和高层管理者认识数据经济如何彻底改变客户/品牌关系,以人为中心的大数据策略如何为品牌创造真正的价值:
清晰阐述了数据分析人员和组织整体如何改进数据决策;
分析了如何从大数据中获取新颖独特的洞见和价值,从而改善营销战略;
加深了对企业在数据经济中如何制定消费者战略的理解和认识。
书中提出了应对大数据带来的各种挑战和机会的方案措施,可帮助组织理解和消化吸收其数据资产,并创建了形成差异化的系统性分析方法,指导决策者成功穿越迅速变化的数据经济环境。阅读了本书之后,任何企业都应该重新思考如何从数据资产中获取价值。
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著者简介
科林·斯特朗 (Colin Strong)
英国杰出的消费者研究人员,现任世界顶尖独立市场调研公司益普索(Ipsos)全球行为科学主管,其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯(GfK),帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见(这曾经是调查的优势所在),还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议,消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中,无论是设计实验方法,还是进行数据分析,他都采用了行为科学。科林经常在各种研讨会上做演讲报告,也时常在《赫芬顿邮报》和《连线》等平台上发布博文,还在《欧洲市场研究协会》和《市场领袖》等杂志上发表了众多文章。
图书目录
目录
译者序
前 言
致 谢
第1章 这改变了一切 / 1
数据化的广度和深度 / 6
什么是数据 / 8
定义大数据 / 9
大数据的特性 / 10
本书简介 / 14
第一部分
当前思维
第2章 观点会凭空而来吗 / 18
讨论的对象 / 19
样本误差的来源 / 20
抽样的优点 / 21
样本并非总是越大越好 / 22
大数据和抽样 / 23
小结 / 30
第3章 选择工具 / 32
无效指标的危害 / 34
思考方法:明确问题 / 36
有助于选择指标的框架 / 38
跟踪指标 / 46
根据有效数据做出正确决策 / 48
小结 / 50
第4章 风险与陷阱 / 52
读取数据的风险:相关性陷阱 / 53
读取数据的风险:人为判断的缺陷 / 55
讲故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果关系 / 58
理论的重要性 / 60
小结 / 67
第5章 预测能力 / 69
预测数据的增长 / 70
我们的预测能力如何 / 73
认识预测的局限性 / 75
为什么有些事情更容易预测:复杂系统和简单系统 / 76
社会效应对系统复杂性的影响 / 78
建立预测模型 / 79
学会面对不确定性:战略悖论 / 82
小结 / 84
第6章 广告主困境 / 86
网络广告的衡量指标 / 89
网络广告心理学 / 93
小结 / 99
第二部分
智慧思维
第7章 读心术 / 102
联系数据集的价值 / 103
了解客户 / 105
从数字化排放了解我们自己 / 106
市场细分的演变 / 110
小结 / 113
第8章 连接关系 / 115
选择为何如此困难 / 117
简化决策 / 119
影响与“有影响者”角色 / 120
确定网络效应 / 123
网络对营销的意义 / 125
探究社会关系的重要性 / 127
小结 / 128
第9章 文化变迁 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解构文化趋势 / 135
通过文化分析探索观念的生命周期 / 137
从语言到视觉:图像的重要性 / 138
从图像分析文化趋势 / 143
小结 / 145
第10章 好创意 / 147
我们如何应对 / 148
集权与分权 / 149
拓展组织范围的专家网络 / 152
利用外部网络 / 155
利用网络的弊端 / 158
培育创意 / 160
小结 / 161
第三部分
消费者思维
第11章 禁止入侵 / 164
人们是如何看待数据共享的 / 165
数据媒介关系的限制 / 167
数据媒介关系模型 / 170
超越基于数据的关系 / 173
超越数据 / 177
小结 / 179
第12章 个性化数据 / 181
自我跟踪的历史 / 182
个人数据环境的变化 / 184
数据所有权和授权的关系 / 185
个人分析的缺陷 / 187
授权的潜在解决方案 / 190
小结 / 195
第13章 隐私悖论 / 198
青少年与隐私 / 199
数据披露的利弊 / 201
隐私行为经济学 / 203
企业的挑战 / 206
信任框架与透明度 / 209
透明化趋势 / 211
透明化有效吗 / 212
企业应该做些什么 / 213
小结 / 214
结语 / 216
注释
· · · · · · (
收起)
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用户评价
评分
☆☆☆☆☆
这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了开头和结尾,都是译者转包给他人翻译的,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号
评分
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结合了大数据和行为经济学的精华,有些商业思考框架以及模型挺有用的。比较适合营销人员而非技术人员参考阅读。
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不晓得出这种书有什么意义
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这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了开头和结尾,都是译者转包给他人翻译的,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号
读后感
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☆☆☆☆☆
这是一本译作,译者完全没有用心,甚至会出现 “数据排量”这样这的直译词,不知所云,仿佛是用谷歌翻译器翻译的,出于好奇我认真看了译序,译者是浙师大的老师,除了仅仅翻译了目录,序言和致谢,其他都有不同学院同学翻译完成,不负责任至极,浪费读者时间,浪费刊号。 多说...
评分
☆☆☆☆☆
全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...
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全书总体是相关资料(书和论文)的引用与堆砌,缺乏自己的见解,可以作为参考资料阅读。 我评2星。 以下是书中一些内容的摘抄: 1:许多研究结果也证实了这一点。研究中超过90%的调查误差来源于非抽样误差,只有10%来源于抽样误差。#388 2:样本规模在200~1500时,误差幅度的...
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