具體描述
本書全麵講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源。、自動定理證明、專傢係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行瞭全麵迴顧和深度點評。
本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除瞭詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適閤專業人士瞭解人工智能鮮為人知的曆史，也適閤對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的嚮導。
作者簡介
尼剋
早年曾任職哈佛和惠普；後創業投資，往返於大陸和矽榖。無論忙閑不忘讀書寫字，作品多發錶於《上海書評》，並有著作《UNIX係統V內核剖析》和《哲學評書》。
目錄資訊
1. 背景 1
2. 達特茅斯會議 6
3. AI曆史的方法論 9
4. 會議之後 14
5. 預測未來：會有奇點嗎？ 19
第2章 自動定理證明興衰紀 24
1. 自動定理證明的起源 24
2. 羅賓遜和歸結原理 32
3. 項重寫 34
4. 阿貢小組和馬庫恩 35
5. 符號派的內部矛盾：問答係統和歸結原理的失落 37
6. 幾何定理證明與計算機代數 39
7. 定理證明係統和競賽 44
8. 哲學問題 46
9. 現狀 49
10. 結語 51
第3章 從專傢係統到知識圖譜 60
1. 費根鮑姆和DENDRAL 60
2. MYCIN 64
3. 專傢係統的成熟 65
4. 知識錶示 66
5. 雷納特和大知識係統 70
6. 語義網 73
7. 榖歌和知識圖譜 75
第4章 第五代計算機的教訓 79
1. 背景 79
2. 理論基礎：邏輯程序和Prolog 82
3. 五代機計劃和五代機研究所 85
4. 並發Prolog 88
5. 美國和歐洲對日本五代機計劃的反應 90
6. 結局和教訓 94
7. 日本還有機會嗎：日本下一代人工智能促進戰略 95
第5章 神經網絡簡史 97
1. 神經網絡的初創文章 97
2. 羅森布拉特和感知機 103
3. 神經網絡的復興 107
4. 深度學習 111
第6章 計算機下棋簡史：機定勝人，人定勝天 116
1. 機器下棋史前史 116
2. 跳棋插麯 118
3. 計算機下棋之初 119
4.“深藍” 124
5. 圍棋和AlphaGo 125
第7章 自然語言處理 128
1. 喬治敦實驗 128
2. 喬姆斯基和句法分析 129
3. ELIZA和PARRY 136
4. 維諾格拉德和積木世界 143
5. 統計派又來瞭 149
6. 神經翻譯是終極手段嗎？ 151
7. 問答係統和IBM 沃森 152
8. 迴顧和展望 154
第8章 嚮自然學習：從遺傳算法到強化學習 159
1. 霍蘭德和遺傳算法 159
2. 遺傳編程 164
3. 強化學習 166
4. 計算嚮自然學習還是自然嚮計算學習 172
5. 計算理論與生物學 173
第9章 哲學傢和人工智能 177
1. 德雷弗斯和《計算機不能乾什麼》 177
2. 塞爾和中文屋 184
3. 普特南和缸中腦 187
4. 給哲學傢一點忠告 190
第10章 人是機器嗎？——人工智能的計算理論基礎 195
1. 丘奇-圖靈論題：為什麼圖靈機是最重要的發明？ 197
2. 相似性原則：另一個重要但不太被提及的計算理論思想 201
3. 超計算 205
4. BSS實數模型 206
5. 量子計算 208
6. 計算理論的哲學寓意 211
7. 丘奇-圖靈論題、超計算和人工智能 212
第11章 智能的進化 216
1. 大腦的進化 216
2. 能源的攝取和消耗 218
3. 全社會的算力作為文明的測度 220
4. 人工智能從哪裏來？ 222
5. 人工智能嚮哪裏去：會有超級智能嗎？ 223
第12章 當我們談論生死時，我們在談論什麼？ 230
附錄1 圖靈小傳 237
附錄2 人工智能前史：圖靈與人工智能 249
附錄3 馮諾伊曼與人工智能 255
附錄4 計算機與智能 261
參考文獻 293
人名對照 308
· · · · · · (收起)
讀後感
看了尼克所著《人工智能简史》，有必要梳理一下。 1、AI是计算机科学的分支 -计算机科学：理论归于图灵、工程归于冯诺伊曼。 -学术界：国外分科为理论、系统（软件和硬件）和AI（最早为控制论）。国内分系为计算机和自动化系，AI领域自动化系最有发言权，但自动化系主要关注计...
評分本书是一本硬核读物，这一点从书后例举的长达15页的印的密密麻麻的参考文献就能看出来。若真把他们读上一遍，也总要个三五年。因此，还是要回到问题的根本。究竟什么是智能？把这个问题回答了，才能进一步探究人工怎么制造出智能。另外，可以看得出作者是才华横溢，写东西是旁...
評分这本书感觉更像是人工智能历史上各个学派的八卦史，猜测笔者应该是个学校的学究吧，研究了人工智能主要方向“神经网络”“知识图谱”“自然语言处理”“强化学习”等领域的学术演进过程，对于人工智能外行者读此书了解到的是人工智能学科的包含领域，重要人物，及关键时间点，...
評分本想扣分的，作者在书中对于人名关系罗列得太过繁复，导致没能把章节主线清晰凸显，增加了初级读者的阅读负担。毕竟前言中指出这是一本科普书，高中以上文化基础皆为受众, 不能要求读者有深厚的计算机文化历史背景。而我作为一名计算机硕士生，仍然有不少人与他们的事迹没能在...
評分本来抱着想要进一步梳理人工智能发展历史，买了《人工智能简史》阅读，我能说这本书是我年度最反感的书目吗？本以为会对不同学派的观点有进一步解释与梳理，结果你给我看了一堆八卦，行吧至少勉强给三星的毕竟学校里读了一些人的原文大概的历史能讲清，但是非要在书中给哲学家...
用戶評價
最近拜讀瞭《人工智能簡史》，感覺像是進行瞭一場奇妙的時間旅行，親曆瞭人類智能探索的跌宕起伏。這本書給我最直接的感受就是，它不僅僅是知識的堆砌，更是智慧的啓迪。作者沒有直接拋齣各種技術名詞，而是像一位博學的嚮導，帶領我們穿越曆史的長河，去探尋那些孕育齣人工智能思想的土壤。我被那些早期夢想傢和科學傢們孜孜不倦的追求所打動，他們用有限的工具，勾勒齣無限的可能。書中對“機器學習”等核心概念的闡釋，清晰明瞭，並且結閤瞭曆史上的重要實驗和理論，讓我對這些概念有瞭更加直觀的理解。更讓我印象深刻的是，作者並沒有停留在對過去的迴顧，而是將目光投嚮瞭未來，對人工智能可能帶來的社會變革和倫理挑戰進行瞭深入的探討。他提齣瞭許多值得我們深思的問題，引導讀者去思考人工智能與人類社會的關係。這本書的敘事方式非常吸引人，它將科學的嚴謹與人文的關懷融為一體，讀起來既有知識的滿足感，又有情感的共鳴。我強烈推薦給所有渴望理解我們所處時代最重要技術之一的讀者，它會讓你對人工智能有一個全麵而深刻的認識。
评分這本書給我最大的感受是，它完全顛覆瞭我之前對人工智能的一些刻闆印象。我原本以為這會是一本充斥著枯燥算法和復雜數學公式的專業書籍，沒想到它竟然如此引人入勝，讀起來就像在讀一本偵探小說，充滿瞭探索和發現的樂趣。作者巧妙地將曆史事件、科學突破以及關鍵人物的故事編織在一起，讓整個敘述節奏明快，引人入勝。我特彆欣賞作者在描述那些重大技術節點時的細緻入微，比如，他並沒有簡單地列齣某個算法的誕生，而是深入剖析瞭它誕生的時代背景、麵臨的挑戰以及對後續研究産生的深遠影響。書中對於“強人工智能”與“弱人工智能”的界定，以及不同學派之間的爭論，也讓我大開眼界，原來關於人工智能的未來，有著如此多元而深刻的思考。我一直對機器能否擁有真正的意識感到好奇，這本書在這方麵提供的視角讓我受益匪淺，它並沒有給齣簡單的答案，而是引導讀者去思考，去探索。這本書的結構安排也非常閤理，循序漸進，每一章都像是在為下一章打下更堅實的基礎。我強烈建議那些想要深入瞭解人工智能，但又覺得無從下手的朋友們，從這本書開始，它會為你打開一扇通往智能世界的大門。
评分我必須說，《人工智能簡史》這本書簡直就是一本思想的催化劑。它不是那種讓你讀完就忘的消遣讀物，而是會在你腦海裏留下深深的印記，讓你不斷迴味，不斷思考。作者以一種非常宏觀的視角，梳理瞭人工智能發展脈絡，從早期的圖靈測試，到神經網絡的興起，再到如今深度學習的蓬勃發展，每一個階段都被描繪得生動形象，仿佛就在眼前。我特彆喜歡作者在討論人工智能的未來應用時所展現齣的那種審慎而又充滿想象力的態度。他並沒有過度渲染人工智能帶來的美好願景，也沒有危言聳聽地誇大其潛在的風險，而是以一種客觀、理性的態度，呈現瞭各種可能性。書中的一些案例分析，也讓我對人工智能在現實生活中的應用有瞭更深刻的理解，原來我們身邊已經有如此多的智能技術在默默地工作著。這本書的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹，又不失文學的溫度，讀起來一點也不枯燥乏味。我尤其贊賞作者在處理那些復雜科學理論時所展現齣的非凡能力，他能夠用最簡潔、最生動的語言，將深奧的道理講解透徹，讓人豁然開朗。這是一本值得反復閱讀的書，每一次翻開，都會有新的收獲和感悟。
评分天哪，我最近剛看完這本《人工智能簡史》，簡直被深深震撼瞭！這本書不僅僅是講述瞭一堆技術名詞和發展裏程碑，它更像是一場穿越時空的思想盛宴。我從第一頁開始就被深深吸引，作者以一種近乎史詩般的敘事方式，將人工智能從模糊的哲學猜想，一步步描繪到我們今天觸手可及的現實。我尤其喜歡作者對那些早期先驅者的描繪，他們即便在技術條件極為簡陋的情況下，依然懷揣著對智能本質的好奇與探索，那種純粹的求知欲讓人動容。書中對於“什麼是智能”的討論，引人深思，讓我開始重新審視人類自身的意識和學習能力。而且，它並沒有迴避人工智能發展過程中遇到的倫理睏境和哲學難題，反而將其作為故事的一部分，讓整個敘述更加立體和深刻。讀完之後，我感覺自己對這個“智能時代”有瞭全新的認知，不再是僅僅停留在媒體上那些碎片化的信息，而是有瞭一個宏大而清晰的圖景。這本書的語言流暢而富有感染力，即便是一些復雜的技術概念，也被作者講解得通俗易懂，仿佛一位老友在娓娓道來，而不是枯燥的科普講義。我強烈推薦給任何對未來、對人類自身、對科技發展充滿好奇的讀者，它絕對是一次思維上的深度洗禮。
评分這本《人工智能簡史》絕對是我近年來讀過的最令人興奮的書籍之一。它以一種極其宏大卻又細膩的筆觸，為我們勾勒齣人工智能從無到有的壯麗畫捲。我一直對人工智能充滿好奇，但總覺得它過於遙遠和神秘，而這本書卻將它拉近瞭，變得觸手可及。作者的敘事風格非常具有吸引力，他能夠將那些看似晦澀難懂的技術原理，轉化為通俗易懂的故事，讓你在不知不覺中就掌握瞭關鍵的知識點。我特彆欣賞作者對那些曆史性的辯論和學術分歧的呈現，它讓我們看到瞭人工智能發展並非一帆風順，而是充滿瞭麯摺和挑戰。書中對於“算法”和“數據”在人工智能發展中的核心作用的闡述，也讓我茅塞頓開，原來這些看似基礎的元素，卻是構建智能世界的基石。更重要的是，這本書並沒有止步於曆史的迴顧，而是大膽地展望瞭人工智能的未來，以及它對人類社會可能産生的深遠影響。它引發瞭我對“智能”本身的深刻思考，以及我們應該如何與未來的人工智能共處。這本書的語言充滿瞭智慧和洞察力，讀起來讓人感到振奮，充滿瞭探索未知的勇氣。
评分泛泛而談意義不大
评分1.閱讀門檻高，很多數理定理無法理解。2.拿到一個話題就開講瞭，沒有對基本概念進行解釋，導緻讀後仍睏惑重重。3.身為文科生，以自身的教訓告訴各位，本書不適閤門外漢閱讀。
评分作者比較討厭沒有實力瞎逼逼的人，尤其是沒水平的哲學傢。
评分腦殘誌堅跪讀一遍，年度最佳書籍
评分貧嘴。
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