混合方法研究:设计与实施(原书第2版)

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出版者:重庆大学出版社
作者:约翰·W.克雷斯维尔 (John W.Creswell)
出品人:
页数:313
译者:游宇
出版时间:2017-7-1
价格:68.00元
装帧:平装
isbn号码:9787568900737
丛书系列:万卷方法
图书标签:
  • 方法论
  • 研究方法
  • 100本书——行政管理博士
  • (行硕)公共管理研究设计与方法(中级)
  • (公硕)公共管理研究设计与方法(高级)
  • 研究参考
  • 混合方法
  • 教学设计
  • 混合方法研究
  • 研究设计
  • 数据分析
  • 质性研究
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  • 研究方法
  • 社会科学
  • 教育研究
  • 统计学
  • 实证研究
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具体描述

《混合方法研究:设计与实施(原书第2版)》依据实施一项研究的基本过程来安排总体架构,首先是评估混合方法是不是解答研究困惑的方法,然后讨论混合研究的方法论假设和理论立场。第三到八章分别是混合研究的设计、实例分析、标题拟定和研究假设提出、数据收集、数据分析和阐释数据、写作与评价最终的研究报告。第九章是总结。

《扎根现实:深度访谈在社会科学中的应用》 这是一本深入探讨质性研究核心方法——深度访谈的实践指南。本书旨在帮助研究者掌握如何运用深度访谈这一强大工具,在社会科学领域挖掘丰富、深刻的个体经验和群体理解。 本书内容概览: 深度访谈的理论基石: 本书首先会梳理深度访谈在不同质性研究取向下的理论渊源,解释其为何成为理解复杂社会现象的有力手段。我们将探讨的视角可能包括现象学、解释学、建构主义等,并阐释这些理论如何指导访谈的设计和分析。 访谈设计与准备: 详细阐述如何周密地设计访谈方案。这包括: 研究问题的转化: 如何将宏观的研究问题转化为能够通过访谈有效探索的具体主题和问题。 访谈提纲的构建: 学习如何设计开放式、引导性强且具有灵活性的访谈提纲,以促进参与者的自由表达。我们将讨论不同类型的问题(如背景性问题、经历性问题、观点性问题、情感性问题)的运用时机和技巧。 招募与选择参与者: 探讨如何根据研究目的,有效地招募和选择具有代表性、能够提供丰富信息的访谈参与者。我们会讨论抽样策略,如目的性抽样、滚雪球抽样等,并分析不同策略的适用性。 伦理考量与知情同意: 强调研究伦理在深度访谈中的重要性,详细讲解如何获得参与者的知情同意,保护其隐私和权益,以及在整个研究过程中遵循伦理原则。 访谈的实施技巧: 提供一套实用的访谈技巧,帮助研究者在访谈过程中建立信任、引导对话并捕捉关键信息。 建立融洽关系: 学习如何通过积极倾听、共情和非语言沟通,与访谈参与者建立良好的关系,营造安全、开放的交流氛围。 提问的艺术: 深入剖析提问的技巧,包括如何进行追问、澄清、反思性反馈,以及如何处理沉默、跑题等访谈中的常见情境。 倾听的智慧: 强调“听”的重要性,指导研究者如何不仅听到参与者所说的内容,还能理解其言外之意、情感色彩和隐含意义。 访谈记录的策略: 讨论录音、录像、笔记等记录方式的优劣,以及如何在访谈过程中有效地进行记录,以保证数据的完整性和准确性。 数据分析的路径: 深入讲解深度访谈数据的分析方法,这是一个至关重要的环节,将访谈的原始文本转化为有意义的研究发现。 数据整理与转录: 详细介绍如何对访谈录音进行准确的转录,以及如何对原始数据进行初步的整理和编码。 主题分析(Thematic Analysis): 重点介绍和演示如何运用主题分析方法,识别、分析和报告访谈数据中的模式和主题。我们将讨论从数据中提炼主题的步骤,包括熟悉数据、生成初始代码、搜寻主题、审阅主题、定义和命名主题等。 其他质性分析方法: 简要介绍和讨论可能适用于深度访谈数据的其他分析方法,如叙事分析、扎根理论(Ground Theory)中的编码策略等,为研究者提供更广阔的分析视角。 确保研究的严谨性: 探讨如何通过多种方式提高研究的有效性和可靠性,例如三角互证、成员核查、反思性日志等。 深度访谈在不同研究领域的应用: 通过案例分析,展示深度访谈如何在教育学、心理学、社会学、人类学、市场研究等不同学科领域得到成功应用,并为读者提供启发。 研究的报告与呈现: 指导研究者如何有效地将深度访谈的研究结果进行报告和呈现,包括如何引用访谈片段、如何构建叙事、如何确保研究发现的清晰度和说服力。 本书的特点在于其高度的实践导向。每一章节都辅以具体的访谈示例、操作技巧和反思性提示,力求让读者不仅理解理论,更能掌握实际操作的要领。本书将伴随研究者从最初的研究构思,到访谈的实施,再到数据的深度分析和成果的呈现,提供全程的支持和指导。无论您是初次接触质性研究的研究生,还是希望深化访谈技能的资深研究者,本书都将是您不可多得的宝贵资源。

作者简介

目录信息

第一章混合方法研究的性质
混合方法研究的界定
混合方法研究的例子
什么样的研究困境适合使用混合方法?
使用混合方法有哪些好处?
使用混合方法有哪些挑战?
第二章混合方法研究的基础
历史基础
混合方法何时产生?
混合方法为何出现?
混合方法名称的由来
混合方法的演化阶段
哲学基础
理论基础
第三章如何选择合适的混合方法设计
设计混合方法研究的原则
选择混合方法设计时的关键决策
主要的混合方法设计
主要设计的典型示例
在书面报告中描述设计的范例
第四章混合方法设计的实例
从混合方法研究实例中汲取经验
描述混合方法设计的重要方法
检验混合方法研究的设计特征
混合方法设计的六个实例
上述研究实例的异同
第五章如何开启一项混合方法研究
拟一个混合方法研究的标题
在导论中阐述研究困惑
进行目的陈述
撰写研究问题和假设
第六章混合方法研究中的数据收集
收集定性与定量数据的过程
混合方法中的数据收集
第七章混合方法研究中的数据分析与阐释
定量和定性数据分析及解释的基本原理
混合方法设计中的数据分析和阐释
效度与混合方法设计
软件应用和混合方法数据分析
第八章混合方法研究的写作与评价
混合方法研究写作的一般准则
将写作结构与混合方法设计联系起来
混合方法学位论文研究计划的写作结构
混合方法学位论文的写作结构
一份国家卫生研究院研究计划的写作结构
一篇混合方法期刊论文的写作结构
评价一项混合方法研究
第九章总结与建议
关于撰写一篇方法论论文
关于定义混合方法
关于使用术语
关于选用哲学视角
关于设计研究过程
附录A收敛性并行式设计范例
附录B解释性时序式设计范例
附录C探索性时序式设计范例
附录D嵌入式设计范例
附录E变革性设计范例
附录F多阶段设计范例
术语解释
参考文献
主题索引
文摘
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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从一个实践者的角度来看,这本书的实用价值远超出了理论介绍的范畴。它对“质量保证”的探讨尤其引人深思。在传统的研究评估中,我们通常用内部效度和信度来衡量定量研究,用可信度、转移性来评估定性研究。但混合方法呢?这本书提出了“混合方法质量标准”,这套标准非常全面,它不仅涵盖了各自方法的严谨性,更侧重于“整合质量”——即两种数据是如何相互验证、补充和丰富彼此的。我立刻尝试将书中的这些标准应用到我正在审阅的几份报告中,发现它能非常有效地揭示出那些表面看起来光鲜,但实际上整合不力的“伪混合研究”。这套评估体系,对于研究生指导、同行评审乃至研究基金的申请,都具有极高的参考价值。

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这本书的语言风格非常平实,但其内容的深度却令人震撼。它不是那种高高在上的学术说教,而更像是一位经验丰富、富有耐心的导师在手把手地指导你完成一个复杂项目。我特别喜欢其中关于“设计阶段”的论述。很多研究者往往急于收集数据,却忽视了混合方法设计本身的复杂性。这本书花了大量的篇幅来阐述如何在前期的“概念化”阶段就将两种方法的互补性嵌入到研究框架中,而不是事后拼凑。它通过一系列精心设计的流程图和决策树,帮助读者识别自身研究的潜在弱点,并提前设计出能够有效规避这些弱点的整合策略。对于那些希望进行高水平、高影响力的跨学科研究的人来说,这本书提供的设计蓝图是无价之宝,它教会了我如何将“想法”转化为一个结构严谨、执行力强的研究方案。

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拿到这本书时,我其实带着一丝怀疑,因为市面上关于研究方法论的书籍汗牛充栋,很多都流于表面,讲了一堆口号,但实际操作起来却充满了陷阱。这本书的厉害之处在于,它毫不避讳地谈论了混合方法研究中那些棘手的、经常被忽略的“灰色地带”。比如,关于数据转换(quantitizing and qualitizing)的技巧,作者提供了非常具体的操作步骤和注意事项,这对于我这种经常为如何将访谈文本转化为可分析的编码结构而头疼的研究者来说,简直是及时雨。更难能可贵的是,它没有把定性和定量研究者之间的“鸿沟”美化,而是直面了它们在认识论和本体论上的根本差异,并给出了成熟的、可操作的“桥梁”构建方法。读完后,我感觉自己对“三角互证”的理解从抽象概念上升到了具体的技术流程,这极大地提升了我对研究结果稳健性的信心。

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这本关于混合方法研究的书,简直是给像我这样在方法论上摸索的人打开了一扇窗户。说实话,我之前对“混合方法”这个概念一直停留在模糊的理解阶段,总觉得它就是把定量和定性“凑合着用”,缺乏一种系统性和内在逻辑。然而,这本书深入浅出地剖析了混合方法的真正精髓:如何在研究的每一个环节——从最初的问题设定到最终的数据解释——有机地整合两种范式,让它们产生大于二的协同效应。我特别欣赏作者在介绍不同研究设计(比如探索性序列设计、解释性序列设计等等)时的那种条理清晰和详尽的案例说明。那些案例不仅仅是理论的堆砌,而是活生生的研究场景,让我能清晰地看到,在实际操作中,何时选择哪种策略,以及每种选择背后的哲学基础是什么。这本书不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是教你“为什么这么做”,这种深层次的理论支撑,使得我在面对复杂的现实研究问题时,不再感到力不从心,而是有了一套可以信赖的“工具箱”和“导航图”。

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坦白说,这本书的排版和结构本身也是一种教学。章节之间的逻辑推进非常流畅,几乎不需要来回翻页查找上下文。作者似乎非常了解读者在学习新方法论时容易产生的困惑点,并总是在关键节点提供“专家建议”或“常见误区”的提示框。这种细致入微的关怀,让整个阅读过程变得轻松而高效。我尤其赞赏它对“伦理考量”的讨论。在整合了大量个人和群体数据后,混合方法研究的伦理复杂性也随之增加。书中对于如何平衡数据匿名化与描述丰富性之间的矛盾,提出了很多具有前瞻性的思考。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一份伴随研究者职业生涯的“方法论伴侣”,它陪伴你从最初的好奇心,逐步成长为能独立驾驭复杂研究范式的成熟学者。

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干货,贴心到几乎手把手带路的程度了

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