具体描述
《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》共计6 章。第1 章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言,已是“用则进,不用则退”。第2 章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发,剖析大数据对于行业转型升级的重要作用,也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3 章从大数据 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度,描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例,为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4 章至第6 章,为本书的核心部分,讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4 章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5 章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术,建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6 章,重塑核心竞争力,通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。 《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》集合了几十位行业专家的智慧,通过思维、方法、技术、应用实践的整合,为读者呈现大数据应用落地的实践过程,为大数据在各行业的应用落地提供参考。
作者简介
刘冬冬 华为技术有限公司大数据业务市场战略总监,曾服务于多家世界知名企业(统一、联想、百度、邓白氏、华为等)的市场战略部门,是行业内知名的市场战略专家。2015年发起并创建中国很大的大数据公益组织——首席数据官联盟,并担任中国大数据领域众多联盟及行业协会的秘书长、副秘书长、专家委员等职务。
鲁四海 北大CIIM—泸州电子商务大数据开放实验室副主任、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长、全国高校大数据教育联盟副秘书长、首席数据官联盟发起人、Spago86数据分析社区发起人、北京万山数据首席架构师,曾参与多个政企大数据、云计算项目的设计和实施,2012年起负责《中国互联网发展报告》的数据分析工作。参与编写的图书和报告主要有《智慧城市实践指南》《云计算技术与标准化》《进化:我们在互联网上奋斗的故事》《中国互联网发展报告》《白酒电商产品与用户评论分析》。 首席数据官联盟 国内大数据领域的公益性联盟,成立于2015年10月,遵循自愿、平等、互助原则,为推动中国的大数据产业创新发展而努力,为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。致力于打造跨行业跨领域商业精英交流的平台,目前汇集了万余名来自国内知名企业、科研机构、高校的高管、行业及学术负责人,覆盖中国95%以上的大数据企业,是国内活跃的大数据精英交流平台,拥有国内非常大的大数据专家团队,已经成为中国非常大的大数据智库。联盟致力于推动中国的企业及政府实现“大数据 ”的战略升级。联盟持续发布的《中国大数据企业排行榜》《中国大数据产业地图》《影响中国大数据产业进程100人》《大数据行业自律》《网络安全法深度解读》《大数据风云对话》等报告受到业内外一致关注和好评。
目录信息
1. 6R 理论:未来商业战争的新武器
2. 大数据——经济发展新引擎
3. 打破政府数据孤岛 数据交易助推产业升级
4. 崇州模式:县域经济发展大数据的典型
第2章 传统行业原力觉醒
5. 制造业 大数据:塑造智能工厂
6. 钢铁业 大数据:优化供给侧改革
7. PC 业 大数据:突破产业红海
8. 教育 大数据:因材施教的个性化教育
9. 人才培养 大数据:创新教育模式
10. 泛娱乐 大数据:重新定义粉丝经济
11. 金融 大数据:风险管理数据化
12. 运营商 大数据:打造全触点社会
13. 电商 大数据:迈向精细和个性化服务
14. 数据开放融合:传统企业实现开源节流
15. 数据挖掘助力价值流通,数据土壤孕育社会机遇
16. 从管理驱动到数据驱动:工业大数据重构数据生态圈
第3章 大数据激活双创活力
17. 企业画像:降低运营成本,化解金融风险
18. 数据银行:让企业隐形资产有价可循
19. 安全3.0 :人工智能的安全洞察力
20. 大数据征信业:“灰色地带”秒变“社会价值”
21. 互联网金融监管:预警P2P 跑路风险
22. 大数据 物联网:构建未来智慧生活
23. 移动广告:大数据打开千亿市场
24. 大数据创业:如何降低法律风险
第4章大数据落地三部曲:顶层设计
25. 企业如何拥有正确的大数据思维
26. 国内企业如何正确实施大数据战略
27. 企业落地大数据的五要素
28. 如何才能让大数据发挥自身的“大价值”
29. 深入数据洞察,聚焦企业的真实需求
30. 如何借力敏捷商业智能快速适应市场需求
31. CIO 如何用大数据助企业转型升级,提升竞争力
第5章 大数据落地三部曲:技术支撑
32. 如何应用网络搜索挖掘内容价值
33. 如何通过数据分析创造以用户为中心的商业
34. 如何构建企业的数字化标签体系
35. 大数据如何驱动在线用户行为分析与营销
36. 如何将数据应用场景可视化
37. 企业如何正确用敏捷BI 发掘商业价值
38. 如何通过文本大数据挖掘描绘精准用户画像
39. 如何用开源技术构建企业级大数据平台
40. 如何构建企业的数据治理体系
第6 章大数据落地三部曲:重塑核心竞争力
41. 数据洞察:甄别有价值的客户
42. 人力资源管理:优化企业员工运营
43. 数字商业:挖掘商业时刻的商机
44. 企业指标体系:实时响应,精准运营
45. 智慧运营中心:大数据描绘城市画像
46. 公共信息平台:让智慧城市迈向精准城市管理
47. 民航大数据处理平台:安全预警 降低隐患
48. 企业大数据技术平台:提高营业收入与服务水平
49. 精益物流:提高物流运作水平服务
50. 数据画像:数据融合与数据打通
附录 大数据与数字经济
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书以一种非常直观且引人入胜的方式,为我们描绘了在当今数字化浪潮下,如何利用数据驱动创新并孵化新业务的蓝图。它不仅仅是停留在理论层面,而是深入到实践操作的每一个环节,从数据采集、清洗、分析到最终的商业落地,每一步都提供了详实的案例和操作指南。阅读过程中,我尤其欣赏作者在梳理复杂概念时所展现出的清晰逻辑和深度洞察力。例如,书中对不同行业数据应用场景的剖析,让我对“数据即资产”有了更深刻的理解。它不是简单地罗列技术名词,而是将这些技术融入到具体的商业语境中,让读者能够切实感受到数据创新所带来的变革力量。这种将宏观战略与微观执行相结合的叙述方式,使得即便是初入数字经济领域的读者,也能快速建立起系统性的认知框架,并从中汲取到宝贵的创业灵感。
从编辑排版的角度来看,这本书的视觉呈现也颇具巧思。虽然内容聚焦于严肃的商业和技术议题,但其版式设计和图表运用却非常现代化,大大减轻了阅读的枯燥感。尤其是一些关键流程图和数据流向示意图,用简洁明了的方式解释了复杂的算法或商业模型,这种“所见即所得”的呈现方式极大地提升了信息接收的效率。它巧妙地平衡了专业性和可读性之间的关系,使得技术小白也能被吸引进去,而资深从业者也能从中找到新的视角来审视自己的工作。这本书的装帧和纸张质感也让人爱不释手,这在数字阅读盛行的今天,实属难得,让人愿意将它放在案头时常翻阅。
这本书的叙事节奏把握得极好,仿佛是一场精心设计的知识冒险。它没有采用枯燥的学术语言,而是用一种更贴近创业者和实践者的口吻,娓娓道来大数据创新背后的心路历程和挑战应对策略。我个人觉得,它最成功的地方在于,它没有回避现实中的困境,而是坦诚地揭示了从零到一构建数据驱动型企业的艰辛。书中对失败案例的分析尤其具有启发性,这些“反面教材”远比成功的“样板房”更能教会我们规避风险。它让我们明白,技术固然重要,但真正决定成败的,往往是对用户痛点的精准把握和商业模式的快速迭代。读完后,我感觉自己不仅是获取了知识,更像是在一位经验丰富的行业前辈的指导下,完成了一次全方位的实战预演。
坦白说,我过去接触过不少关于大数据和创业的书籍,但大多要么过于侧重技术原理,让人望而却步;要么就是流于表面地喊口号,缺乏实操价值。然而,这本读物成功地找到了一个黄金分割点。它对新兴商业模式的探讨极其敏锐,尤其是对未来几年内可能出现的“数据飞轮效应”的预测,充满了前瞻性。它不是在回顾过去,而是在为我们描绘一张通往未来的地图。读完它,我感觉自己对市场变化的敏感度提高了,对于哪些数据源具有潜在商业价值的判断力也变得更加精准。这本书无疑是当前这个快速迭代的数字时代里,一份极其宝贵且实用的行动指南,它激发了人们去拥抱变化、主动创造未来的决心。
这本书最让我感到震撼的,是它对“创新”定义边界的拓展。在很多传统认知里,创新往往与颠覆性的技术突破挂钩,但这本书却强调了在现有技术基础上的“场景创新”和“组织创新”同样具有巨大的爆发力。它引导我们去思考,如何通过数据洞察,重新定义旧有的工作流程、客户体验甚至是跨界合作的可能性。书中穿插的那些关于组织文化如何适应数据驱动决策的小章节,简直是如虎添翼的点睛之笔。它提醒我们,技术是工具,而真正驾驭工具的组织才是核心竞争力。这种从技术到管理,再到文化层面的全景式扫描,让这本书的价值超越了单纯的技术指南范畴。
一堆败絮……
一堆败絮……
一堆败絮……
一堆败絮……
一堆败絮……