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大数据掘金

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杜尔森·德伦
中国人民大学出版社
阅想时代
丁晓松
2016-1-1
214
CNY 49.00
平装
阅想·商业
9787300220314

图书标签: 大数据  数据分析  商业  运营  机器学习  数据   


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发表于2024-11-22

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图书描述

在数据洪流中沙里淘金,挖掘大数据背后的价值洼地,为企业带来下一个增长红利。在互联网风气云涌的时代,很多企业拥有数据金矿,却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值,企业只有分析和利用大数据,才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。杜尔森·德伦编著丁晓松、宋冰玉编译的《大数据掘金(挖掘商业世界中的数据价值)》一书介绍了数据挖掘与分析领域的最佳案例,揭示了如何系统运用数据,找出其中隐含的模式与联系,帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。

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著者简介

作者:(美)杜尔森·德伦 译者:丁晓松 译者:宋冰玉

丁晓松,北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授,主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止,丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇,并出版专著译著多部。杜尔森·德伦博士,国际知名的商务分析与数据挖掘专家,经常受邀参加全国乃至国际会议,就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任,俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。


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用户评价

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偏重整体概念的介绍,实际操作的较少

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写的不错,可惜算法方面主要是讲解概念,不涉及算法和代码,比较适合数据分析师看,程序猿就别看了。

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偏重整体概念的介绍,实际操作的较少

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偏重整体概念的介绍,实际操作的较少

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偏重整体概念的介绍,实际操作的较少

读后感

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