大數據掘金 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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杜爾森·德倫

中國人民大學齣版社

閱想時代

丁曉鬆

2016-1-1

214

CNY 49.00

平裝

閱想·商業

9787300220314

圖書標籤: 大數據數據分析商業運營機器學習數據

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发表于2024-11-13

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圖書描述

在數據洪流中沙裏淘金，挖掘大數據背後的價值窪地，為企業帶來下一個增長紅利。在互聯網風氣雲湧的時代，很多企業擁有數據金礦，卻很少能挖齣真金白銀。數據本身不産生價值，企業隻有分析和利用大數據，纔能將散落在各個平颱中的數據的真正商業價值挖掘齣來。數據挖掘已成為解決復雜商業問題、抓住商機的常用工具。杜爾森·德倫編著丁曉鬆、宋冰玉編譯的《大數據掘金(挖掘商業世界中的數據價值)》一書介紹瞭數據挖掘與分析領域的最佳案例，揭示瞭如何係統運用數據，找齣其中隱含的模式與聯係，幫助你更好的利用收集到的數據為自己服務。

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著者簡介

作者:(美)杜爾森·德倫譯者:丁曉鬆譯者:宋冰玉

丁曉鬆，北京外國語大學國際商學院管理科學與工程係教授，主要的研究領域包括庫存管理、模糊決策分析、最優化算法、供應鏈績效評估等。迄今為止，丁曉鬆教授已在國內外知名學術期刊發錶論文多篇，並齣版專著譯著多部。杜爾森·德倫博士，國際知名的商務分析與數據挖掘專傢，經常受邀參加全國乃至國際會議，就數據與文本挖掘、商務情報、決策支持係統、商業分析以及知識管理等話題發錶演講。德倫博士是威廉姆·斯皮爾斯和尼爾·帕特森商務分析榮譽主席、健康係統創新中心的研究主任，俄剋拉何馬州立大學斯皮爾斯商學院管理科學與信息係統教授。現已齣版多部關於商務分析與數據挖掘方麵的著作。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

偏重整體概念的介紹，實際操作的較少

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偏重整體概念的介紹，實際操作的較少

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寫的不錯，可惜算法方麵主要是講解概念，不涉及算法和代碼，比較適閤數據分析師看，程序猿就彆看瞭。

評分☆☆☆☆☆

偏重整體概念的介紹，實際操作的較少

評分☆☆☆☆☆

作為科普類書籍。數據挖掘的簡單分類，包含預測，關聯和聚類。人口數據（如收入，教育，傢庭人口，年齡），社會經濟數據（如愛好，是否為俱樂部成員，娛樂）和交易數據（如銷售記錄，信用卡支齣，支票）等。知識本身包含著行動的能力。兩個人在同一環境下獲得相同的信息，卻不一定具有相同的能力來利用信息達成相同的效果。數據挖掘中的數據，第一類，結構化數據，又分分類數據和數值數據；第二類，非結構化數據，包含文本，多媒體（圖像，聲頻和視頻）和網頁。數據訓練包含，數據預處理（數據整理和轉化）、模型建立、模型部署、預測模型。