具体描述
首部大数据在我国政府管理场景中的应用实践案例读本,全面展示我国电子政务与数字化建设的成果,深度理解实施国家大数据战略的重要意义。
进入互联网时代,企业经营、百姓消费、政府监管、社会组织服务过程中都产生了大量的数据,这些数据将有助于政府部门提升决策和管理水平,完善市场秩序,有效进行市场监管,更好地服务和保护消费者权益。
而加快我国数字化建设和提升电子政务的效率,则需要从以下三个要素出发:
·培训大数据思维;
·培育大数据发展环境;
·培养大数据复合人才。
认识、了解、理解、适应以及融入大数据时代,全面、客观地面对时代特征,才能迎来互联网+大数据时代更加辉煌、更具竞争力的发展前景。
作者简介
江青(姜玮)
中南财经政法大学MBA合作导师、中国教育大数据研究院副院长、CSISC大数据研究实验室主任、中国统计信息咨询中心执行主任。
主要从事大数据应用研究、大数据与领导决策、数字治理、政策评估等领域的智库研究和大数据应用实践,带领团队建设舆情大数据、网络零售大数据、一带一路大数据、口碑大数据、数据挖掘、数据可视化等大数据应用平台。2013年起,连续五年带领团队承担全国两会专报任务,承担了包括国家行政学院、国家食药总局、国家工商总局、农业部、国家统计局等多项中央领导、部委、地方政府、企事业单位基于大数据的委托项目研究、大数据顶层设计及实施,是国内最早从事大数据应用研究的实践者之一。
目录信息
大数据是什么 /•/ 2
大数据能做什么 /•/ 7
数据的获取与应用 /•/ 10
02 中国大数据发展素描
大数据在我国的发展历程 /•/ 18
我国大数据发展水平指数 /•/ 20
共建研究院助推“双一流” 大学建设 /•/ 31
基地培育推动大数据与经济社会全面融合 /•/ 35
全新的大数据管理局 /•/ 38
03 大数据时代的管理变革
组织面临的大数据变革 /•/ 46
市场调查遭遇的尴尬 /•/ 48
你我都是管理者 /•/ 51
04 拍脑袋决策与大数据思维
拍脑袋决策的诟病 /•/ 56
大数据思维颠覆传统 /•/ 59
舆情监测与数据分析 /•/ 61
构建数据决策科学体系 /•/ 63
先有数, 再做事 /•/ 65
05 大数据时代的领导者
领导工作是管理的一种职能 /•/ 68
信息扁平化成为领导者的管理利器 /•/ 70
领导干部需率先提高数据素养 /•/ 72
超级大脑与班子人才 /•/ 75
06 大数据时代的企业管理
凝聚团队的大数据“黏合剂” /•/ 78
人力资源的大数据“方向盘” /•/ 79
财务管理的大数据“贤内助” /•/ 82
大数据助力营销变革 /•/ 85
从品牌传播走向品牌对话 /•/ 87
07 大数据推动数字中国建设
打通智慧城市“最后一公里” /•/ 96
传统政务向电子政务转型 /•/ 98
政务数据的开放与应用 /•/ 102
破信息孤岛, 促民生服务升级 /•/ 106
大数据支撑公共服务均等化 /•/ 108
大数据提升数字中国建设效能 /•/ 112
08 治理现代化与治理数字化
大数据为社会治理提供新思路 /•/ 118
数字监管纠正市场失灵 /•/ 121
大数据提升政府治理精细化水平 /•/ 123
09 数据安全与风险管理
政府应用大数据的挑战 /•/ 128
数据安全不可忽视 /•/ 130
网络安全法筑起公民隐私保护墙 /•/ 132
大数据对科学决策存在的隐患 /•/ 133
大数据风险管理的重要性 /•/ 134
10 大数据、 大机遇、 大未来
国家大数据战略布局 /•/ 140
对实施国家大数据战略的解读 /•/ 143
深化大数据在产业领域的应用 /•/ 148
大数据在“一带一路” 的应用 /•/ 151
结语 如何适应大数据时代
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
如果要用一个词来概括这本书的阅读体验,我会选择“穿透性”。它没有过多地纠缠于那些已经人尽皆知的技术名词的表面意义,而是像一把锋利的手术刀,直插核心肌理。我特别欣赏作者对于宏观战略意图的解读,很多我们平时只能从新闻标题中感受到的政策导向,在书中被解构成了清晰的技术路线图和资源配置逻辑。比如,书中对关键核心技术攻关的分析,就远比表面的“举国体制”描述要深入得多,它揭示了产业链条上不同环节的制约因素以及突破口所在的微观经济学原理。这种由宏观到微观,再由微观反馈回宏观的写作手法,构建了一个极其坚固的逻辑闭环。读完这本书,我不仅获得了知识,更重要的是,获得了一种对未来图景的“解码”能力,能够更清晰地分辨哪些是真正的变革驱动力,哪些仅仅是市场炒作的泡沫。
这本书最让我感到震撼的,是它对“人”在数字化转型中的角色的深刻反思,这一点在许多同类作品中往往被简化为“人才培养”的口号。作者似乎对技术伦理和个体能动性有着超乎寻常的关注。在探讨智能决策系统的普及时,书中并没有停留在效率提升的层面,而是深入剖析了算法偏见可能对社会公平带来的潜在侵蚀,以及如何通过制度设计来校准这种“技术异化”的趋势。这种对“技术社会学”维度的关注,使得这本书的立意远超出了单纯的技术前瞻。我仿佛看到,作者不仅仅是一位技术观察家,更是一位深谙社会运行规律的哲人,他将冰冷的代码与温暖的人性置于同一天平上进行衡量。这种内省式的探讨,让这本书的阅读体验变成了一次关于现代文明走向的深刻对话,让人读完后久久不能平静,开始重新审视自己与屏幕、与数据之间的关系。
这本书的语言风格,简直是一股清流,在当前充斥着陈词滥调和过度简化的论述中显得尤为珍贵。它没有刻意追求那种耸人听闻的“未来已来”的口号式断言,而是采取了一种近乎学术的严谨,同时又不失文学性的表达。开篇几页,作者就展现出了对语境的精准把握,对于某些新兴技术名词的定义,力求做到滴水不漏,避免了许多同类著作中常见的概念模糊地带。我特别留意了其中关于算力基础设施布局的章节,作者用了一种近乎散文诗般的笔触,描绘了东西部数据中心集群差异化发展的战略意图,这种将冷硬的工程学与宏观的国家战略紧密结合的处理方式,让人耳目一新。行文之间,不时穿插着一些富有洞察力的观察,比如对不同地域文化如何影响数字化转型路径的讨论,这些非技术性的引入,为全书增添了人文的光泽,使得整体阅读体验极富层次感,绝非那种刻板的教科书式叙述所能比拟。
这本书的叙事节奏真是出乎意料地流畅,仿佛作者手里握着一根精巧的指挥棒,将那些原本可能显得枯燥的理论知识,编织成了一幅既有宏大视野又不失细腻笔触的画卷。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所采用的类比手法,那些生动的比喻,一下子就把我从密集的专业术语中拉了出来,让我得以从一个更直观的角度去理解技术演进的内在逻辑。读到关于数据治理那一章时,我几乎能感受到信息在不同层级间流转时的那种无声的张力与博弈,作者没有简单地罗列政策文件,而是深入挖掘了其背后的社会结构性影响,使得即便是对政策法规不甚熟悉的读者,也能体会到这场深刻变革的复杂性。更难能可贵的是,书中对于历史脉络的梳理,并非简单的编年史,而是着眼于关键节点的思想碰撞与技术拐点,这种“点对点”的剖析,极大地增强了阅读的代入感和思考的深度。读完后,我感觉自己不再是旁观者,而是参与了这场信息革命的构建过程,对未来趋势的预判也多了一份基于历史厚重感的审慎乐观。
坦率地说,这本书的结构安排给了我极大的挑战,但也是这种挑战,构成了它非凡的价值。它不是那种线性推进、一眼望到底的读物,更像是一张由无数交叉点构成的复杂网络图,需要读者不断地在不同主题间跳跃、回溯、建立新的连接。比如,当你在讨论应用层创新时,可能需要回顾第三部分关于基础网络架构的论述才能完全理解其实现的可能性边界。我发现自己经常需要翻阅前后章节,这种“主动学习”的过程,极大地巩固了知识的吸收。这种非线性的叙事策略,恰恰映射了现实世界中信息技术发展的无序与有序并存的特点。书中对风险与机遇并存的讨论也极其平衡,没有陷入盲目乐观或过度悲观的陷阱,而是用详实的数据和案例支撑起每一个论点,这种扎实的基础,使得这本书能够经得起反复推敲和时间的检验。
数商是大数据时代继智商、情商、胆商之后的第四大关键要素。数商可以体现一个人在数据决策能力方面的差异化。
数商是大数据时代继智商、情商、胆商之后的第四大关键要素。数商可以体现一个人在数据决策能力方面的差异化。
也不是论文集。
just soso,把一些概念性的知识堆砌在一起……换而言之,适合初学者吧
政府读物,一路鼓吹大数据的美好。更多核心的问题从来不提。比如:要共享要公开又要安全这一问题上就没有说明。