引子 1
第1章　互聯網係統架構的挑戰 2
1.1 雲應用架構技術發展 4
1.2 雲平颱下架構的不同點 5
1.2.1 開發模式的區彆 6
1.2.2 交付模式的區彆 7
1.2.3 架構設計的區彆 8
1.3 雲原生應用架構 10
1.4 架構演化發展曆程 21
1.4.1 初創期架構 22
1.4.2 快速成長期架構 24
1.4.3 分布式服務架構 26
1.5 雲計算服務介紹 29
1.6 雲計算解決方案 31
1.7 案例概述 34
1.7.1 背景介紹 34
1.7.2 環境要求 36
1.7.3 項目構建 36
1.7.4 項目運行 36
1.7.5 相關技術介紹 37
小結 40
第2章 從0到1工程實踐 41
2.1 工程化 41
2.1.1 工程模闆 41
2.1.2 模塊化 45
2.1.3 工程化構建 50
2.1.4 代碼規範及檢查 53
2.1.5 代碼版本管理 54
2.1.6 環境劃分 61
2.2 基於容器工程化 62
2.2.1 Docker及作用 63
2.2.2 Docker鏡像及操作 66
2.2.3 Docker容器及操作 73
2.2.4 基於容器工程化 77
2.3 實戰示例 78
小結 84
第3章 初創期應用架構實踐 85
3.1 技術選型 85
3.1.1 業務框架選型 85
3.1.2 結構化數據存儲 92
3.1.3 緩存選型 102
3.1.4 靜態資源存儲 106
3.2 架構實踐 109
3.2.1 快速迭代 109
3.2.2 高可用與負載均衡 111
3.2.3 交付與部署 117
3.2.4 Web應用安全 119
3.3 應用監控 127
3.3.1 應用監控指標 127
3.3.2 應用進程監控 128
3.3.3 操作係統監控 129
小結 136
第4章 快速成長期應用架構實踐 137
4.1 關鍵業務需求 137
4.1.1 計數與排序 137
4.1.2 秒殺 146
4.1.3 全文檢索 149
4.1.4 日誌收集 154
4.2 架構實踐 156
4.2.1 前端係統擴展 157
4.2.2 無狀態服務設計 157
4.2.3 在綫水平擴展 160
4.2.4 後端係統擴展 163
4.2.5 係統通信 173
4.2.6 消息中間件 176
4.3 係統優化 181
4.3.1 靜態資源分離 182
4.3.2 數據庫調優 185
4.3.3 係統高可用 193
4.4 應用診斷 200
4.4.1 應用健康檢查 200
4.4.2 性能問題診斷 204
4.4.3 基於日誌的故障診斷 210
4.5 數據庫診斷 214
4.6 DevOps 223
4.6.1 持續集成 224
4.6.2 持續交付 227
4.6.3 灰度發布 229
4.6.4 大應用編排 231
4.7 安全設計 246
4.7.1 入侵檢測 247
4.7.2 防劫持攻擊 249
小結 255
第5章 穩定期服務化應用架構實踐 256
5.1 業務拆分 256
5.2 統一配置中心 259
5.3 分布式定時任務 261
5.3.1 分布式定時任務設計 262
5.3.2 業界流行的開源框架 264
5.4 分布式鎖係統 274
5.5 微服務化架構 277
5.5.1 服務發現 279
5.5.2 服務治理 302
5.5.3 微服務框架 307
5.5.4 服務編排 313
5.5.5 微服務測試 321
5.6 分布式數據一緻性 333
5.6.1 CAP和BASE理論 333
5.6.2 一緻性模型 336
5.6.3 典型的解決方案 337
5.7 同城多活 344
5.7.1 應用同城多活 345
5.7.2 跨AZ負載均衡 347
5.8 故障診斷 348
小結 353
參考文獻 354
技術術語 356
· · · · · · (收起)