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发表于2024-12-23
人工智慧來瞭 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
人工智慧時代,50%的工作將被逐漸取代!?
哪些工作最容易消失?什麼技能最容易被淘汰?你要如何提升自己?
如果人工智慧時代也會齣現偉大公司的話,一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。
「AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平颱、感測器、智慧傢電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為颱灣的下一個黃金機遇。」
人工智慧來瞭!它長得不像科幻電影中的機器人,而且就在你我的日常工作和生活中,隻要打開手機使用app,或是上網搜尋資料、購物、使用服務,我們就在和人工智慧互動。
在Amazon等網路商店購物,人工智慧技術會推薦你喜歡的商品;在你下單之後,先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機,正在快速分撿貨物,幫助電商龍頭及快遞業者,飛快消化驚人的物流總量。
很多人愛用圖像或影片處理軟體,人工智慧技術會針對照片進行美化,或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下,榖歌等搜尋引擎,早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來,自動駕駛技術還將重新定義智慧齣行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在,而且正在顛覆這個世界。
在本書,華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛,用深入淺齣、富含幽默的方式,為我們詳述什麼是人工智慧,以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師,人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗,告訴我們AI時代的各項挑戰,也為我們指齣AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
人工智慧在公眾中,總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮,仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始,隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長,還有互聯網時代纍積齣來的海量資料財富,人工智慧在多個領域與大眾需求接軌,開創齣全新商業模式,呈現穩步發展,甚至開始威脅人類、取代就業。
在AI興起的時代,如何纔能在競爭中立於不敗之地?
兩位作者在書末也針對教育和個人發展,從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼,提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步,AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中,取代人類。不斷提升自己,善用人類特長,善於藉助機器的能力,這將是在未來社會裡,各領域人纔的必備特質。
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作,如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對工作中需要思考和決策的問題做齣相應決定,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法,包括:
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然麵對麵的課堂仍將存在,但互動式的線上學習,將會愈來愈重要
•主動嚮機器學習
•既學習「人—人」協作,也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
在AI時代,隻會在某個狹窄領域從事簡單工作的人,無論如何都無法與AI的效率和成本相比,必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中,失去人生的價值與意義;如果不想成為「無用」的人,唯有從現在開始,找到自己的獨特之處,擁抱人類的獨特價值,成為在情感、性格、素養上,都更加全麵的人。
AI來瞭,有思想的人生,並不會因此黯然失色,因為我們全部的尊嚴,就在於思想。
李開復
生於颱灣,長於美國,以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學,並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業傢、青年導師、暢銷書作傢。2009年9月在北京創立創新工場,幫助中國青年成功創業。
曾任美國「百人會」副會長,並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士,以及美國電氣電子工程協會院士。
著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。
FB專頁:www.facebook.com/kaifulee/
微博:weibo.com/kaifulee
王詠剛
創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學,曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師(Staff Engineer)、資深技術經理等職,參與或負責研發的專案包括桌麵搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、榖歌首頁塗鴉(Google Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分散式係統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域,擁有深厚的積纍。
個人FB:www.facebook.com/ygwang
微博:weibo.com/ygwang
我們全部的尊嚴,就在於思想~我們不“奴役”同類卻又想創造些什麼方便我們生活,那就是讓人工智能不斷發展~有太多的猜想,到底對人類會不會產生威脅,但誰會知道呢?如果我們做職業選擇都在擔心人工智能會不會搶工作,那我們永遠不會去選擇我們愛的東西,憂慮會更佔上風。
評分若能加上cybernetics的概念就太棒瞭
評分不明白為啥繁體版給颱灣市場的會是橫排的,當然對我是重大利好。很科普的一本書,八卦癌晚期,每次我都在想那部分是開復寫的那部分是永剛寫的。作為從業人員,很慚愧的在ai之外遊離,書本介紹瞭什麼是ai,什麼是專傢係統什麼是機器學習尤其是深度學習。2017的okr就是係統的學習一下深度學習,其實我還是不知道什麼是區塊鏈,我也不知道為啥gpu一下子就流行起來瞭。google開放的測試數據youtube 8m,open images,audioset。說起未來,我其實並沒有那麼悲觀,強ai可能為時尚早,但是這幾十年科幻的東西都變成真的瞭,不過我或多或少會擔心失業,如果真像書中說的那樣到時候人類可以更多的追求個性倒也未嘗不是好事,但就是不明白到時這個世界怎麼運作。Minerva Schools at KGI
評分科普入門讀物不錯。
評分馬馬虎虎,暢銷書水平
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