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神经信息学——神经系统的理论和模型

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汪云九/国别:
高等教育出版社
2006-6
542
58.00元
简裝本
中国科学院研究生院教材
9787040192506

图书标签: 神经科学  认知  Neuroscience  思维  交叉学科  计算  Brain  视觉加工   


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发表于2024-11-22

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图书描述

《神经信息学(神经系统的理论和模型)》把半个世纪以来有实验依据的神经系统(脑)中的主要理论和模型集中起来,给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的,大都取材于诺贝尔奖获得者的工作(Hodgkin、Huxley、Hartline、Gabor、Bekesy、Eccles、Crick、Edelmen、Sperry……),也包括对信息科学、工程应用有重大影响的假设、理论和算法(Hebb学习律、平行分布式理论框架……)。

《神经信息学(神经系统的理论和模型)》共分三篇:第一篇包括固定结构的神经系统的理论模型,涵盖神经元模型、感受器的数学描述、节律产生和视觉信息加工等;第二篇是关于学习和记忆的理论模型,包括}tebb学习律、平行分布式理论框架、Hopfield模型以及短时程的突触修正规律,清晰讲述了神经系统的理论研究对人工智能、信息科学工程应用的意义;第三篇介绍神经科学和脑科学中当前的几个热点,包括神经编码、功能柱的结构和功能、脑的非线性和意识问题。

  《神经信息学(神经系统的理论和模型)》可作为神经科学、认知科学、心理学等专业的研究生教材,也可作为人工视觉、神经假肢、人工智能、信息科学专业研究人员的参考书。

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神经系统的生理和病理化学 2006-9-21 10:08:51还书

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我常常觉得大脑处理信息的方式比我们现在的人工神经网络高明的多

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有点意思,数学太差看不太懂

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