目 錄
推薦序
自序
前言
緻謝
第1章 知識工程2.0的産生背景 1
一、知識工程對中國企業的重要性 1
二、國外知識工程發展日趨成熟 2
三、國內精益研發體係日漸成熟 9
四、知識工程1.0的成功實踐 10
五、知識工程2.0的發展方嚮 12
第2章 知識工程2.0的藍圖與框架 14
一、企業知識的本質 14
二、知識資源增值是核心 16
三、知識工程體係藍圖 19
四、知識工程體係框架 20
五、知識工程體係成熟度 25
六、知識工程集成平颱 31
第3章 隱性知識的顯性化 35
一、知識螺鏇與顯性化 35
二、利用社區實現顯性化 38
三、知識的顯性化錶達 41
四、知識體係的顯性化 42
五、知識關係與知識地圖 44
六、知識顯性化以人為本 46
第4章 數據資源的標準化 49
一、仿真數據的標準化 50
二、試驗數據的標準化 51
三、標準化數據管理框架 52
四、基於標準化數據的業務協同 55
五、基於數據標準化的科研“駕駛艙” 62
第5章 信息資源的結構化 64
一、信息資源結構化概述 64
二、利用自動摘要進行信息的結構化 65
三、利用分類進行信息的結構化 66
四、利用聚類進行信息的結構化 67
五、利用流程進行信息的結構化 70
六、信息知識的組閤檢索 71
第6章 模式資源的範式化 73
一、模式知識的主要形式 74
二、研發管控模式範式化 76
三、設計協同模式範式化 81
四、仿真集成模式範式化 81
五、質量管理模式範式化 86
六、精益項目模式範式化 89
第7章 技術資源的模型化 93
一、基於模型的産品技術平颱 94
二、基於模型的係統工程 102
三、基於模型的快速論證 110
四、基於仿真模型的虛擬試驗 113
五、基於模型的定義 117
六、基於模型的企業 124
第8章 知識資源的全息化 131
一、大數據的通用定義 131
二、工業大數據的特點 132
三、工業大數據的分類 133
四、工業大數據的常規應用 134
五、工業大數據的知識應用 135
六、工業大數據分析技術 138
第9章 知識工程2.0的規劃與建設 142
一、知識工程規劃步驟 142
二、知識工程藍圖設計 144
三、知識工程路綫規劃 145
四、知識工程體係建設方法論 147
五、知識工程建設成果 148
六、知識工程2.0的特點與價值 149
第10章 知識泛在的智慧研發體係 152
一、智慧研發時代背景 152
二、智慧研發需求背景 157
三、智慧研發三維架構 161
四、研發體係理想模型 163
五、智慧研發模型及平颱 168
六、智慧研發體係模型 173
七、智慧研發成熟度模型 174
八、開放式智慧研發模式 180
九、智慧研發路綫規劃 184
十、智慧研發中的知識泛在 189
後記 眾籌研討會問答摘要 193
附錄 209
縮略詞 225
參考文獻 227
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