Deep Learning with Python pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

☆☆☆☆☆
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Francois Chollet

Manning Publications

2017-10-31

350

USD 49.99

Paperback

9781617294433

圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習人工智能 Keras DeepLearning 計算機編程

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发表于2025-02-18

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圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

深度學習交給你的不僅僅是技術，還有人是如何認識事物的思想，而這也是與哲學更為接近的一部分，也是更為有趣的地方。越來越發現自然科學與哲學之間存在的韆絲萬縷聯係是如此有趣，這也是我喜歡機器學習、模式識彆的原因，超越技術之外的思想可以泛化到對世界的認知，而對“認知”過程和機理的瞭解則開啓瞭最為奇妙的認知旅程——認識自己，則認識世界。在看過《形而上學》之後，看康德會有不一樣的體會，而這些書應該也會為我看《GEB》奠定很好的基礎吧。

評分☆☆☆☆☆

非常喜歡的一本書，讀到一半纔發現作者就是keras的開發者。代碼和注釋的排版非常良心，基本上主流方法也介紹到瞭。上學期都是看文檔和github自己瞎摺騰，要是這本書早齣半年估計就會少走一些彎路瞭……

評分☆☆☆☆☆

A fantastic book I read these days, not just because the content quality, but also the vision author would like to take us to, the last sentence is remarkable: 1. Staying up to date in a fast-moving field 2. Practice on real-world problems using Kaggle 3. Read about the latest developments on arXiv 4. Explore the Keras ecosystem

評分☆☆☆☆☆

keras 的接口好像還挺穩定的。

評分☆☆☆☆☆

比較入門理論非常淺建議配閤其他書籍加深理解新手的話還是很值得上手把代碼都敲一遍的

讀後感

評分☆☆☆☆☆

第一次写书评，因为第一次看技术书感觉大有收获（也许是我看的不多）。我之前学过c++，用python做过大作业，所以一开始用这本书感觉刚好，如果没有python基础，那可能不太适合。这本书一个最大的优点就是可以实际上手，加深自己的理解，在上手的过程中，也越发理解到深度学习...

評分☆☆☆☆☆

电子版8.4节，从300页开始出现了一个明显的错误，包括代码在内。原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点，再依靠这些点的分布生成图像，这实际是对原图像分布的还原过程。高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述，...

評分☆☆☆☆☆

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑，用CPU 跑你会感到很绝望的～...

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