离散数学及其应用(原书第7版)

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出版者:机械工业出版社
作者:Kenneth H. Rosen
出品人:
页数:793
译者:徐六通
出版时间:2015-1-1
价格:129
装帧:平装
isbn号码:9787111453826
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学
  • 计算机科学
  • 计算机
  • 编程
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  • Computer_Science
  • 算法
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  • 应用数学
  • 逻辑
  • 集合论
  • 图论
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  • 教材
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具体描述

《计算机科学丛书:离散数学及其应用(原书第7版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。《计算机科学丛书:离散数学及其应用(原书第7版)》可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。

《离散数学及其应用》(原书第7版)是一部经典而全面的数学著作,深入浅出地阐述了离散数学的核心概念和在计算机科学、工程学等领域的广泛应用。本书旨在为读者构建扎实的数学基础,培养严谨的逻辑思维能力,并最终使其能够运用所学知识解决实际问题。 本书的体系结构清晰,内容编排循序渐进,从最基础的逻辑和集合论开始,逐步深入到图论、组合学、代数结构等更复杂的领域。每一章节都精心设计,理论讲解与实例分析相结合,确保读者能够深刻理解抽象的数学概念。 第一部分:逻辑与证明 本书的开篇章节聚焦于离散数学的基石——命题逻辑和谓词逻辑。读者将学习如何构建和分析命题,理解逻辑联结词、真值表以及推理规则。这部分内容对于培养精确的思维方式至关重要,为后续的学习奠定坚实基础。接着,本书将引导读者掌握多种数学证明的方法,包括直接证明、反证法、数学归纳法等。这些证明技巧不仅是理解数学定理的关键,更是解决复杂问题的有效工具。 第二部分:集合、函数与关系 在逻辑和证明的基础上,本书进入集合论的学习。读者将深入理解集合的基本概念、运算,以及各种集合的性质。集合论是许多数学分支的基础,尤其在计算机科学中,数据结构、数据库等都离不开集合的概念。随后,本书将介绍函数和关系。函数作为一种特殊的对应关系,在描述事物之间的映射关系时发挥着重要作用。关系的概念则更为广泛,可以描述对象之间的各种联系,如序关系、等价关系等,这些在算法设计和数据分析中都有着广泛的应用。 第三部分:计数 组合数学是离散数学中一个非常重要的分支,本书对其进行了详尽的阐述。读者将学习排列、组合、二项式定理、容斥原理等核心计数技术。这些技术能够帮助我们计算不同场景下事件发生的可能性,在概率论、算法分析、密码学等领域具有不可替代的作用。本书通过大量的实例,展示了如何巧妙地运用这些计数工具解决实际问题,例如密码的组合数、排队的可能方式等。 第四部分:图论 图论是离散数学中最具视觉化和应用性的部分之一。本书将介绍图的基本概念、表示方法,如邻接矩阵和邻接表。读者将深入学习图的连通性、通路、回路、匹配、染色等重要概念。图论在网络通信、交通规划、社会网络分析、生物信息学等众多领域都有着极其广泛的应用。例如,如何设计最高效的通信网络、如何找出最优的路径规划、如何分析社交网络的结构等,都可以通过图论的方法来解决。本书将通过具体的图示和实例,让读者直观地理解图论的强大威力。 第五部分:代数结构 本书的最后部分将触及抽象代数的核心内容,介绍代数结构,如半群、幺半群、群、环和域。这些抽象的代数系统在计算机科学的很多领域都有着深刻的应用,例如在纠错码、密码学、形式语言理论等方面。读者将学习代数结构的定义、性质,以及如何进行相关的运算和证明。这部分内容能够帮助读者建立更高级的数学抽象能力,为理解更复杂的数学理论和算法打下基础。 贯穿全书的特色 《离散数学及其应用》(原书第7版)的另一大亮点在于其丰富的应用实例。本书不仅讲解了抽象的数学理论,更着重强调这些理论如何转化为解决实际问题的工具。无论是计算机算法的设计与分析,还是网络协议的实现,亦或是数据结构的优化,书中都提供了大量贴合实际的案例,让读者能够深刻体会到离散数学的实用价值。 此外,本书的数学表达严谨而清晰,语言通俗易懂,避免了不必要的晦涩。大量的练习题和习题贯穿全书,从基础的巩固练习到挑战性的思考题,能够帮助读者检验和深化对知识的掌握程度。 总而言之,《离散数学及其应用》(原书第7版)是一本极具价值的教材,它不仅是数学专业学生的必备读物,更是计算机科学、信息技术、工程学等相关领域从业者和研究者的重要参考书。通过学习本书,读者将能够构建坚实的理论基础,培养卓越的逻辑思维,并为解决现实世界中的复杂问题提供强大的数学支撑。

作者简介

Kenneth H. Rosen,作为位于新泽西州蒙茅斯县的 AT&T 实验室杰出技术会员,已经拥有一段很长的职业生涯。目前他在蒙茅斯大学任访问研究教授,为研究生讲授计算机科学课程。

Rosen 博士于1972年获得位于安娜堡的密歇根大学数学学士学位,1976年获得麻省理工学院数学博士学 位,在 Harold Stark 的指导下他撰写了数论方面的博士论文。1982年加入贝尔实验室之前,他曾就职于科罗拉多大学博尔德分校;哥伦布市的俄亥俄州立大学;在欧洛诺市的缅因大学任数学副教授。在 AT&T 工作时,他在蒙茅斯大学任教,教授离散数学、编码理论和数据安全方面的课程。他目前教授算法设计以及计算机安全和密码学方面的课程。

目录信息

版者的话
译者序
前言
配套网站
致学生
关于作者
符号表
第1章 基础:逻辑和证明
第2章 基本结构:集合、函数、序列、求和与矩阵
第3章 算法
第4章 数论和密码学
第5章 归纳与递归
第6章 计数
第7章 离散概率
第8章 高级计数技术
第9章 关系
第10章 图
第11章 树
第12章 布尔代数
第13章 计算模型
附录
· · · · · · (收起)

读后感

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http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好,很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已,如果你第一次看这本可能是失去信心,所以我推荐有前面那本铺垫下,不过前面那本写作风格很像国内的书,不过因为挂着外国的名字,...  

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...  

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确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。  

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这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲,只讲的主要的部分,还不包括图,树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是,先看note,不行看看lecture,然后做题。概率部分的习题没怎么做(懒了)。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...  

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购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉,与学校教学安排有很大区别,苦涩脸.jpg)书的质量挺不错,内容也很详细,概念是通过例子引出,定理基本上都有证明,but翻译。。。读起来是真的别扭,直译与意译相比,个人还是喜欢意译。本书采用的是直译,直观感受。引用书中一处译文:"...  

用户评价

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这本书简直是我的数学启蒙,虽然名字听起来有点吓人,但它的内容深入浅出,循序渐进。我特别喜欢作者在讲解每一个概念时,都会辅以大量的实例,而且这些例子都非常贴近生活,让我不再觉得离散数学是高高在上的理论,而是可以切实应用的工具。比如,在讲到图论的时候,作者居然用到了社交网络、路线规划这些我们每天都会接触到的场景,一下子就拉近了我和知识的距离。还有那些逻辑推理的章节,读起来就像是在玩一场精彩的推理游戏,锻炼了我严谨的思维方式。更难得的是,这本书的排版和插图都非常精美,阅读体验极佳,完全不像一本厚重的教材。每次翻开它,我都感觉自己像是在探索一个充满奥秘却又充满趣味的数学世界。虽然我的数学基础不算特别好,但在读这本书的过程中,我从未感到过力不从心,反而充满了学习的乐趣和成就感。它真的让我重新认识了数学,并且爱上了它。

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我是一名正在攻读计算机科学专业的学生,这本书《离散数学及其应用》是我导师推荐的必读教材。坦白讲,我之前对离散数学有些畏惧,总觉得它概念抽象,难以理解。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解过程中,总是会用非常形象的比喻和生动的例子来阐释抽象的概念,比如在讲到图论的连通性时,会将它比作一张地图上的城市和道路,让我一下子就明白了它的意义。而且,本书的习题设计也非常出色,既有巩固基础的练习题,也有挑战思维的思考题,能够很好地帮助我检验学习效果,并且在解决问题的过程中不断加深对知识的理解。我特别喜欢书中对于算法分析的讲解,它让我明白了为什么某些算法比其他算法更高效,这对于我的程序设计能力有着极大的提升。这本书不仅内容丰富,而且逻辑清晰,结构完整,是我学习离散数学过程中不可或缺的良师益友。

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我并不是一个数学专业的学生,但因为工作的需要,我不得不接触一些离散数学的知识。这本书《离散数学及其应用》对我来说,就像是一个黑暗中的指路明灯。它以一种非常友好的方式,将原本在我看来非常晦涩的数学概念变得易于理解。我尤其赞赏作者在讲解过程中,非常注重数学与实际应用的结合。比如,在介绍组合计数原理时,作者会举出很多在统计学、概率论甚至是一些工程领域中实际应用的例子,让我能够清晰地看到这些理论的价值和意义。此外,这本书的语言风格非常流畅自然,没有过多华丽的辞藻,但却能够精准地传达信息。阅读起来不会让人感到枯燥乏味,反而有一种启发思考的感觉。通过这本书,我不仅掌握了一些基本的离散数学工具,更重要的是,我学会了如何用一种更系统、更严谨的思维方式去分析和解决问题。这对我日后的工作帮助是巨大的。

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老实说,一开始拿到这本书,我被它厚实的体积和略显“学术”的书名吓到了。但当我真正开始阅读,却被它所展现出的数学魅力深深吸引。这本书并没有一开始就抛出过于复杂的理论,而是从最基本、最直观的概念入手,一步步引导读者深入。比如,在讲解布尔代数的时候,它会从简单的逻辑门电路说起,让我们理解理论如何转化为实际的电子元件。而当它谈到组合数学时,那些关于排列组合的精彩例子,比如如何计算不同可能性,简直就像在玩一场数学游戏。我特别喜欢书中的一些“小贴士”和“历史角落”,它们不仅丰富了我们的知识储备,还让我们感受到了数学发展过程中的趣味性和人文情怀。这本书让我明白,离散数学并非只是枯燥的推导,它更是解决实际问题、优化设计思路的强大武器。读完这本书,我感觉自己的逻辑思维能力和解决问题的能力都得到了显著提升,这比单纯记忆几个公式要重要得多。

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这本《离散数学及其应用》对我来说,就像是打开了一扇通往更高深计算机科学领域的大门。之前我一直觉得计算机科学仅仅是编程和算法,但这本书让我明白,离散数学才是这一切的基石。它不仅仅是一堆抽象的符号和公式,更是构建严谨算法、设计高效数据结构、理解计算理论的必备工具。书中对于集合论、关系、函数、组合学、图论等核心概念的阐述,逻辑严密,层次分明,让我对这些概念有了全新的认识。尤其是在讲解递归和归纳法时,作者提供的那些巧妙的证明方法,让我惊叹于数学的强大力量。这本书的难度适中,对于有一定数学基础的读者来说,它能够帮助你巩固和深化理解;对于初学者而言,它提供了一个非常扎实的起点。我特别欣赏书中那些“思考题”和“挑战题”,它们不仅能检验我对知识的掌握程度,更能激发我的探索欲望。总而言之,这本书是我在计算机科学学习道路上不可或缺的宝藏。

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不喜欢这种风格的数学书

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十一收获

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课后习题总有种食之无味,弃之可惜的感觉

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p q写错的太多 翻译的都是什么鬼,前言不搭后语

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翻译质量着实不敢恭维啊!!这还原书正式评阅人之一翻译的呢……

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