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R语言实战(第2版)

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[美] Robert I. Kabacoff
人民邮电出版社
王小宁
2016-5
556
99.00元
平装
9787115420572

图书标签: 数据分析  R语言  R  统计  编程  数据挖掘  机器学习  计算机   


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发表于2025-06-01

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图书描述

本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

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著者简介

作者简介:

Robert I. Kabacoff

R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

译者简介:

王小宁

中国人民大学统计学院14级硕士,16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。

刘撷芯

中国人民大学统计学院13级硕士,爱荷华大学商学院16级博士,中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一,研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。

黄俊文

2014年毕业于中山大学数学系,2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业,统计之都成员,易易网创始人之一,目前关注计算机科学和统计学的结合与应用,包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。


图书目录


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用户评价

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实习时间见缝插针仔细重读了前两部分和第20章,受益匪浅,一直自觉虽然用了这么多年,很多事情也没弄明白。其他部分相当于工具书,很注重实用,第2版增加的回归的内容我几乎是当作应用数理统计看的。

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R语言基础入门必读

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R语言手册,随时翻阅

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在第一版的基础上增加了不少内容,基本涵盖了常见的统计模型,绝对是R入门必读的一本书。不过翻译还是存在不少错误,另外因为过于注重“实战”,书里对统计理论的介绍实在少得可怜,读的时候还是得自己补下相关的统计知识。此外没有任何练习题,也算是个缺憾。

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第二版。目前一直放在手边!原理不多,但内容丰富。很多都是直接点题,查起来很顺。

读后感

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R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。

评分

我喜欢这本书,喜欢R语言,相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多,和网络抓取配合之好,是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒,按照作者的说法,4G的内存处理上亿条数据也不在话下,这真是很棒的利器。 manning系列的图书,强调实战,这本书也是...  

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这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...  

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我喜欢这本书,喜欢R语言,相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多,和网络抓取配合之好,是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒,按照作者的说法,4G的内存处理上亿条数据也不在话下,这真是很棒的利器。 manning系列的图书,强调实战,这本书也是...  

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对R的基本概念,基本操作进行了大概的介绍,同时也大致介绍了R中统计学的基本操作,但是没有涉及太多统计学的原理,是初学R的必备书。书中代码不算多,并且网上有源代码,也有电子书,但是对于工具书,个人觉得还是买纸质书吧,可以多翻翻。在亚马逊上买的,书的质量也还不错。  

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