R语言实战(第2版)

R语言实战(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

作者简介:

Robert I. Kabacoff

R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

译者简介:

王小宁

中国人民大学统计学院14级硕士,16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。

刘撷芯

中国人民大学统计学院13级硕士,爱荷华大学商学院16级博士,中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一,研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。

黄俊文

2014年毕业于中山大学数学系,2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业,统计之都成员,易易网创始人之一,目前关注计算机科学和统计学的结合与应用,包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Robert I. Kabacoff
出品人:
页数:556
译者:王小宁
出版时间:2016-5
价格:99.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115420572
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析 
  • R语言 
  • 统计 
  • 编程 
  • 数据挖掘 
  • 机器学习 
  • 计算机 
  •  
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本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

具体描述

读后感

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这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...  

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1、先看了《R for beginner》和《R in nutshell》再看的《R实战(中文版》。因为看前两本的时候都是看的英文版本,有一些参数,特别是绘图参数很多,看的不是很懂。《R实战》中文版翻译得很不错,语言简单易懂,相信没有基础的人看这本书也问题不大,如果没有看过《R for begin...  

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学习R的必备教程之一,可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候,我觉得比较别扭的一点儿就是,实现一个目的,书里介绍了好几个方法,并且涉及到的函数还比较接近。这样的话,学习的内容一旦多了,就不太好消化,对于我来说,我就不太习惯这种方式,解决一个问题,只用一...  

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这本书侧重R语言实战,以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程,回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是,这本书已经有些年头了,这些年R已经发生了很多的变化,统计也同样发生了很多的变化。  

用户评价

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满分好书,实例多多。看完马上就能上手,就是算法可以再优化些。

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有些错误,不过瑕不掩瑜。

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工具书

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R的入门经典之作,没有人能够否定它的地位,也是教头书之一,要时不时的进行翻阅。

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入门推荐读物。平时也能拿来做工具书。

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