The Art of R Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:NO STARCH PRESS

作者:Norman Matloff

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2011-10-12

价格:GBP 31.49

装帧:Paperback

isbn号码:9781593273842

丛书系列:

图书标签:

• R
• 数据分析
• Programming
• 统计
• 统计学
• 编程
• 计算机
• 编程语言
• R programming
• Programming
• art
• data
• analysis
• statistics
• computational
• technology

《程序员的炼金术：解构与重塑》 本书并非一本教你如何精通某一门特定编程语言的“速成指南”，也非一本罗列枯燥语法规则的“字典”。《程序员的炼金术：解构与重塑》旨在深入挖掘编程的本质，引领读者穿越表象，直抵代码的灵魂深处。它是一场思维的探险，一次对软件构建智慧的追寻，旨在塑造的是一种通透的代码理解力，一种灵活的问题解决能力，以及一种精益求精的工程品味。 核心理念：理解比记忆更重要 在信息爆炸的时代，语言的语法和 API 变化的速度可能令人眼花缭乱。然而，真正持久且有价值的，是对编程底层原理的深刻洞察。本书将带领你从最基本的概念出发，逐步揭示计算机如何执行指令，数据在内存中是如何组织和处理的，以及程序是如何一步步演化成复杂系统的。我们将探索抽象的力量，学习如何将宏大的问题分解为可管理的小模块，并理解设计模式在应对常见软件挑战时所扮演的关键角色。这并非一味强调“如何做”，而是聚焦于“为何如此”，让你不仅能写出能工作的代码，更能写出优雅、高效、易于维护和扩展的代码。 章节预览：思想的阶梯 本书将按照以下逻辑顺序，层层递进，引导你构建坚实的编程认知体系： 第一部分：思想的基石——计算的本质 第一章：从逻辑门到抽象层：理解计算机的语言 我们将从最底层的逻辑门开始，了解二进制如何构建起一切，进而探讨 CPU 如何执行指令。随后，我们将向上抽象，理解指令集架构（ISA）和操作系统在其中扮演的角色，为理解高级编程语言打下坚实的基础。 第二章：内存的舞蹈：数据结构与算法的根源 深入理解内存模型，包括栈、堆、全局变量等。在此基础上，我们将探讨数组、链表、栈、队列等基础数据结构，并介绍它们在不同场景下的适用性。算法将不仅仅是套用模板，而是理解它们如何通过对数据的巧妙组织来优化计算效率。 第三章：逻辑的编织：控制流与递归的艺术 除了基本的顺序执行，我们将深入研究条件判断、循环以及更强大的递归。理解递归的本质，掌握何时选择迭代，何时拥抱递归，以及如何避免常见的陷阱。 第二部分：代码的架构——构建可信赖的软件 第四章：模块化与封装：让复杂系统有序化 学习如何将大型程序分解为更小、更易于管理的模块。理解封装的优势，如何隐藏实现细节，只暴露清晰的接口，从而降低耦合度，提高代码的可维护性。 第五章：抽象的力量：接口、协议与多态的奥秘 深入探讨抽象的概念，学习如何通过接口和协议定义通用的行为，以及多态性如何实现代码的灵活性和可扩展性。理解“面向接口编程”而非“面向实现编程”的深层含义。 第六章：设计模式的智慧：重复问题的经典解决方案 本书不会机械地罗列设计模式，而是从实际问题出发，引导读者理解为什么会产生这些模式，以及它们如何解决软件开发中的常见挑战。我们将重点关注工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等，并探讨它们在不同场景下的应用。 第三部分：精益的追求——代码的优化与演进 第七章：性能的考量：时间和空间的权衡 理解算法的时间复杂度和空间复杂度，学习如何分析代码的性能瓶颈。探讨各种优化技巧，以及在何时应该进行性能优化，避免过度工程。 第八章：测试的艺术：构建健壮而可靠的代码 测试不仅仅是验证代码是否能正常工作，更是理解代码健壮性的重要手段。我们将探讨单元测试、集成测试和端到端测试的理念，以及如何编写易于测试的代码。 第九章：重构的智慧：持续改进的实践 代码并非一成不变。我们将学习如何通过重构来改进现有代码的设计，使其更易于理解、维护和扩展，而不会改变其外在行为。理解“不给代码打麻药”的重构原则。 第十章：代码的演进：从原型到生产 探讨软件开发的生命周期，理解从需求分析、设计、实现、测试到部署和维护的整个过程。学习如何处理技术债务，以及如何适应不断变化的需求。 本书的独特之处 跨语言的普适性： 本书的重点是编程的通用原理和思维方式，而非拘泥于特定语言的语法。书中涉及的概念和技术，无论你使用的是 Python, Java, C++, JavaScript 还是其他语言，都将为你提供深刻的洞见。 循序渐进的深度： 从最基础的计算原理出发，逐步深入到高级的软件设计和工程实践，确保不同背景的读者都能从中受益。 实践导向的思考： 理论与实践相结合，通过清晰的解释和富有启发性的思考题，鼓励读者将所学知识应用于实际编程过程中。 强调“为什么”： 始终追问“为什么”这样做，而非仅仅告诉你“怎么做”，从而培养读者独立思考和解决问题的能力。 谁适合阅读本书？ 初学者： 希望从一开始就建立起扎实的编程思维，避免走弯路。 有一定经验的开发者： 渴望深入理解代码的底层逻辑，提升代码质量和解决复杂问题的能力。 对软件工程感兴趣的任何人： 想要了解软件是如何被构建、设计和演进的。 《程序员的炼金术：解构与重塑》将为你打开一扇通往更深层次编程理解的大门，让你在代码的世界里，不再是机械的执行者，而是富有创造力和智慧的构建者。

评分☆☆☆☆☆

不确定作者有没有在认真对待这本书的写作。我身为一个统计专业，同时搞算法研究的学生，在编程和统计两方面应该都没有瘸腿，但这本书根本没有让我对R的了解有更多的深入。 书对简单易懂的东西谈得太多，而对那些生僻的东西谈得太少。生僻的东西很多都是读者感兴趣的，像是R与C...

评分☆☆☆☆☆

花了大致两周半的时间，断断续续地读完了这本「R语言的艺术」 正如这本书的副标题所说，书的内容主要是 A Tour of Statistical Software Design。所以，如果你是一个软件工程师，对于R语言感兴趣，对于统计学的原理或许不是特别熟悉。那么，通过阅读这本书，你可以得到R语言在...  

评分☆☆☆☆☆

这是我所读的R系列中的最佳读本！  

评分☆☆☆☆☆

花了大致两周半的时间，断断续续地读完了这本「R语言的艺术」 正如这本书的副标题所说，书的内容主要是 A Tour of Statistical Software Design。所以，如果你是一个软件工程师，对于R语言感兴趣，对于统计学的原理或许不是特别熟悉。那么，通过阅读这本书，你可以得到R语言在...  

评分☆☆☆☆☆

花了大致两周半的时间，断断续续地读完了这本「R语言的艺术」 正如这本书的副标题所说，书的内容主要是 A Tour of Statistical Software Design。所以，如果你是一个软件工程师，对于R语言感兴趣，对于统计学的原理或许不是特别熟悉。那么，通过阅读这本书，你可以得到R语言在...  

评分☆☆☆☆☆

读完《The Art of R Programming》，我最大的感受是，我终于找到了一个能够让我将数据“玩”起来的语言。我一直对数据很感兴趣，但总是苦于没有合适的工具来探索其中的奥秘。这本书就像一扇门，为我打开了一个全新的世界。它不仅仅是枯燥的语法教学，更像是一位经验丰富的导师，一步一步地带领我走进R的世界。我喜欢书中那种从易到难的讲解方式，让我不会感到 overwhelming，每一次的学习都是一次小小的成功。让我印象深刻的是，书中有很多关于数据可视化和交互式分析的章节，这些内容让我看到了R语言在呈现数据、挖掘洞察方面的巨大潜力。我迫不及待地想要将书中学到的知识应用到我自己的项目中，去发现隐藏在数据中的故事。这本书让我明白，学习一门编程语言，不仅仅是掌握一堆命令，更重要的是培养一种解决问题的能力，以及一种用代码来表达思想的能力。我感觉自己已经不再是那个对数据感到束手无策的观察者，而是能够真正动手去探索、去创造的参与者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《The Art of R Programming》这本书，在我眼中，已经超越了单纯的“技术书籍”的范畴，它更像是一本关于如何“思考”和“构建”的指南。我一直以来都对R语言在统计学和机器学习领域的强大功能有所耳闻，但总是觉得它的学习曲线陡峭，难以入门。这本书，却以一种意想不到的亲切和深刻，消除了我的顾虑。作者的叙述方式，不是那种冷冰冰的技术手册，而是充满了人文关怀和逻辑推理。他总是能站在读者的角度，预见到我们可能遇到的困惑，并给出清晰、有条理的解答。我特别欣赏书中对“函数式编程”理念的引入，这让我对代码的组织和复用有了全新的认识，也让我开始尝试用更具“编程艺术”的方式来编写我的R代码。书中的每一个章节，都像是一次精心的设计，层层递进，引导读者不断深化对R语言的理解。我感觉，这本书不仅仅是在教授R的语法，更是在塑造一种对编程的“品味”。

评分☆☆☆☆☆

这本《The Art of R Programming》给我带来的感受，与其说是一次学习经历，不如说是一场思维的启迪。我之前接触过一些编程语言，但总觉得它们是工具，是指令的堆砌。而这本书，却让我看到了R语言背后蕴含的逻辑之美和创造力。作者在讲解每一个函数、每一个概念时，都不仅仅停留在“怎么用”的层面，而是深入探讨“为什么这样用”以及“这样做的好处”。这种刨根问底的态度，让我从根本上理解了R语言的设计哲学，也让我能够举一反三，触类旁通。我发现，很多我在其他语言中觉得复杂棘手的问题，在R中却能以一种非常简洁优雅的方式解决。书中对数据结构、函数式编程等高级概念的讲解，更是让我眼前一亮，我开始意识到，R语言并非只是一个统计分析的工具，它更是一种强大的编程范式，能够应对各种复杂的数据处理和分析任务。我尤其欣赏书中关于代码效率和优化的讨论，这让我从一个初学者，逐渐成长为一个能够写出更高效、更具可读性代码的开发者。这本书让我对“编程”的理解，从简单的“实现功能”，提升到了“创造价值”的境界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就足够吸引人，The Art of R Programming。我一直都知道R语言在数据科学领域举足轻重，但总觉得它有些神秘，像是掌握在少数“内行”手中的工具。拿到这本书，我首先被它的标题所打动，"Art"这个词，一下子就把我从枯燥的技术手册的联想中拉了出来，仿佛这不仅仅是一门编程语言的学习，更是一种思维方式、一种解决问题的艺术。翻开书页，我便被一种沉浸式的学习体验所吸引。作者的讲解方式非常有条理，从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入R的世界。我尤其喜欢书中那些生动的例子，它们不是那种脱离实际的理论堆砌，而是与真实世界的数据分析场景紧密结合，让我能够立刻理解R语言在实际应用中的强大之处。每当我遇到一个概念，书中都会给出清晰的解释和代码演示，让我能够亲手实践，加深理解。而且，书中的排版也非常舒适，代码块清晰明了，注释也很到位，这对于初学者来说至关重要，能够大大减少学习过程中的挫败感。我感觉，这本书不仅仅是教我如何写R代码，更是在培养我用R来思考、用R来解决问题的能力。那种“艺术”的感觉，不仅仅体现在代码的优雅，更体现在逻辑的严谨和创意的迸发。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个非计算机科班出身，却又对数据分析充满热情的人来说，《The Art of R Programming》简直是一次“救赎”。我曾尝试过许多不同的数据分析工具，但总觉得要么过于简化，要么过于专业，始终找不到一个能让我既感到得心应手，又能深入挖掘的平台。这本书的出现，正好填补了我的空白。它没有一开始就用一大堆复杂的概念和术语轰炸我，而是从最基础的R对象和数据结构讲起，让我能够轻松上手。让我感到惊喜的是，书中有很多关于R语言“背后逻辑”的探讨，例如向量化操作的优势，或者列表和数据框的细微差别，这些细致入微的解释，让我不仅仅是记住了“怎么做”，更是理解了“为什么这样做”。我感觉，这本书帮助我建立起了一个扎实的基础，让我能够更自信地去探索R语言更深层次的功能，例如编写自定义函数、处理缺失值，甚至是搭建简单的Shiny应用。我不再是那个只会“调用”某个函数的人，而是开始尝试去“理解”和“创造”我的R代码。

评分☆☆☆☆☆

用R三年了，一直没系统的看看书。用了再看的好处是会有“原来是这样”的深刻感受。可是三年中因为基础不好浪费了好多时间。

评分☆☆☆☆☆

supplementary

评分☆☆☆☆☆

Not in my expertise, so no comment. But it helps. Addendum: Actually, I strongly recommend this book. After skimming through some other introductory textbooks, I feel this book has the best exposition of those fundamental R concepts. Grasping them is immensely helpful for me (at least).

评分☆☆☆☆☆

用R三年了，一直没系统的看看书。用了再看的好处是会有“原来是这样”的深刻感受。可是三年中因为基础不好浪费了好多时间。

评分☆☆☆☆☆

还可以。一天看完。