第1章　算法簡介　　1
1.1　引言　　1
1.1.1　性能方麵　　1
1.1.2　問題解決技巧　　2
1.2　二分查找　　2
1.2.1　更佳的查找方式　　4
1.2.2　運行時間　　8
1.3　大O錶示法　　8
1.3.1　算法的運行時間以不同的速度增加　　9
1.3.2　理解不同的大O運行時間　　10
1.3.3　大O錶示法指齣瞭最糟情況下的運行時間　　12
1.3.4　一些常見的大O運行時間　　12
1.3.5　旅行商　　13
1.4　小結　　15
第2章　選擇排序　　16
2.1　內存的工作原理　　16
2.2　數組和鏈錶　　18
2.2.1　鏈錶　　19
2.2.2　數組　　20
2.2.3　術語　　21
2.2.4　在中間插入　　22
2.2.5　刪除　　23
2.3　選擇排序　　25
2.4　小結　　28
第3章　遞歸　　29
3.1　遞歸　　29
3.2　基綫條件和遞歸條件　　32
3.3　棧　　33
3.3.1　調用棧　　34
3.3.2　遞歸調用棧　　36
3.4　小結　　40
第4章　快速排序　　41
4.1　分而治之　　41
4.2　快速排序　　47
4.3　再談大O錶示法　　52
4.3.1　比較閤並排序和快速排序　　53
4.3.2　平均情況和最糟情況　　54
4.4　小結　　57
第5章　散列錶　　58
5.1　散列函數　　60
5.2　應用案例　　63
5.2.1　將散列錶用於查找　　63
5.2.2　防止重復　　64
5.2.3　將散列錶用作緩存　　66
5.2.4　小結　　 68
5.3　衝突　　69
5.4　性能　　71
5.4.1　填裝因子　　72
5.4.2　良好的散列函數　　74
5.5　小結　　75
第6章　廣度優先搜索　　76
6.1　圖簡介　　77
6.2　圖是什麼　　79
6.3　廣度優先搜索　　79
6.3.1　查找最短路徑　　82
6.3.2　隊列　　 83
6.4　實現圖　　84
6.5　實現算法　　86
6.6　小結　　93
第7章　狄剋斯特拉算法　　94
7.1　使用狄剋斯特拉算法　　95
7.2　術語　　98
7.3　換鋼琴　　100
7.4　負權邊　　105
7.5　實現　　108
7.6　小結　　116
第8章　貪婪算法　　117
8.1　教室調度問題　　117
8.2　背包問題　　119
8.3　集閤覆蓋問題　　121
8.4　NP 完全問題　　127
8.4.1　旅行商問題詳解　　127
8.4.2　如何識彆NP完全問題　　131
8.5　小結　　133
第9章　動態規劃　　134
9.1　背包問題　　134
9.1.1　簡單算法　　135
9.1.2　動態規劃　　136
9.2　背包問題FAQ　　143
9.2.1　再增加一件商品將如何呢　　143
9.2.2　行的排列順序發生變化時結果將如何　　145
9.2.3　可以逐列而不是逐行填充網格嗎　　146
9.2.4　增加一件更小的商品將如何呢　　146
9.2.5　可以偷商品的一部分嗎　　146
9.2.6　旅遊行程最優化　　147
9.2.7　處理相互依賴的情況　　148
9.2.8　計算最終的解時會涉及兩
個以上的子背包嗎　　148
9.2.9　最優解可能導緻背包沒裝滿嗎　　149
9.3　最長公共子串　　149
9.3.1　繪製網格　　150
9.3.2　填充網格　　151
9.3.3　揭曉答案　　152
9.3.4　最長公共子序列　　153
9.3.5　最長公共子序列之解決方案　　154
9.4　小結　　155
第10章　K最近鄰算法　　156
10.1　橙子還是柚子　　156
10.2　創建推薦係統　　158
10.2.1　特徵抽取　　159
10.2.2　迴歸　　162
10.2.3　挑選閤適的特徵　　164
10.3　機器學習簡介　　165
10.3.1　OCR　　165
10.3.2　創建垃圾郵件過濾器　　166
10.3.3　預測股票市場　　167
10.4　小結　　167
第11章　接下來如何做　　168
11.1　樹　　168
11.2　反嚮索引　　171
11.3　傅裏葉變換　　 171
11.4　並行算法　　172
11.5　MapReduce　　173
11.5.1　分布式算法為何很有用　　173
11.5.2　映射函數　　173
11.5.3　歸並函數　　174
11.6　布隆過濾器和HyperLogLog　　174
11.6.1　布隆過濾器　　175
11.6.2　HyperLogLog　　176
11.7　SHA算法　　176
11.7.1　比較文件　　177
11.7.2　檢查密碼　　178
11.8　局部敏感的散列算法　　178
11.9　Diffie-Hellman密鑰交換　　179
11.10　綫性規劃　　180
11.11　結語　　180
練習答案　　 181
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