具体描述
《SAS在财务研究中的应用》分为两部分，第一部分为第1 章到第7 章，主要针对财务管理、金融、投资领域需要用到的SAS 语法进行介绍；第二部分为第8 章到第17 章，主要针对财务实践研究中会使用的研究方法进行介绍。
《SAS在财务研究中的应用》的第二部分中提供了标准化的宏语法，在第8 章中提供了stat 以及correlation 两个宏语法，读者仅需将文档准备好，输入文档名称，希望进位到小数点后几位以及要分析的变项名称，宏语法就能够直接将叙述统计表以及相关系数表自动生成出来，第9 章提供了npar 及ttest 两个宏语法，可以快速地进行两群体的中位数及均值检定，第10 章提供了Jagaseesh and Titman 动能投资策略的语法，而第11 章到第15 章阐述了各个回归模型，以及相对应的宏语言，提供给读者进行实践分析，第16 章则针对短期及长期事件研究法做了详细的介绍，最后在第17 章则介绍了如何使用财务数据构建出Fama and French 的5 因子报酬率。
《SAS在财务研究中的应用》适用于高等院校财经类专业本科生以及硕士研究生，它提供了撰写学科论文相当好用的宏语法；而对于博士研究生而言，本书撰写的宏语法逻辑，也可以提供其在进行更进一步的模型分析时的撰写架构。另外, 《SAS在财务研究中的应用》对其他行业从事数据分析的工作人员也有一定的参考价值。
作者简介
目录信息
1.1 SAS的基本接口介绍 2
1.2 SAS语法的基础架构 2
1.3 如何输入数据 4
1.4 如何输出数据 13
1.5 总结 15
第2章 SAS数据的运算与函数 16
2.1 四则运算 17
2.2 统计函数 18
2.3 随机函数 21
2.4 时间函数 22
2.5 文本变量的处理 26
2.6 总结 30
第3章 数据与变量的产生和选取 31
3.1 利用SAS产生数据 32
3.2 保留、删除变量 36
3.3 保留、删除观测值 38
3.4 抽样方法 38
3.5 总结 43
第4章 数据的排序、分组与转置 44
4.1 数据的排序（proc sort） 45
4.2 数据的分组（proc rank） 49
4.3 数据的转置 53
4.4 总结 57
第5章 数据的合并 58
5.1 垂直合并 60
5.2 水平合并 65
5.3 总结 72
第6章 SAS的数据库管理 73
6.1 文档的复制、删除与保留（proc datasets） 74
6.2 结构化查询语言 78
6.3 总结 91
第7章 宏语法（%macro） 92
7.1 基础宏语法 93
7.2 进阶宏语法 96
7.3 宏语法撰写技巧 107
7.4 总结 111
第8章 描述统计 112
8.1 常见的描述统计量 113
8.2 相关系数 121
8.3 个人化表格宏解析 126
8.4 趋势图基础语法介绍 129
8.5 离群值的处理（winsorize） 140
8.6 总结 144
第9章 两群体差异性检定 145
9.1 均值检定 146
9.2 中位数检定 151
9.3 两群体检定宏进阶用法 154
9.4 总结 156
第10章 投资组合与报酬率检定 157
10.1 投资组合股票的数目与风险 158
10.2 效率前缘的绘制 164
10.3 初探动能投资策略 168
10.4 再探动能投资策略 177
10.5 Newey and West的调整语法 185
10.6 总结 190
第11章 基础回归语法 191
11.1 回归语法介绍 192
11.2 格式化回归模型输出 201
11.3 Fama-MacBeth回归模型 212
11.4 总结 222
第12章 回归语法的应用 223
12.1 移动窗口（moving window） 224
12.2 共同基金绩效评估：移动窗口的应用 229
12.3 滚动法（Rolling） 234
12.4 Where语法有妙招 239
12.5 结构性改变 241
12.6 分段回归（piecewise regression） 246
12.7 总结 254
第13章 panel data（proc panel、proc tscsreg） 255
13.1 固定效应与随机效应的估计方法 256
13.2 panel data的实证流程 261
13.3 格式化panel data模型输出 264
13.4 总结 267
第14章 罗吉斯特模型 268
14.1 logit model（logistic regression） 269
14.2 conditional logistic regression 276
14.3 multinomial logistic regression 280
14.4 分类与概率转换 287
14.5 总结 291
第15章 tobit模型（proc lifereg） 292
15.1 受限数据（censored data）与截断数据（truncated data） 293
15.2 格式化tobit模型输出 300
15.3 总结 302
第16章 事件研究法 303
16.1 短期事件研究法 304
16.2 日历期间投资组合法 312
16.3 买进持有异常报酬率：配对投资组合法 318
16.4 买进持有异常报酬率：配对样本法 326
16.5 总结 335
第17章 特殊议题 336
17.1 均值抽样分配 337
17.2 拔靴法（Bootstrap method） 339
17.3 构建5因子与动能因子报酬率 347
17.4 总结 356
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书如同一位睿智的长者，缓缓向我展开了金融世界那令人着迷的画卷。它并没有直接灌输僵化的理论，而是通过一个个生动详实的案例，让我切身感受到SAS强大的分析能力如何被巧妙地应用于解决实际的财务难题。从宏观经济数据的处理，到微观企业财务报表的深度挖掘，SAS都展现了其无可比拟的灵活性和精准度。我尤其喜欢书中关于风险管理的章节，作者通过对各种市场风险、信用风险的量化和预测，清晰地展示了SAS如何帮助金融机构建立起更稳健的风险控制体系，这对于我理解金融市场的波动性以及如何在不确定性中寻找机遇有着醍醐灌顶的启示。读完这本书，我仿佛拥有了一把解锁复杂金融问题的钥匙，那些曾经令我望而却步的专业术语和模型，在SAS的强大引擎下变得触手可及，让我对金融研究充满了新的热情和信心。它不仅仅是一本技术手册，更是一次思维的升华，让我看到了数据驱动的决策是如何引领财务研究走向更科学、更高效的未来。
评分这本书给我带来的，是一种对财务研究方法论的深刻反思和革新。它没有停留在对SAS基础功能的介绍，而是通过一系列精心设计的案例，展示了SAS如何成为推动财务研究向前发展的重要力量。我特别喜欢书中关于企业价值链分析的部分。作者利用SAS，将企业运营的各个环节进行量化，并分析其对公司整体价值的影响。这种系统性的分析，让我能够更全面地理解企业是如何创造价值的。此外，书中对金融产品创新与风险定价的研究也让我大开眼界。SAS强大的模拟和优化能力，为金融工程师设计和评估新型金融产品提供了坚实的基础，也让我看到了金融科技在未来的发展方向。这本书的出版，对于任何希望在财务研究领域取得突破性进展的人来说，都具有非凡的意义，它让我看到了数据驱动的财务研究是如何变得更加科学、严谨和富有洞察力。
评分这本书的价值，在于它为我打开了一扇通往SAS在财务研究领域深度应用的大门，而这扇门背后，是无数令人兴奋的可能性。它不是一本教你死记硬背SAS命令的书，而更像是一位经验丰富的导师，引导你如何在复杂的财务研究场景中，巧妙地运用SAS来提炼洞见。我尤其赞赏书中关于资产定价模型的实证检验部分，作者详细演示了如何使用SAS来处理和分析大量的市场数据，运用时间序列模型来检验资产定价理论的有效性，并进一步探索影响资产价格的各种因素。这种严谨的研究方法和实用的技术指导，让我对如何进行量化研究有了更清晰的认识。同时，书中对金融工程和衍生品定价的介绍也让我大开眼界，SAS强大的数值计算能力，使得原本抽象复杂的模型变得具体可操作，我可以学习如何利用SAS来构建和测试各种金融衍生品的定价模型，并进行风险对冲策略的研究。这本书的每个案例都充满了智慧和实践价值，让我深刻体会到SAS作为金融研究强大工具的魅力。
评分我可以说，这本书彻底改变了我对数据分析在财务研究中作用的认知。它并没有枯燥地罗列SAS的命令，而是通过引人入胜的案例，将SAS与实际的财务问题紧密地联系在一起。我对书中关于信用评分模型构建的部分印象尤为深刻。作者详细解释了如何利用SAS对大量的历史信贷数据进行探索性分析，识别出影响客户信用的关键因素，并利用逻辑回归、决策树等方法构建有效的信用评分模型。这不仅让我明白了SAS在风险控制中的强大应用，更让我看到了数据驱动的决策是如何为金融机构带来实实在在的效益。此外，书中对公司财务绩效分析的讲解也让我受益匪浅。通过SAS，我可以更高效地处理和分析上市公司的财务报表，识别出影响公司盈利能力和增长潜力的关键驱动因素，并进行跨时段、跨公司的比较分析，从而为投资决策提供更有力的支持。这本书让我看到了SAS的潜力远不止于简单的统计计算，它更是我进行深度财务分析的得力助手。
评分阅读《SAS在财务研究中的应用》的过程，对我而言，是一次思维模式的重塑。它并没有直接告诉你SAS能做什么，而是让你看到SAS如何帮助你更深入地理解和解决复杂的财务问题。我对书中关于公司财务危机预警的章节尤其着迷。作者通过SAS，详细演示了如何利用机器学习算法，如支持向量机（SVM）和随机森林，来构建更具鲁棒性的信用风险预测模型。这让我看到了SAS在融合前沿技术与传统财务研究方面的巨大潜力。书中对投资风险管理的讲解也让我印象深刻，SAS能够帮助我进行复杂情景下的压力测试，模拟极端市场条件下的资产组合表现，从而更好地管理和分散风险。这本书的优点在于，它既有理论的深度，又有实践的广度，让我能够将SAS的应用灵活地运用到财务研究的各个方面，从而提升研究的效率和质量。
评分《SAS在财务研究中的应用》这本书，在我眼中，更像是一场深度探索之旅，而非简单的知识堆砌。它将SAS强大的数据处理和统计分析能力，与财务研究的各个核心领域进行了完美的融合。我印象最深刻的是书中关于投资组合优化的部分，作者并没有止步于介绍经典的马科维茨模型，而是详细阐述了如何利用SAS构建和回测复杂的投资组合策略，并考虑了各种实际约束条件，如交易成本、流动性限制等。这种贴近实战的讲解方式，让我能够清晰地理解理论模型如何在现实世界中落地生根，并产生实际的投资回报。此外，书中对行为金融学在SAS中的应用也进行了深入探讨，这部分内容尤其令我眼前一亮，它解释了如何利用SAS分析市场参与者的非理性行为，以及这些行为对资产价格的潜在影响，为理解市场异象提供了全新的视角。这本书的逻辑严谨，结构清晰，每一章的知识点都层层递进，引导我逐步掌握SAS在财务研究中的各项高级应用。
评分我必须承认，《SAS在财务研究中的应用》这本书，为我带来了前所未有的学习体验。它没有故弄玄虚，而是用清晰、简洁的语言，将SAS在财务研究中的应用娓娓道来。书中关于公司并购与整合的章节，让我印象深刻。作者通过SAS，详细展示了如何对目标公司的财务状况、市场价值以及协同效应进行全面的分析，从而为并购决策提供数据支持。这种基于数据的分析，比传统的定性分析更加客观和全面。此外，书中对金融市场微观结构的研究也让我受益匪浅。SAS强大的数据处理能力，使得分析海量的交易数据成为可能，从而揭示市场参与者的行为模式、流动性变化以及交易成本的影响，这些对于理解市场运作机制具有重要的意义。这本书的优点在于，它不仅仅是技术的堆砌，更是对研究思路和方法论的引导，让我能够将SAS的应用提升到战略层面，从而做出更明智的财务研究决策。
评分这本书如同一位技艺高超的航海家，利用SAS这艘强大的船只，带领我在广阔的金融研究海洋中乘风破浪。它并没有提供简单的“食谱”，而是让你理解“烹饪”的原理，让你能够根据不同的“食材”（财务数据）来创作出属于自己的“菜肴”（研究成果）。我特别喜欢书中关于公司治理与财务绩效关系的研究。作者运用SAS，展示了如何通过对公司治理结构、股权集中度、独立董事会等变量的量化，并结合SAS强大的回归分析能力，来检验其对公司财务绩效的影响。这种实证研究的方法，让我对“治理”这个抽象的概念有了更具体的认识，也看到了SAS在量化社会科学研究中的强大潜力。书中还对金融欺诈的检测与防范进行了深入探讨，利用SAS对财务报表中的异常模式进行识别，从而有效防范金融风险。这让我看到，SAS不仅仅是研究的工具，更是保障金融市场健康运行的重要力量。
评分这本书仿佛一位技艺精湛的工匠，用SAS这门强大的工具，为我精心雕琢了一系列财务研究的精美案例。它所展现的SAS不仅仅是简单的编程语言，而是成为了一种解决复杂财务问题的强大思维框架。我在阅读中，尤其被书中关于公司价值评估的章节所吸引。作者不仅仅罗列了各种估值方法，更重要的是，他一步一步地演示了如何利用SAS从海量财务数据中提取关键信息，构建预测模型，并进行敏感性分析，从而得出一个更为客观和可靠的价值评估结果。这比我以往接触到的任何估值教材都要深入和实用。书中还详细介绍了SAS在财务危机预警方面的应用，通过对各种财务比率和宏观经济指标的分析，SAS能够提前识别潜在的财务风险，并为企业提供预警信号。这种前瞻性的分析能力，对于任何一家希望规避风险、稳健发展的企业而言，都具有至关重要的价值。这本书让我对SAS在财务领域的潜力有了更深层次的认识，也激发了我将其应用于自己研究项目的决心。
评分这本书的出现，如同在浩瀚的金融研究领域投下了一束耀眼的光芒，照亮了SAS这门强大工具的无限可能。它并非仅仅是简单地介绍SAS的语法和功能，而是将其置于财务研究的宏大背景下，展示了如何通过SAS解决实际的、具有挑战性的问题。我特别喜欢书中关于衍生品定价和风险管理的章节，作者通过SAS编程，详细模拟了 Black-Scholes模型以及蒙特卡洛模拟等方法在实际应用中的细节，包括数据预处理、模型校准以及结果解读。这种深入的技术细节，让我能够真正理解这些复杂模型背后的逻辑，并学会如何用SAS来构建自己的定价和风险管理系统。书中对实证财务研究方法论的讲解也十分到位，它不仅介绍了如何运用SAS进行回归分析、时间序列分析等，更重要的是，它强调了研究设计的严谨性和结果解释的审慎性，这对于一个初涉研究领域的我来说，简直是无价的指导。这本书让我深刻体会到，SAS不仅是工具，更是构建严谨、可信的财务研究成果的基石。
评分受益良多
评分受益良多
评分受益良多
评分受益良多
评分受益良多
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有