SAS/Graph

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出版者:
作者:SAS Publishing
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页数:124
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出版时间:
价格:$ 18.02
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isbn号码:9781599948034
丛书系列:
图书标签:
  • sas
  • graph
  • SAS
  • 数据可视化
  • 统计图形
  • 图表绘制
  • SAS编程
  • 数据分析
  • 商业智能
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具体描述

Describes how to visualize and investigate the patterns and relationships that are hidden in network data (node-link data). Some common applications that use network data include supply chains, communication networks, Web sites, database schema, and software module dependencies. This document explains how to combine data tables, statistical graphs, and network graphs in order to extract information that would otherwise remain hidden.

《远古的回响:失落文明的图谱与密码》 这是一部跨越时空、探索人类文明起源与消亡的宏大叙事,它不是关于现代统计软件的指南,而是对史前世界留下的蛛丝马迹进行深度解读的考古人类学巨著。 --- 内容提要: 本书汇集了全球顶尖的考古学家、符号学家和地质年代学专家历经三十年野外考察与案头研究的结晶。我们摒弃了主流历史叙事中对“已知”文明的固守,转而将目光投向那些在冰川消融、地壳变迁、以及人类自身迁徙浪潮中被彻底抹去的“影子文明”。 《远古的回响》的核心目标是重建一套全新的史前文明图谱。我们不再满足于陶器碎片或石器工具的简单分类,而是深入探究这些早期人类群体如何构建他们的宇宙观、社会结构,以及他们与自然环境之间复杂而精妙的互动关系。本书通过对全球范围内难以解释的巨石阵、海底遗迹、以及洞穴壁画中抽象符号的系统性破译,试图揭示一个令人震撼的图景:在苏美尔、古埃及文明出现之前,地球上可能存在着至少三个具有高度组织性和知识体系的“超前文明”。 第一部分:地质时间的回声——失落的地理坐标 本部分聚焦于“遗址的沉默”。我们采用最新的地质雷达穿透技术(GPR)和海底沉积物分析,对全球五大关键地理区域进行了重新勘探:南美洲的阿尔蒂普拉诺高原、印度洋的某些深海平原、撒哈拉沙漠深处的“绿洲时期”遗存、西伯利亚永久冻土带下方的异常结构,以及太平洋底部的特定构造带。 书中详细记录了数个通过碳-14和铀系测年法确定年代远超当前历史认知的遗址。例如,我们首次公开了在巴塔哥尼亚冰盖边缘发现的、具有复杂几何学特征的地下结构群,其建造工艺挑战了我们对早期工具制造能力的认知。我们探讨了这些文明的消亡是否与末次冰盛期的快速剧变直接相关,并提出了“全球性气候冲击导致文明断层”的理论模型。本书特别关注那些被现代地图学忽略或错误标记的古代水文网络,这些网络暗示了远古时期更为稳定和广阔的宜居区域。 第二部分:符号的低语——早期知识体系的解码 这是全书最具争议也最引人入胜的部分。我们深入研究了遍布全球的史前符号系统,它们并非简单的狩猎记录,而是高度抽象化的信息载体。 我们引入了一种跨学科的“结构语义分析法”,将来自不同大陆、年代相距数万年的符号集进行比对。书中详尽分析了以下几类符号: 1. 天象标记的共性: 揭示了史前人类对行星周期、彗星撞击事件的精确记录方式,这些记录超越了单纯的观测,暗示了复杂的计算方法。 2. “万字结”的变体: 追踪这种在不同文化中反复出现的复杂结状图案,尝试理解它在这些失落文化中代表的“永恒”或“循环”概念。 3. 矿物与色彩的语法: 分析了特定颜料(如赤铁矿红、蓝铜矿蓝)在不同遗址中的特定组合,认为这构成了一种早期的“化学语言”,用以记录特定事件或知识的传承。 我们提出的一个核心观点是,这些早期文明可能掌握了一种“非线性时间观”,这使得他们的记录方式与后世基于线性叙事的文字系统截然不同。 第三部分:技术的幽灵——非主流工艺的复原尝试 本部分专注于那些挑战现代考古学工具箱的“技术遗存”。我们避开了对已知金属冶炼技术的讨论,转而关注那些无法用简单敲击或烧制解释的工艺: 高硬度复合材料的痕迹: 在某些石器边缘,我们检测到了类似“烧结”或“压力熔合”的现象,其温度和压力参数难以用原始火堆达到。我们探讨了是否存在利用地热能或自然现象进行材料改性的可能。 声学共振与建筑结构: 对若干巨石结构(如马耳他的某些神庙遗址)的内部空间进行了声学建模,发现其设计精确地优化了特定频率的声波共振。我们推测这可能用于信息传递、仪式或某种形式的能量汇聚。 “活体”工具的推测: 这是一个大胆的假设,基于对某些骨骼工具上残留的微量有机物分析,我们探讨了这些工具是否在制造过程中,与某种植物或微生物进行了暂时的生物结合,以增强其韧性和切割力。 结论:文明的周期性与我们自身的定位 《远古的回响》并非一部关于“我们比古人更先进”的颂歌。相反,它通过重建这些消逝的知识体系,迫使我们反思现代文明的脆弱性与局限性。我们发现,那些消失的文明并非“野蛮”或“原始”,他们只是选择了与我们截然不同的生存哲学和知识架构。他们的毁灭,或许正是对过度依赖单一技术路径或环境脆弱性的严厉警告。 本书的最终目标是激发一场关于“什么是真正文明”的全球性对话,将我们的历史视野从几千年前的城邦,扩展到数十万年前的全球性知识网络。这是一次对人类集体记忆深处的挖掘,一次对那些被大地深埋的智慧的庄严致敬。 --- 目标读者: 历史学、考古学、符号学、古地理学领域的专业研究人员;对人类起源、失落文明和替代性历史叙事有浓厚兴趣的严肃读者。本书包含大量的实地考察数据、复杂的图表分析和跨学科的理论模型,适合进行深入学术研讨。

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目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,在接触《SAS/Graph》之前,我对于“数据可视化”这个概念的理解,还停留在“把数据画成图”的层面。我习惯了用Excel或其他简单的绘图工具,绘制一些基本的柱状图、折线图,然后就觉得完成了数据呈现的使命。然而,当我真正深入阅读这本书时,我才意识到,数据可视化所能达到的高度,远非我之前想象的那般简单。这本书给我带来的冲击是颠覆性的,它让我明白,数据可视化不仅是一种技术,更是一种艺术,一种能够将复杂信息变得直观、易懂,甚至具有美感的艺术。书中的内容循序渐进,从最基础的图表类型讲起,到如何进行精细化的图表美化,再到如何利用SAS/Graph构建高度定制化的可视化方案,每一步都让我感受到SAS/Graph的强大和灵活。我尤其欣赏书中对“图形的语言”的解读,它不仅仅是教你如何绘制图表,更重要的是教会你如何让图表“说话”,如何通过视觉元素来传达信息,引导观者的思维。例如,书中关于如何利用颜色来区分不同的数据类别,如何通过线条粗细来强调趋势,如何通过形状的变化来表示数据的分布等等,都给我留下了深刻的印象。而且,书中的案例非常丰富,涵盖了各种不同领域和应用场景,这让我能够将学到的知识快速地应用到我的实际工作中,解决了我之前在数据呈现方面遇到的诸多难题。这本书不仅仅是一本技术书籍,它更像是一位经验丰富的数据可视化大师,在耐心地引导我,让我一步步走向更专业、更艺术化的数据呈现境界。

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作为一个对数据分析领域充满热情但又常常感到力不从心的人,我一直在寻找能够系统性地提升我数据呈现能力的工具和方法。《SAS/Graph》这本书,无疑是我近年来所读到的最富有价值的著作之一。它不仅仅是一本操作手册,更是一部关于如何用视觉语言与数据对话的艺术指南。书中的内容深入浅出,从基础的图形元素构建,到复杂的统计图表绘制,再到如何通过个性化设置来达到艺术化的呈现效果,每一步都给予我清晰的指引。我尤其惊叹于SAS/Graph在处理大规模数据集和绘制复杂多维图表方面的强大能力。书中大量的示例代码,不仅清晰易懂,而且可以直接拿来修改和应用,这大大节省了我探索和试验的时间。我曾尝试运用书中讲解的技巧,为我的研究项目制作了一系列复杂的散点图矩阵和三维曲面图,这些图表不仅能够直观地展示数据的内在联系和分布特征,而且在视觉上也极具冲击力,获得了我导师的高度评价。这本书教会我,数据可视化不仅仅是“画图”,更是要“说图”,是要让图表能够有效地传达信息,引导观众的思考。它让我意识到,一个好的可视化,能够比冗长的文字报告更能打动人心,更能激发共鸣。总而言之,《SAS/Graph》这本书,为我打开了一扇通往数据可视化艺术殿堂的大门,它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它改变了我对数据价值的认知,让我能够以更自信、更有效的方式来分享我的数据洞察。

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我一直认为,数据分析的最终目的,是将数据中的价值转化为可执行的洞察。而实现这一目标的桥梁,无疑就是高效、精准的数据可视化。《SAS/Graph》这本书,就像一座连接数据与洞察的坚实桥梁,它以其系统性的讲解和丰富的实践案例,帮助我跨越了许多曾经难以逾越的障碍。在阅读这本书的过程中,我不仅学习到了SAS/Graph强大的绘图功能,更重要的是,我领悟到了数据可视化背后的设计原则和沟通策略。书中对图表设计细节的关注,例如如何恰当地运用颜色、字体、线条,如何构建清晰的图例和坐标轴,都让我受益匪浅。我曾一度为如何让图表更具专业性和视觉吸引力而苦恼,而这本书中的很多指导,恰恰解决了我长期以来遇到的问题。它教会我如何通过图表来讲述一个引人入胜的数据故事,如何引导读者的注意力,让他们能够快速地抓住数据的核心信息。我尤其欣赏书中关于“解释性可视化”的探讨,它不仅仅是展示数据,更是要解释数据所传达的意义,如何通过图表来增强观众的理解和认知。通过学习这本书,我能够为我的项目制作出更加清晰、更具说服力的可视化报告,这不仅提升了我的工作效率,也极大地增强了我作为一名数据分析师的专业影响力。这本书的价值,体现在它能够将复杂的技术知识转化为易于理解和实践的指导,让我能够真正地将数据可视化的力量运用到实际工作中。

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在我职业生涯的早期,我曾一度认为,只要数据分析的结果是准确的,那么呈现方式如何并不重要。然而,随着经验的积累,我逐渐意识到,一个好的可视化能够极大地提升数据分析的价值,它能够让非技术人员更容易理解复杂的数据,能够更有效地传达分析结果,甚至能够发现数据中隐藏的模式和洞察。正是在这种认识下,我开始寻找能够系统学习数据可视化技术的书籍,《SAS/Graph》进入了我的视野。这本书并非仅仅是一本技术手册,它更像是一本关于数据叙事的指南。它教会我如何将枯燥的数字转化为引人入胜的视觉故事,如何通过精心设计的图表来引导观众的注意力,让他们能够清晰地理解数据的含义和趋势。书中对不同图表类型的选择和应用的分析,尤为细致,它不仅列举了各种图表的优缺点,还提供了大量的实际案例,展示了如何在不同的场景下选择最合适的图表来表达信息。我特别喜欢书中关于“视觉层次”的讲解,它教会我如何通过颜色、大小、位置等视觉元素来强调关键信息,从而让观众在第一时间抓住数据的核心要点。此外,书中对SAS/Graph的宏命令和自定义功能的深入探讨,也让我能够根据实际需求,创建出高度个性化的图表,这对于提升数据分析报告的专业性和独特性至关重要。通过学习这本书,我不仅掌握了SAS/Graph强大的绘图功能,更重要的是,我学会了如何用一种更具说服力和感染力的方式来呈现数据,这极大地提升了我作为一名数据分析师的价值。

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在我过去的工作中,我曾花费大量时间去钻研如何让我的数据分析模型更加精确,如何让算法更加高效。然而,我常常忽略了一个同样重要的环节——如何将我的分析结果以最有效的方式呈现给我的受众。很多时候,即使我发现了极具价值的数据洞察,如果无法以直观、易懂的方式传达出去,那么这些洞察的价值也会大打折扣。《SAS/Graph》这本书,恰好填补了我在这方面的知识空白。它不仅仅是一本关于SAS/Graph软件操作的指南,更是一本关于如何用视觉语言讲好数据故事的教科书。书中对数据可视化的理念进行了深入的阐述,强调了“清晰、准确、有效”的原则,并提供了大量实用技巧来帮助我实现这些目标。我尤其喜欢书中关于“选择正确的图表类型”的章节,它详细地分析了不同图表类型适用于何种数据和何种沟通目的,让我能够避免使用那些可能误导观众或者无法有效传达信息的图表。此外,书中对SAS/Graph的各种高级功能,如创建地图、绘制复杂网络图、生成三维图形等的讲解,也让我对数据可视化的可能性有了全新的认识。我曾尝试运用书中的方法,为我的项目报告制作了一系列动态交互式图表,观众们能够通过鼠标操作来探索数据的细节,这极大地提升了报告的吸引力和互动性。总而言之,《SAS/Graph》这本书不仅提升了我技术层面的能力,更重要的是,它改变了我对数据可视化价值的认知,让我能够更自信、更有效地将我的数据分析成果转化为商业价值。

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我一直认为,好的书籍不仅仅是传授知识,更重要的是能够激发读者的探索欲和创造力。《SAS/Graph》无疑做到了这一点。在我深入研读这本书的过程中,我仿佛置身于一个充满无限可能的实验室,每一次尝试新的绘图命令,每一次参数的调整,都可能带来意想不到的惊喜。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅涵盖了SAS/Graph最核心的功能,还深入探讨了许多高级的应用技巧。比如,关于如何创建交互式图表,如何在图表中嵌入动态元素,以及如何将SAS/Graph与其他SAS组件(如SAS/STAT)结合使用,以实现更复杂的数据分析和可视化需求,这些内容都让我大开眼界。书中对各种图表的绘制原理和应用场景的分析,细致入微,让我对数据可视化有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中对“数据美学”的强调,它不仅仅追求图表的准确性,更注重图表的美观性和艺术性。通过书中大量的范例,我学习到了如何运用色彩、线条、形状等视觉元素,将冰冷的数据转化为富有生命力的视觉语言,让观众在欣赏图表的同时,也能被数据所传达的信息所吸引和打动。书中提供的代码示例,清晰明了,易于理解和修改,让我能够快速地将学到的知识应用到实际工作中。我尝试着运用书中的方法,为我的项目报告制作了一系列令人耳目一新的图表,不仅提升了报告的专业度和可读性,还得到了同事和领导的一致好评。这本书的价值,远不止于教授技术,它更是一种思维方式的启迪,让我能够用全新的视角去审视数据,去探索数据背后的奥秘。

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我始终坚信,数据本身是冰冷的,而可视化则是赋予数据生命力的魔法。《SAS/Graph》这本书,就是一本能够揭示这魔法奥秘的宝典。在我接触这本书之前,我对数据可视化有着许多模糊的认识,我尝试过各种工具,但总觉得难以达到我心目中的理想状态。而《SAS/Graph》的出现,则如同一股清流,为我带来了系统性的知识体系和实践方法。书中对SAS/Graph的讲解,细致入微,从基础的图形元素如何组合,到如何利用统计学原理设计图表,再到如何通过精细的参数调整来达到艺术化的呈现效果,每一步都让我感受到SAS/Graph的强大与灵活。我尤其喜欢书中关于“视觉信息传递的效率”的探讨,它不仅教我如何绘制图表,更教我如何思考图表的本质——如何让观众在最短的时间内,接收到最准确、最有价值的信息。书中大量的案例,涵盖了各种复杂的业务场景,让我能够将学到的知识快速地应用于实际工作中,解决了我之前在数据呈现方面遇到的许多瓶颈。我曾尝试运用书中提供的交互式图表制作技巧,为我的项目报告制作了一系列能够让用户自行探索数据的可视化,这不仅极大地提升了报告的互动性和用户体验,也让我的数据洞察得到了更广泛的认可。总而言之,《SAS/Graph》这本书,不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它改变了我对数据可视化的认知,让我能够以更具艺术性、更具说服力的方式来展现数据之美。

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在我看来,数据可视化是连接数据分析与业务决策的关键环节。一个优秀的图表,能够迅速地将复杂的数据转化为易于理解的业务洞察,从而驱动更明智的决策。《SAS/Graph》这本书,正是一本能够帮助我实现这一目标的宝贵资源。它不仅仅是教授SAS/Graph软件的各项功能,更重要的是,它深入探讨了数据可视化的核心理念,以及如何通过科学的设计来优化信息的传达效果。我特别欣赏书中对于“数据驱动的叙事”的强调,它教会我如何将数据转化为有吸引力的故事,如何通过视觉元素来引导观众的情感和认知。书中对不同图表类型的选择和应用进行了详尽的分析,为我提供了宝贵的指导,让我能够根据不同的数据类型和沟通目标,选择最恰当的可视化方式。我曾尝试运用书中提供的动态图表制作技巧,将我的数据分析结果以交互式的方式呈现给我的团队,观众们可以通过拖拽、缩放等操作来深入探索数据,这极大地提升了会议的参与度和讨论的深度。此外,书中对SAS/Graph的宏功能和自定义选项的深入介绍,也让我能够根据实际需求,创建出高度个性化和专业化的图表,这在提升报告的独特性和说服力方面起到了至关重要的作用。总而言之,《SAS/Graph》这本书,不仅提升了我技术层面的能力,更重要的是,它教会了我如何用更具艺术性和说服力的方式来呈现数据,让我能够更有效地将我的数据分析成果转化为实际的业务价值。

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在我翻开《SAS/Graph》之前,我对数据可视化领域还停留在基础的图表绘制上,比如Excel里的柱状图、折线图,最多再加上一些散点图。那时候,总觉得数据分析的最终成果,即便有再详实的报告,如果呈现出来的图表枯燥乏味,也难以真正打动人,甚至会让人望而却步。我一直渴望能够掌握一种工具,让数据说话,让数据“跳舞”,让那些隐藏在数字背后的故事能够以一种直观、生动、甚至富有艺术感的方式展现在眼前。就是抱着这样一种期待,我开始接触《SAS/Graph》。这本书的出现,简直就像为我打开了一扇新世界的大门。它不像我之前看过的许多技术手册那样,只是枯燥地罗列函数和参数,而是以一种更具引导性的方式,让我一步步理解SAS/Graph强大的绘图能力是如何构建起来的。从基础的图表类型,到更复杂的多维数据可视化,再到如何通过精细的参数调整来达到艺术级的呈现效果,这本书几乎涵盖了所有我能想到的需求。更重要的是,它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,背后的逻辑和原理都阐述得非常透彻,让我能够举一反三,触类旁通。例如,关于如何选择最适合展示特定类型数据的图表,书中有详细的章节进行讲解,并且通过大量的实例,展示了不同图表类型在传达信息上的细微差别和最佳适用场景,这对于避免数据误读、提升沟通效率至关重要。还有关于色彩运用、字体选择、图例设计等细节,书中都有独到之处的见解,这些看似微不足道的细节,却能在很大程度上影响图表的整体观感和信息传达的效果。我尤其喜欢书中关于“叙事性可视化”的探讨,它教会我如何通过图表来讲故事,如何引导观众的视线,让他们自然而然地理解数据的内在逻辑和趋势。这让我意识到,数据可视化并非仅仅是技术活,更是一门艺术,一种沟通的艺术。

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在我过往的经验中,我曾发现,即使是最精妙的数据分析,如果最终的呈现方式不够引人入胜,也很难引起决策者的共鸣。《SAS/Graph》这本书,恰好解决了我在数据呈现方面的痛点。它不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何用视觉语言将数据故事娓娓道来的指南。书中对SAS/Graph功能的介绍,深入且全面,从基础的柱状图、折线图,到更复杂的地图绘制、网络图构建,再到如何实现动态交互式可视化,几乎涵盖了我所能想象到的所有需求。我尤其欣赏书中对“数据美学”的追求,它不仅仅注重数据的准确性,更强调图表的美观度和艺术性。通过书中大量的范例,我学习到了如何运用色彩、线条、形状等视觉元素,将冰冷的数据转化为富有生命力的视觉语言,让观众在欣赏图表的同时,也能被数据所传达的信息所吸引和打动。我曾尝试运用书中提供的宏命令编写技巧,为我的客户定制了一系列高度个性化的可视化报告,这些报告不仅在视觉上具有极强的冲击力,而且能够准确地传达客户所需的核心信息,获得了客户的一致好评。这本书让我明白,数据可视化是一门艺术,也是一种沟通的艺术,而《SAS/Graph》则是我掌握这门艺术的绝佳工具。它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它改变了我对数据价值的认知,让我能够更自信、更有效地将我的数据分析成果转化为实际的业务价值。

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