线性代数应该这样学

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Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

出版者:人民邮电出版社
作者:Sheldon Axler
出品人:
页数:268
译者:杜现昆
出版时间:2016-10
价格:49
装帧:平装
isbn号码:9787115431783
丛书系列:图灵数学·统计学丛书
图书标签:
  • 数学 
  • 线性代数 
  • 線性代數 
  • 数学/统计/数据 
  • 矩阵分析 
  • 计算机 
  • 机器学习 
  • 高數 
  •  
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本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

具体描述

读后感

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说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...  

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一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用,书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入,但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错,并且在网上能够找到对应的习题答案,很不错,网址如下:http://linearalge...  

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不配这个评分  

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以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...  

用户评价

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在火车上读了前三章。别具一格的textbook,跟工科常用教材相比,更注重mathematical rigor。2019.03.13

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这篇幅…太可怕了。 精简…!

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这篇幅…太可怕了。 精简…!

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有些地方读起来有点绕

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一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。

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