统计会犯错

统计会犯错 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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出版者:人民邮电出版社 作者:[美] Alex Reinhart 出品人: 页数:187 译者:刘乐平 出版时间:2016-9-1 价格:39.00元 装帧:平装 isbn号码:9787115433749 丛书系列:
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具体描述

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。

本书可以为你提供如下帮助:

·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之;

·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归;

·选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误;

·报告分析结果,发布数据和源代码;

·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。

对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究!

对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人!

阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!

《远古回响:探寻失落文明的语言密码》 第一章:迷雾中的低语 浩瀚的星空下,人类文明的足迹如同一串串短暂的火花。我们穷尽一生去解读脚下的泥土,试图拼凑出那些早已化为尘埃的辉煌。然而,总有一些声音,穿透了数千年的时光,以一种晦涩难懂的形态,在遗迹的石壁上、陶器的残片中,留下若有似无的低语。《远古回响:探寻失落文明的语言密码》并非一本关于数字、概率或预测的著作,它是一场深入时间深处的考古探险,一次对人类符号系统起源的哲学叩问。 本书的核心,聚焦于那些未能被主流历史铭记的、非文字性的交流系统。我们不再纠结于楔形文字或象形符号的演变,而是将目光投向那些沉默的、充满仪式感的表达方式:安第斯山脉的奇普(Khipu)绳结、太平洋岛屿的岩画、西伯利亚驯鹿牧民口耳相传的古老歌谣,以及那些被现代语言学忽略的、基于肢体动作和环境感知的非线性叙事结构。 作者埃莉诺·范德堡,一位深耕符号学与人类学交叉领域的先驱,以其惊人的田野工作经验和跨学科的敏锐直觉,引领读者进入一个充满未解之谜的领域。她认为,真正的“语言”远超乎我们习惯的线性书写结构;它是文化、环境、甚至集体潜意识的具象化载体。 第二章:奇普的几何学 安第斯文明的奇普,无疑是本书中最引人入胜的章节之一。它并非简单的记账工具,而是复杂的、三维的叙事载体。范德堡教授投入了近十年的时间,与秘鲁和玻利维亚的后裔社群进行深度交流,试图破译那些被历史学家简单归类为“税收记录”的绳结组合。 本书详尽地分析了奇普的打结密度、颜色编码、纤维材质乃至其在特定天文事件发生时被编织的方式。范德堡大胆提出,奇普可能包含着关于印加帝国灭亡前夕的内部政治动态,甚至是其宇宙观的完整地图。她通过对一根保存完好的“长奇普”的结构重构,展示了如何从一个复杂的结簇中“阅读”出关于旱灾年份、祭司更迭和一次秘密军事调动的叙事链条。这需要读者跳出线性思维,将“阅读”奇普视为一种触摸和感知的过程,而非视觉的捕捉。 第三章:岩石上的记忆宫殿 接着,旅程转向澳大利亚内陆和欧洲旧石器时代的洞穴壁画。与传统艺术史的审美分析不同,范德堡将这些图案视为一种“环境导航系统”和“世代契约的视觉法律”。 在对澳大利亚阿纳姆地地区岩画的长期观察中,她发现,不同时期绘制的动物和人形图案,其重叠和覆盖并非随性而为,而遵循着一套复杂的“信息层级”。高处的、更古老的图案往往代表着创世神话或不可侵犯的禁忌(Taboo),而低处的、更容易被触及的图案则可能是季节性的狩猎指南或领地划分的标记。 在法国拉斯科洞穴的深处,她将注意力集中在那些“不合群”的符号——那些无法被归类为动物或人物的几何图形。范德堡运用拓扑学原理分析了这些符号之间的空间关系,推测它们可能代表着古代社群对光影、声音反射以及特定矿物(如赤铁矿)在不同气候条件下产生的视觉效果的认知记录。这是一种对感官经验的编码,一种只有在特定时间和地点的物理环境中才能完全“激活”的语言。 第四章:萨满的歌谣与声波的几何 本书的后半部分,将目光投向了声音和记忆的结合体。范德堡挑战了“口述传统”的脆弱性概念,认为某些高度结构化的歌谣或史诗,其节奏和音高本身就是一种精确的信息存储方式。 她与西伯利亚萨米部落的学者合作,记录并分析了用于引导驯鹿群的吟唱。通过声波频谱分析,她揭示了某些重复出现的旋律模式并非随机,而是与当地磁场变化和特定植物群落的生长周期精确对应。当歌谣被“正确地”吟唱时,其声波的共振甚至能影响周围生态系统的微妙平衡——这暗示了一种将自然现象本身视为语言元素的古老信仰系统。 此外,书中还探讨了古希腊的“记忆宫殿”技巧的更深层含义。范德堡认为,这种将信息与具象空间场景(如建筑物的柱廊或花园的路径)联系起来的方法,是人类试图模拟三维世界信息存储的一种原始尝试,是早期计算思维的萌芽。 结语:沉默的语言学 《远古回响》的最终结论是:我们对“语言”的定义过于狭隘。在那些失落的文明中,交流并非总是有声音或墨水的介入。它可能存在于纤维的张力中,存在于光线照射在洞穴墙壁上的角度里,存在于一次谨慎的触摸或一声恰到好处的叹息之中。 本书不仅为考古学家、符号学家和语言人类学家提供了新的研究框架,它更邀请每一位读者,重新审视我们日常生活中那些被视为“背景噪音”或“无意义的标记”的事物。当我们学会倾听那些沉默的回响,或许才能真正理解人类心智在面对未知世界时,所迸发出的那份恢弘而复杂的创造力。这不仅仅是对过去的缅怀,更是对未来交流方式的深刻启示。

作者简介

作者:[美]Alex Reinhart(亚历克斯·莱因哈特) 译者:刘乐平

作者简介:

亚历克斯·莱因哈特(Alex Reinhart),卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)获得物理系学士学位,并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。

译者简介:

刘乐平,中国人民大学统计学系博士毕业,现为天津财经大学统计学、金融学教授,博士生导师,大数据统计研究中心主任。

目录信息

第1章 统计显著性简介 1
p值的力量 2
统计的心理暗示 5
奈曼-皮尔逊检验 6
构建置信区间 8
第2章 统计功效与低功效统计 11
功效曲线 12
低功效困境 15
低功效的原因 17
遇红灯时错误转弯 19
置信区间的优势 21
膨胀的真理 22
微小的极端 25
第3章 伪重复:理智地选择数据 31
什么是伪重复 32
如何应对伪重复 34
生物学批量数据 35
同步现象造成的伪重复 36
第4章 p值与基础概率谬误 41
基础概率谬误 43
一个小测试 44
药检中的基础概率谬误 45
如何用吸烟数据说谎 46
如何应对基础概率谬误 48
样本越多就越好吗 51
大西洋鲑鱼的脑功能成像试验 56
如何控制FDR 57
第5章 统计显著性的误判 61
显著性水平的微小差异 62
关注显著性 67
第6章 双重数据 71
圆形统计分析 72
向平均数回归 76
停止准则 79
第7章 连续性错误 83
二分法?多此一举 84
统计疲劳 86
复杂的混杂因素 87
第8章 模型误用 91
西瓜数据的拟合 93
相关与因果 98
辛普森悖论 99
第9章 自由研究还是无意识偏向 105
危险的随意探索 107
避免认知偏向 110
第10章 统计显著性简介 115
无法复制的基因学 116
使再现变得容易 119
试验,清洗,重复 122
第11章 数据背后的真相 125
被囚禁的数据 126
数据分享的绊脚石 127
数据衰变 129
细节遗漏 131
已知的未知 131
偏倚的结果报告 132
档案柜中的科学 135
未公布的临床试验 136
找出报告偏倚 138
强制披露 139
第12章 我们能做些什么 143
统计教育 146
科学出版 149
你能做到的事 153
参考文献 157
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...

☆☆☆☆☆

1、统计作为一门关于推测的学问,原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后,可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是,对于具体统计方法,阐述得不够具体、生动、科普,甚而言,没有说明方法,而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...  

☆☆☆☆☆

翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...

☆☆☆☆☆

翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...

☆☆☆☆☆

1、统计作为一门关于推测的学问,原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后,可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是,对于具体统计方法,阐述得不够具体、生动、科普,甚而言,没有说明方法,而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...  

用户评价

☆☆☆☆☆

文章竭力讲明p value的实际含义:在原假设前提下,出现当前结果或者更为极端结果的概率,实际研究中p value通常被奉为假设检验的silver bullet,只要有三颗星就是结果很显著(这是不对的!);置信区间要远比p value好,因其包含更多信息;一个假设检验的说服力更取决于其功效power而不是p value;基本概率谬误和辛普森悖论;伪重复的数据。

☆☆☆☆☆

看了之后毛骨悚然,之前的一些疑惑在这里找到了系统的回答。5%的标准下,阴性实验重复几次就很可能得到阳性结果了,就可以发表了;哪怕是一个研究也很可能得到阳性结果(而其他95%人没有);哪怕自己的研究,进行了100项分析,也可能得到5项阳性结果,然后只报告这些。研究注册制和数据公开刻不容缓。翻译有点乱。

☆☆☆☆☆

可以当作一本统计学文章阅读踩雷指南,至少看完了对一些得出千奇百怪的结论的文章抱有怀疑,即使是权威期刊刊登的文章。最后指出的因为保密造成的数据不公开问题也是值得深思的。

☆☆☆☆☆

这本书强烈推荐所有临床医学和运用实证研究的人读几遍,虽然作者大部分例子来源于临床医学,但即使做a/b test的人都能借鉴很多思想。每章的论文索引很多都是很好的可重复研究方向的内容。唯一有点可惜的是所有内容都是一带而过,还需要自己再去读论文。

☆☆☆☆☆

警惕