Traditional network television programming has always followed the same script: executives approve a pilot, order a trial number of episodes, and broadcast them, expecting viewers to watch a given show on their television sets at the same time every week. But then came Netflix's House of Cards. Netflix gauged the show's potential from data it had gathered about subscribers' preferences, ordered two seasons without seeing a pilot, and uploaded the first thirteen episodes all at once for viewers to watch whenever they wanted on the devices of their choice.
In this book, Michael Smith and Rahul Telang, experts on entertainment analytics, show how the success of House of Cards upended the film and TV industries -- and how companies like Amazon and Apple are changing the rules in other entertainment industries, notably publishing and music. We're living through a period of unprecedented technological disruption in the entertainment industries. Just about everything is affected: pricing, production, distribution, piracy. Smith and Telang discuss niche products and the long tail, product differentiation, price discrimination, and incentives for users not to steal content. To survive and succeed, businesses have to adapt rapidly and creatively. Smith and Telang explain how.
How can companies discover who their customers are, what they want, and how much they are willing to pay for it? Data. The entertainment industries, must learn to play a little "moneyball." The bottom line: follow the data.
Michael D. Smith is Professor of Information Systems and Marketing at Carnegie Mellon University's Heinz College, where Rahul Telang is Professor of Information Systems and Management. Smith and Telang are Codirectors of the Initiative for Digital Entertainment Analytics (IDEA) at Carnegie Mellon.
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《Streaming, Sharing, Stealing》这个书名,如同一声响亮的号角,召唤着我对数字时代信息传播模式的思考。我一向对技术变革如何改变人类社会抱有浓厚的兴趣,而这本书的书名,则精准地捕捉到了我们当前最熟悉、也最容易产生困惑的几个行为。我迫不及待地想知道作者将如何剖析“Streaming”所带来的内容即服务(CaaS)模式,它如何颠覆了传统的媒体产业,又如何在便捷性与价值之间寻求平衡。同时,“Sharing”这个概念,在社交媒体的语境下,它既是信息快速传播的催化剂,也常常模糊了版权的界限,我期待书中能够深入探讨分享的社会学意义和伦理挑战。而“Stealing”,这个词的出现,则将话题推向了更深层次的道德拷问,在数字复制成本趋近于零的时代,盗窃的定义是否需要重新审视?我希望这本书能够提供一种全新的视角,帮助我们理解这些行为的复杂性,并引发我们对数字文化未来发展的深刻思考。
评分我对《Streaming, Sharing, Stealing》这本书的期待,源于它所触及的三个关键词所蕴含的巨大能量和普遍性。在当今社会,我们无时无刻不在“Streaming”着各类内容,享受着科技带来的便捷;我们也积极地“Sharing”着信息、观点和情感,构建着虚拟的社群;而“Stealing”,这个词则像一个隐藏的警示,提醒我们信息边界的模糊和法律法规的挑战。我非常好奇作者将如何以一种引人入胜的方式,串联起这三个看似独立却又彼此交织的概念。我期待书中能够深入探讨流媒体服务如何重塑了内容的生产、分发和消费逻辑,分享行为在社交媒体时代所扮演的复杂角色,以及“盗窃”在数字环境下的新定义和新困境。这本书,在我看来,不仅仅是对技术现象的描述,更是对我们数字时代生存方式和伦理规范的一次深刻反思,我迫切地想从中获得启示。
评分《Streaming, Sharing, Stealing》这个书名,在我看来,就像是为当下的数字文化按下了一个快门,捕捉到了最核心的三个动作。我一直对信息如何在网络上以各种形式传播,以及这些传播方式如何深刻地影响着我们的社会和文化抱有浓厚的兴趣。我迫不及待地想知道作者将如何解读“Streaming”带来的便利和冲击,它是否让内容的生产和消费变得更加民主,又或者在某种程度上削弱了内容的稀缺性和价值?“Sharing”这个词,则承载着连接、传播和协同的意义,但它与原创者的权益之间又存在着微妙的张力,我很好奇作者会如何平衡这两者。而“Stealing”,这个词的出现,无疑将话题引向了版权、知识产权以及道德的边界,我期待作者能够以一种深刻而又不失客观的态度,去探讨在数字时代,“偷窃”的概念是否发生了演变,以及我们应该如何界定和应对。这本书,无疑是一次对数字时代最基本规则的审视,我准备好迎接它带来的思想启迪。
评分这本书的封面设计就足以吸引我的目光,那是一种充满动感和现代感的视觉冲击。书名“Streaming, Sharing, Stealing”本身就蕴含着一种矛盾和张力,让人不禁好奇作者将如何深入探讨这三个看似独立却又紧密相连的概念。我一直对数字时代的信息传播方式以及随之而来的伦理挑战深感兴趣,而这本书似乎正好切中了这一核心。它让我联想到当下流行的各种在线内容消费模式,从流媒体平台的无限可能,到社交网络上的内容分享,再到版权问题引发的各种争议。我非常期待作者能够以一种新颖的视角,剖析这些现象背后的逻辑,以及它们如何塑造着我们的文化和社会。我希望这本书不仅仅停留在表面的描述,而是能够挖掘出更深层次的洞察,提供一些能够引发思考的观点。也许它会探讨技术进步如何模糊了“拥有”与“使用”的界限,或者在数字化的浪潮中,我们如何重新定义知识产权和创造力的价值。我预感这本书会是一次思想上的冒险,带领读者穿越信息洪流,去理解那些看不见的规则和无形的力量。
评分我之所以选择阅读《Streaming, Sharing, Stealing》,是因为它触及了我日常生活中最熟悉也最感到困惑的议题。在数字浪潮席卷而来的今天,我们每个人都或多或少地参与着信息的“流淌”,无论是通过流媒体享受无尽的娱乐,还是在社交媒体上分享点滴生活,亦或是偶尔触碰版权的灰色地带。书名本身就具有一种引人入胜的魔力,它将三个截然不同的概念并置,却又暗示着它们之间千丝万缕的联系。我非常期待作者能够以一种批判性的思维,去剖析这些行为背后的逻辑和伦理困境。我希望这本书能够揭示流媒体服务如何重新定义了内容的价值和消费模式,分享行为如何在社交连接和版权保护之间找到平衡,以及“盗窃”在数字时代究竟意味着什么。这本书的题目让我感觉它将不仅仅停留在对现象的描述,更会引导读者进行更深层次的思考,去理解技术、文化和道德之间的复杂互动,并最终帮助我们在信息爆炸的时代做出更明智的判断。
评分在阅读这本书之前,我对于“Streaming, Sharing, Stealing”这三个词的理解更多是停留在技术层面,比如网络带宽、社交媒体算法以及盗版软件。然而,这本书的名字让我意识到,这不仅仅是关于技术,更是关于人类行为、社会结构和权力关系的深刻反思。我设想作者会从历史的长河中追溯这些概念的演变,或许会从早期信息传播的形态,比如口述、印刷术,一路讲到今天的数字时代。这种历史的维度能够帮助我们更好地理解当下所面临的挑战。我期待书中能够出现一些引人入胜的案例分析,比如某个具有里程碑意义的音乐或电影分享事件,或者某个科技巨头在内容分发领域所扮演的角色。我希望作者能够以一种抽丝剥茧的方式,揭示出这些行为背后隐藏的动机和驱动力,无论是出于便利、连接,还是出于不满足和探索。同时,我也很好奇作者是否会触及“盗窃”这个词的复杂性,它在数字时代是否会被赋予新的含义,又或者它只是一个永恒的道德难题的延续。这本书无疑触及了当代社会最核心的议题之一,我准备好迎接它带来的知识冲击和观念颠覆。
评分我被《Streaming, Sharing, Stealing》这个书名深深吸引,它精准地捕捉到了数字时代信息传播的几个关键动词,这些词语本身就充满了张力和思考空间。我一直对信息传播的技术演进以及由此带来的社会影响充满好奇,而这本书的书名似乎预示着一次深入的探讨。我设想作者会从流媒体服务如何彻底改变了音乐、电影和电视的消费方式开始,分析其背后的商业模式和用户体验。接着,我期待书中会深入剖析“分享”这一行为在社交媒体时代的重要性,它如何促进了知识的传播和社群的形成,但同时也带来了版权保护的挑战。最让我好奇的是“Stealing”这个词,在数字世界里,盗版、盗用和非法下载的界限在哪里?我期待作者能够提供一些深刻的见解,帮助我们理解这些行为的伦理维度,以及它们对创意产业和知识产权的长期影响。这本书无疑触及了当代社会最核心的议题之一,我迫不及待地想一探究竟。
评分这本书的题目直击要害,它所涵盖的三个关键词——Streaming, Sharing, Stealing——恰恰是我们在数字时代最常接触,也最容易感到困惑的几个概念。我一直对信息传播的边界和版权问题很感兴趣,而这本书似乎提供了一个绝佳的切入点。我设想作者会深入探讨流媒体技术如何改变了我们消费内容的方式,以及这种“即时可用”的模式在潜移默化中如何塑造了我们的消费习惯和价值观念。同时,“Sharing”这个词也充满了社会学和心理学的意味,它既是连接人与人、分享知识和乐趣的工具,也可能成为版权侵犯的温床。而“Stealing”,这个词本身就带有强烈的负面色彩,但在数字环境中,其含义是否会变得模糊,又或者是否会衍生出新的理解?我期待这本书能够提供一些深刻的分析,帮助我们理解这些行为背后的驱动力,以及它们如何影响着文化创新和经济发展。我预感这会是一本需要反复咀嚼、引发深刻思考的著作。
评分我之所以会被这本书所吸引,很大程度上是因为它触及了当下社会最普遍也最令人费解的现象之一:信息如何在网络上流动,以及这种流动如何影响着我们对“拥有”和“创作”的认知。书名“Streaming, Sharing, Stealing”就像一个精心设计的谜题,让我迫不及待地想知道作者将如何解开它。我常常在想,当我们轻易地从网上获取各种信息,无论是音乐、电影、文章还是图片,我们是否真的理解了其背后的劳动和创造?“Streaming”代表了一种便捷的获取方式,但这种便捷是否会让我们忽视了内容的价值?“Sharing”似乎是一种社交行为,但它在多大程度上又侵蚀了创作者的权益?而“Stealing”,在数字时代,其界限又在哪里?这本书让我预感到,它将不仅仅是一本关于科技发展的读物,更是一本关于我们如何在这个数字世界中进行道德判断和价值认同的指南。我渴望从中找到一种更清晰的框架,去理解这些行为的复杂性,以及它们对个人和社会可能产生的长远影响。
评分这本书的题目——Streaming, Sharing, Stealing——让我立刻联想到当下数字世界里信息流动的种种形态。我一直对技术如何重塑我们的文化和社会生活充满热情,而这本书的书名恰恰触及了最前沿、也最具有争议性的领域。我渴望了解作者如何将“Streaming”的便捷性与内容创作者的价值紧密联系起来,思考这种模式是否真正实现了共赢,抑或是隐藏了某些不为人知的代价。接着,“Sharing”这个词,它在社交网络日益发达的今天,既是连接人心的桥梁,也可能成为侵犯知识产权的温床,我希望书中能够提供一些清晰的分析,帮助我们理解分享的边界。而“Stealing”,在数字时代,其定义和影响是否已经发生根本性的变化?我期待作者能够以一种深刻的视角,去审视这些行为背后的动机、伦理以及它们对整个社会生态的深远影响。这本书,无疑是一次对我们所处数字时代的深刻反思,我迫不及待地想阅读它。
评分4.8
评分quite fun and very easy to read. 不过entertainment industry想做个研究也真是不容易啊,数据太难搞了
评分4.8
评分Bunch of research findings yet not many insightful takeaways - not recommended if you are looking for something fundamentally critical of succeeding in the digital and content space
评分quite fun and very easy to read. 不过entertainment industry想做个研究也真是不容易啊,数据太难搞了
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