具体描述
"本书试图以时间轴的方式描述自20 世纪50 年代IBM 的第一个硬盘出现以来，整个存储工业及技术的演进。本书内容聚焦于存储的技术演进，除基本技术的描述外，重点放在数据中心在云计算及大数据环境下存储新技术出现的背景、新技术架构、原理及实现，同时本书也把一部分内容放在具体的存储解决方案及实际运维管理中。
作为存储知识技术类图书，本书可以用于高校信息管理专业的教材或参考书，也非常适合信息管理专业技术人员、IT 经理人等专业人士阅读参考，为技术专家、高校学生以及更多愿意了解和投入到存储浪潮中的人们搭建一座桥梁。"
作者简介
查伟，华为存储首席架构师，负责存储产品线整体技术规划、软硬件架构建设.主导存储下一代软件平台XVE的架构设计工作，进而让存储主存产品线完成了从低端到高端SAN的完整布局，同时支撑了大数据存储、备份存储的架构设计。自1998年起，从事华为128模块话音交换机，MUSA数通交换机的主机软件底层软件模块开发工作。
目录信息
第 1 章 存储工业演进历史 3
1.1 高端存储系统的演进 4
1.2 中端存储兴起 6
1.3 SAN外置存储阵列 7
1.4 NAS外置存储阵列 9
1.5 块、文件统一存储系统 10
1.6 全Flash外置存储阵列 10
1.7 Server SAN融合存储 11
第 2 章 存储产品架构演进趋势 13
2.1 高端存储架构演进 14
2.2 中端存储架构演进 15
第 3 章 企业存储产品架构及关键技术要素简介 17
3.1 存储软件技术的发展与演进 18
3.2 高端存储产品架构及关键技术要素简介 18
3.3 中端存储产品硬件及软件架构分析 23
3.4 全Flash架构分析 28
3.5 企业存储关键技术及特性 33
3.6 案例：OceanStor V3融合存储 39
目录Contents
XII
数据存储技术与实践
第二篇 云存储
第 4 章 云平台及OpenStack开源架构提供的存储服务纵览 47
4.1 云平台的存储介绍 48
4.2 云平台的存储分类 48
4.3 云平台的存储标准 49
4.4 OpenStack开源领域的云平台全景 51
4.5 本章小结 57
第 5 章 分布式块存储服务 59
5.1 分布式块存储介绍 60
5.2 分布式块存储功能和特点 62
5.3 业界分布式块存储技术 66
5.4 本章小结 78
第 6 章 分布式对象存储服务 79
6.1 分布式对象存储介绍 80
6.2 分布式对象存储功能和特点 80
6.3 业界分布式对象存储技术 81
6.4 本章小结 90
第 7 章 分布式队列服务 91
7.1 分布式队列介绍 92
7.2 分布式队列功能和特点 92
7.3 业界分布式队列功能和特点 93
7.4 本章小结 96
第 8 章 分布式存储系统的可靠性 97
8.1 分布式存储系统可靠性介绍 98
8.2 分布式存储系统可靠性关键技术 103
8.3 开源实现分析 109
目 录
XIII
8.4 本章小结 111
第 9 章 分布式存储系统的管理及运维 113
9.1 分布式存储系统管理运维介绍 114
9.2 分布式存储对管理的挑战 114
9.3 分布式存储的管理 116
9.4 分布式存储的维护 118
9.5 本章小结 122
第 10 章 面向云平台的存储安全架构体系 123
10.1 面向云平台的存储安全风险分析 124
10.2 存储系统安全解决方案设计原则 126
10.3 存储系统安全解决方案架构 127
10.4 存储安全解决方案描述 128
10.5 本章小结 131
第 11 章 云平台架构下的企业存储实践 133
11.1 华为看SDS 134
11.2 SDS与华为OceanStor DJ 134
11.3 OceanStor DJ 135
11.4 本章小结 139
第 12 章 案例 141
12.1 银行数据中心：支撑业务快速上线 142
12.2 公安厅警务云：提供自动化存储服务 143
12.3 智慧城市时空云平台：提供便捷数据服务 143
第三篇 数据库
第 13 章 数据库存储技术的演进 149
13.1 数据库系统概述 150
XIV
数据存储技术与实践
13.2 数据库存储技术的发展 154
13.3 数据库存储的主要形态 160
13.4 数据库存储的关键技术 161
13.5 数据库存储的备份容灾 162
13.6 存储介质对未来数据库存储的影响 164
13.7 本章小结 165
第 14 章 传统数据库系统架构 167
14.1 传统数据库技术和架构的发展演进 168
14.2 OLTP数据库技术及架构 188
14.3 OLAP数据库技术及架构 193
14.4 MPP DB数据库技术及架构 198
14.5 传统数据库业务发展趋势 203
14.6 本章小结 205
第 15 章 数据库和存储的融合技术与实践 207
15.1 数据库和存储融合技术概述 208
15.2 数据库和存储融合技术的发展 209
15.3 数据库和存储融合的主要途径 216
15.4 数据库和存储融合技术的实践 217
15.5 数据库和存储融合技术的发展趋势 218
15.6 本章小结 219
第 16 章 新兴数据库技术与实践 221
16.1 新兴数据库技术和架构发展演进 222
16.2 NoSQL数据库技术及架构 222
16.3 NewSQL数据库技术及架构 226
16.4 内存数据库技术及架构 237
16.5 分布式数据库技术发展趋势 250
16.6 本章小结 251
目 录
XV
第 17 章 案例 253
17.1 案例一：双活场景下与数据库的案例 254
17.2 案例二：中型规模OLAP类型Oracle数据库案例 262
第四篇 大数据
第 18 章 大数据的前世今生 271
18.1 大数据概念的由来 272
18.2 什么是大数据 276
18.3 我们能用大数据来做什么 278
18.4 大数据生态体系及其发展趋势 279
18.5 本章小结 282
第 19 章 大数据对存储系统的挑战 283
19.1 大容量(Volume)的挑战 284
19.2 数据多样化(Variety)的挑战 294
19.3 性能(Velocity)问题的挑战 295
19.4 本章小结 299
第 20 章 大数据存储技术实践 301
20.1 数据库领域 302
20.2 Apache Hadoop的存储组件 305
20.3 基于内存的大数据组件 315
20.4 商用Hadoop版本的独特贡献 320
20.5 数据湖泊 327
20.6 本章小结 335
第 21 章 最佳应用实践案例 337
21.1 招商银行利用大数据进行业务创新 338
21.2 交通管理领域大数据研判系统 339
21.3 电信运营商运用大数据优化业务 341"
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
作为一名资深的技术爱好者，我阅读了市场上几乎所有关于存储技术的主流著作，坦白说，大部分读起来都像是不同人对同一份旧文档的重新编排，缺乏新意。然而，这本书成功地在经典与前沿之间架起了一座坚实的桥梁。它的结构安排堪称典范，从基础的I/O原理开始，层层递进，直至探讨云原生环境下的持久化挑战。书中对闪存技术（NAND Flash）的讲解，尤其是磨损均衡和垃圾回收机制的内部逻辑，是我在其他任何地方都没有看到过如此细致和深入的阐述。作者对于这些底层硬件特性的深刻理解，直接影响了上层软件设计的高明之处。我发现，很多我们日常使用数据库或文件系统时遇到的性能瓶颈，通过书中提供的分析工具和视角，可以被迅速定位和诊断。这本书的排版也值得称赞，图表清晰，注释得当，使得在查阅特定知识点时非常高效。它不仅仅是一本教科书，更像是一份活的参考手册，可以随时拿出来进行技术复盘。这本书的价值，在于它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样设计”，这种追根溯源的精神，是技术人员成长的基石。
评分初次接触这本书时，我带着一种审视的眼光去阅读，心想，又能有多少新的东西呢？然而，在读到关于数据湖和数据仓库融合架构的那部分时，我立刻被其深度和广度所折服。作者显然投入了大量精力去研究当前产业界最热门的“湖仓一体”方案，并提供了基于不同产品栈的性能对比分析，这对于制定企业级数据战略的人士具有不可估量的参考价值。这本书的叙述方式非常注重逻辑的连贯性，它构建了一个完整的知识体系，让你明白存储技术的演进并非随机发生，而是由计算能力、网络带宽和应用需求的协同驱动所致。在讲解数据迁移和灾难恢复策略时，作者提供了一套基于风险评估的量化模型，这种将工程实践提升到方法论层面的努力，极大地提升了本书的学术价值和实用价值。我发现，即便是书中的一些看似简单的概念，作者也会从多个维度进行剖析，比如从物理层到逻辑层，从单机到集群，确保读者对概念的理解是立体且牢固的。这本书无疑是当前存储技术领域的一部里程碑式的著作，它不仅记录了现状，更以一种严谨的、可操作的方式，指引着未来的方向。
评分这本书的语言风格有一种独特的“工程师美学”。它精准、克制，但又不失温度。很多技术书籍的文字常常给人一种冰冷、机械的感觉，但这本书在讲解复杂协议栈时，却能穿插一些历史性的背景介绍，让你明白这些技术是如何在历史的演进中被一步步打磨出来的。我非常喜欢它在章节末尾设置的“深入思考”环节，那些开放性的问题往往能引导读者跳出既定的思维框架，去探索更深层次的可能性。比如，在讨论到数据安全和合规性时，作者并没有简单地罗列法规条文，而是从技术架构层面探讨了如何构建一个“自适应合规”的存储系统，这对于从事金融或医疗数据处理的同行来说，提供了极具操作性的指导。我花了大量时间去研究书中关于存储虚拟化那一章，作者对软件定义存储（SDS）的剖析，清晰地揭示了其核心价值和实现难点。读完后，我对虚拟化层与底层硬件解耦的意义有了全新的理解，它不再是一个抽象的概念，而是一套可量化的工程实践。这本书的厚度令人望而生畏，但一旦开始阅读，时间似乎过得飞快，因为你总能从中找到值得深究的新知识点。
评分这本书的封面设计颇具匠心，那种深邃的蓝色调搭配简洁的银色字体，一下子就给人一种专业、可靠的感觉。我原本对这类技术书籍抱有复杂的期待，一方面渴望深入了解底层的原理，另一方面又担心内容过于晦涩难懂。然而，翻开第一页，那种流畅的叙事风格立刻吸引了我。作者似乎非常擅长将复杂的概念拆解成易于理解的模块，即便是初次接触这个领域的人，也能很快跟上节奏。书中对各种新兴存储方案的介绍，不仅停留在理论层面，更结合了大量的实际应用案例，让我能清晰地看到这些技术在现实世界中是如何发挥作用的。特别是关于性能优化和故障恢复的章节，写得极为细致，每一个参数的调整和每一步操作的逻辑，都有清晰的图示和步骤说明，这对于一线工程师来说简直是福音。我记得有一次我在处理一个关于数据库扩展性的问题，翻阅这本书的某一节，瞬间茅塞顿开，找到了解决问题的关键思路。这种将理论深度与实践广度完美结合的能力，是很多技术书籍所欠缺的。它不是一本单纯的字典，更像是一位经验丰富的导师，手把手地带领你穿越技术迷宫。我对书中关于未来存储趋势的预测部分尤其感兴趣，那种前瞻性让人不禁思考，在数据爆炸的时代，我们该如何布局自己的技术栈。
评分说实话，我拿到这本书时，对它的期望值其实是比较高的，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，想要脱颖而出非常不易。然而，这本书的独特之处在于它的“务实”精神。它没有沉溺于过多的学术争论，而是将重点放在了“如何做”和“为什么这么做”上。我最欣赏的一点是作者对于不同存储介质特性的对比分析，那种细致入微的比较，比如延迟、吞吐量、持久性之间的权衡，写得入木三分。书中对一些老旧但依然在广泛使用的存储架构的分析，也展现了作者深厚的积累，并没有因为追求“新潮”而丢弃经典。阅读过程中，我感觉自己仿佛置身于一个大型数据中心，亲手配置着各种RAID级别，调整着缓存策略。这种沉浸式的体验，极大地提升了学习效率。我尤其推荐给那些需要进行系统架构选型的人士，书中提供的决策框架非常有价值，它教会你如何根据业务需求，而不是盲目追逐最新的技术名词来做选择。唯一的不足或许是，对于某些极端复杂的分布式一致性算法的推导过程，如果能有更详尽的数学证明会更完美，不过考虑到本书的定位，目前的平衡点已经处理得非常出色了。
评分一半是华为的广告 广告为什么要钱
评分除了序言写的很好，其他的看看就可以了
评分推荐 总体写的还是不错的，就是总有一点某瓜的感觉...每章都是写写就绕到菊厂产品去了...
评分除了序言写的很好，其他的看看就可以了
评分除了序言写的很好，其他的看看就可以了
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有