譯者序
前 言
作者簡介
第1章 數據與統計資料
實踐中的統計：彭博商業周刊
1.1 統計學在商務和經濟中的應用
1.2 數據
1.3 數據來源
1.4 描述統計
1.5 統計推斷
1.6 計算機與統計分析
1.7 數據挖掘
1.8 統計實踐的道德準則
小結
關鍵術語
補充練習
第2章 描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法
實踐中的統計：高露潔-棕欖公司
2.1 匯總分類變量的數據
2.2 數量型數據匯總
2.3 用錶格方式匯總兩個變量的數據
2.4 用圖形顯示方式匯總兩個變量的數據
2.5 數據可視化：創建有效圖形顯示的最佳實踐
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例2-1 Pelican商店
案例2-2 電影業
第3章 描述統計學Ⅱ:數值方法
實踐中的統計：Small Fry設計公司
3.1 位置的度量
3.2 變異程度的度量
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3.4 五數概括法和箱形圖
3.5 兩變量間關係的度量
3.6 數據儀錶闆：增加數值度量以提高有效性
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例3-1 Pelican商店
案例3-2 電影業
案例3-3 亞太地區的商學院
案例3-4 天使巧剋力的網絡交易
案例3-5 非洲象數量
第4章 概率
實踐中的統計：概率在救援中的應用
4.1 試驗、計數法則和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性質
4.4 條件概率
4.5 貝葉斯定理
小結
關鍵術語
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補充練習
案例 Hamilton縣的法官們
第5章 離散型概率分布
實踐中的統計：花旗銀行
5.1 隨機變量
5.2 離散型概率分布
5.3 數學期望與方差
5.4 二元分布、協方差和金融資産組閤
5.5 二項概率分布
5.6 泊鬆概率分布
5.7 超幾何概率分布
小結
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補充練習
第6章 連續型概率分布
實踐中的統計：寶潔公司
6.1 均勻概率分布
6.2 正態概率分布
6.3 二項概率的正態近似
6.4 指數概率分布
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例 Specialty玩具公司
第7章 抽樣和抽樣分布
實踐中的統計：MeadWestvaco有限公司
7.1 EAI的抽樣問題
7.2 抽樣
7.3 點估計
7.4 抽樣分布簡介
7.5 x的抽樣分布
7.6 p的抽樣分布
7.7 點估計的性質
7.8 其他抽樣方法
小結
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補充練習
第8章 區間估計
實踐中的統計：Food Lion
8.1 總體均值的區間估計：σ已知情形
8.2 總體均值的區間估計：σ未知情形
8.3 樣本容量的確定
8.4 總體比率
小結
關鍵術語
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補充練習
案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL雜誌
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假設檢驗
實踐中的統計：John Morrell有限公司
9.1 原假設和備擇假設的建立
9.2 第一類錯誤和第二類錯誤
9.3 總體均值的檢驗：σ已知情形
9.4 總體均值的檢驗：σ未知情形
9.5 總體比率
9.6 假設檢驗與決策
9.7 計算第二類錯誤的概率
9.8 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定
小結
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補充練習
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2 Bayview大學商科學生的道德行為
第10章 兩總體均值和比例的推斷
實踐中的統計：美國食品與藥物管理局
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知
10.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
10.3 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本
10.4 兩總體比例之差的推斷
小結
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補充練習
案例10-1 Par公司
第11章 總體方差的統計推斷
實踐中的統計：美國審計總署
11.1 一個總體方差的統計推斷
11.2 兩個總體方差的統計推斷
小結
重要公式
補充練習
案例 空軍訓練計劃
第12章 多個比率的比較、獨立性及擬閤優度檢驗
實踐中的統計：聯閤勸募協會
12.1 三個或多個總體比率的相等性的檢驗
12.2 獨立性檢驗
12.3 擬閤優度檢驗
小結
關鍵術語
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補充練習
案例 兩黨議程變更
第13章 實驗設計與方差分析
實踐中的統計：Burke市場營銷服務公司
13.1 實驗設計和方差分析簡介
13.2 方差分析和完全隨機化實驗設計
13.3 多重比較方法
13.4 隨機化區組設計
13.5 析因實驗
小結
關鍵術語
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補充練習
案例13-1 Wentworth醫療中心
案例13-2 銷售人員的報酬
第14章 簡單綫性迴歸
實踐中的統計：聯盟數據係統（ALLIANCE DATA SYSTEMS）
14.1 簡單綫性迴歸模型
14.2 最小二乘法
14.3 判定係數
14.4 模型的假定
14.5 顯著性檢驗
14.6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測
14.7 計算機解法
14.8 殘差分析：證實模型假定
14.9 殘差分析：異常值和有影響的觀測值
小結
關鍵術語
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補充練習
案例14-1 測量股票市場風險
案例14-2 美國交通部
案例14-3 挑選一颱傻瓜型（point-and-shoot）數碼相機
案例14-4 找到最閤適的汽車價值
第15章 多元迴歸
實踐中的統計：dunnhumby
15.1 多元迴歸模型
15.2 最小二乘法
15.3 多元判定係數
15.4 模型的假定
15.5 顯著性檢驗
15.6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測
15.7 分類自變量
15.8 殘差分析
15.9 logistic迴歸
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例15-1 消費者調查股份有限公司
案例15-2 預測NASCAR車手的奬金
案例15-3 找到最閤適的汽車價值
第16章 迴歸分析：建立模型
實踐中的統計：Monsanto公司
16.1 一般綫性模型
16.2 確定什麼時候增加或者刪除變量
16.3 大型問題的分析
16.4 變量選擇方法
16.5 實驗設計的多元迴歸方法
16.6 自相關性和杜賓-瓦特森檢驗
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例16-1 職業高爾夫球協會巡迴賽的統計分析
案例16-2 産自意大利皮埃濛特地區的葡萄酒評級
第17章 時間序列分析及預測
實踐中的統計：內華達職業健康診所
17.1 時間序列的模式
17.2 預測精度
17.3 移動平均法和指數平滑法
17.4 趨勢推測法
17.5 季節性和趨勢
17.6 時間序列分解法
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例17-1 預測食品和飲料的銷售
案例17-2 預測損失的銷售額
第18章 非參數方法
實踐中的統計：West Shell Realtors公司
18.1 符號檢驗
18.2 威爾科剋森符號秩檢驗
18.3 曼-惠特尼-威爾科剋森檢驗
18.4 剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗
18.5 秩相關
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第19章 質量管理的統計方法
實踐中的統計：陶氏化學公司
19.1 理念和框架
19.2 統計過程控製
19.3 接受抽樣
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第20章 指數
實踐中的統計：美國勞工部，勞工統計局
20.1 價比
20.2 綜閤物價指數
20.3 根據價比計算綜閤物價指數
20.4 一些重要的價格指數
20.5 根據物價指數減縮一個數列
20.6 物價指數：其他注意事項
20.7 物量指數
小結
關鍵術語
重要公式
補充練習
附錄A 參考文獻
附錄B 統計錶格
附錄C 自測題解答與偶數題答案
附錄D Microsoft Excel 2010和統計分析工具
附錄E 利用Minitab和Excel計算p-值
請參見本書所配光盤。
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收起)
