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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] David I. Schneider

出品人:

页数:369

译者:车万翔

出版时间:2016-2

价格:79.00 元

装帧:平装

isbn号码:9787111526278

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

Python
编程
计算机技术
计算机
IT
软件开发
计算机科学
計算機
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程序设计
计算机科学
入门
教程
开发
数据分析
人工智能
算法

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具体描述

本书通过大量的实际开发应用实例阐述Python语言的基础知识，介绍如何使用计算机进行问题求解、结构化编程以及面向对象编程。本书共8章，主要内容包括：计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，控制流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出大量的习题、编程项目、实践问题等。

本书重点突出，内容丰富，适合作为计算机及相关专业学生的教材或教学参考书，也适合学习Python浯言的初学者使用。

探索数字世界的基石：Python 程序设计在信息爆炸的时代，掌握一门强大的编程语言，就如同拥有了一把开启数字世界大门的钥匙。而 Python，凭借其简洁优雅的语法、丰富的库生态以及跨平台的高兼容性，早已成为全球程序员心中的宠儿，也是初学者步入编程殿堂的首选。本书并非仅仅是对 Python 语法的一味罗列，而是致力于引领读者深入理解编程的核心思维，掌握解决实际问题的利器，从而在飞速发展的科技浪潮中，找到自己的立足之地，并能主动创造价值。编程思维的启蒙：不仅仅是代码学习编程，远不止于记忆和敲打一行行看似晦涩的代码。更重要的是，它是一种全新的思维模式的训练。Python 程序设计，将带你踏上这段启蒙之旅。你将学会如何将现实世界中的问题，抽象化为计算机能够理解的逻辑，如何将复杂的任务分解为一系列可执行的步骤，以及如何清晰、严谨地表达这些步骤。本书将从最基础的概念入手，例如：变量与数据类型：理解数据的不同形态（数字、文本、真假值等）以及它们在程序中的作用。你将学习如何声明变量，并根据需要为其赋予不同的值，为后续的复杂操作打下坚实基础。运算符与表达式：掌握进行数学计算、逻辑判断以及数据拼接的工具。从基本的加减乘除，到更复杂的逻辑运算，你将学会如何组合这些工具，构建出有意义的计算和判断。控制流语句：深入理解程序执行的顺序。你将学习如何使用条件语句（if, elif, else）来根据不同情况做出决策，以及如何使用循环语句（for, while）来重复执行某些操作，从而提高效率，避免冗余。函数：学习如何将一段可重用的代码块封装成函数。这不仅能让你的代码更具条理，易于阅读和维护，更能让你理解“抽象”和“模块化”这两个编程中的核心思想。你将学会如何定义函数，传递参数，以及如何接收返回值。通过对这些基础概念的深入剖析，你将逐渐构建起自己的编程思维框架，能够以一种系统化、逻辑化的方式去思考和解决问题。 Python 的魅力：简洁、高效、强大 Python 的设计哲学在于“易读性”和“简洁性”。本书将充分展现 Python 语言的这一核心优势：直观的语法： Python 的代码易于阅读和理解，甚至与英文的自然语言有些相似。你将告别许多其他语言中繁琐的符号和结构，更专注于表达你的意图。强大的标准库： Python 拥有一个极其丰富的标准库，涵盖了从文件处理、网络通信、日期时间操作到数学计算等方方面面。本书将介绍如何利用这些现成的工具，快速高效地完成各种任务，而无需从零开始编写所有代码。海量的第三方库： Python 的生态系统是其最强大的武器之一。NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等等，无数优秀的第三方库为数据科学、机器学习、Web 开发、自动化运维等领域提供了强大的支持。本书将引导你认识这些重要的库，并展示它们在实际应用中的威力，让你能够站在巨人的肩膀上，加速你的项目进程。跨平台兼容性： Python 代码几乎可以在任何主流操作系统上运行，无论是 Windows, macOS 还是 Linux。这意味着你一次编写的代码，可以在不同的平台上轻松部署和运行，极大地降低了开发和维护的成本。实践出真知：从理论到应用枯燥的理论知识，若没有实际的演练，终究难以转化为真正的技能。本书将遵循“理论与实践相结合”的原则，通过大量的实例和练习，帮助你巩固所学知识，并将它们应用于解决真实世界的问题：数据处理与分析：在数据量爆炸的今天，学会如何处理和分析数据至关重要。你将学习如何使用 Pandas 库来高效地读取、清洗、转换和分析表格型数据，从而从海量信息中提取有价值的洞察。 Web 开发入门：想要构建自己的网站或 Web 应用？本书将为你打开 Web 开发的大门，介绍如何使用 Flask 或 Django 等流行的 Python Web 框架，快速搭建动态网站。自动化脚本编写：许多重复性的任务，都可以通过编写简单的 Python 脚本来实现自动化，从而节省宝贵的时间和精力。你将学习如何编写脚本来处理文件、管理系统、抓取网页信息等等。数据可视化：将复杂的数据以直观的图表形式呈现，能够极大地提升信息的传达效率。你将学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 等库，创建各种精美的图表，让数据“说话”。算法与数据结构初步：了解一些基础的算法和数据结构，对于写出更高效、更优化的代码至关重要。本书将引入一些常见的算法思想和数据结构，并展示如何在 Python 中实现它们。本书中的每一个示例，都经过精心设计，力求清晰、简洁且具有代表性。每一个练习，都旨在鼓励你主动思考，动手实践，在解决问题的过程中，加深对知识的理解，并培养独立解决问题的能力。培养终身学习的能力技术的世界日新月异，学习永无止境。本书的目标不仅仅是让你掌握 Python 语言本身，更重要的是，培养你持续学习和适应新技术的能力。你将学会如何：阅读和理解文档：掌握查找和阅读官方文档的能力，这是学习任何编程语言或库最核心的技能之一。利用社区资源：了解如何通过搜索引擎、技术论坛（如 Stack Overflow）、GitHub 等社区平台，找到问题的解决方案，与其他开发者交流学习。调试和排错：掌握基本的调试技巧，能够独立找出代码中的错误并进行修正，这是成为一名合格程序员的必备能力。谁适合阅读本书？本书适合以下人群：编程初学者：对编程充满好奇，希望从一门易于上手的语言开始学习，为未来的技术之路打下坚实基础。想要转型的学生或职场人士：希望学习一项新的技能，为自己的职业生涯增加更多可能性，尤其是在数据科学、人工智能、Web 开发等热门领域。其他语言的开发者：想要学习一门新的、功能强大的语言，拓宽自己的技术栈，利用 Python 的优势解决更广泛的问题。对技术充满热情，渴望创造的任何人：无论你的背景如何，只要你对利用代码来解决问题、实现创意充满热情，本书都将是你的良师益友。结语 Python 程序设计，将为你打开一扇通往广阔数字世界的大门。它不仅仅是一本关于编程的书，更是一次思维的启蒙，一次技能的锤炼，一次创造力的释放。通过本书的学习，你将不仅掌握一门强大的编程语言，更能培养受益终身的编程思维和解决问题的能力。让我们一同踏上这段激动人心的旅程，用 Python 编写属于你自己的精彩代码，创造属于你的数字未来。

作者简介

David I.Schneider拥有麻省理工学院数学博士学位，在马里兰大学任教三十多年。他编写了28本书，一半以上是计算机程序设计类图书。他开发了3个定制的软件包，为55本数学教材提供教辅资料。他与计算机的渊源可以追溯到1962年，当时他在MIT林肯实验室设计了一个专用计算机用于纠正通信系统中的误差。

目录信息

出版者的话
译者序
前言
第1章　计算与问题求解简介
1.1　计算与Python简介
1.2　程序开发周期
1.2.1　在计算机上执行任务
1.2.2　程序规划
1.3　编程工具
1.3.1　流程图
1.3.2　伪代码
1.3.3　层次结构图
1.3.4　判断结构
1.3.5　判断纽约按数字编号街道方向的算法
1.3.6　循环结构
1.3.7　班级平均成绩算法
1.4　Python简介
1.4.1　启动IDLE
1.4.2　Python shell
1.4.3　Python代码编辑器
1.4.4　打开程序
第2章　核心对象、变量、输入和输出
2.1　数值
2.1.1　两种数值类型：整型和浮点型
2.1.2　算术运算符
2.1.3　print函数
2.1.4　变量
2.1.5　abs、int与round函数
2.1.6　增量赋值
2.1.7　其他两种整型运算符
2.1.8　括号与优先级
2.1.9　三种类型的错误
2.1.10　内存中的数值对象
2.2　字符串
2.2.1　字符串字面量
2.2.2　变量
2.2.3　索引和切片
2.2.4　反向索引
2.2.5　切片的默认边界
2.2.6　字符串连接
2.2.7　字符串重复
2.2.8　字符串函数和方法
2.2.9　链式方法
2.2.10　input函数
2.2.11　int、float、eval和str函数
2.2.12　内部文档
2.2.13　行延续
2.2.14　索引和切片越界
2.3　输出
2.3.1　print的可选参数sep
2.3.2　print的可选参数end
2.3.3　转义序列
2.3.4　域内输出对齐
2.3.5　使用format方法对齐输出
2.4　列表、元组和文件
2.4.1　列表对象
2.4.2　切片
2.4.3　split和join方法
2.4.4　文本文件
2.4.5　元组对象
2.4.6　嵌套列表
2.4.7　不可变和可变对象
2.4.8　列表复制
2.4.9　索引、删除和切片越界
关键术语和概念
编程项目
第3章　控制流结构
3.1　关系和逻辑运算符
3.1.1　ASCII值
3.1.2　关系运算符
3.1.3　列表元素的排序
3.1.4　逻辑运算符
3.1.5　短路求值
3.1.6　布尔数据类型
3.1.7　三种返回布尔值的方法
3.1.8　简化条件
3.2　判断结构
3.2.1　if-else语句
3.2.2　if语句
3.2.3　嵌套的if-else 语句
3.2.4　elif子句
3.2.5　使用if-elif-else语句的输入验证
3.2.6　True和False
3.3　while循环
3.3.1　while循环
3.3.2　break 语句
3.3.3　continue语句
3.3.4　创建菜单
3.3.5　无限循环
3.4　for循环
3.4.1　等差数列的循环遍历
3.4.2　range函数的步长值
3.4.3　for循环的嵌套
3.4.4　字符串中字符的循环遍历
3.4.5　遍历列表或元组元素的循环遍历
3.4.6　文本文件的行循环遍历
3.4.7　pass语句
3.4.8　使用文本文件的内容创建列表
关键术语和概念
编程项目
第4章　函数
4.1　函数（第一部分）
4.1.1　内建函数
4.1.2　用户自定义函数
4.1.3　具有一个参数的函数
4.1.4　向函数传值
4.1.5　具有多个参数的函数
4.1.6　返回布尔型或列表型的函数
4.1.7　无返回值的函数
4.1.8　无参数的函数
4.1.9　变量作用域
4.1.10　命名常量
4.1.11　库模块
4.2　函数（第二部分）
4.2.1　调用其他函数的函数
4.2.2　返回多个值的函数
4.2.3　列表解析
4.2.4　默认值
4.2.5　按参数名传递
4.2.6　自定义排序
4.2.7　Lambda表达式
4.2.8　sorted函数
4.3　程序设计
4.3.1　自顶向下的设计
4.3.2　结构化编程
4.3.3　结构化编程的优势
4.3.4　面向对象编程
4.3.5　相关引用
关键术语和概念
编程项目
第5章　数据处理
5.1　数据处理（第一部分）
5.1.1　读取文本文件
5.1.2　创建文本文件
5.1.3　向已有文本文件中添加行
5.1.4　修改文本文件中的元素
5.1.5　集合
5.1.6　集合推导
5.1.7　集合论方法
5.1.8　在文件中使用集合论的方法
5.2　数据处理（第二部分）
5.2.1　CSV文件
5.2.2　访问CSV文件中的数据
5.2.3　使用列表分析CSV文件中的数据
5.2.4　分析数值数据
5.2.5　Excel和CSV文件
5.3　字典
5.3.1　字典
5.3.2　dict函数
5.3.3　从文本文件中创建字典
5.3.4　使用字典作为频率表
5.3.5　在二进制文件中存储字典
5.3.6　值为字典的字典
5.3.7　从字典中获取顺序数据
5.3.8　使用元组作为字典的键
5.3.9　字典推导
关键术语和概念
编程项目
第6章　其他主题
6.1　异常处理
6.1.1　异常
6.1.2　try语句
6.1.3　else与finally子句
6.2　生成随机数
6.2.1　random模块中的函数
6.2.2　机会游戏
6.3　海龟图
6.3.1　坐标
6.3.2　turtle模块中的方法
6.3.3　矩形
6.3.4　旗帜
6.3.5　write方法
6.3.6　柱状图
6.3.7　折线图
6.4　递归
6.4.1　递归的指数计算函数
6.4.2　递归的回文生成函数
6.4.3　递归的分形计算函数
关键术语和概念
编程项目
第7章　面向对象编程
7.1　类与对象
7.1.1　内建类
7.1.2　用户自定义类
7.1.3　初始化方法的其他形式
7.1.4　类定义中方法的数量
7.1.5　对象列表
7.2　继承
7.2.1　学期成绩类
7.2.2　is-a关系
7.2.3　isinstance函数
7.2.4　向子类中添加新的实例变量
7.2.5　覆盖方法
7.2.6　多态
关键术语和概念
编程项目
第8章　图形用户界面
8.1　控件
8.1.1　什么是图形用户界面
8.1.2　按钮控件
8.1.3　标签控件
8.1.4　输入控件
8.1.5　只读输入控件
8.1.6　列表框控件
8.1.7　滚动条控件
8.2　网格布局管理器
8.2.1　网格
8.2.2　sticky属性
8.2.3　向列表框添加垂直滚动条
8.2.4　设计窗体布局
8.3　编写GUI程序
8.3.1　将TUI程序改写成GUI程序
8.3.2　将文件加载到列表框中
8.3.3　用面向对象方式编写GUI程序
关键术语和概念
编程项目
附录A　ASCII值
附录B　保留字
附录C　安装Python和IDLE
奇数编号习题答案
索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书是今年5月份买来自学的，书中的内容非常的丰富，并且语言组织精炼、明了。正本书中几乎没有一句废话，这一点非常难得！同时，车万翔老师的翻译也是相对精准到位的。另外，书本中每一章节的课后习题量非常充足，只要能把每张的习题做完，基本上就能熟练掌握该章节的核心内...

评分☆☆☆☆☆

学习阶段看了4-5本python入门书籍，包括从图书馆借的和在书店翻阅的，最后决定采用这本书作为指导，越来越觉得这是对的选择。喜欢这本书的原因，首先在于讲解明晰。作者长期在高校任教，显然对教学非常熟悉，知道如何让人尽快理解并掌握一件新事物，这一点非常关键，甚至比作...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我通常会避免阅读那些“大而全”的技术书籍，因为它们往往因为试图覆盖太多内容而导致每部分的讲解都浮于表面。然而，这本教材在保持广度的同时，居然在很多进阶主题的处理上展现出了令人称赞的深度和前瞻性。比如，书中对异步编程的介绍，不仅涵盖了基础的 `async`/`await` 语法，还细致地比较了不同异步框架的适用场景和性能差异，这对于处理高并发任务的开发者来说，简直是提供了即战力的指导。此外，它对现代开发工具链的介绍也相当及时，比如如何有效地使用虚拟环境、如何进行版本控制的集成，以及如何构建一个基本的自动化测试流程。这些内容是许多传统教材会忽略的，但恰恰是决定一个现代开发者工作效率的关键环节。这本书显然是经过了长期的实践检验和迭代优化的，它站在行业前沿，指导读者从入门到具备独立构建复杂项目的能力，而不是停留在基础语法的练习册阶段。它提供的知识体系是完整的，足以支撑一个技术人员在职业生涯中持续进阶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度拿捏得恰到好处，绝不是那种只停留在表面介绍语法的“速成宝典”。它花了大篇幅去探讨一些底层原理和设计哲学，这一点非常打动我这个有点“钻牛角尖”的读者。例如，在讨论到面向对象编程时，作者并没有简单地罗列类和对象的概念，而是深入剖析了“继承”和“多态”背后的机制，甚至还引用了其他语言的对比来阐明特定设计选择的优劣。当我读到关于内存管理和垃圾回收机制的那一章时，我感觉自己像是被带入了一个全新的视野，明白了代码在计算机内部是如何被真正执行和优化的。这种对“为什么”的深入挖掘，帮助我建立起了一个更为坚固的知识体系框架，而不是零散的知识点堆砌。对于那些希望不仅仅是写出能跑的代码，而是想成为一个真正理解语言精髓的开发者来说，这本书提供的理论支撑是极为宝贵的财富。它教会我的，是如何像一个架构师一样去思考问题，如何编写出健壮、高效且易于维护的代码。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本书的时候，其实对自己的动手能力并没有抱太大的信心，我之前尝试过好几次接触编程，但总是因为各种枯燥的理论和晦涩难懂的术语而半途而废。这本书给我的最大惊喜，就是它极强的实践导向性。作者似乎非常理解我们这些“实践派”学习者的需求，几乎每一个新概念的引入，都会紧跟着一两个可以直接在本地环境中运行的小例子。这些例子不是那种空泛的“Hello, World!”，而是贴近实际工作场景的小工具或小应用，比如一个简单的文件批量重命名脚本，或者一个能够抓取网页信息的爬虫雏形。更棒的是，书中的很多章节都设置了“挑战任务”，这些任务不是强制性的，但如果你愿意去尝试，你会发现自己不知不觉间已经掌握了解决实际问题的能力。我记得有一次我卡在一个关于异常处理的问题上，按照书上的步骤一步步调试，最后终于跑通了，那种成就感是看视频教程很难体会的。这种“边学边做，即时反馈”的学习模式，极大地增强了我的学习动力，让我觉得编程不再是高不可攀的象牙塔里的学问。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常大气，那种深邃的蓝色调配合着金色的字体，初次拿到手里就给人一种专业、严谨的感觉。我一直觉得，好的技术书籍不仅要内容扎实，外观上的吸引力也是至关重要的，毕竟它要陪伴你度过漫长的学习时光。翻开内页，纸张的质感也让人满意，字迹清晰，排版疏密得当，阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕看久了眼睛会酸，但捧着这本书就不一样了，沉浸在纸质书的触感和油墨的香气中，学习的效率似乎都提高了。尤其是那些代码块的展示，作者非常巧妙地使用了不同的背景色块来区分不同的代码片段和运行结果，这对于初学者来说简直是福音，能极大地降低阅读和理解复杂逻辑的难度。书中大量的图示和流程图，用简洁的图形语言解释了复杂的编程概念，比如数据结构的构建过程，或者函数调用的堆栈变化，比起纯文字的描述，这些视觉辅助材料的帮助是立竿见影的。我特别喜欢它在章节开篇设置的“本章目标”和结尾的“知识回顾”环节，这种结构化的引导，让我在深入学习之前心中有数，学完之后又能迅速梳理重点，真正做到了学有所获，不会看完一章就忘。

评分☆☆☆☆☆

作为一个经常需要跨部门协作的职场人士，我深知代码的可读性和团队协作的重要性。这本书在代码风格和规范方面所体现出的专业性，让我印象深刻。它不仅仅是告诉我们“这样做是正确的”，而是用清晰的论述解释了为什么某些命名习惯或结构组织方式是业界推崇的标准。书中关于如何编写清晰的文档字符串（docstrings）和如何使用类型提示（Type Hinting）的讲解，非常系统且实用。我立刻将这些规范应用到了我正在维护的旧项目代码中，惊喜地发现，不仅我自己的理解速度加快了，其他同事在阅读我的新模块时，也反馈说清晰了很多。这种注重工程实践细节的讲解，远比那些只关注语法特性的教材更有价值。它培养的不仅仅是编程技巧，更是一种专业的软件工程素养。读完后，我感觉自己对“代码质量”的定义都有了质的提升，不再满足于“能跑就行”，而是追求“优雅且易于维护”。

评分☆☆☆☆☆

基于Python3的大学教程，难度不大，入门可以，覆盖面也比较广泛。

评分☆☆☆☆☆

对python基础知识有个比较好的梳理，很适合初学者，还是很值得一看的！

评分☆☆☆☆☆

入门选手是又爱又恨，总体编排对于初学者来说已经够了，可是书里面的文件呢？被出版社吃掉了吗？

评分☆☆☆☆☆

本书比较基础但有大量案例和习题可当作python入门书籍

评分☆☆☆☆☆

太好了这书