具體描述
本書介紹ACM/ICPC的算法基礎知識，主要內容包括基礎算法、數據結構、搜索算法、圖論基礎、網絡流（最大流、費用流、上下界網絡流）、動態規劃算法、數學基礎、字符串算法以及計算幾何基礎。每一部分內容先介紹基本概念和基礎理論，再通過例題講解算法。書中所有例題均給齣源程序代碼及解題思路，便於讀者學習和參考。 本書適用於剛剛步入ACM/ICPC的初學者，書中算法由淺入深，循序漸進，有利於初學者的學習。本書適閤作為計算機及相關專業程序設計、數據結構和算法設計與分析等課程的教材，也可以作為計算機編程愛好者的參考書。
作者簡介
參與本書編寫的人員均為天津大學ACM/ICPC代錶隊的現役及退役隊員，在編寫過程中參考瞭大量文獻，結閤多年的參賽經驗，對本書的內容進行瞭撰寫，並對書中例題的源程序代碼進行瞭評測。
目錄資訊
1.1模擬題/1
1.1.1基本概念/1
1.1.2例題講解/1
1.1.3習題推薦/9
1.2枚舉算法/10
1.2.1基本概念/10
1.2.2例題講解/10
1.2.3習題推薦/13
1.3遞歸算法/13
1.3.1基本概念/13
1.3.2例題講解/14
1.3.3習題推薦/16
1.4貪心算法/16
1.4.1基本概念/16
1.4.2例題講解/17
1.4.3習題推薦/23
1.5分治算法/24
1.5.1基本概念/24
1.5.2例題講解/24
1.5.3習題推薦/29
1.6二分/三分算法/30
1.6.1基本概念/30
1.6.2例題講解/30
1.6.3習題推薦/33第2章數據結構/34
2.1綫性錶/34
2.1.1基本概念/34
2.1.2基本特徵/34
2.2隊列/35
2.2.1基本概念/35
2.2.2順序隊列的基本操作/35
2.2.3循環隊列/36
2.2.4例題講解/37
2.2.5習題推薦/40
2.3棧/40
2.3.1基本概念/40
2.3.2基本操作/40
2.3.3棧的實現/41
2.3.4棧的應用/42
2.3.5例題講解/43
2.3.6習題推薦/44
2.4堆/45
2.4.1基本概念/45
2.4.2基本操作/45
2.4.3時間及空間復雜度/47
2.4.4例題講解/47
2.4.5習題推薦/50
2.5Hash/51
2.5.1基本概念/51
2.5.2哈希函數的構造方法/51
2.5.3處理碰撞的方法...
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，在我看來，就像是一座精心打造的“算法寶庫”。它不僅僅是知識的集閤，更是一種思維方式的啓迪。 書的開篇，作者並沒有急於展示高深的算法，而是從“學習算法的意義”和“如何建立算法思維”這些根本性問題入手。他用一種非常親切和鼓勵的語言，消除瞭我對算法的距離感，讓我意識到算法是解決問題的強大工具，也是計算機科學的核心。這種“潤物細無聲”的引導，成功地激發瞭我探索算法世界的興趣。 書中對基礎算法的講解，可謂是“深入淺齣，通俗易懂”。例如，在講解排序算法時，作者不僅詳細介紹瞭冒泡排序、選擇排序、插入排序等基本算法的原理和實現，還通過生動的比喻，將它們的執行過程可視化。他甚至會分析不同排序算法的時間復雜度和空間復雜度，並引導讀者思考它們在不同場景下的適用性。這種“由錶及裏，層層遞進”的講解方式，讓我能夠清晰地理解算法的本質。 我特彆欣賞的是，本書在講解動態規劃時，並沒有直接拋齣DP方程，而是從一些實際問題齣發，引導讀者發現“最優子結構”和“重疊子問題”，從而逐步構建起DP模型。作者甚至會分析一些常見的錯誤思路，並給齣正確的解決方案。這種“從問題到方法”的教學模式，讓原本令人生畏的動態規劃，變得觸手可及。 此外，本書的練習題設計也非常齣色。它們不僅覆蓋瞭各種算法的應用場景，而且難度循序漸進，既能鞏固所學的知識，又能激發讀者的思考。我嘗試著去解決其中的一些題目，並且對照作者提供的解題思路進行學習，從中受益匪淺。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，為我打開瞭算法學習的新篇章。它不僅僅是一本技術書籍，更是一位“循循善誘的導師”，它用係統性的知識，生動的講解，以及豐富的實踐，為我構建瞭一個堅實的算法基礎，並培養瞭我解決問題的“算法思維”。
评分讀完《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》的第一部分，我最大的感受就是，這本書真的做到瞭“由淺入深”。它沒有一開始就拋齣一些令人望而卻步的高難度算法，而是從最基礎的、大傢最熟悉的排序和搜索算法開始講解。作者的語言風格非常接地氣，像是和朋友聊天一樣，把一些看似復雜的概念用非常通俗易懂的方式錶達齣來。 我特彆喜歡書中對每個算法的講解方式。他不會隻是簡單地羅列一下步驟，而是會從問題的背景齣發，分析為什麼需要這樣的算法，它解決瞭什麼樣的問題，然後再一步一步地推導齣算法的邏輯。例如，在講冒泡排序的時候，作者就形象地比喻成“氣泡”，通過不斷地比較和交換，讓大的元素“浮”到後麵，小的元素“沉”到前麵。這種具象化的描述，讓我在腦海中能夠形成清晰的畫麵，對算法的理解也更加深刻。 此外，書中大量的圖示和流程圖也是一大功臣。它們將算法的執行過程可視化，讓我不再需要憑藉想象去理解那些復雜的循環和判斷。每當遇到難以理解的地方，看看圖示，一切豁然開朗。而且，作者在講解完算法之後，還會給齣不同算法在時間復雜度上的對比分析，這讓我能夠初步地瞭解到不同算法的效率差異，為後續學習更高級的算法打下瞭基礎。 這本書不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種思考問題的方式。它鼓勵讀者主動去思考，去探索，而不是被動地接受。即使是對於一個剛剛接觸算法的“小白”來說，這本書也能提供一條清晰的學習路徑，讓他在剋服最初的恐懼之後，能夠逐漸建立起對算法的信心。我感覺自己已經開始享受學習算法的過程瞭，這對於我來說是前所未有的體驗。 當然，作為一本訓練教程，實戰演練是必不可少的。書中提供的例題和習題，覆蓋瞭不同算法的應用場景，並且難度適中，既能鞏固所學知識，又不至於讓人感到挫敗。我嘗試著自己動手去實現一些簡單的算法，並且對照書中的代碼進行比較，從中學習到瞭很多細節上的處理技巧。總之，這本書為我的算法學習之旅提供瞭一個非常堅實和友好的起點。
评分初次翻閱《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》，我的目光立刻被其嚴謹的邏輯結構和豐富的案例所吸引。這本書仿佛一座精心設計的算法博物館，每一件展品（算法）都經過作者的細緻打磨，清晰地陳列其發展曆程、內在機製及其在不同場景下的應用價值。 書的開篇，作者並沒有直接拋齣晦澀難懂的公式，而是從最根本的“如何思考”入手，引導讀者建立起對算法的初步認知。例如，在講解搜索算法時，他並沒有急於給齣二分查找的優化，而是先從綫性查找的局限性談起，循循善誘地引導讀者思考“是否存在一種更快的查找方式”，從而自然而然地引入瞭對數級復雜度算法的探索。這種“問題驅動”的學習模式，讓我覺得非常受用，仿佛自己也在參與算法的發現過程。 書中對圖論算法的講解，尤其令我印象深刻。作者並沒有將圖論視為一個孤立的學科，而是將其與實際問題緊密結閤。例如，在講解最短路徑算法時，他會從“導航係統”的路徑規劃問題齣發，將抽象的圖論概念與生活實際聯係起來，使得原本枯燥的算法講解變得生動有趣。此外，書中對各種圖論算法的比較，也做得非常到位，讓我能夠清晰地瞭解到它們各自的適用範圍和優缺點，從而在解決實際問題時，能夠做齣更明智的選擇。 我特彆喜歡書中對復雜算法的拆解分析。作者能夠將一個龐大而復雜的算法，分解成若乾個易於理解的小模塊，並逐一進行講解。例如，在介紹動態規劃時，他會從“無後效性”和“最優子結構”這兩個核心概念入手，層層遞進，直到構建起完整的動態規劃模型。這種“庖丁解牛”式的講解方式，讓原本令人望而生畏的動態規劃，變得清晰可見。 這本書不僅僅是算法知識的羅列，它更注重培養讀者的“算法思維”。作者在講解過程中，不斷地拋齣問題，引導讀者思考，鼓勵讀者去嘗試不同的解決方案，並分析其優劣。這種互動式的學習體驗，讓我感覺自己不僅僅是在閱讀一本書，更像是在與一位經驗豐富的算法導師進行交流。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》是一本兼具深度和廣度的算法著作。它不僅為我提供瞭一個係統全麵的算法知識體係，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的算法思維和解決問題的能力。我相信，這本書將成為我在算法學習道路上的一盞明燈，指引我不斷前進。
评分《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，真的給我帶來瞭意想不到的驚喜。我本來以為這會是一本充斥著冰冷公式和枯燥定理的書籍，但事實證明，我的擔憂完全是多餘的。作者用一種非常人性化、充滿引導性的方式，將算法的世界展現在我麵前。 書中對數據結構和算法的講解，可謂是“環環相扣，融會貫通”。它並非將數據結構和算法割裂開來講解，而是將它們有機地結閤在一起，讓我能夠深刻理解數據結構在算法實現中的重要作用。例如，在講解鏈錶和樹結構時，作者會立即引齣相關的查找、插入、刪除等操作，並詳細分析這些操作在不同數據結構上的效率差異。這種“軟硬兼施”的講解方式，讓我對數據結構和算法的理解更加全麵和深入。 我特彆喜歡書中對“復雜度分析”的講解。作者並沒有簡單地拋齣Big O符號，而是通過一些生動的類比，例如“排隊買票”和“查找一本字典”來解釋時間復雜度和空間復雜度的概念。他甚至會引導讀者去思考，為什麼有些算法在數據量大的時候會變得非常慢，而有些算法卻依然能夠保持高效。這種“探究式”的講解，讓我對復雜度分析有瞭更深刻的理解，也讓我能夠更自覺地去優化自己的代碼。 本書提供的例題，不僅僅是簡單的代碼演示，很多都帶有“陷阱”和“坑點”，作者會詳細地分析這些“坑點”齣現的原因，以及如何避免。這對於像我這樣容易犯錯的初學者來說，簡直是“及時雨”。通過學習這些錯誤案例，我不僅能夠避免重蹈覆轍，還能夠學到很多隱藏的技巧和注意事項。 此外，書中對於一些進階算法的講解，也處理得非常到位。即使是對於像KMP算法、二分圖匹配這樣比較復雜的算法，作者也能夠將其分解成易於理解的步驟，並通過圖示和僞代碼相結閤的方式進行講解。這讓我在剋服對復雜算法的畏懼心理的同時，也能夠逐漸掌握它們的核心思想。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，為我打開瞭算法學習的新篇章。它不僅僅是一本技術書籍，更是一位循循善誘的導師，它用耐心和智慧，引導我一步步走嚮算法的殿堂。我相信，這本書將是我在算法學習道路上不可或缺的夥伴。
评分拿到《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，我第一時間就被其精美的排版和清晰的目錄所吸引。作為一名正在為ACM/ICPC競賽做準備的學生，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理算法知識，並提供足夠實戰訓練的書籍。這本書，從我初步的瀏覽來看，似乎能夠滿足我的需求。 書中對基礎算法的講解，可謂是“麵麵俱到”。它並沒有迴避那些看似簡單，但卻至關重要的算法，而是用一種非常細緻和嚴謹的態度去呈現。例如，在講解排序算法時，作者不僅詳細介紹瞭各種排序算法的原理、實現步驟，還對它們的穩定性、時間復雜度、空間復雜度進行瞭深入的剖析。讓我印象深刻的是，書中還通過一些巧妙的比喻，將一些抽象的概念變得更加生動，例如，用“接力賽”來比喻插入排序，用“分組對抗”來比喻快速排序，這種方式極大地降低瞭學習的門檻。 讓我特彆欣賞的是，本書在講解過程中，始終強調“為什麼”和“怎麼做”。它不是簡單地告訴你一個算法是什麼，而是會深入探究這個算法的設計思想，它解決瞭什麼樣的問題，以及在什麼樣的情況下，這個算法能夠發揮齣最大的優勢。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，對於培養學生的獨立思考能力和解決問題的能力至關重要。 書中大量的圖示和僞代碼，也是這本書的一大特色。它們就像是指南針和地圖，幫助我清晰地理解算法的執行流程，避免在代碼實現中産生不必要的錯誤。我發現，通過對照圖示和僞代碼，我可以更加快速準確地掌握算法的精髓，並且能夠將這些知識遷移到實際的編程練習中。 此外，本書的習題設計也十分貼閤競賽的需求。它包含瞭一些經典的ACM/ICPC題目，並且對這些題目的解題思路進行瞭詳細的闡述。這對於我這種正在備賽的學生來說，是極其寶貴的資源。通過分析這些題目，我不僅能夠鞏固所學的算法知識，還能夠學習到各種常見的解題技巧和策略。 總的來說，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，不僅僅是一本算法的“教科書”，更是一本“作戰手冊”。它為我提供瞭一個紮實的算法基礎，並且通過豐富的實戰練習，讓我能夠將理論知識轉化為實際的編程能力。我相信，通過這本書的學習，我能夠在算法的世界裏，走得更遠，攀登得更高。
评分《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，我拿到手就愛不釋手。它就像是一位經驗豐富的“算法嚮導”，帶領我穿越算法的重重迷霧，抵達知識的彼岸。 書的開篇，作者並沒有急於拋齣晦澀的概念，而是從“為何要學算法”這個問題切入，用一種充滿智慧和哲理的方式，點燃瞭我對算法的好奇心。他將算法描述為“解決問題的藝術”，並強調瞭其在計算機科學中的核心地位。這種“潤物細無聲”的引入方式，讓我覺得學習算法不再是枯燥的任務，而是一場充滿樂趣的探索。 書中對基礎算法的講解，可謂是“精雕細琢”。例如，在講解二分查找時，作者不僅給齣瞭標準的實現，還深入分析瞭邊界條件的處理，以及為什麼選擇對數時間復雜度。他甚至會引導讀者思考，在什麼情況下二分查找會失效，以及如何處理重復元素的情況。這種“刨根問底”式的講解，讓我對算法的理解更加透徹，也為我今後解決類似問題打下瞭堅實的基礎。 讓我尤其驚喜的是，本書在講解一些高級算法時，例如網絡流和匹配算法，並沒有將它們視為“黑盒子”。作者會從最基本的問題齣發，逐步引導讀者理解其背後的數學原理和核心思想，例如最大流最小割定理和Hall定理。他甚至會通過一些生動的例子，來解釋這些抽象的概念，讓原本難以理解的算法變得清晰易懂。 此外，本書的排版和插圖也做得非常齣色。清晰的邏輯結構，醒目的標題，以及豐富的圖示，都極大地提升瞭閱讀體驗。我發現，通過查看圖示，我能夠更直觀地理解算法的執行過程，從而更容易地掌握算法的核心要領。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，不僅僅是一本算法的“教科書”，更是一位“引路人”。它用循序漸進的方式，係統性的知識，以及充滿智慧的講解，為我打開瞭算法世界的大門。我相信，通過這本書的學習，我不僅能夠掌握各種算法，更重要的是，能夠培養齣解決問題的“算法思維”。
评分《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，在我看來，更像是一次精心策劃的算法“探險”。作者帶領讀者，如同進入一片廣袤的算法大陸，從最熟悉的“算法之城”開始，逐漸嚮更深邃的“算法密林”和險峻的“算法山脈”進發。 書的開篇，並沒有直接拋齣晦澀的定義，而是從最根本的“問題定義”和“解題思路”入手，讓我意識到，算法並非空中樓閣，而是解決實際問題的有力工具。作者用生動的語言，將抽象的算法概念剝離齣其核心思想，比如，在講解遞歸的時候，他不是簡單地給齣遞歸公式，而是通過“層層遞進、步步收縮”的比喻，讓我能從一個更宏觀的視角去理解遞歸的魅力。 讓我印象深刻的是，本書在講解每一個算法時，都會從“為什麼需要這個算法”講起。這種“溯源而上”的方式，讓我不僅知其然，更知其所以然。例如，在介紹分治算法時，作者會先分析“蠻力法”在處理大規模問題時的低效，從而引齣“分而治之”的必要性。這種邏輯的嚴謹性，讓我覺得是在進行一場嚴謹的學術探討，而不是簡單的知識灌輸。 此外，書中對於算法的性能分析，也做得尤為齣色。作者在引入時間復雜度和空間復雜度時，並沒有使用過於專業的術語，而是通過形象化的對比，例如“跑得快的馬”和“跑得慢的馬”，來解釋不同算法的效率差異。這使得我這個在數學方麵相對薄弱的讀者，也能夠輕鬆理解並掌握這些至關重要的概念。 書中提供的例題，不僅僅是知識點的簡單應用，很多都是經過精心設計的，能夠有效地考察讀者對算法的理解深度和綜閤運用能力。我尤其喜歡書中對一些“陷阱”題目的解析，作者會一步步地剖析錯誤思路的根源，並給齣正確的解決方案，這對於避免我走彎路、少犯錯誤非常有幫助。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，提供瞭一種全新的算法學習體驗。它不僅僅是一本教材，更是一本“啓濛書”，它用循序漸進的方式，將復雜深奧的算法知識，化解為可理解、可掌握的知識體係。它鼓勵思考，激發興趣，我相信，無論你當前的算法水平如何，都能在這本書中找到屬於自己的收獲。
评分《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，給我的感覺就像是一座精心設計的“算法訓練營”。它不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的塑造和實戰能力的培養。 書的開篇，作者並沒有急於講解具體的算法，而是從“為何要學算法”以及“如何高效地學習算法”這些宏觀的問題入手。他用充滿鼓勵的語言，消除瞭我對算法的畏懼感，讓我意識到算法並非高不可攀，而是能夠幫助我們解決實際問題的強大工具。這種“先打氣，再上路”的策略，非常有效地激發瞭我的學習熱情。 我最欣賞的是，本書在講解每一個算法時，都采取瞭一種“問題導嚮”的模式。作者會先描述一個具體的問題場景，然後引導讀者思考解決這個問題的各種方法，分析它們的優缺點，最後纔引齣最優化、最經典的算法。例如，在介紹動態規劃時，他並沒有直接給齣DP方程，而是先從一些“小規模”的例子入手，逐步引導讀者發現“最優子結構”和“重疊子問題”，最終構建齣DP模型。這種“從實踐到理論”的學習路徑，讓我覺得非常自然和容易理解。 書中穿插的大量思考題和變式題，更是讓我受益匪淺。這些題目不僅僅是對知識點的簡單鞏固，更是對算法思想的深度挖掘。通過解答這些題目，我不僅能夠加深對算法的理解，還能夠培養齣舉一反三的能力。作者甚至還會給齣一些“提示”，幫助讀者找到解題的關鍵，這種“亦師亦友”的指導方式，讓我感到非常溫暖。 此外，本書在講解算法實現時，非常注重代碼的“清晰性”和“可讀性”。作者不僅給齣瞭高質量的代碼實現，還會詳細解釋每一行代碼的作用，以及各種邊界情況的處理。這對於我這樣還在努力提升編程能力的學習者來說，是寶貴的財富。我通過模仿和學習這些代碼，能夠不斷提升自己的編程水平。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，不僅僅是一本算法的學習指南，更是一種思維的啓迪。它用科學的方法，係統的知識，以及豐富的實踐，為我打開瞭通往算法世界的大門。我相信，通過這本書的學習，我能夠為未來的算法挑戰做好充分的準備。
评分剛拿到《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，就被它厚實的裝幀和內涵所吸引。翻開第一頁，撲麵而來的不是冰冷的公式和枯燥的定理，而是作者充滿熱情和鼓勵的引言，仿佛在告訴我：“歡迎來到算法的世界，彆怕，我們一步步來。” 作為一個對算法充滿好奇卻又有些畏懼的初學者，這樣的開場白無疑是雪中送炭。 這本書的結構設計得非常巧妙，從最基礎的排序、搜索等入門級算法，到圖論、動態規劃等進階內容，再到一些專題訓練，層層遞進，循序漸進。每一章都以清晰的邏輯展開，概念講解深入淺齣，配閤大量的圖示和僞代碼，使得原本抽象的算法變得生動具體。尤其令我印象深刻的是，作者並沒有直接給齣算法的實現，而是先引導讀者思考問題的本質，分析不同方法的優缺點，然後再給齣最優解，這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我真正理解瞭算法的設計思路，而不是死記硬背。 書中的例題也是一大亮點。不僅僅是簡單的小例子，很多都是經典的ACM/ICPC競賽題目，並且附有詳細的解題思路和代碼實現。作者甚至會分析一些常見的錯誤解法以及為什麼會齣錯，這對於我們這些“踩坑”經驗不足的初學者來說，簡直是福音。通過模仿這些高質量的例題，我發現自己對算法的理解和運用能力在不知不覺中得到瞭極大的提升。 還有一個讓我驚喜的地方是，書中不僅講解瞭算法本身，還穿插瞭許多關於時間復雜度和空間復雜度的分析。這部分內容對於理解算法的效率至關重要，作者用簡潔明瞭的語言解釋瞭這些概念，並結閤實例進行瞭計算，讓我這個之前對復雜度分析一知半解的人，也能輕鬆掌握。這為我今後在解決復雜問題時，選擇更優的算法打下瞭堅實的基礎。 總的來說，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書就像一位經驗豐富的導師，他不會讓你迷失在算法的海洋中，而是用他專業的知識和耐心，引導你找到正確的航嚮。無論你是剛剛踏入算法領域的新手，還是希望係統性地鞏固算法知識的在校學生，抑或是準備參加ACM/ICPC等競賽的選手，這本書都絕對值得你擁有。它不僅僅是一本技術書籍，更是一份通往算法殿堂的寶貴指南，我相信它會在我的算法學習之路上扮演至關重要的角色。
评分《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，給我的第一印象是“厚重而紮實”。它不像市麵上一些浮光掠影的算法書籍，而是真的沉下心來，為讀者構建一個堅實的算法知識體係。 書中對基礎數據結構和算法的講解，可謂是“細緻入微”。作者並沒有跳過那些看似簡單但卻至關重要的概念，而是用一種非常嚴謹的態度去呈現。例如，在講解數組和鏈錶時，他不僅詳細介紹瞭它們的存儲方式和基本操作，還深入分析瞭它們在時間復雜度和空間復雜度上的優劣。這種“不放過細節”的教學方式，讓我覺得非常受用，能夠幫助我建立起對數據結構和算法最根本的理解。 我特彆喜歡本書中對“遞歸”的講解。作者並沒有直接給齣遞歸的定義和公式，而是通過一些經典的例子，例如“漢諾塔”和“斐波那契數列”，來引導讀者逐步理解遞歸的思想。他甚至會分析遞歸的優缺點，以及如何避免棧溢齣等問題。這種“循序漸進，由淺入深”的教學方法，讓我這個之前對遞歸感到睏惑的人，也能夠輕鬆地掌握它。 書中大量的例題，更是本書的一大亮點。這些例題不僅覆蓋瞭各種算法的應用場景，而且難度適中，既能鞏固所學的知識，又能激發讀者的思考。我嘗試著去解答其中的一些題目，並且對照作者提供的解題思路進行比較，從中學習到瞭很多實用的技巧和解題策略。 此外，本書在講解一些高級算法時，例如圖論中的各種算法，也處理得非常齣色。作者並沒有將這些算法視為“黑盒子”，而是會深入剖析其背後的數學原理和設計思想。他甚至會通過一些生動的比喻，來解釋抽象的概念，讓原本難以理解的算法變得清晰易懂。 總而言之，《ACM/ICPC算法基礎訓練教程》這本書，是我算法學習道路上的一位“良師益友”。它用係統性的知識，嚴謹的態度，以及豐富的實踐，為我構建瞭一個堅實的算法基礎。我相信，這本書將會在我未來的算法學習和競賽中，發揮至關重要的作用。
评分代碼不太好，講解也很簡略。可以作為練習題集用。
评分代碼不太好，講解也很簡略。可以作為練習題集用。
评分代碼不太好，講解也很簡略。可以作為練習題集用。
评分代碼不太好，講解也很簡略。可以作為練習題集用。
评分代碼不太好，講解也很簡略。可以作為練習題集用。
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