具体描述
本书介绍ACM/ICPC的算法基础知识，主要内容包括基础算法、数据结构、搜索算法、图论基础、网络流（最大流、费用流、上下界网络流）、动态规划算法、数学基础、字符串算法以及计算几何基础。每一部分内容先介绍基本概念和基础理论，再通过例题讲解算法。书中所有例题均给出源程序代码及解题思路，便于读者学习和参考。 本书适用于刚刚步入ACM/ICPC的初学者，书中算法由浅入深，循序渐进，有利于初学者的学习。本书适合作为计算机及相关专业程序设计、数据结构和算法设计与分析等课程的教材，也可以作为计算机编程爱好者的参考书。
作者简介
参与本书编写的人员均为天津大学ACM/ICPC代表队的现役及退役队员，在编写过程中参考了大量文献，结合多年的参赛经验，对本书的内容进行了撰写，并对书中例题的源程序代码进行了评测。
目录信息
1.1模拟题/1
1.1.1基本概念/1
1.1.2例题讲解/1
1.1.3习题推荐/9
1.2枚举算法/10
1.2.1基本概念/10
1.2.2例题讲解/10
1.2.3习题推荐/13
1.3递归算法/13
1.3.1基本概念/13
1.3.2例题讲解/14
1.3.3习题推荐/16
1.4贪心算法/16
1.4.1基本概念/16
1.4.2例题讲解/17
1.4.3习题推荐/23
1.5分治算法/24
1.5.1基本概念/24
1.5.2例题讲解/24
1.5.3习题推荐/29
1.6二分/三分算法/30
1.6.1基本概念/30
1.6.2例题讲解/30
1.6.3习题推荐/33第2章数据结构/34
2.1线性表/34
2.1.1基本概念/34
2.1.2基本特征/34
2.2队列/35
2.2.1基本概念/35
2.2.2顺序队列的基本操作/35
2.2.3循环队列/36
2.2.4例题讲解/37
2.2.5习题推荐/40
2.3栈/40
2.3.1基本概念/40
2.3.2基本操作/40
2.3.3栈的实现/41
2.3.4栈的应用/42
2.3.5例题讲解/43
2.3.6习题推荐/44
2.4堆/45
2.4.1基本概念/45
2.4.2基本操作/45
2.4.3时间及空间复杂度/47
2.4.4例题讲解/47
2.4.5习题推荐/50
2.5Hash/51
2.5.1基本概念/51
2.5.2哈希函数的构造方法/51
2.5.3处理碰撞的方法...
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读后感
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用户评价
《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，真的给我带来了意想不到的惊喜。我本来以为这会是一本充斥着冰冷公式和枯燥定理的书籍，但事实证明，我的担忧完全是多余的。作者用一种非常人性化、充满引导性的方式，将算法的世界展现在我面前。 书中对数据结构和算法的讲解，可谓是“环环相扣，融会贯通”。它并非将数据结构和算法割裂开来讲解，而是将它们有机地结合在一起，让我能够深刻理解数据结构在算法实现中的重要作用。例如，在讲解链表和树结构时，作者会立即引出相关的查找、插入、删除等操作，并详细分析这些操作在不同数据结构上的效率差异。这种“软硬兼施”的讲解方式，让我对数据结构和算法的理解更加全面和深入。 我特别喜欢书中对“复杂度分析”的讲解。作者并没有简单地抛出Big O符号，而是通过一些生动的类比，例如“排队买票”和“查找一本字典”来解释时间复杂度和空间复杂度的概念。他甚至会引导读者去思考，为什么有些算法在数据量大的时候会变得非常慢，而有些算法却依然能够保持高效。这种“探究式”的讲解，让我对复杂度分析有了更深刻的理解，也让我能够更自觉地去优化自己的代码。 本书提供的例题，不仅仅是简单的代码演示，很多都带有“陷阱”和“坑点”，作者会详细地分析这些“坑点”出现的原因，以及如何避免。这对于像我这样容易犯错的初学者来说，简直是“及时雨”。通过学习这些错误案例，我不仅能够避免重蹈覆辙，还能够学到很多隐藏的技巧和注意事项。 此外，书中对于一些进阶算法的讲解，也处理得非常到位。即使是对于像KMP算法、二分图匹配这样比较复杂的算法，作者也能够将其分解成易于理解的步骤，并通过图示和伪代码相结合的方式进行讲解。这让我在克服对复杂算法的畏惧心理的同时，也能够逐渐掌握它们的核心思想。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，为我打开了算法学习的新篇章。它不仅仅是一本技术书籍，更是一位循循善诱的导师，它用耐心和智慧，引导我一步步走向算法的殿堂。我相信，这本书将是我在算法学习道路上不可或缺的伙伴。
评分《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，我拿到手就爱不释手。它就像是一位经验丰富的“算法向导”，带领我穿越算法的重重迷雾，抵达知识的彼岸。 书的开篇，作者并没有急于抛出晦涩的概念，而是从“为何要学算法”这个问题切入，用一种充满智慧和哲理的方式，点燃了我对算法的好奇心。他将算法描述为“解决问题的艺术”，并强调了其在计算机科学中的核心地位。这种“润物细无声”的引入方式，让我觉得学习算法不再是枯燥的任务，而是一场充满乐趣的探索。 书中对基础算法的讲解，可谓是“精雕细琢”。例如，在讲解二分查找时，作者不仅给出了标准的实现，还深入分析了边界条件的处理，以及为什么选择对数时间复杂度。他甚至会引导读者思考，在什么情况下二分查找会失效，以及如何处理重复元素的情况。这种“刨根问底”式的讲解，让我对算法的理解更加透彻，也为我今后解决类似问题打下了坚实的基础。 让我尤其惊喜的是，本书在讲解一些高级算法时，例如网络流和匹配算法，并没有将它们视为“黑盒子”。作者会从最基本的问题出发，逐步引导读者理解其背后的数学原理和核心思想，例如最大流最小割定理和Hall定理。他甚至会通过一些生动的例子，来解释这些抽象的概念，让原本难以理解的算法变得清晰易懂。 此外，本书的排版和插图也做得非常出色。清晰的逻辑结构，醒目的标题，以及丰富的图示，都极大地提升了阅读体验。我发现，通过查看图示，我能够更直观地理解算法的执行过程，从而更容易地掌握算法的核心要领。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，不仅仅是一本算法的“教科书”，更是一位“引路人”。它用循序渐进的方式，系统性的知识，以及充满智慧的讲解，为我打开了算法世界的大门。我相信，通过这本书的学习，我不仅能够掌握各种算法，更重要的是，能够培养出解决问题的“算法思维”。
评分刚拿到《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，就被它厚实的装帧和内涵所吸引。翻开第一页，扑面而来的不是冰冷的公式和枯燥的定理，而是作者充满热情和鼓励的引言，仿佛在告诉我：“欢迎来到算法的世界，别怕，我们一步步来。” 作为一个对算法充满好奇却又有些畏惧的初学者，这样的开场白无疑是雪中送炭。 这本书的结构设计得非常巧妙，从最基础的排序、搜索等入门级算法，到图论、动态规划等进阶内容，再到一些专题训练，层层递进，循序渐进。每一章都以清晰的逻辑展开，概念讲解深入浅出，配合大量的图示和伪代码，使得原本抽象的算法变得生动具体。尤其令我印象深刻的是，作者并没有直接给出算法的实现，而是先引导读者思考问题的本质，分析不同方法的优缺点，然后再给出最优解，这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我真正理解了算法的设计思路，而不是死记硬背。 书中的例题也是一大亮点。不仅仅是简单的小例子，很多都是经典的ACM/ICPC竞赛题目，并且附有详细的解题思路和代码实现。作者甚至会分析一些常见的错误解法以及为什么会出错，这对于我们这些“踩坑”经验不足的初学者来说，简直是福音。通过模仿这些高质量的例题，我发现自己对算法的理解和运用能力在不知不觉中得到了极大的提升。 还有一个让我惊喜的地方是，书中不仅讲解了算法本身，还穿插了许多关于时间复杂度和空间复杂度的分析。这部分内容对于理解算法的效率至关重要，作者用简洁明了的语言解释了这些概念，并结合实例进行了计算，让我这个之前对复杂度分析一知半解的人，也能轻松掌握。这为我今后在解决复杂问题时，选择更优的算法打下了坚实的基础。 总的来说，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书就像一位经验丰富的导师，他不会让你迷失在算法的海洋中，而是用他专业的知识和耐心，引导你找到正确的航向。无论你是刚刚踏入算法领域的新手，还是希望系统性地巩固算法知识的在校学生，抑或是准备参加ACM/ICPC等竞赛的选手，这本书都绝对值得你拥有。它不仅仅是一本技术书籍，更是一份通往算法殿堂的宝贵指南，我相信它会在我的算法学习之路上扮演至关重要的角色。
评分《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，在我看来，就像是一座精心打造的“算法宝库”。它不仅仅是知识的集合，更是一种思维方式的启迪。 书的开篇，作者并没有急于展示高深的算法，而是从“学习算法的意义”和“如何建立算法思维”这些根本性问题入手。他用一种非常亲切和鼓励的语言，消除了我对算法的距离感，让我意识到算法是解决问题的强大工具，也是计算机科学的核心。这种“润物细无声”的引导，成功地激发了我探索算法世界的兴趣。 书中对基础算法的讲解，可谓是“深入浅出，通俗易懂”。例如，在讲解排序算法时，作者不仅详细介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本算法的原理和实现，还通过生动的比喻，将它们的执行过程可视化。他甚至会分析不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并引导读者思考它们在不同场景下的适用性。这种“由表及里，层层递进”的讲解方式，让我能够清晰地理解算法的本质。 我特别欣赏的是，本书在讲解动态规划时，并没有直接抛出DP方程，而是从一些实际问题出发，引导读者发现“最优子结构”和“重叠子问题”，从而逐步构建起DP模型。作者甚至会分析一些常见的错误思路，并给出正确的解决方案。这种“从问题到方法”的教学模式，让原本令人生畏的动态规划，变得触手可及。 此外，本书的练习题设计也非常出色。它们不仅覆盖了各种算法的应用场景，而且难度循序渐进，既能巩固所学的知识，又能激发读者的思考。我尝试着去解决其中的一些题目，并且对照作者提供的解题思路进行学习，从中受益匪浅。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，为我打开了算法学习的新篇章。它不仅仅是一本技术书籍，更是一位“循循善诱的导师”，它用系统性的知识，生动的讲解，以及丰富的实践，为我构建了一个坚实的算法基础，并培养了我解决问题的“算法思维”。
评分初次翻阅《ACM/ICPC算法基础训练教程》，我的目光立刻被其严谨的逻辑结构和丰富的案例所吸引。这本书仿佛一座精心设计的算法博物馆，每一件展品（算法）都经过作者的细致打磨，清晰地陈列其发展历程、内在机制及其在不同场景下的应用价值。 书的开篇，作者并没有直接抛出晦涩难懂的公式，而是从最根本的“如何思考”入手，引导读者建立起对算法的初步认知。例如，在讲解搜索算法时，他并没有急于给出二分查找的优化，而是先从线性查找的局限性谈起，循循善诱地引导读者思考“是否存在一种更快的查找方式”，从而自然而然地引入了对数级复杂度算法的探索。这种“问题驱动”的学习模式，让我觉得非常受用，仿佛自己也在参与算法的发现过程。 书中对图论算法的讲解，尤其令我印象深刻。作者并没有将图论视为一个孤立的学科，而是将其与实际问题紧密结合。例如，在讲解最短路径算法时，他会从“导航系统”的路径规划问题出发，将抽象的图论概念与生活实际联系起来，使得原本枯燥的算法讲解变得生动有趣。此外，书中对各种图论算法的比较，也做得非常到位，让我能够清晰地了解到它们各自的适用范围和优缺点，从而在解决实际问题时，能够做出更明智的选择。 我特别喜欢书中对复杂算法的拆解分析。作者能够将一个庞大而复杂的算法，分解成若干个易于理解的小模块，并逐一进行讲解。例如，在介绍动态规划时，他会从“无后效性”和“最优子结构”这两个核心概念入手，层层递进，直到构建起完整的动态规划模型。这种“庖丁解牛”式的讲解方式，让原本令人望而生畏的动态规划，变得清晰可见。 这本书不仅仅是算法知识的罗列，它更注重培养读者的“算法思维”。作者在讲解过程中，不断地抛出问题，引导读者思考，鼓励读者去尝试不同的解决方案，并分析其优劣。这种互动式的学习体验，让我感觉自己不仅仅是在阅读一本书，更像是在与一位经验丰富的算法导师进行交流。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》是一本兼具深度和广度的算法著作。它不仅为我提供了一个系统全面的算法知识体系，更重要的是，它培养了我严谨的算法思维和解决问题的能力。我相信，这本书将成为我在算法学习道路上的一盏明灯，指引我不断前进。
评分拿到《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，我第一时间就被其精美的排版和清晰的目录所吸引。作为一名正在为ACM/ICPC竞赛做准备的学生，我一直在寻找一本能够系统性地梳理算法知识，并提供足够实战训练的书籍。这本书，从我初步的浏览来看，似乎能够满足我的需求。 书中对基础算法的讲解，可谓是“面面俱到”。它并没有回避那些看似简单，但却至关重要的算法，而是用一种非常细致和严谨的态度去呈现。例如，在讲解排序算法时，作者不仅详细介绍了各种排序算法的原理、实现步骤，还对它们的稳定性、时间复杂度、空间复杂度进行了深入的剖析。让我印象深刻的是，书中还通过一些巧妙的比喻，将一些抽象的概念变得更加生动，例如，用“接力赛”来比喻插入排序，用“分组对抗”来比喻快速排序，这种方式极大地降低了学习的门槛。 让我特别欣赏的是，本书在讲解过程中，始终强调“为什么”和“怎么做”。它不是简单地告诉你一个算法是什么，而是会深入探究这个算法的设计思想，它解决了什么样的问题，以及在什么样的情况下，这个算法能够发挥出最大的优势。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，对于培养学生的独立思考能力和解决问题的能力至关重要。 书中大量的图示和伪代码，也是这本书的一大特色。它们就像是指南针和地图，帮助我清晰地理解算法的执行流程，避免在代码实现中产生不必要的错误。我发现，通过对照图示和伪代码，我可以更加快速准确地掌握算法的精髓，并且能够将这些知识迁移到实际的编程练习中。 此外，本书的习题设计也十分贴合竞赛的需求。它包含了一些经典的ACM/ICPC题目，并且对这些题目的解题思路进行了详细的阐述。这对于我这种正在备赛的学生来说，是极其宝贵的资源。通过分析这些题目，我不仅能够巩固所学的算法知识，还能够学习到各种常见的解题技巧和策略。 总的来说，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，不仅仅是一本算法的“教科书”，更是一本“作战手册”。它为我提供了一个扎实的算法基础，并且通过丰富的实战练习，让我能够将理论知识转化为实际的编程能力。我相信，通过这本书的学习，我能够在算法的世界里，走得更远，攀登得更高。
评分《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，在我看来，更像是一次精心策划的算法“探险”。作者带领读者，如同进入一片广袤的算法大陆，从最熟悉的“算法之城”开始，逐渐向更深邃的“算法密林”和险峻的“算法山脉”进发。 书的开篇，并没有直接抛出晦涩的定义，而是从最根本的“问题定义”和“解题思路”入手，让我意识到，算法并非空中楼阁，而是解决实际问题的有力工具。作者用生动的语言，将抽象的算法概念剥离出其核心思想，比如，在讲解递归的时候，他不是简单地给出递归公式，而是通过“层层递进、步步收缩”的比喻，让我能从一个更宏观的视角去理解递归的魅力。 让我印象深刻的是，本书在讲解每一个算法时，都会从“为什么需要这个算法”讲起。这种“溯源而上”的方式，让我不仅知其然，更知其所以然。例如，在介绍分治算法时，作者会先分析“蛮力法”在处理大规模问题时的低效，从而引出“分而治之”的必要性。这种逻辑的严谨性，让我觉得是在进行一场严谨的学术探讨，而不是简单的知识灌输。 此外，书中对于算法的性能分析，也做得尤为出色。作者在引入时间复杂度和空间复杂度时，并没有使用过于专业的术语，而是通过形象化的对比，例如“跑得快的马”和“跑得慢的马”，来解释不同算法的效率差异。这使得我这个在数学方面相对薄弱的读者，也能够轻松理解并掌握这些至关重要的概念。 书中提供的例题，不仅仅是知识点的简单应用，很多都是经过精心设计的，能够有效地考察读者对算法的理解深度和综合运用能力。我尤其喜欢书中对一些“陷阱”题目的解析，作者会一步步地剖析错误思路的根源，并给出正确的解决方案，这对于避免我走弯路、少犯错误非常有帮助。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，提供了一种全新的算法学习体验。它不仅仅是一本教材，更是一本“启蒙书”，它用循序渐进的方式，将复杂深奥的算法知识，化解为可理解、可掌握的知识体系。它鼓励思考，激发兴趣，我相信，无论你当前的算法水平如何，都能在这本书中找到属于自己的收获。
评分《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，给我的第一印象是“厚重而扎实”。它不像市面上一些浮光掠影的算法书籍，而是真的沉下心来，为读者构建一个坚实的算法知识体系。 书中对基础数据结构和算法的讲解，可谓是“细致入微”。作者并没有跳过那些看似简单但却至关重要的概念，而是用一种非常严谨的态度去呈现。例如，在讲解数组和链表时，他不仅详细介绍了它们的存储方式和基本操作，还深入分析了它们在时间复杂度和空间复杂度上的优劣。这种“不放过细节”的教学方式，让我觉得非常受用，能够帮助我建立起对数据结构和算法最根本的理解。 我特别喜欢本书中对“递归”的讲解。作者并没有直接给出递归的定义和公式，而是通过一些经典的例子，例如“汉诺塔”和“斐波那契数列”，来引导读者逐步理解递归的思想。他甚至会分析递归的优缺点，以及如何避免栈溢出等问题。这种“循序渐进，由浅入深”的教学方法，让我这个之前对递归感到困惑的人，也能够轻松地掌握它。 书中大量的例题，更是本书的一大亮点。这些例题不仅覆盖了各种算法的应用场景，而且难度适中，既能巩固所学的知识，又能激发读者的思考。我尝试着去解答其中的一些题目，并且对照作者提供的解题思路进行比较，从中学习到了很多实用的技巧和解题策略。 此外，本书在讲解一些高级算法时，例如图论中的各种算法，也处理得非常出色。作者并没有将这些算法视为“黑盒子”，而是会深入剖析其背后的数学原理和设计思想。他甚至会通过一些生动的比喻，来解释抽象的概念，让原本难以理解的算法变得清晰易懂。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，是我算法学习道路上的一位“良师益友”。它用系统性的知识，严谨的态度，以及丰富的实践，为我构建了一个坚实的算法基础。我相信，这本书将会在我未来的算法学习和竞赛中，发挥至关重要的作用。
评分读完《ACM/ICPC算法基础训练教程》的第一部分，我最大的感受就是，这本书真的做到了“由浅入深”。它没有一开始就抛出一些令人望而却步的高难度算法，而是从最基础的、大家最熟悉的排序和搜索算法开始讲解。作者的语言风格非常接地气，像是和朋友聊天一样，把一些看似复杂的概念用非常通俗易懂的方式表达出来。 我特别喜欢书中对每个算法的讲解方式。他不会只是简单地罗列一下步骤，而是会从问题的背景出发，分析为什么需要这样的算法，它解决了什么样的问题，然后再一步一步地推导出算法的逻辑。例如，在讲冒泡排序的时候，作者就形象地比喻成“气泡”，通过不断地比较和交换，让大的元素“浮”到后面，小的元素“沉”到前面。这种具象化的描述，让我在脑海中能够形成清晰的画面，对算法的理解也更加深刻。 此外，书中大量的图示和流程图也是一大功臣。它们将算法的执行过程可视化，让我不再需要凭借想象去理解那些复杂的循环和判断。每当遇到难以理解的地方，看看图示，一切豁然开朗。而且，作者在讲解完算法之后，还会给出不同算法在时间复杂度上的对比分析，这让我能够初步地了解到不同算法的效率差异，为后续学习更高级的算法打下了基础。 这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种思考问题的方式。它鼓励读者主动去思考，去探索，而不是被动地接受。即使是对于一个刚刚接触算法的“小白”来说，这本书也能提供一条清晰的学习路径，让他在克服最初的恐惧之后，能够逐渐建立起对算法的信心。我感觉自己已经开始享受学习算法的过程了，这对于我来说是前所未有的体验。 当然，作为一本训练教程，实战演练是必不可少的。书中提供的例题和习题，覆盖了不同算法的应用场景，并且难度适中，既能巩固所学知识，又不至于让人感到挫败。我尝试着自己动手去实现一些简单的算法，并且对照书中的代码进行比较，从中学习到了很多细节上的处理技巧。总之，这本书为我的算法学习之旅提供了一个非常坚实和友好的起点。
评分《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，给我的感觉就像是一座精心设计的“算法训练营”。它不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的塑造和实战能力的培养。 书的开篇，作者并没有急于讲解具体的算法，而是从“为何要学算法”以及“如何高效地学习算法”这些宏观的问题入手。他用充满鼓励的语言，消除了我对算法的畏惧感，让我意识到算法并非高不可攀，而是能够帮助我们解决实际问题的强大工具。这种“先打气，再上路”的策略，非常有效地激发了我的学习热情。 我最欣赏的是，本书在讲解每一个算法时，都采取了一种“问题导向”的模式。作者会先描述一个具体的问题场景，然后引导读者思考解决这个问题的各种方法，分析它们的优缺点，最后才引出最优化、最经典的算法。例如，在介绍动态规划时，他并没有直接给出DP方程，而是先从一些“小规模”的例子入手，逐步引导读者发现“最优子结构”和“重叠子问题”，最终构建出DP模型。这种“从实践到理论”的学习路径，让我觉得非常自然和容易理解。 书中穿插的大量思考题和变式题，更是让我受益匪浅。这些题目不仅仅是对知识点的简单巩固，更是对算法思想的深度挖掘。通过解答这些题目，我不仅能够加深对算法的理解，还能够培养出举一反三的能力。作者甚至还会给出一些“提示”，帮助读者找到解题的关键，这种“亦师亦友”的指导方式，让我感到非常温暖。 此外，本书在讲解算法实现时，非常注重代码的“清晰性”和“可读性”。作者不仅给出了高质量的代码实现，还会详细解释每一行代码的作用，以及各种边界情况的处理。这对于我这样还在努力提升编程能力的学习者来说，是宝贵的财富。我通过模仿和学习这些代码，能够不断提升自己的编程水平。 总而言之，《ACM/ICPC算法基础训练教程》这本书，不仅仅是一本算法的学习指南，更是一种思维的启迪。它用科学的方法，系统的知识，以及丰富的实践，为我打开了通往算法世界的大门。我相信，通过这本书的学习，我能够为未来的算法挑战做好充分的准备。
评分代码不太好，讲解也很简略。可以作为练习题集用。
评分代码不太好，讲解也很简略。可以作为练习题集用。
评分代码不太好，讲解也很简略。可以作为练习题集用。
评分代码不太好，讲解也很简略。可以作为练习题集用。
评分代码不太好，讲解也很简略。可以作为练习题集用。
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