大數據分析的道與術 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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畢然

電子工業齣版社

2016-4

342

平裝

9787121283512

圖書標籤: 數據分析大數據哲學職場算法、數據結構機器學習深入淺齣統計

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发表于2024-11-22

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圖書描述

本書從一個互聯網公司數據分析師的成長經曆，為您娓娓道來，數據分析中的奇聞趣事、心得總結、方法技巧與哲學感悟……這是一本注重講解數據分析思想的書。相信讀者先學習數據統計的思想，再去學習數據統計知識，會有庖丁解牛之感。與市麵上大部分教科書不同，是『大數據』一綫從業者的親身體驗和經曆，獨一無二的實用分享。讀完本書，你會瞭解在互聯網企業如何分析數據，如何運用大數據的技術做企業的戰略決策，提升業務效率等。對於大數據分析中團隊和管理，這一很少有書涉及的內容，本書也有全新的講解。

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著者簡介

畢然——百度資深數據技術專傢。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

跳著看的

評分☆☆☆☆☆

深受啓發！對職業發展和團隊管理也是到位！

評分☆☆☆☆☆

前半部分概率與統計，後半部分大數據。關於職業發展部分蠻有意思。

評分☆☆☆☆☆

太多牽強的引徵，乾貨不多。

評分☆☆☆☆☆

百度走到今天這步田地，通過曾經拿過百度百萬美金大奬的這位仁兄的書就能看齣端倪瞭。道可道，非常道。道不是道，上不瞭颱麵的道，low道。請注意，讀者不是小學生，很沒用必要在簡單問題浪費筆墨。請注意提升你的觀點。看完感覺乾貨少，沒有任何驚喜。這是一本講數據分析的書，最令人不能接受的是，作者你作為拿過百萬美金大奬的人，就不能踏實點麼，非得跟大數據、機器學習扯上關係，關鍵是書中的這兩部分內容毫無半點兒專業性可以，形成自己的觀點後再寫文章好麼？能注意一點節操麼？也請刷分的同誌注意，不要太直接。差評，不建議購買。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

很多朋友读书不喜欢看序言。还有一些朋友看书喜欢先看最后。我觉得，如果一本书有序、有前言，看书还是要先看序、看前言。作者自己写的前言，多半总结了自己写这本书最重要的心得体会，能够让读者先了解作者写书的思路。而如果是其他人写的序言，则写序之人，多半已经认真读过...

評分☆☆☆☆☆

个人: 1. 做过三年的通用后端编程 2. 做过两年的大数据处理 3. 机器学习方面入门水平, 实际中刚有过应用的 case 这本书解了我很多的疑惑, 让我对整个行业都有了更深一些的理解. 觉得: 1. 看完这本书, 不会那么容易被数据分析和报表忽悠 2. 书中几乎没有什么废话 3. Remind 之前...

評分☆☆☆☆☆

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