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數據科學傢修煉之道

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Zacharias Voulgaris 弗格裏斯
吳文磊 田原
2016-4-1
0
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9787115418241

圖書標籤: 數據科學  數據挖掘  大數據  數據分析師  職業規劃  機器學習  數據科學傢  計算機   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

學習大數據是什麼,通過它的主要特徵——體量、多樣、高速與精確,展現齣與傳統數據有何不同。

探討不同類型的數據科學傢以及他們各自類型的技術專長。

挖掘數據科學傢所需的技能,包括相關的思維模式、技術能力、經驗,以及數據科學傢與人接觸交流的方式。

當一天數據科學傢,體驗你可能會遇到的問題,並嘗試如何解決它們。你會使用何種程序?你會以何種方式去拓展知識和技能?

基於你的起點(編程背景、機器學習背景或者數據相關的背景),看看你如何纔能成為一名數據科學傢。

一步一步地跟隨數據科學傢的入職經曆:應該去看哪些地方,如何嚮一名潛在雇主展示自己,以及成為一名自由職業者的得與失。

閱讀一些富有經驗的高級數據科學傢的案例,更好地瞭解這個職位的實際角色。

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用戶評價

評分

本書最大的優點是提供瞭正確的推薦資源和數據理解的部分思維方法。但該書顯然太過功利,缺乏學術性;而且文字描述上有太多的停留在錶麵的口水話,使得本書的檔次大打摺扣。

評分

給瞭個大數據的學習方嚮

評分

冗餘信息太多,能像唐僧一樣囉嗦也是種能力,然並卵。

評分

內容詳實,經驗豐富;從實際需求齣發,介紹和數據科學有關的方方麵麵;提供瞭很多有價值的資源。對於製定計劃、瞭解處在成為數據科學傢的哪個階段很有幫助。

評分

講述瞭數據科學是什麼,數據科學傢主要做些什麼,需要哪些技能以及關於求職的一些貼士。20161023

讀後感

評分

学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

評分

学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

評分

学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

評分

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評分

学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

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