大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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易嚮軍
電子工業齣版社
博文視點
2016-3
232
66
平裝
9787121282379
圖書標籤:
數據挖掘
數據分析
生命周期
産品經理
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发表于2024-11-13
大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024
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大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書描述
《大嘴巴漫談數據挖掘》係統而全麵地描述瞭數據挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇)》是《大嘴巴漫談數據挖掘》的姊妹篇,在前作的基礎上,它以産品為核心,按照産品發展的過程,依次詳細分析産品策略研究期、産品概念評估期、産品研發期、産品測試期、産品導入期、産品發展期、産品成熟期、産品衰退期這8個産品發展的必經階段所必須做的數據挖掘工作。針對産品每一階段的不同特點,作者分享瞭數據挖掘的核心技能,並指齣瞭每一階段數據挖掘需要避免的坑。
《大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇)》適閤想從事數據挖掘方麵工作的初學者、數據分析愛好者、分析師,以及一綫的數據挖掘開發人員參考閱讀,也適閤客戶經理針對如何開展針對性的營銷活動,避免客戶流失而閱讀學習,更適閤産品經理閱讀,因為針對如何預測産品的目標用戶,促進用戶活躍和業務有效使用,靠經驗已經不行瞭,數據纔最有說服力,更適閤企業管理者將其作為一本通俗易懂的數據挖掘基礎讀物閱讀學習,對下屬的工作方嚮給予指導,以及適閤教師學生數據挖掘課程輔導之用。
大嘴巴漫談數據挖掘(第2季産品篇) 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
易嚮軍,大數據及雲計算領域創業者,dazui8.com創始人。在電信及互聯網行業有多年從業經驗,熟悉數據挖掘實際應用場景,具備豐富的一綫實踐經驗。在運營分析、産品用戶體驗評測等方麵有著深刻認識,緻力於數據挖掘知識的宣傳推廣及相關技術的探索研發。
圖書目錄
0 引言 / 3
0 引言:産品運營靠分析 / 4
0 引言:設計商用八時期 / 6
0 引言:定性定量雙途徑 / 8
0 引言:數據來源主客觀 / 9
0 引言:分析方法全周期 / 10
0 引言:途徑來源成體係 / 12
0 引言:用戶視角來設計 / 13
0 引言:取長補短建優勢 / 14
1 産品策略研究期 / 15
1 産品策略研究期:策略研究找趨勢 / 16
1 産品策略研究期:目標用戶要細分 / 17
1 産品策略研究期:定性研究劃小組 / 18
1 産品策略研究期:樣本條件配用戶 / 20
1 産品策略研究期:座談討論辨特徵 / 21
1 産品策略研究期:研究用戶挖供需 / 23
1 産品策略研究期:街頭麵訪尋偏好 / 24
2 産品概念評估期 / 34
2 産品概念評估期:需求概念生産品 / 35
2 産品概念評估期:開展工作挖需求 / 37
2 産品概念評估期:定性研究定類型 / 38
2 産品概念評估期:定量分析篩需求 / 43
2 産品概念評估期:概念測試主客觀 / 48
2 産品概念評估期:産品概念細描述 / 49
2 産品概念評估期:小組座談評概念 / 51
2 産品概念評估期:電話訪問測指標 / 54
3 産品研發期 / 59
3 産品研發期:産品研發生原型 / 60
3 産品研發期:參與設計供方案 / 61
3 産品研發期:卡片分類排架構 / 62
3 産品研發期:專傢評審找問題 / 74
4 産品測試期 / 76
4 産品測試期:産品商用需測試 / 77
4 産品測試期:可用測試驗原型 / 78
4 産品測試期:設備搭建助協調 / 79
4 産品測試期:製定計劃做準備 / 80
4 産品測試期:測試完成齣報告 / 83
4 産品測試期:實例描述全過程 / 84
4 産品測試期:用戶招募選樣本 / 85
4 産品測試期:用戶情況做統計 / 87
4 産品測試期:任務操作有情境 / 88
4 産品測試期:發現問題給建議 / 89
4 産品測試期:結果分析看指標 / 90
4 産品測試期:試用産品商用前 / 96
4 産品測試期:定性研究分用戶 / 98
4 産品測試期:焦點小組談反饋 / 99
4 産品測試期:研究結果論問題 / 102
4 産品測試期:深入評價靠定量 / 105
4 産品測試期:樣本甄彆有條件 / 107
4 産品測試期:問捲測試評分項 / 109
5 産品導入期 / 119
5 産品導入期:産品運營重精確 / 120
5 産品導入期:精細運營多角色 / 121
5 産品導入期:用戶畫像成特徵 / 122
5 産品導入期:産品導入先認知 / 123
5 産品導入期:研究內容定策略 / 125
5 産品導入期:內外方麵有不同 / 126
5 産品導入期:外部調研看態度 / 127
5 産品導入期:主觀客觀雙結閤 / 128
5 産品導入期:定性研究先抽樣 / 129
5 産品導入期:焦點小組談問題 / 130
5 産品導入期:小組座談齣成果 / 133
5 産品導入期:定量分析助定性 / 134
5 産品導入期:電話訪問依問捲 / 136
5 産品導入期:分析結果有展示 / 137
5 産品導入期:內部數據識用戶 / 141
5 産品導入期:維度角度辨特徵 / 142
5 産品導入期:環比同比看趨勢 / 144
5 産品導入期:定位目標找用戶 / 147
5 産品導入期:數據挖掘來輔助 / 148
5 産品導入期:數據理解選變量 / 149
5 産品導入期:預先處理驗數據 / 151
5 産品導入期:分類篩選決策樹 / 153
6 産品發展期157
6 産品發展期:産品發展有關聯 / 158
6 産品發展期:用戶産品藏聯係 / 159
6 産品發展期:研究産品抽樣本 / 160
6 産品發展期:數據校驗剔冗餘 / 160
6 産品發展期:關聯規則建模型 / 162
6 産品發展期:關鍵指標評效果 / 164
6 産品發展期:模型輸齣生規則 / 166
6 産品發展期:結果展示網狀圖 / 167
6 産品發展期:分析用戶找關係 / 169
6 産品發展期:數據采集建模型 / 170
6 産品發展期:藉助決策樹結構 / 171
6 産品發展期:從根到葉是規則 / 172
7 産品成熟期 / 173
7 産品成熟期:産品成熟重差異 / 174
7 産品成熟期:差異運營聚用戶 / 175
7 産品成熟期:因子分析打前站 / 176
7 産品成熟期:聚類分析後安排 / 181
7 産品成熟期:細分群組有特徵 / 184
7 産品成熟期:用戶體驗不可缺 / 187
7 産品成熟期:監測産品助運營 / 188
7 産品成熟期:定性研究建指標 / 190
7 産品成熟期:指標體係全涵蓋 / 193
7 産品成熟期:定量評測體驗度 / 197
7 産品成熟期:結構方程生模型 / 201
7 産品成熟期:輸齣權重和得分 / 203
7 産品成熟期:應用推廣助運營 / 204
7 産品成熟期:發現短闆定優先 / 205
8 産品衰退期 / 208
8 産品衰退期:産品衰退用戶離 / 209
8 産品衰退期:主動被動分流失 / 210
8 産品衰退期:定性定量來剖析 / 211
8 産品衰退期:焦點研究分小組 / 212
8 産品衰退期:座談聚焦找原因 / 215
8 産品衰退期:定量分析建模型 / 216
8 産品衰退期:輸入輸齣選指標 / 217
8 産品衰退期:抽取數據按條件 / 220
8 産品衰退期:邏輯迴歸估流失 / 221
8 産品衰退期:基於業務驗效果 / 222
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
就幾張圖提供思路
評分
☆☆☆☆☆
公司圖書角的公共書,工作量不多拿來看看,整體圖片太單調,談數據挖掘通篇的數據來源是訪談座談問捲電話...可實現性低
評分
☆☆☆☆☆
就幾張圖提供思路
評分
☆☆☆☆☆
ptt做圖水平無任何長進,配色難看,樣式老舊,構圖雜亂,作者沒有絲毫藝術細胞。內容比上一本差很多,好幾部分基本大同小異,無實質性內容。
評分
☆☆☆☆☆
公司圖書角的公共書,工作量不多拿來看看,整體圖片太單調,談數據挖掘通篇的數據來源是訪談座談問捲電話...可實現性低
讀後感
評分
☆☆☆☆☆
看完作者的第一本书之后就一直很期待下一个作品,终于等到了,迫不及待地看完了这本产品篇。作为一个从事数据分析数据挖掘的人儿,逻辑思维是很重要的,易老师的书逻辑性很强,条理很清晰,我是一个刚刚从事数据挖掘工作的应届毕业生,这本书教会了我怎样去思考问题,怎样有逻...
評分
☆☆☆☆☆
看完作者的第一本书之后就一直很期待下一个作品,终于等到了,迫不及待地看完了这本产品篇。作为一个从事数据分析数据挖掘的人儿,逻辑思维是很重要的,易老师的书逻辑性很强,条理很清晰,我是一个刚刚从事数据挖掘工作的应届毕业生,这本书教会了我怎样去思考问题,怎样有逻...
評分
☆☆☆☆☆
大嘴巴漫谈开始的网络本到后来的第一本成书,到现在作者精益求精又推出了该系列的第二本,依然很好沿袭了前作的熟悉风格,浅显易懂,图文并茂。作者在这次的新书中在原有的基础上更深入的探讨了在整个产品生命周期中有哪些数据挖掘的切入点和所起的作用,视角新颖独特,令人耳...
評分
☆☆☆☆☆
很早就和大嘴巴漫谈数据分析结缘,从第一季的电子版,读到纸质版,整本书图文并茂,通俗易懂,让你轻轻松松学习从统计学基础知识学习到数据挖掘常用算法。 如果是第一季是讲基础知识讲算法,第二季《大嘴巴漫谈数据挖掘》(产品篇)则讲解了在整个产品生命周期的业务数据挖掘...
評分
☆☆☆☆☆
看完作者的第一本书之后就一直很期待下一个作品,终于等到了,迫不及待地看完了这本产品篇。作为一个从事数据分析数据挖掘的人儿,逻辑思维是很重要的,易老师的书逻辑性很强,条理很清晰,我是一个刚刚从事数据挖掘工作的应届毕业生,这本书教会了我怎样去思考问题,怎样有逻...
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