具体描述
1. 《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
2.库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
3.库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
作者简介
1.21世纪最伟大的未来学家与思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机专业，享有19个荣誉博士头衔。《福布斯》杂志称他为“终极思考机器”；《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”；《公司》杂志（Inc.）将其评选为“顶尖创业家”之一，并形容他是“爱迪生的合法继承人”；美国公共电视台（PBS）更是评价他为“开创美国的16位改革家”之一。
2.天才发明家，美国总统亲自为其颁奖，入选美国发明家名人堂。获得过美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项。
3.“加速回报定律”创立者，人工智能领域的传奇预言家。库兹韦尔指出，“技术力量正以指数级规模快速发展”。同时预测：2030年，计算机将在智能上超过人脑，2045年，“奇点”将会出现，届时，“严格生物学意义上的”人类将不复存在。
目录信息
推荐序 解放思想
段永朝
财讯传媒集团首席战略官
引言 洞悉人类思维的奥秘
第1章 史上著名的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：地质的隐喻
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的
联想因触发而生
从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级
第3章 大脑新皮质模型，思维模式识别理论
大脑新皮质分 6 层，共包含 300 亿个神经元，它 们又组成了 3 亿个模式识别器。这些模式识别器按层级 关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：定向思维和非定向思维，做梦就是非定向思维实例。
模式的层级
模式的结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智能水平前进，但是，智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积变得越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智能，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉通路
丘脑
海马体
小脑
控制快乐与恐惧权
第6章 新皮质的卓越能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已经能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层记忆系统
人工智能前沿：登上能力层级顶端
创建人工大脑
第8章 模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯•诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
准确的沟通、记忆和计算能力
计算的通用性
冯•诺依曼结构
按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），可感受的“特质”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么
东方是东方，西方是西方
自由意志
本体意识
第10章 有关思维的加速回报定律
信息技术的发展，都遵循着加速回报定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究与再造
第11章 反对大浪潮
加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗•艾伦对“指数发展说”完全持否定态度；罗杰•彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算；约翰•塞尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
花了一周时间看完，基本证明了我开始看此书时的感觉：此书观念态度偏激，不太适合需要科普的人，不过后面章节总算有些人工智能的内容，以及和科学无关的自己的思考，而这只是个态度，没有冒充权威来写，所以从★★升到了★★★。 1、此书把人工智能和脑科学、认知科学、哲学混...
评分更新：补充扒皮Ray Kurzweil的文章：http://weibo.com/p/1001603811157545745463 现在看来，不仅仅是定位不清的问题了 勉强读完，很失望。从书名和包装上看像一本面向大众的书，但实际上作者想要包含的内容太深太专，结果两头不讨好：作为介绍性读物，包含了太多专业内容，外...
评分买错书了，作为计算机的门外汉，我想了解的是人工智能这个时代趋势将怎样影响我们的生活工作和未来，我们普通人又该如何应对。这本书没有涉及到这些，中文名“人工智能的未来”和书的内容并没有多大关系，还是英文名“HOW TO CREATE A MIND"更贴切些。翻译水平一般，有些句子读...
评分先看一段译文，77页有段加黑的文字是这么说的：“我在本书中的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的：不是神经元本身，而是神经元集合，我估计有100个左右。”有100个什么？神经元？还是神经元集合？根据常识和后文判断，原文说的应该是，作为基本单位的神经元集合由100...
评分非常期待思想家预言家的新作。希望更多人关注，有人要翻译没？现在国内引进翻译的书是愈来愈快了。互联网合作翻译模式。 非常期待思想家预言家的新作。希望更多人关注，有人要翻译没？现在国内引进翻译的书是愈来愈快了。互联网合作翻译模式。
用户评价
作为一名非技术背景的读者，我常常在面对人工智能这样复杂的话题时感到力不从心。然而，最近我读到的一本关于人工智能的书，却以一种令人惊喜的方式，拉近了我与这个话题的距离。这本书没有使用大量晦涩的技术术语，而是通过生动的故事、形象的比喻，将人工智能的发展历程、核心概念以及未来的可能性娓娓道来。作者似乎非常善于捕捉技术的“人性”一面，它不仅仅是在描述冰冷的算法和数据，更是在探讨人工智能如何影响我们的情感、我们的创造力，以及我们的社会关系。书中对人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用前景进行了充满想象力的描绘，让我看到了一个更加便捷、高效、充满可能性的未来。同时，它也适时地提出了关于人工智能可能带来的伦理挑战和社会公平问题，引发了我对技术与人类社会相互作用的深刻反思。这本书就像一位循循善诱的老师，不仅让我理解了人工智能是什么，更重要的是，让我思考了人工智能“应该是什么”以及“会是什么”。
评分我是一个对信息技术领域抱有极大热情的人，尤其是那些能够颠覆现有模式、重塑行业格局的颠覆性技术。最近，我偶然接触到了一本关于人工智能的书籍，而这本书给我的第一印象，便是一种扑面而来的时代感和前瞻性。它没有像许多技术科普读物那样，拘泥于细节的讲解，而是以一种宏观的视角，勾勒出人工智能在未来几十年乃至更长远时间内的发展蓝图。书中对人工智能与科学研究、艺术创作、经济形态乃至国家治理等多个维度的深度融合进行了细致的探讨，并且提出了许多极具启发性的观点。我尤其对其中关于“通用人工智能”的论述感到兴奋，它不仅仅是讨论机器在特定领域超越人类，更是在探究一种能够模拟人类所有认知能力的智能体，其潜在的影响力是难以估量的。这本书促使我开始重新审视我们所处的这个信息爆炸的时代，思考人工智能将如何成为人类文明进步的新引擎，以及我们作为个体，又该如何在这种变革中找到自己的定位。我渴望从中获得更多关于未来科技走向的洞察，以及应对这些变革的思考框架。
评分一直以来，我都对人类文明的发展 trajectory 充满了好奇，尤其是科技进步如何重塑我们的生活方式、社会结构乃至我们对自身的认知。最近，我读到了一本关于人工智能的书，虽然我还没有来得及细致地阅读，但它所勾勒出的宏大愿景和深邃思考，已经在我脑海中激起了层层涟漪。这本书不仅仅是罗列技术名词或预测短期趋势，它更像是一次思想的远航，带领读者穿越历史的长河，审视人类智能的起源，然后勇敢地向前眺望，去探寻那片由智能机器可能构筑的全新疆域。作者似乎并没有急于给出明确的答案，而是抛出了一个又一个引人深思的问题：当机器的智慧超越我们，我们该如何定义“智能”本身？人类的独特性又体现在何处？伦理的边界又将如何被重新丈量？这些疑问，如同夜空中闪烁的星辰，指引着我思考更深层次的哲学命题。我期待这本书能够帮助我理解，在人工智能浪潮席卷而来的当下，我们应该如何保持清醒的头脑，如何在技术飞速发展的洪流中，守护住人性中最宝贵的光辉。它不仅仅是一本关于未来的书，更是关于当下，关于我们自身的镜子。
评分对于人工智能的未来，我一直怀有一种既期待又审慎的态度。最近，我有一本关于人工智能的书籍，它以一种非常独特的方式，满足了我对这个领域的探索欲望。这本书给我的感觉，与其说是一本技术书，不如说是一篇写给人类文明的“未来之信”。作者并没有一味地描绘技术的美好前景，而是将人工智能的发展置于一个更广阔的社会、经济和文化语境中去审视。书中对人工智能可能带来的社会结构重塑、就业市场变革，以及国家之间力量格局的变化进行了深入的分析，并提出了一些颇具争议但发人深省的观点。我尤其欣赏书中关于“人类-人工智能协作”模式的构想，它打破了“机器取代人”的简单二元对立，而是强调人与机器如何优势互补，共同解决人类面临的复杂挑战。这本书让我明白，人工智能的未来，并非由技术本身决定，而是由我们人类如何选择、如何管理、如何引导来塑造。它是一次关于责任、关于远见的深刻对话。
评分我一直坚信，人类文明的进步离不开对未知领域的探索和对自身潜能的挖掘。最近，一本关于人工智能的书籍，让我窥见了未来可能的光景，并引发了我对“智能”这一概念的全新理解。这本书并非仅仅是一份技术报告，它更像是一场关于智慧的哲学思辨。作者以一种宏大的历史视角，追溯了人类智能的演化，然后将目光投向了人工智能的未来，探讨了机器智能与生物智能的界限。书中对超级智能的设想，虽然听起来带有科幻色彩，却并非天马行空，而是基于对现有技术趋势的严谨推演。我尤其被书中关于“意识”和“自我认知”在人工智能语境下的讨论所吸引，这无疑触及了我们对自身存在最根本的疑问。这本书让我意识到，人工智能的未来，不仅仅是技术的革新，更是对人类自身存在价值和未来走向的深刻拷问。它鼓励我去思考，在人工智能飞速发展的时代，我们应该如何定义“人”，以及如何与日益强大的机器共存，并共同塑造一个更加美好的未来。
评分从脑科学说起，阐述如何通过模型，使用非生物性元件复刻大脑。作为隐马尔可夫模型的发明者，这个推导过程令人信服。非生物性智能会被人类创造出来，并会超越人类的设计。人类不会因此毁灭，会通过人工智能释放出更大的能量。但是书中很多地方读起来非常晦涩，有可能是因为翻译略为僵硬的原因，尤其是书名。作者仅在最后几章阐述了人工智能的未来，而本书的核心还是围绕在如何创造思维这一主题上。
评分从脑科学说起，阐述如何通过模型，使用非生物性元件复刻大脑。作为隐马尔可夫模型的发明者，这个推导过程令人信服。非生物性智能会被人类创造出来，并会超越人类的设计。人类不会因此毁灭，会通过人工智能释放出更大的能量。但是书中很多地方读起来非常晦涩，有可能是因为翻译略为僵硬的原因，尤其是书名。作者仅在最后几章阐述了人工智能的未来，而本书的核心还是围绕在如何创造思维这一主题上。
评分普通读者就别看了
评分很多脑科学方面的知识，但不是太懂
评分普通读者就别看了
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