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出版者:电子工业出版社

作者:李林锋

出品人:博文视点

页数:312

译者:

出版时间:2016-1-15

价格:65.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121279195

丛书系列:

图书标签:

分布式
架构
微服务
Java
计算机
分布式,微服务
软件开发
编程
分布式服务
架构设计
微服务
服务注册
负载均衡
容错机制
高可用
服务治理
云原生
分布式系统

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具体描述

《分布式服务框架：原理与实践》作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验，主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。《分布式服务框架：原理与实践》依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。

好的，这是一份关于《分布式服务框架：原理与实践》的图书简介，严格按照您的要求，聚焦于该书不包含的内容，并力求详实、自然： --- 《分布式服务框架：原理与实践》内容摘述（非涵盖范围）本书《分布式服务框架：原理与实践》旨在深入剖析现代分布式系统中的核心技术栈与工程实践。然而，为确保读者对本书的定位有清晰的认知，以下将详述本书不侧重或未包含的领域和主题。这份“非内容清单”有助于区分本书的知识边界，避免读者对期望内容产生误解。 I. 基础计算模型与底层硬件架构的深入探究本书的重点在于上层应用层面的框架设计与服务治理，因此，它并未深入探究分布式系统的底层支撑技术。 1. 操作系统内核与并发原语的底层实现细节：本书假设读者已对主流操作系统（如Linux）的进程管理、线程调度、内存管理（如虚拟内存、TLB机制）有基础了解。因此，书中不包含对内核级别锁（如Futex）、内存屏障（Memory Barrier）或特定调度算法（如CFS）的汇编级或内核源码级别的分析。讨论并发时，侧重于框架层面对线程池、异步I/O模型（如Reactor/Proactor）的应用，而非其操作系统接口的实现细节。 2. 专用硬件加速与并行计算架构：涉及GPU编程模型（如CUDA/OpenCL）、FPGA编程、或高性能计算（HPC）中的互联网络（如InfiniBand）的详细原理与优化，均不在本书讨论范围之内。本书关注的是通过软件框架实现的逻辑分布式，而非物理层面的并行加速。 3. 编译原理与运行时环境的深度剖析：关于特定语言（如Java、Go）的JVM/运行时（Runtime）的垃圾回收算法的演进、JIT编译器的优化策略、或内存分配器的底层设计（如TCMalloc, Jemalloc的内部机制），本书不予详述。框架的性能考量主要集中在网络序列化、RPC调用开销和资源隔离策略上。 II. 传统中间件与特定非分布式技术本书聚焦于现代、基于微服务或Service Mesh架构的服务框架。因此，对于一些历史悠久或面向特定场景的中间件技术，本书仅作概念性提及，不提供深入的实践教程或原理剖析。 1. 传统消息队列的集群与持久化原理：例如，对于Apache Kafka的日志复制机制、Controller选举、ISR列表维护的内部细节，或RabbitMQ的Erlang实现细节，本书不会深入讲解。本书侧重于框架如何利用这些消息系统进行异步通信、Saga模式实现或事件溯源（Event Sourcing）的集成方案，而非消息中间件本身的集群健壮性保障。 2. 集中式关系型数据库的内部架构：本书不包含对MySQL InnoDB存储引擎的B+树索引结构、WAL（Write-Ahead Log）的物理实现、或PostgreSQL的MVCC机制的详尽描述。在涉及数据一致性时，本书更多是讨论应用层面的两阶段提交（2PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）或柔性事务，如何与框架集成，以适应分布式环境下的数据操作需求。 3. 遗留（Legacy）中间件技术栈：如Tuxedo、CORBA（Common Object Request Broker Architecture）或DCOM等技术体系的原理和迁移路径，本书不予覆盖。关注点完全锁定在RESTful/gRPC/GraphQL等现代API范式上。 III. 前沿但非框架核心的领域某些与分布式系统紧密相关的前沿领域，由于其专业性或尚未完全成熟，本书也选择不将其作为核心内容展开。 1. 纯粹的加密学与安全协议的数学基础：尽管本书会讨论TLS/SSL握手、数据加密和签名验证在服务间通信中的应用，但不会涉及椭圆曲线密码学（ECC）的数学推导、复杂公钥基础设施（PKI）的构建流程，或量子计算对现有加密体系的威胁分析。安全部分聚焦于框架如何集成成熟的安全库，而非设计安全算法本身。 2. 深度学习模型的服务化与推理优化：本书不涉及TensorFlow Serving、ONNX Runtime等推理引擎的内部工作原理，也不讨论模型量化、剪枝、分布式训练（如Parameter Server架构）的具体实现。服务框架部分仅关注如何将推理服务视为一个标准RPC服务进行负载均衡和熔断保护。 3. 纯粹的硬件网络协议栈分析：如TCP/IP协议栈的逐层解析、拥塞控制算法（如CUBIC, BBR）的数学模型，或RDMA（Remote Direct Memory Access）的内核绕过机制。框架的性能优化讨论将停留在Socket层面的调优和连接池管理，不深入至网络驱动或硬件接口层面。 IV. 基础网络编程与数据结构回顾本书默认读者具备扎实的计算机科学基础。因此，对于一些计算机专业本科阶段即已掌握的内容，本书仅作快速回顾或直接应用，不会进行冗长的理论铺垫。 1. 基础数据结构与算法的重述：例如，哈希表（Hash Map）的冲突解决机制、红黑树的平衡性维护、图论基础算法（如Dijkstra, Floyd-Warshall）的详细步骤，不会在书中被重新讲解。 2. 经典网络协议的完全复述：如HTTP/1.1的请求-响应流程、TCP的三次握手与四次挥手、DNS解析的基本流程等，这些内容被视为前置知识，不作为核心章节进行深入论述。本书将这些协议作为构建更高层服务框架的“砖块”。综上所述，《分布式服务框架：原理与实践》的核心价值在于连接了分布式系统的理论模型、主流的RPC/治理机制，以及在实际高并发场景下的工程调优思路。它是一本面向系统工程师和架构师的实践指南，旨在指导如何构建和维护健壮、可扩展的服务体系，而非深入探究底层操作系统、专用硬件或纯粹的数学/加密理论。

作者简介

李林锋，现任华为PaaS平台架构师，8年JavaNIO通信框架、平台中间件架构设计和开发经验，主导设计和开发的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。精通Netty、Mina、RPC框架、企业ESB总线、分布式服务框架等技术，公司总裁技术创新奖获得者。

目录信息

第1章　应用架构演进 1
1.1 传统垂直应用架构 2
1.1.1 垂直应用架构介绍 2
1.1.2 垂直应用架构面临的挑战 4
1.2 RPC架构 6
1.2.1　RPC框架原理 6
1.2.2　最简单的RPC框架实现 8
1.2.3　业界主流RPC框架 14
1.2.4　RPC框架面临的挑战 17
1.3 SOA服务化架构 18
1.3.1　面向服务设计的原则 18
1.3.2　服务治理 19
1.4 微服务架构 21
1.4.1　什么是微服务 21
1.4.2　微服务架构对比SOA 22
1.5　总结 23
第2章　分布式服务框架入门 25
2.1　分布式服务框架诞生背景 26
2.1.1 应用从集中式走向分布式 26
2.1.2 亟需服务治理 28
2.2 业界分布式服务框架介绍 29
2.2.1　阿里Dubbo 30
2.2.2　淘宝HSF 33
2.2.3　亚马逊Coral Service 35
2.3 分布式服务框架设计 36
2.3.1　架构原理 36
2.3.2　功能特性 37
2.3.3　性能特性 39
2.3.4　可靠性 39
2.3.5　服务治理 40
2.4 总结 41
第3章　通信框架 42
3.1　关键技术点分析 43
3.1.1 长连接还是短连接 43
3.1.2 BIO还是NIO 43
3.1.3 自研还是选择开源NIO框架 46
3.2 功能设计 47
3.2.1　服务端设计 48
3.2.2　客户端设计 50
3.3 可靠性设计 53
3.3.1　链路有效性检测 54
3.3.2　断连重连机制 56
3.3.3　消息缓存重发 57
3.3.4　资源优雅释放 58
3.4 性能设计 59
3.4.1　性能差的三宗罪 59
3.4.2　通信性能三原则 60
3.4.3　高性能之道 61
3.5 最佳实践 61
3.6 总结 64
第4章　序列化与反序列化 65
4.1　几个关键概念澄清 66
4.1.1 序列化与通信框架的关系 66
4.1.2 序列化与通信协议的关系 66
4.1.3 是否需要支持多种序列化方式 67
4.2 功能设计 67
4.2.1　功能丰富度 67
4.2.2　跨语言支持 68
4.2.3　兼容性 69
4.2.4　性能 70
4.3 扩展性设计 71
4.3.1　内置的序列化/反序列化功能类 71
4.3.2　反序列化扩展 72
4.3.3　序列化扩展 75
4.4 最佳实践 77
4.4.1　接口的前向兼容性规范 77
4.4.2　高并发下的稳定性 78
4.5 总结 78
第5章　协议栈 79
5.1　关键技术点分析 80
5.1.1 是否必须支持多协议 80
5.1.2 公有协议还是私有协议 80
5.1.3 集成开源还是自研 81
5.2 功能设计 82
5.2.1　功能描述 82
5.2.2　通信模型 82
5.2.3　协议消息定义 84
5.2.4　协议栈消息序列化支持的字段类型 85
5.2.5　协议消息的序列化和反序列化 86
5.2.6　链路创建 89
5.2.7　链路关闭 90
5.3 可靠性设计 90
5.3.1　客户端连接超时 90
5.3.2　客户端重连机制 91
5.3.3　客户端重复握手保护 91
5.3.4　消息缓存重发 92
5.3.5　心跳机制 92
5.4 安全性设计 92
5.5 最佳实践—协议的前向兼容性 94
5.6 总结 95
第6章　服务路由 96
6.1　透明化路由 97
6.1.1 基于服务注册中心的订阅发布 97
6.1.2 消费者缓存服务提供者地址 98
6.2 负载均衡 98
6.2.1　随机 98
6.2.2　轮循 99
6.2.3　服务调用时延 99
6.2.4　一致性哈希 100
6.2.5　粘滞连接 101
6.3 本地路由优先策略 102
6.3.1　injvm模式 102
6.3.2　innative模式 102
6.4 路由规则 103
6.4.1　条件路由规则 103
6.4.2　脚本路由规则 104
6.5　路由策略定制 105
6.6　配置化路由 106
6.7　最佳实践—多机房路由 107
6.8 总结 108
第７章　集群容错 109
7.1　集群容错场景 110
7.1.1 通信链路故障 110
7.1.2 服务端超时 111
7.1.3 服务端调用失败 111
7.2 容错策略 112
7.2.1　失败自动切换（Failover） 112
7.2.2　失败通知（Failback） 113
7.2.3　失败缓存（Failcache） 113
7.2.4　快速失败（Failfast） 114
7.2.5　容错策略扩展 114
7.3 总结 115
第8章　服务调用 116
8.1　几个误区 117
8.1.1 NIO就是异步服务 117
8.1.2 服务调用天生就是同步的 118
8.1.3 异步服务调用性能更高 120
8.2 服务调用方式 120
8.2.1　同步服务调用 120
8.2.2　异步服务调用 121
8.2.3　并行服务调用 125
8.2.4　泛化调用 129
8.3 最佳实践 130
8.4 总结 131
第９章　服务注册中心 132
9.1　几个概念 133
9.1.1 服务提供者 133
9.1.2 服务消费者 133
9.1.3 服务注册中心 133
9.2 关键功能特性设计 134
9.2.1　支持对等集群 135
9.2.2　提供CRUD接口 136
9.2.3　安全加固 136
9.2.4　订阅发布机制 137
9.2.5　可靠性 138
9.3　基于ZooKeeper的服务注册中心设计 139
9.3.1　服务订阅发布流程设计 139
9.3.2　服务健康状态检测 141
9.3.3　对等集群防止单点故障 142
9.3.4　变更通知机制 144
9.4 总结 144
第10章　服务发布和引用 145
10.1　服务发布设计 146
10.1.1　服务发布的几种方式 146
10.1.2　本地实现类封装成代理 148
10.1.3　服务发布成指定协议 148
10.1.4　服务提供者信息注册 149
10.2 服务引用设计 150
10.2.1　本地接口调用转换成远程服务调用 150
10.2.2　服务地址本地缓存 151
10.2.3　远程服务调用 151
10.3　最佳实践 152
10.3.1　对等设计原则 152
10.3.2　启动顺序问题 153
10.3.3　同步还是异步发布服务 153
10.3.4　警惕网络风暴 154
10.3.5　配置扩展 154
10.4 总结 156
第11章　服务灰度发布 157
11.1　服务灰度发布流程设计 158
11.1.1　灰度环境准备 158
11.1.2　灰度规则设置 159
11.1.3　灰度规则下发 160
11.1.4　灰度路由 161
11.1.5　失败回滚 162
11.1.6　灰度发布总结 163
11.2　总结 163
第12章　参数传递 164
12.1　内部传参 165
12.1.1　业务内部参数传递 165
12.1.2　服务框架内部参数传递 168
12.2　外部传参 169
12.2.1　通信协议支持 169
12.2.2　传参接口定义 170
12.3　最佳实践 171
12.3.1　防止参数互相覆盖 171
12.3.2　参数生命周期管理 171
12.4　总结 172
第13章　服务多版本 173
13.1　服务多版本管理设计 174
13.1.1　服务版本号管理 174
13.1.2　服务提供者 175
13.1.3　服务消费者 175
13.1.4　基于版本号的服务路由 176
13.1.5　服务热升级 177
13.2　与OSGi的对比 178
13.2.1　模块化开发 179
13.2.2　插件热部署和热升级 184
13.2.3　不使用OSGi的其他理由 185
13.3　总结 185
第14章　流量控制 186
14.1　静态流控 187
14.1.1　传统静态流控设计方案 187
14.1.2　传统方案的缺点 188
14.1.3　动态配额分配制 188
14.1.4　动态配额申请制 190
14.2　动态流控 191
14.2.1　动态流控因子 192
14.2.2　分级流控 192
14.3　并发控制 193
14.3.1　服务端全局控制 193
14.3.2　服务消费者流控 194
14.4　连接控制 195
14.4.1　服务端连接数流控 195
14.4.2　服务消费者连接数流控 195
14.5　并发和连接控制算法 195
14.6　总结 197
第15章　服务降级 198
15.1　屏蔽降级 199
15.1.1　屏蔽降级的流程 199
15.1.2　屏蔽降级的设计实现 200
15.2　容错降级 202
15.2.1　容错降级的工作原理 202
15.2.2　运行时容错降级 204
15.3　业务层降级 205
15.4　总结 205
第16章　服务优先级调度 207
16.1　设置服务优先级 208
16.2　线程调度器方案 209
16.3　Java优先级队列 210
16.4　加权优先级队列 211
16.5　服务迁入迁出 212
16.6　总结 213
第17章　服务治理 214
17.1　服务治理技术的历史变迁 215
17.1.1　SOA Governance 215
17.1.2　分布式服务框架服务治理 217
17.1.3　AWS云端微服务治理 217
17.2　应用服务化后面临的挑战 218
17.2.1　跨团队协作问题 219
17.2.2　服务的上下线管控 220
17.2.3　服务安全 220
17.2.4　服务SLA保障 221
17.2.5　故障快速定界定位 221
17.3　服务治理 222
17.3.1　服务治理架构设计 223
17.3.2　运行态服务治理功能设计 225
17.3.3　线下服务治理 232
17.3.4　安全和权限管理 234
17.4　总结 237
第18章　分布式消息跟踪 239
18.1　业务场景分析 240
18.1.1　故障的快速定界定位 240
18.1.2　调用路径分析 241
18.1.3　调用来源和去向分析 242
18.2　分布式消息跟踪系统设计 242
18.2.1　系统架构 243
18.2.2　埋点日志 244
18.2.3　采样率 247
18.2.4　采集和存储埋点日志 248
18.2.5　计算和展示 249
18.2.6　调用链扩展 251
18.3　总结 251
第19章　可靠性设计 253
19.1　服务状态检测 254
19.1.1　基于服务注册中心状态检测 254
19.1.2　链路有效性状态检测机制 255
19.2　服务健康度检测 256
19.3　服务故障隔离 257
19.3.1　进程级故障隔离 257
19.3.2　VM级故障隔离 259
19.3.3　物理机故障隔离 260
19.3.4　机房故障隔离 261
19.4　其他可靠性特性 262
19.4.1　服务注册中心 262
19.4.2　监控中心 262
19.4.3　服务提供者 262
19.5　总结 263
第20章　微服务架构 264
20.1　微服务架构产生的历史背景 265
20.1.1　研发成本挑战 265
20.1.2　运维成本高 267
20.1.3　新需求上线周期长 268
20.2　微服务架构带来的改变 268
20.2.1　应用解耦 268
20.2.2　分而治之 270
20.2.3　敏捷交付 271
20.3　微服务架构解析 271
20.3.1　微服务划分原则 272
20.3.2　开发微服务 272
20.3.3　基于Docker容器部署微服务 274
20.3.4　治理和运维微服务 277
20.3.5　特点总结 278
20.4　总结 279
第21章　服务化最佳实践 280
21.1　性能和时延问题 281
21.1.1　RPC框架高性能设计 281
21.1.2　业务最佳实践 285
21.2　事务一致性问题 286
21.2.1　分布式事务设计方案 287
21.2.2　分布式事务优化 288
21.3　研发团队协作问题 289
21.3.1　共用服务注册中心 290
21.3.2　直连提供者 290
21.3.3　多团队进度协同 291
21.3.4　服务降级和Mock测试 291
21.3.5　协同调试问题 292
21.3.6　接口前向兼容性 292
21.4　总结 292
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

看着挺厚，实际上干货不多。该详细的地方不细讲，内容跨度大，太过空泛，初学者看的云里雾里。没意义的东西讲了一堆,看的出来作者想讲的东西很多，但是总感觉分不清重点。可以按照本书弄出点东西，但是细节不明，还需要额外的查找很多资料。有短评说“泛泛之谈，和上本书一...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在对“分布式一致性模型”的讲解上，有着非常清晰的层次划分。它没有将一致性视为一个单一的概念，而是拆解成了从强一致性到最终一致性的光谱，并配以大量的图示和比喻，帮助读者理解不同模型下的数据可见性和时间语义。这一点对于处理金融、电商等对数据准确性要求极高的业务场景至关重要。更难得的是，作者在介绍这些抽象概念时，总是能迅速拉回到具体的代码实现和框架选型上。例如，在讨论如何保证消息的顺序性投递时，书中详细对比了基于Kafka分区和基于数据库乐观锁的两种实现方式的性能和局限性，这种紧密的理论与实践结合，极大地提升了学习效率。这本书不仅仅是告诉你“应该做什么”，更是告诉你“为什么应该这样做”，这种深度思考的引导价值是无可估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些在复杂系统中摸爬滚打的工程师们量身定做的指南。我花了大量时间研究那些晦涩难懂的论文和官方文档，但真正让我茅塞顿开的，还是这本详实而又充满实战智慧的著作。它没有停留在浮于表面的概念介绍，而是深入剖析了分布式系统的核心挑战——一致性、可用性和分区容错性这“不可能三角”在实际应用中是如何被权衡和解决的。作者对于Paxos和Raft协议的解读尤为精辟，不仅仅是展示了算法的逻辑流程，更重要的是结合具体的工程场景，阐述了它们在不同业务场景下的适用边界和调优技巧。我尤其欣赏书中对“状态管理”这一痛点的深入探讨，很多系统设计时我们都忽略了微妙的状态迁移问题，而这本书提供了非常清晰的框架来理解和管理这些复杂状态，这对于构建高可靠、易维护的服务架构至关重要。读完之后，我感觉自己对那些“黑盒”组件的工作原理有了更深刻的认知，不再是盲目地堆砌技术，而是能够带着目的去设计和优化。

评分☆☆☆☆☆

与其他偏重于介绍某个特定技术栈的书籍不同，这本书展现出一种更高的设计格局。它聚焦于“框架”这个概念本身，探究的是构建任何高性能、高可用服务集合所共有的核心能力。书中对“服务治理”的论述尤其深刻，它把治理从一个孤立的运维活动，提升到了系统设计阶段就必须考虑的核心要素。我非常欣赏作者对“去中心化”理念的推崇，以及如何通过智能客户端和无状态服务来实现这种去中心化，从而提高系统的整体韧性。全书的语言风格成熟稳重，没有过多的浮夸，每一句话都像是在传授经过时间检验的真知。对于希望跳出具体技术框架的束缚，掌握构建下一代微服务架构所需底层思维模型的读者来说，这本书无疑是提供了一种极具穿透力的视角和方法论。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我原本是抱着一种略带怀疑的态度，毕竟市面上关于“框架”和“实践”的书籍太多，真正能提供独到见解的不多。然而，这本书的深度和广度很快就打消了我的顾虑。它并没有仅仅停留在介绍某个特定框架的API使用上，而是将重点放在了支撑这些框架的底层原理和设计哲学上。从RPC的序列化机制到服务发现的各种流派，再到熔断、限流这些保障系统弹性的关键技术，作者都以一种非常系统化的方式进行了梳理。最让我眼前一亮的是其中关于“可观测性”的章节，它强调的不是简单的日志和监控，而是如何构建一个完整的反馈回路，确保我们在面对大规模故障时，能够快速定位问题并验证修复效果。这种前瞻性的视角，让这本书超越了一般的工具手册，更像是一份面向未来系统演进的蓝图。对于想要从“能用”到“好用”跨越的架构师来说，这本书提供了必要的理论基石和实践路线图。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是跟着一位经验丰富的老兵进行了一次野外拉练。它没有用过于学术化的语言来炫技，而是非常务实地展示了在真实世界中，设计一个健壮的分布式系统会遇到哪些“坑”，以及如何绕开它们。书中对错误处理和容错策略的描述，简直就是一部实战宝典。我特别喜欢作者分享的那些“血泪教训”，这些来自于一线实战的案例，比任何理论推导都更有说服力。例如，关于分布式事务的讨论，它没有简单地推荐两阶段提交（2PC），而是详细分析了TCC、Saga等模式的优缺点，并引导读者根据业务特性做出最合适的选择。这种避免“一刀切”的务实态度，正是构建弹性系统的关键。全书的逻辑衔接非常自然，从基础的通信协议到高层的业务编排，层层递进，让初学者也能逐步建立起完整的知识体系，而老手也能从中找到新的思路来优化现有的架构。

评分☆☆☆☆☆

在分布式框架上讲解的非常系统。

评分☆☆☆☆☆

做一个纲要式的了解还可以，深入需要其他资料的辅助

评分☆☆☆☆☆

还行，分布式服务的纲领式介绍

评分☆☆☆☆☆

概要性地把分布式服务框架的每个部分都大概介绍下，没什么干货，可以作为一个索引大致了解，然后逐个攻破。

评分☆☆☆☆☆

dubbo的扩展深度不够