微信公众平台搭建与开发揭秘

微信公众平台搭建与开发揭秘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:易伟
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2013-8
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111435716
丛书系列:
图书标签:
  • 微信
  • 开发
  • 微信公众平台
  • 微信公众平台应用开发实战
  • 互联网
  • 网络营销
  • 程序设计
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  • 平台搭建
  • 应用开发
  • 微信开发
  • 移动开发
  • 社交平台
  • 程序设计
  • API接口
  • 前端开发
  • 后端开发
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具体描述

《微信公众平台搭建与开发揭秘》以php技术为基础,全面系统地介绍了微信公众平台的搭建。全书共15章,主要内容有微信公众平台介绍、编辑模式的操作管理、开发模式的验证、地理位置信息的使用、常用api对接、数据库操作、缓存处理、wap站搭建,以及刮刮乐和秒杀等促销功能。此外,本书对于腾讯微生活和第三方微信接口也作了初步介绍,最后以一个具体实例介绍了微信公众账号的开发流程。

《微信公众平台搭建与开发揭秘》在编写过程中,既重视内容的全面性,又注重实际应用,采用微信公众平台的官方文档进行修改,没有进行封装和优化,没有编程基础的读者也能够读懂,轻松上手。每章最后附有微信公众账号成功案例,启发读者实现技术与内容的融合。本书既适合对微信公众平台感兴趣、但没有编程基础的读者学习提高,也可供程序员开发微信公众平台时参考。

深度解析企业级数据中台架构与实践 本书面向技术管理者、资深架构师、数据科学家以及致力于构建下一代企业级数据基础设施的研发团队。 它并非聚焦于某一特定应用平台的开发细节,而是深入剖析支撑现代企业数字化转型的核心引擎——数据中台的系统化设计、核心组件构建、以及在复杂业务场景中的落地策略。 第一部分:数据中台的战略价值与架构蓝图 在数据爆发式增长的背景下,传统的数据仓库和烟囱式应用已无法满足企业实时决策和创新驱动的需求。本书开篇即阐述数据中台的战略定位,将其视为连接“数据采集”与“业务价值”的桥梁,是实现数据资产化、业务敏捷化的关键基础设施。 1.1 数据中台的战略演进与核心目标 详细分析数据中台与传统数据中台(Data Warehouse)、数据湖(Data Lake)的区别与联系。重点阐述数据中台如何通过“数据资产化”、“服务化”、“敏捷化”三大目标,重塑企业的决策流程和运营效率。我们将探讨如何从业务视角而非技术视角来定义数据中台的价值主张,包括提升客户洞察深度、优化供应链效率、以及赋能AI驱动的业务创新。 1.2 企业级数据中台的宏观架构设计 本书提出了一个面向高并发、高可用、多模态数据处理的三层架构模型: 数据汇聚层(Data Ingestion Layer): 涵盖实时流处理(如Kafka/Pulsar)、离线批量处理(如Hadoop/Spark生态)的选型标准、数据同步机制设计,以及异构数据源的接入规范。我们不讨论具体某个消息队列的操作手册,而是侧重于如何设计一个具备故障自愈能力和低延迟保障的统一接入平台。 数据处理与治理层(Data Processing & Governance Layer): 这是中台的“大脑”。详细解析数据分层模型(ODS, ODS, ADS的演进与标准化),重点深入数据血缘追踪、元数据管理的自动化流程构建。探讨如何通过统一的数据质量校验体系,从源头上保障数据的一致性和准确性。 数据服务与应用层(Data Service & Application Layer): 阐述如何将处理后的数据转化为标准化、可被快速消费的服务接口。这包括标签服务(Tag Service)的设计哲学、实时决策引擎的嵌入点、以及数据API的设计规范,确保不同业务部门能安全、高效地调用核心数据能力。 第二部分:核心能力的深度构建与技术选型考量 本部分聚焦于数据中台的“硬核”技术实现,从架构师的视角出发,探讨关键模块的设计权衡与工程落地。 2.1 实时数据流处理的工程挑战与解决方案 在描述实时数据管道时,本书将侧重于流批一体化(Lambda/Kappa架构的取舍)的设计哲学。讨论在TB/PB级别数据流下,如何设计容错机制、保障数据顺序性、以及应对“二次消费”的挑战。重点在于选择和定制合适的流处理框架(如Flink或Spark Streaming的演进版本),以实现低至秒级的响应能力。 2.2 数据建模范式:从范式化到反范式化的权衡 数据建模是中台的基石。本书对比了Inmon、Kimball以及面向服务的建模方法在数据中台场景下的适用性。深入探讨如何构建统一的“实体模型”(Entity Model),例如客户、产品、订单等核心域的标准化表述,以及如何通过维度模型(Dimensional Model)支持业务的快速报表和分析需求。讨论的关键在于如何平衡数据的冗余性(提升查询性能)和一致性维护的复杂性。 2.3 赋能业务的标签体系构建(Tag System Implementation) 标签体系是数据中台实现精准营销和个性化推荐的核心。本书详述了标签的全生命周期管理:从标签需求的提出、标签计算的逻辑定义、到标签服务的发布和灰度。探讨如何设计一个高性能的标签存储系统(例如结合NoSQL和列式存储),确保在毫秒级延迟内完成复杂标签组合的查询与下发。 第三部分:数据治理、安全与组织落地 数据中台的成功不仅是技术问题,更是治理和组织变革的挑战。 3.1 自动化数据治理的工程实现 数据治理并非仅仅是制定规范,而是要将规范嵌入到工程流程中。详细介绍元数据自动化采集与解析的技术路径,如何利用AST(抽象语法树)或SQL解析技术自动追踪数据ETL/ELT脚本的依赖关系。探讨如何构建数据质量监控仪表盘,实现质量问题的自动报警和责任人追踪机制。 3.2 企业级数据安全与合规性设计 在数据安全日益重要的今天,本书提供了数据安全分级分类的实施框架。重点讨论在数据中台架构中,如何实现数据脱敏(Masking)和访问控制(RBAC/ABAC)的精细化管理。阐述在保障数据服务高性能调用的同时,如何嵌入安全校验,确保敏感数据在不同层级间的流转符合监管要求。 3.3 组织适配与数据文化建设 技术架构的落地需要组织的支持。本书最后部分探讨了“数据中台小组”的职能定位、如何平衡“中央集权”的数据治理团队与“业务赋能”的应用开发团队之间的关系。讨论如何通过数据产品化的思维,将数据中台的能力转化为业务部门易于理解和使用的产品,从而推动企业内部的数据素养和创新活力。 总结: 本书旨在提供一套全面、可落地的企业级数据中台的顶层设计、核心技术选型与工程实践指南。它聚焦于如何构建一个稳定、高效、可扩展的数据基础设施,是企业在迈向数据驱动决策过程中不可或缺的参考手册。

作者简介

目录信息

《微信公众平台搭建与开发揭秘》
前 言
第1章 初识微信公众平台 1
1.1 微信公众平台介绍 2
1.1.1 微信公众平台历史 2
1.1.2 为什么要使用微信公众平台 2
1.1.3  微信公众平台与微信公众账号的关系 3
1.1.4 微信公众账号与微信的区别 3
1.1.5 微信公众账号与微博的区别 3
1.1.6 哪些人群适合使用微信公众账号 3
1.2 微信公众账号申请 4
如何注册微信公众账号 4
第2章 熟悉微信公众平台 10
2.1 规范运营微信公众平台 11
2.2  微信公众平台界面 11
2.2.1 首页 12
2.2.2 实时消息 13
2.2.3 用户管理 17
2.2.4  群发信息 18
2.2.5 素材管理 19
.2.2.6 设置 19
2.2.7 高级功能 21
第3章 微信公众平台编辑模式 23
3.1 开启编辑模式 24
3.2 设置自动回复 25
3.2.1 被添加自动回复 26
3.2.2 消息自动回复 28
3.2.3 关键词自动回复 29
第4章 微信公众平台开发模式 37
4.1 开发模式的优点 38
4.2 开启开发模式 39
4.3 百度bae搭建服务器 41
4.3.1 注册账号 42
4.3.2 创建应用 43
4.3.3 选择域名 44
4.3.4 上传代码包 45
4.3.5 计费标准 46
4.4 新浪sae搭建服务器 46
4.5 在虚拟主机上搭建服务器 50
4.6 开发接口的验证 51
第5章 开发模式基本功能设计 54
5.1 开发工具的选择 55
5.2 微信公众平台官方示例分析 55
5.3 消息自动回复 63
5.4 关键词自动回复 65
第6章 开发模式进阶 68
6.1 关注回复 69
6.2 图片消息 72
6.3 地理位置消息 74
6.4 链接消息 75
6.5 音乐回复 79
6.6 图文信息 81
第7章 lbs的开发 87
7.1 百度地图api 88
7.1.1 反 geocoding 88
7.1.2 测距 93
7.1.3 天气查询 98
7.1.4 周边检索 101
7.1.5 导航地图 104
7.2 google地图 108
7.2.1 经纬度解析 108
7.2.2 google distance matrix api 110
7.2.3 google places api 112
7.3 高德地图 114
第8章 api的调用 117
8.1 小黄鸡 118
8.2 百度翻译 122
8.3 快递查询 124
8.4 每日笑话 129
8.5 rss订阅 131
8.6 足球比分 133
第9章 数据库 136
9.1 启用数据库 137
9.1.1 创建数据库 137
9.1.2 创建数据表 139
9.1.3 测试数据库 141
9.2 数据库关键词回复 143
9.3 识别用户 147
9.4 保存用户数据 149
第10章 wap站搭建 153
10.1 超链接 154
10.2 调用wap应用 155
10.3 生成wap站 157
10.4 自建wap页 159
第11章 缓存 162
11.1 创建缓存 163
11.2 缓存应用 164
11.3 返回上级菜单 166
第12章 高级功能 170
12.1 秒杀 171
12.2 刮刮乐 173
12.3 视频播放 179
12.4 会员绑定 181
12.5 代码调试 184
12.6 svn部署 186
第13章 腾讯微生活 189
13.1 哪些企业在使用腾讯微生活 190
13.2 微生活功能 191
13.2.1 移动时代的泛会员管理平台 191
13.2.2 对接企业自有客户与交易系统 192
13.2.3 二维码+lbs的创新市场推广 192
13.2.4 移动时代的多客服系统 192
13.2.5 微信企业应用与电子商务 192
13.2.6 企业自媒体平台 193
第14章 第三方接口 194
14.1 乐享微信 195
14.2 365微服务 195
14.3 宾果科技 196
14.4 小i机器人 197
14.5 v5智能客服 198
14.6 小九机器人 198
14.7 微擎 199
第15章 打造自己的微信公众平台 201
15.1 设计功能 202
15.2 构造框架 202
15.3 收集数据 204
15.4 编写代码 205
15.4.1 第一步:搭建数据类型框架 205
15.4.2 第二步:处理地理位置信息 207
15.4.3 第三步:回复音乐信息 207
15.4.4 第四步:数据库关键词回复 208
· · · · · · (收起)

读后感

评分

作者是个律师,不是工程师,却写的很有感触,无他,因为兴趣。我正在读,因为兴趣,因为想做微信平台,想做好平台,做有意义的东西,希望把有用的东西应用到实践中。我在祈祷,我能学会学好,做开发模式,学好技术,弄通微信营销,哦叶。

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其实,相比这本书的内容,我更感兴趣的是作者易伟的学习力。 一个做律师的人,在非常短的时间内,掌握了PHP开发语言,然后写出这样的一本书,而且写的不错,这背后蕴含的学习力,相当惊人(作者在前言中说是5月份接触PHP语言,这本书是8月份出版,纸质出版的流程相当长,也就...  

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收到书的时候看了一下作者简介,作者自称是一名律师,出于个人需要才研究微信公众平台,2013年5月份才开始自学PHP,9月份就出这本书了。作为一名web开发者,我深感羞愧直致无地自容了,从事web开发七八年之久也未曾写过什么样的作品。除了自身写作水平之外,更多的原因是没有坚...  

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收到书的时候看了一下作者简介,作者自称是一名律师,出于个人需要才研究微信公众平台,2013年5月份才开始自学PHP,9月份就出这本书了。作为一名web开发者,我深感羞愧直致无地自容了,从事web开发七八年之久也未曾写过什么样的作品。除了自身写作水平之外,更多的原因是没有坚...  

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我本身无任何编程基础,相对于普通人来说,多的只是兴趣和热情,但我想会看这本书的,多多少少是对微信开发有兴趣的人,所以其实我们都差不多。程序员和有任务在身的就不说了…… 粗略翻了一遍,还没开始码代码,第二遍再码。写的很简单,基本上都能够看得懂的,如果你也毫无...  

用户评价

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这本书的深度和广度令人印象深刻。它显然不是那种停留在表面介绍API功能的“速成指南”,而是深入到了架构设计和底层逻辑的层面进行剖析。我尤其关注了其中关于性能优化和安全防护章节的论述,作者对这些进阶话题的处理非常到位,不仅列出了“做什么”,更重要的是解释了“为什么这么做”以及“在不同场景下如何权衡取舍”。在讲解模块化拆分和异步处理机制时,作者展现出了对大型项目实践的深刻理解,很多细节的把握,体现了作者丰富的实战经验。它提供给读者的,不仅仅是一套现成的解决方案,更是一套系统性的思考框架。这使得读者在合上书本后,面对新的技术挑战时,能够依靠书中建立的思维模式,自行找到最佳的实践路径,而不是仅仅依赖书本上的固定代码片段,这种能力上的培养远比单纯的知识记忆要宝贵得多。

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对于我这样的实践型学习者来说,书中提供的代码示例的实用性是衡量一本书价值的关键标准。而这本书记载的代码质量,简直可以用“教科书级别”来形容。它们不仅仅是能跑通的示例代码,更重要的是,每一段代码都经过了精心的注释和结构优化,完全可以作为我们日常开发工作中的参考模板。作者在提供代码时,非常注重清晰的命名规范和良好的代码结构,这对于我们日后维护和扩展项目至关重要。此外,书中对于环境配置和依赖管理部分的介绍也异常详尽,避免了新手在搭建开发环境时常见的“踩坑”过程,极大地节省了调试时间,让我们可以更快地将注意力转移到核心业务逻辑的学习上。这种对开发全流程的周到覆盖,体现了作者对目标读者群体的精准定位和深度关怀。

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这本书的排版和印刷质量真的让人眼前一亮,装帧设计很有现代感,拿在手里沉甸甸的,一看就知道是用心制作的。内页纸张的质感也相当不错,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。我特别喜欢它在视觉元素上的处理,插图和图表的清晰度极高,很多复杂的流程图和代码示例,都能通过精美的视觉呈现变得直观易懂。尤其是那些关键概念的解释部分,作者巧妙地运用了色彩和布局来突出重点,使得阅读体验非常流畅。可以说,光是作为一本技术工具书的“硬件”来说,它就已经达到了相当高的水准。翻阅过程中,我能感受到设计者对用户体验的细致考量,比如页边距的宽度、字体字号的选择,都经过了反复的打磨,让人在学习技术知识的同时,也能享受到一种愉悦的阅读过程,这一点在很多同类书籍中是比较少见的,很多技术书为了追求内容的塞满,往往牺牲了阅读的美感,而这本在保证内容深度的同时,成功地在形式上做到了精致与实用并重。

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我原以为这会是一本非常枯燥的技术手册,毕竟“揭秘”二字听起来就有些严肃,但实际阅读下来,我发现作者的叙事风格异常活泼且极富感染力。他似乎非常擅长将那些晦涩难懂的技术原理,用一种类似朋友间分享经验的口吻娓娓道来。书中大量的案例分析,都不是那种脱离实际的理论空谈,而是紧密结合了当前市场上的热点应用场景,读起来让人感觉非常接地气,仿佛正在跟一位资深的行业前辈面对面交流。特别是对于一些初学者感到畏惧的底层逻辑阐述,作者总是能找到一个巧妙的比喻或者一个生动的例子来“破冰”,让原本高不可攀的技术门槛瞬间变得平易近人。这种将复杂知识“平民化”的能力,是这本书最让我欣赏的地方,它真正做到了把“教”的过程变成了一种“引导”和“启发”,而不是生硬的知识灌输,这极大地提升了我继续深入探索下去的内在驱动力。

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这本书的章节组织逻辑呈现出一种非常清晰的“螺旋上升”结构。它不是简单地从基础到高级线性展开,而是在每个阶段的知识点介绍后,都会巧妙地穿插一些相关的案例回顾或前瞻性的技术趋势讨论。这种编排方式使得读者在学习新知识的同时,能够不断地将新学到的概念与之前的内容进行关联和印证,有效避免了知识点的孤立和遗忘。特别是对于跨技术栈的整合描述,处理得十分优雅,清晰地指出了不同技术组件是如何协同工作的。整体阅读下来,感觉思路始终处于一个被引导和梳理的状态,每读完一个大章节,都能清晰地看到自己知识体系中的一个新模块被稳固地搭建起来的感觉,这种结构上的严谨性和前瞻性,确保了这本书在未来一段时间内仍然具有很高的参考价值,不容易过时。

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代码错误百出

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还是挺实用的~就是代码都还给张老师了~啥都看不懂~

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一些基础知识。

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还是挺实用的~就是代码都还给张老师了~啥都看不懂~

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30分钟就看完了,书很烂,拼凑起来的文章,懒得再评论了。

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