1 第一篇 大數據及動態客戶戰略
3 第1章 大數據的大戰略
1．1 超越炒作
1．2 加速學習的價值
1．3 引入動態客戶戰略
1．4 DCS補充瞭設計學派
1．5 大數據和DCS的障礙
1．6 小結
1．7 注釋
25 第2章 動態客戶戰略構圖
2．1 作為戰略的理論
2．2 概念
2．3 關聯性
2．4 通過控製建立因果性
2．5 條件
2．6 使模型可操作化
2．7 塔吉特百貨的行為忠誠度模型
2．8 簡單模型與復雜模型
2．9 小結
2．10 注釋
41 第3章 將戰略可操作化
3．1 從概念到操作
3．2 操作性定義
3．3 從戰略到行動
3．4 微軟公司的DCS以及快速失敗思維
3．5 測試和決定
3．6 管理決策風險
3．7 有效使用大數據
3．8 小結
3．9 注釋
61 第二篇 大數據戰略
63 第4章 創建大數據戰略
4．1 避免數據陷阱
4．2 陷入數據陷阱的航空公司
4．3 創建數據戰略
4．4 小結
4．5 注釋
79 第5章 大數據的獲取
5．1 測量的質量
5．2 事實和大數據
5．3 獲取大數據
5．4 做齣好的選擇
5．5 銷售人員的特彆挑戰
5．6 小結
5．7 注釋
97 第6章 流洞察
6．1 循環模型
6．2 統計模型的應用
6．3 數據類型—分析方法的類型
6．4 數據與模型的匹配
6．5 小結
113 第7章 將模型應用於客戶
7．1 Mac's公司如何避免謂摺扣
7．2 決策圖
7．3 對話和大數據
7．4 級聯式營銷活動
7．5 級聯式營銷活動加快學習進程
7．6 用多因素實驗設計加速購買流程
7．7 小結
7．8 注釋
129 第8章 大數據與大量的營銷流行詞
8．1 客戶體驗管理
8．2 價值和執行能力
8．3 執行能力、價值以及建立關係的傾嚮
8．4 響應能力
8．5 花旗銀行萬事達卡對總體市場的響應能力
8．6 透明度
8．7 社區
8．8 Cabela's公司的客戶體驗曆程
8．9 小結
8．10 注釋
145 第9章 大業績的大數據度量
9．1 用大數據進行度量
9．2 變異和業績
9．3 創建一個容差範圍
9．4 可視化
9．5 創建閤適的度量
9．6 小結
9．7 注釋
165 第三篇 大數據文化
167 第10章 多重創新的準同步采用
10．1 建立吸收能力
10．2 人、過程和工具
10．3 管理變革
10．4 為你的企業傢授權
10．5 柯尼卡-美能達公司的驚人結果
10．6 結果之一：客戶知識能力
10．7 全球化實施
10．8 小結
10．9 注釋
189 第11章 領導動態客戶文化並在動態客戶文化中領導
11．1 領導力、大數據以及動態客戶戰略
11．2 領導力與文化
11．3 運動
11．4 利用戰略性試驗
11．5 大數據，大決策，大成果
11．6 注釋
205 後記
209 延伸閱讀
211 作者簡介
213 譯者後記
· · · · · · (收起)