计算机视觉特征提取与图像处理（第三版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Mark S. Nixon

电子工业出版社

杨高波

2014-11

424

69.00

平装

经典译丛·信息与通信技术

9787121246463

图书标签: 计算机视觉图像处理计算机机器视觉

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发表于2024-11-08

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图书描述

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著者简介

Mark S. Nixon是英国南安普敦大学计算机视觉系教授。他的研究兴趣包括图像处理与计算机视觉。他的团队开发了用于生物信息学与医疗图像分析的静止与运动形状提取新技术。他的团队是自动人脸识别的早期研究者，后来是步态识别的开拓者，最近加入了耳生物信息（ear biometrics）的研究。与谭铁牛和Rama Chellappa合作，他们于2005年出版的著作《基于步态的身份识别》是斯普林格（Springer）生物信息学专辑的一部分。他是许多国际会议（BMVC 98，AVBPA 03，IEEE人脸与姿态FG 06，ICPR 04, ICB 09与IEEE BTAS 2010）的主席或程序委员会主席，并做了许多邀请报告。他是IET会士与IAPR会士。

Alberto S. Aguado是Sportradar公司的首席程序员，开发运动赛事的图像处理与实时多摄像机三维跟踪技术。以前，他曾在Electronic Arts和Black Rock Disney Game Studios任技术运营官（technology programmer）。他还曾在英国萨里大学担任视觉、声音与信号处理中心的讲师。他在南安普敦大学获得计算机视觉/图像处理的博士学位，并曾在INRIA Rhône-Alpes从事博士后研究。

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用户评价

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关键知识点都有涉及到，对于同样的概念和算法，描述的方法和表达不太清晰，有时一个点还没讲明白就插入另一个点，但在看其他书时结合这本看一下也是有收获的

评分☆☆☆☆☆

讲解不清楚，不推荐

评分☆☆☆☆☆

这本书有这本书的好处，比如涵盖的东西很多，比如PCA，仿射，角点特征，同类图像书籍往往提的很少，但是也有问题，就是说得不明不白，诸如SIFT,SURF,HARRIS看完了无论是原理还是算法，都不是太明白，但是书都给了原文，毕竟篇幅有限，作为概述书籍满分。翻译质量中等，部分影响阅读

评分☆☆☆☆☆

读后感

评分☆☆☆☆☆

这里居然还没人... 挺好一本书，不妨看看。其实cv的书有通病，就是讲得不清楚，不像machine learning data mining领域的，可能也是因为有些知识确实不好表达吧。所以我感到好苦逼，在CS系做CV不能去选ECE的CV课，只能自己留着眼泪默默啃书。每章的引言写的很好，从语言到内...

评分☆☆☆☆☆