Programming in Prolog

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出版者:Springer
作者:William F. Clocksin
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2003-9-10
价格:USD 42.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783540006787
丛书系列:
图书标签:
  • Prolog
  • 人工智能
  • AI
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  • 编程
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  • 算法
  • 推理
  • 知识表示
  • 专家系统
  • 编程
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具体描述

Originally published in 1981, this was the first textbook on programming in the Prolog language and is still the definitive introductory text on Prolog. Though many Prolog textbooks have been published since, this one has withstood the test of time because of its comprehensiveness, tutorial approach, and emphasis on general programming applications.

Prolog has continued to attract a great deal of interest in the computer science community, and has turned out to be a basis for an important new generation of programming languages and systems for Artificial Intelligence. Since the previous edition of Programming in Prolog, the language has been standardised by the International Organization for Standardization (ISO) and this book has been updated accordingly. The authors have also introduced some new material, clarified some explanations, corrected a number of minor errors, and removed appendices about Prolog systems that are now obsolete.

《代码的诗篇:探索声明式编程的逻辑艺术》 在软件开发的浩瀚宇宙中,存在着一种截然不同的编程范式,它以逻辑推理为基石,以声明式的优雅引领着我们摆脱命令式的束缚。这本书,正是为你精心准备的这场深度探索之旅,它将带你走进声明式编程的迷人世界,解锁一种前所未有的解决问题之道。 你是否曾对那些冗长、易出错的命令式代码感到厌倦?是否渴望一种更贴近人类思维、更富有表达力的编程方式?《代码的诗篇》将为你打开一扇崭新的大门。我们不局限于任何一本特定的书籍,而是从声明式编程的核心思想出发,深入剖析其运作机制,让你真正理解其精髓所在。 一、 声明式编程:告别“如何”,拥抱“什么” 传统命令式编程,我们通常需要详细地告诉计算机“如何”一步步完成任务,就像给一个机器人编写详尽的行动指令。而声明式编程则不同,它更侧重于描述“什么”是需要的结果,将“如何”实现的目标交给系统本身去推导和执行。这种思维的转变,从根本上改变了我们与计算机交互的方式。 想象一下,你要去描述一个房间的布局。在命令式编程中,你可能需要一步步地指示:“把这张桌子放在窗户旁边,然后把椅子放在桌子前面,再把这盆植物移到角落里。”而在声明式编程中,你只需要描述:“这个房间里有一张桌子,一张椅子在桌子前面,还有一盆植物在角落里。”你声明了房间的最终状态,而系统则负责找到实现这个状态的路径。 《代码的诗篇》将通过一系列生动形象的比喻和实际场景的解析,让你深刻体会到这种“是什么”的哲学。我们将从声明式编程的几个主要分支入手,为你一一揭示其独特魅力。 二、 逻辑编程的深邃之美:推理与关系的表达 在声明式编程的众多流派中,逻辑编程以其强大的表达能力和严谨的推理机制,占据着举足轻重的地位。这本书将带你深入理解逻辑编程的核心概念,领略其在人工智能、自然语言处理、数据库查询等领域展现出的强大实力。 我们将从逻辑编程最经典的代表——Prolog语言的思想源头开始,但请注意,本书并非对某一特定语言的详细教程。我们将聚焦于逻辑编程的底层逻辑,即如何通过事实(Facts)、规则(Rules)和查询(Queries)来构建知识库,并利用推理引擎来解答问题。 事实:编程的基石。 我们将学习如何定义事物的存在及其属性,例如,“小明是人类”,“北京是中国的首都”。这些看似简单的陈述,却是构建复杂知识体系的基础。 规则:逻辑的推理链条。 规则是逻辑编程的灵魂,它描述了事物之间的关系和蕴含。例如,“如果一个人是父亲,那么他也是父母之一。”或者,“如果A能到达B,B能到达C,那么A就能到达C。”我们将学习如何用简洁而强大的形式来定义这些推理规则,让计算机能够根据已知的事实和规则进行逻辑推导。 查询:知识的探索之路。 当我们拥有了事实和规则,就可以向系统提出问题(查询),让它去寻找答案。例如,根据“小明是人类”和“人类都会死”这两个事实,我们可以查询“小明会死吗?”。逻辑编程系统会根据它掌握的知识,自动进行推理并给出答案。 《代码的诗篇》将通过丰富的示例,展示如何构建一个逻辑数据库,如何定义复杂的亲属关系、地理位置关系、甚至是抽象的概念模型。你将看到,逻辑编程是如何让计算机拥有“思考”的能力,能够根据给定的信息进行智能的判断和推理。 三、 函数式编程的纯粹优雅:无副作用的计算之舞 除了逻辑编程,函数式编程也是声明式编程的重要分支,它以数学函数的思想为指导,强调程序的纯粹性和无副作用。本书将为你揭示函数式编程的魅力所在,让你领略到其在并发编程、代码简洁性以及可维护性方面的优势。 我们将探讨函数式编程的核心原则: 纯函数(Pure Functions): 函数的输出仅依赖于其输入,且不会产生任何外部副作用,例如修改全局变量或进行I/O操作。这种特性使得函数更容易理解、测试和组合。 不可变性(Immutability): 数据一旦创建,就不能被修改。所有对数据的操作都将产生新的数据副本,而非原地修改。这极大地简化了并发编程中的状态管理,避免了许多潜在的竞态条件。 高阶函数(Higher-Order Functions): 函数可以作为参数传递给其他函数,也可以作为其他函数的返回值。这种能力使得函数式编程拥有极强的表达力和灵活性,能够优雅地处理各种抽象和模式。 《代码的诗篇》将通过讲解函数组合、柯里化、递归等函数式编程的常用技术,让你领会如何用更少的代码实现更强大的功能。你将看到,如何利用函数式思维来构建模块化、可重用且易于推理的代码。 四、 声明式编程的实际应用:从理论到实践的飞跃 声明式编程并非空中楼阁,它的强大之处在于其广泛而深刻的实际应用。本书将为你勾勒出声明式编程在各个领域的应用蓝图,让你看到这种编程范式如何正在改变着现代软件开发的格局。 人工智能与机器学习: 逻辑编程是许多AI系统(如专家系统、定理证明器)的基础。而函数式编程在深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)的设计中也扮演着重要角色。 数据库与查询语言: SQL等关系型数据库查询语言,本质上就是声明式编程的体现。我们只需描述想要的数据,数据库系统会自动优化查询计划。 Web开发与用户界面: React等现代前端框架,也融合了声明式的思想,让开发者能够更专注于描述UI的状态,而非繁琐的DOM操作。 自动化与配置管理: Ansible, Terraform等工具,通过声明式的方式描述系统的目标状态,让自动化运维变得更加高效和可靠。 《代码的诗篇》不会停留在理论的讲解,而是会通过不同领域的案例分析,让你看到声明式编程是如何解决实际问题的。你将了解如何利用声明式的思维来设计更健壮、更易于维护的系统。 五、 学习声明式编程的价值:拥抱未来的编程趋势 掌握声明式编程,不仅仅是学习一种新的编程语言或范式,更是对一种全新思维方式的训练。它能够: 提升抽象能力: 迫使你从更宏观的层面思考问题,关注“what”而非“how”。 增强逻辑思维: 尤其是在逻辑编程的领域,你会锻炼出严谨的逻辑推理能力。 提高代码质量: 声明式代码往往更简洁、更易于理解和维护,并且减少了命令式编程中常见的错误。 适应未来发展: 随着AI和自动化技术的不断发展,声明式编程的理念将变得越来越重要。 《代码的诗篇》为你准备的,是一场关于编程思想的革命。它将引导你走出命令式的舒适区,去探索更深邃、更优雅的编程艺术。无论你是初学者,还是经验丰富的开发者,都能在这本书中找到启发和收获,为你的编程生涯注入新的活力。 现在,就让我们一起踏上这段非凡的旅程,用声明式编程的视角,重新审视代码的本质,发掘逻辑的力量,拥抱编程的未来。

作者简介

目录信息

1 Tutorial Introduction.- Gives the student a feel for what it is like to program in Prolog. Introduces objects, relationships, facts, rules, variables.- 1.1 Prolog.- 1.2 Objects and Relationships.- 1.3 Programming.- 1.4 Facts.- 1.5 Questions.- 1.6 Variables.- 1.7 Conjunctions.- 1.8 Rules.- 1.9 Summary and Exercises.- 2 A Closer Look.- More detailed presentation of Prolog syntax and data structures.- 2.1 Syntax.- 2.1.1 Constants.- 2.1.2 Variables.- 2.1.3 Structures.- 2.2 Characters.- 2.3 Operators.- 2.4 Equality and Unification.- 2.5 Arithmetic.- 2.6 Summary of Satisfying Goals.- 2.6.1 Successful satisfaction of a conjunction of goals.- 2.6.2 Consideration of goals in backtracking.- 2.6.3 Unification.- 3 Using Data Structures.- Representing objects and relationships by using trees and lists. Developing several standard Prolog programming techniques.- 3.1 Structures and Trees.- 3.2 Lists.- 3.3 Recursive Search.- 3.4 Mapping.- 3.5 Recursive Comparison.- 3.6 Joining Structures Together.- 3.7 Accumulators.- 3.8 Difference Structures.- 4 Backtracking and the “Cut”.- How a set of clauses generates a set of solutions. Using “cut” to modify the control sequence of running Prolog programs.- 4.1 Generating Multiple Solutions.- 4.2 The “Cut”.- 4.3 Common Uses of the Cut.- 4.3.1 Confirming the Choice of a Rule.- 4.3.2 The “cut-fail” Combination.- 4.3.3 Terminating a “generate and test”.- 4.4 Problems with the Cut.- 5 Input and Output.- Facilities available for the input and output of characters and structures. Developing a program to read sentences from the user and represent the structure as a list of words, which can be used with the Grammar Rules of Chapter.- 5.1 Reading and Writing Terms.- 5.1.1 Reading Terms.- 5.1.2 Writing Terms.- 5.2 Reading and Writing Characters.- 5.2.1 Reading Characters.- 5.2.2 Writing Characters.- 5.3 Reading English Sentences.- 5.4 Reading and Writing Files.- 5.4.1 Opening and closing streams.- 5.4.2 Changing the current input and output.- 5.4.3 Consulting.- 5.5 DeclaringOperators.- 6 Built-in Predicates.- Definition of the “core” built-in predicates, with sensible examples of how each one is used. By this point, the reader should be able to read reasonably complex programs, and should therefore be able to absorb the built-in predicates by seeing them in use.- 6.1 EnteringNew Clauses.- 6.2 Success and Failure.- 6.3 Classifying Terms.- 6.4 Treating Clauses as Terms.- 6.5 Constructing and Accessing Components of Structures.- 6.6 Affecting Backtracking.- 6.7 Constructing Compound Goals.- 6.8 Equality.- 6.9 Input and Output.- 6.10 Handling Files.- 6.11 Evaluating Arithmetic Expressions.- 6.12 Comparing Terms.- 6.13 Watching Prolog atWork.- 7 More Example Programs.- Many example programs are given, covering a wide range of interests. Examples include list processing, set operations, symbolic differentiation and simplification of formula.- 7.1 A Sorted Tree Dictionary.- 7.2 Searching a Maze.- 7.3 The Towers of Hanoi.- 7.4 Parts Inventory.- 7.5 List Processing.- 7.6 Representing andManipulating Sets.- 7.7 Sorting.- 7.8 Using the Database.- 7.8.1 Random.- 7.8.2 Gensym.- 7.8.3 Findall.- 7.9 SearchingGraphs.- 7.10 Sift the Two’s and Sift the Three’s.- 7.11 Symbolic Differentiation.- 7.12 Mapping Structures and Transforming Trees.- 7.13 Manipulating Programs.- 7.14 Bibliographic Notes.- 8 Debugging Prolog Programs.- By this point, the reader will be able to write reasonable programs, and so the problem of debugging will be relevant. Flow of control model, hints about common bugs, techniques of debugging..- 8.1 Laying out Programs.- 8.2 Common Errors.- 8.3 The Tracing Model.- 8.4 Tracing and Spy Points.- 8.4.1 Examining the Goal.- 8.4.2 Examining the Ancestors.- 8.4.3 Altering the Degree of Tracing.- 8.4.4 Altering the Satisfaction of the Goal.- 8.4.5 Other Options.- 8.4.6 Summary.- 8.5 Fixing Bugs.- 9 Using Prolog Grammar Rules.- Applications of existing techniques. Using Grammar Rules. Examining the design decisions for some aspects of analysing natural language with Grammar Rules.- 9.1 The Parsing Problem.- 9.2 Representing the Parsing Problemin Prolog.- 9.3 The Grammar Rule Notation.- 9.4 Adding ExtraArguments.- 9.5 Adding Extra Tests.- 9.6 Summary.- 9.7 Translating Language into Logic.- 9.8 More General Use of Grammar Rules.- 10 The Relation of Prolog to Logic.- Predicate Calculus, clausal form, resolution theorem proving, logic programming.- 10.1 Brief Introduction to Predicate Calculus.- 10.2 Clausal Form.- 10.3 A Notation for Clauses.- 10.4 Resolution and Proving Theorems.- 10.5 Horn Clauses.- 10.6 Prolog.- 10.7 Prolog and Logic Programming.- 11 Projects in Prolog.- A selection of suggested exercises, projects and problems.- 11.1 Easier Projects.- 11.2 Advanced Projects.- A Answers to Selected Exercises.- B Clausal Form Program Listings.- C Writing Portable Standard Prolog Programs.- The Prolog standard, writing portable programs and dealing with different Prolog implementations.- C.1 Standard Prolog for Portability.- C.2 Different Prolog Implementations.- C.3 Issues to LookOut For.- C.4 Definitions of some Standard Predicates.- C.4.1 Character Processing.- C.4.2 Directives.- C.4.3 Stream Input/Output.- C.4.4 Miscellaneous.- D CodetoSupport DCGs.- D.1 DCG Support Code.
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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与其他很多编程语言教材不同,这本书在介绍完基础语法后,并没有急于展示各种炫酷的应用案例,而是花费了大量篇幅探讨了Prolog编程的“陷阱”与“局限性”。特别是关于“列表的等价性”和“无解查询”的处理部分,作者毫不避讳地指出了Prolog在处理无限搜索空间时的性能瓶颈,以及如何通过“切点”(Cut, '!')来控制推理过程的范围和效率。这种坦诚的态度非常宝贵,因为它避免了将Prolog塑造成一个万能的银弹。它教育读者,逻辑编程是一种特定的、强大的工具,它需要与领域知识紧密结合才能发挥最大效能,而不是随意丢给所有问题。我尤其赞赏作者在讲解“切点”时,强调它如何破坏了纯粹的逻辑语义,转而引入控制流,并引导读者思考何时可以接受这种“实用主义”的妥协。这种对工具局限性的深入剖析,比一味地赞美其优点,更能帮助读者构建稳健的编程实践。

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这本书的排版和图示设计,体现了其学术背景的严谨性,但有时也显得略微“老派”。对于习惯了现代交互式教程的年轻一代开发者来说,纯文本的逻辑推导可能会造成阅读疲劳。然而,一旦你沉下心来,那些看似枯燥的证明和推导反而成为理解深层机制的关键。我个人认为,这本书最精彩的部分在于对“DCG”(Definite Clause Grammars,确定子句文法)的详尽阐述。DCG是Prolog在自然语言处理领域早期应用的基石,而这本书将其讲解得如同搭积木一般清晰。通过DCG的例子,读者能够直观地看到如何用逻辑规则来描述语言的语法结构,并自动生成相应的解析树。这不仅仅是关于语言解析的技术,更是对“形式化描述”能力的一种培养。在阅读过程中,我发现自己开始习惯性地去寻找事物背后的逻辑结构,而不是仅仅关注其表面的执行流程。这对于提升整体的软件设计抽象能力,有着潜移默化的积极作用,尽管过程需要极大的耐心和专注力。

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老实说,这本书的阅读体验更像是在学习一门新的数学分支,而不是一门软件工程语言。它的力量在于其表达的“确定性”和“可预测性”,但这要求读者必须首先接受其前提——所有的计算都是基于逻辑推理的。我发现,这本书在讲解递归时,与传统教科书的写法截然不同,它更侧重于证明一个程序为什么能工作(Correctness Proof),而不是简单地展示它如何工作(Execution Trace)。例如,在处理集合操作时,它会引导你构造一个能描述“集合关系”的谓词,然后让Prolog去“发现”满足该关系的实例。这种自上而下的设计哲学,让人耳目一新。虽然在初次接触时,需要花费大量时间来适应这种“声明式”的思维定势,但一旦跨越了那道门槛,你会发现自己对复杂系统的建模能力得到了极大的提升。这本书的价值,更多在于它作为一种思维范式的载体,而非仅仅是一本Prolog的语法手册。它成功地将一套严谨的逻辑体系,转化为一套实用的编程方法论。

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我是在一个紧迫的项目中接触到这本书的,当时我们需要快速搭建一个复杂的规则引擎来处理大量的法律条款匹配。坦白说,一开始我对Prolog的实用性持怀疑态度,毕竟在现代的云原生环境中,函数式和响应式编程似乎占据了主导地位。然而,当我深入到这本书关于“表处理”和“列表操作”的那几章时,我看到了Prolog的强大之处——它在处理非结构化或半结构化数据时的简洁和优雅是其他语言难以比拟的。书中的例子展示了如何用寥寥数行的代码,完成一个需要数十行Python才能实现的复杂递归结构解析。更重要的是,作者对“内置谓词”的讲解极为透彻,没有停留在表面调用,而是追溯了它们在底层是如何利用数据结构和深度优先搜索来实现效率的。这使得我们在实际优化时,能够有针对性地调整规则的顺序,而不是盲目地尝试。这本书提供的不仅仅是知识,更像是一套解决特定类型复杂问题的“思维工具箱”,它让你意识到,对于某些问题,最快、最优雅的解决方案,往往隐藏在逻辑的结构之中。

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这本被誉为“逻辑编程圣经”的著作,绝对是每一个严肃对待人工智能和符号计算的工程师案头的必备良品。初翻时,我被它清晰、近乎哲学思辨的论述方式所吸引。作者并非只是罗列语法规则,而是深入浅出地剖析了Prolog背后的逻辑基础——一阶谓词演算。例如,在讲解回溯(Backtracking)机制时,书中不仅仅给出了算法流程,更是通过一系列精心设计的迷宫搜索案例,将这种“试错与撤销”的计算范式,描绘成一种优雅的、由数据驱动的推理过程。对于那些习惯了命令式或面向对象编程的读者来说,理解“约束满足”和“关系”而非“过程”的编程思维转变是具有挑战性的,而这本书巧妙地利用了丰富的例子来软化这种过渡。我特别欣赏它对“非单调推理”和“封闭世界假设”的讨论,这些高级主题的引入,使得即便是经验丰富的程序员也能从中获得对Prolog核心能力的深刻洞察,远超出了仅仅编写一个简单专家系统的范畴。它迫使你思考:程序到底是什么?它更像是一个定义了世界规则的知识库,还是执行特定指令的机器?这种对计算本质的反思,是这本书最大的价值所在。

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寫得很清楚,是可以當tutorial來讀的類型,(只要IQ還算夠用)就應該可以很快理解。

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内容不多,习题不多,略啰嗦,等下一版

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寫得很清楚,是可以當tutorial來讀的類型,(只要IQ還算夠用)就應該可以很快理解。

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