具体描述
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
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作者简介
目录信息
(2)第二部分主要面向产品、运营、销售等人员,以及互联网产品的宏观决策者,其内容重点在于介绍计算广告的市场结构、交易模式和主要产品。这部分内容将依在线广告产品发展的顺序展开,希望能帮助大家理解各种复杂的广告产品和交易机制产生的内在规律。
(3)第三部分主要面向系统工程师、算法工程师和架构师。与前一部分的广告产品相对应,这部分也以在线广告产品发展的顺序,重点阐释实现各种广告产品的关键技术挑战,并提供基础的解决方案。
内容提要
对本书的点评
序一
序二
序三
前言
第一部分 在线广告市场与背景
第 1 章 在线广告综述
第 2 章 计算广告基础
第二部分 在线广告产品逻辑
第 3 章 在线广告产品概览
第 4 章 合约广告
第 5 章 搜索与竞价广告
第 6 章 程序化交易广告
第 7 章 移动互联与原生广告
第 8 章 在线广告产品实践
第三部分 计算广告关键技术
第 9 章 计算广告技术概览
第 10 章 基础知识准备
第 11 章 合约广告核心技术
第 12 章 受众定向核心技术
第 13 章 竞价广告核心技术
第 14 章 程序化交易核心技术
第 15 章 其他广告相关技术
第四部分 附录
附录 A 主要术语及缩写索引
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
毕业后今年6月回国入职,8月中偶然机会看到这本书,随后得知乃是计算广告界入门必读,名副其实。 书的前半部分讲的广告行业中的一些基本概念,感触比较深,一解对程序化交易的诸多疑问。 因为工作的原因看得最多的是三部分,虽然基本算法和模型都讲的很简要,但其中思想却很有...
泛泛而谈,从业界形态到产品技术都有,但都讲得不是很深入,对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多,看得真是记不住啊,差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌,对于生手来说看不懂,对于熟手来说没什么可看的,这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种...
出资人、媒体和受众这三者的利益博弈关系是广告活动永远的主线。 • 按广告目的分:品牌广告、效果广告 • 在线广告创意类型: 横幅广告、文字链广告、富媒体广告、视频广告、社交广告、移动广告、邮件定向营销广告 •在线广告分类: 合约广告产品:按展示量付费,门户网...
用户评价
我是在朋友推荐下购入此书的。刚拿到手,就被它沉甸甸的分量所吸引,这足以说明内容的丰富度。封面设计简洁大气,给人一种专业可靠的感觉。我翻阅了一下目录,章节划分清晰,逻辑性很强,似乎覆盖了该领域非常广泛的内容。我注意到其中有几个章节的标题,让我产生了极大的兴趣,它们似乎触及到了这个领域的一些最新发展和前沿理论。尽管我还没有机会深入阅读,但从我对专业领域的一些了解来看,这本书很有可能是一部具有开创性意义的作品。它应该能够提供给读者一个全面而深入的视角,去理解和把握该领域的发展脉络。对于任何一个希望在这个领域有所建树的从业者或研究者来说,这无疑是一份非常有价值的参考资料。
这本书简直就是一本宝藏!我是在一次偶然的机会下,在朋友的书架上看到的,当时就被它封面那种简约而又充满力量的设计所吸引。回家后迫不及待地打开,里面的排版风格令我眼前一亮,行距适中,字体大小恰到好处,读起来一点都不费眼。我尤其喜欢它在阐述一些复杂概念时,所配的插图和图表,不仅美观,而且直观易懂,瞬间就把抽象的理论具象化了。我翻阅了几页,发现作者在叙述上非常流畅,语言生动有趣,即使是第一次接触这个领域,也能很快跟上思路。里面的一些案例分析也写得非常精彩,充满了实践指导意义,让人感觉仿佛置身于真实的场景之中,学到了很多实用的技巧。我个人觉得,这本书非常适合那些对这个主题充满好奇,但又担心内容过于枯燥的读者,它能让你在轻松愉快的阅读氛围中,收获满满的知识和启发。
我一直对这个领域充满着浓厚的兴趣,但总觉得市面上缺少一本能够真正打动我的书。直到我遇见了它。这本书的语言风格非常独特,作者似乎有一种化繁为简的能力,将复杂的理论用非常平易近人的方式娓娓道来。我特别喜欢书中穿插的一些个人思考和感悟,这让整本书不再是冷冰冰的知识堆砌,而是充满了人情味和思想的火花。它没有故作高深,也没有生搬硬套,而是用一种非常生活化的例子,来解释那些看起来遥不可及的概念。阅读过程中,我时常会发出会同感,或者因为某个观点而陷入沉思。它不仅仅是一本“教材”,更像是一位经验丰富的朋友,在与你分享他的智慧和见解。我非常享受这种与作者思想碰撞的过程,它让我对这个领域有了更深层次的理解和认识。
不得不说,这本书的出版确实是在这个领域内的一次重要贡献。从内容上看,它似乎非常系统地梳理了当前行业内的各种研究方法和理论框架。我看到其中涉及到一些我之前从未接触过的专业术语,但作者的解释非常到位,循序渐进,很容易理解。让我印象深刻的是,书里面的一些分析模型和算法的介绍,看起来相当有深度,并且提供了详细的推导过程和实际应用场景。这对于我这样想要深入探究某个技术细节的读者来说,无疑是一份宝贵的资料。这本书的严谨性体现在每一个细节,无论是参考文献的引用,还是实验数据的呈现,都做得非常规范。我相信,对于专业研究者或者想要在这个领域深造的学生来说,这本书的价值是毋庸置疑的。它提供了一个非常扎实的理论基础,能够帮助读者构建起完整的知识体系。
这本书的装帧设计相当吸引人,封面配色大胆而富有科技感,字体清晰,排版也显得十分专业。我拿到书的第一感觉就是,这一定是一本内容厚重的学术著作,无论是从纸张的质感还是印刷的精细度上,都透露着一种严谨的气息。书脊上的文字烫金处理,在光线下熠熠生辉,颇有收藏价值。翻开扉页,纸张的触感也很舒服,不是那种廉价的滑腻感,而是略带磨砂的质地,让人觉得阅读体验会很棒。内容的部分,虽然我还没来得及深入研读,但从目录的结构和章节标题的设置来看,逻辑性很强,层次分明。很多概念的提出都让我耳目一新,似乎触及到了某个前沿领域。我想,对于那些希望系统性地了解某一领域知识,或者想在学术研究上有所突破的读者来说,这绝对是一本不容错过的基石之作。它的厚度也预示着内容的深度,我期待它能带我进入一个全新的知识体系,开启一段充满启发的阅读旅程。
12年,有幸在团队内部培训时,听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享,虽然后来没有继续在广告行业发展,但是对数据处理的充分了解,使我们在处理文本数据以及财务数据时,似乎多了些优势,今晨重读,当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书,由于国内市场的特殊性,了解计算广告的商业逻辑,技术体系,无论是产品设计人员,还是BD商务,广告主都是极为重要的。
前面讲的挺好的,后面讲算法的太具体了,用不到人应该不是很多
作者文章里对专有名词的翻译非常奇怪,语言似乎也有强烈问题,不通畅,我反复读了两遍,对于一些细节,仍然一头雾水。不推荐入门读。
这本书的精华在于对计算广告整个行业的商业逻辑有一个条理明晰又不教条的介绍,前两部分读的很认真,反而第三部分技术章节是跳着看的,科普性质更重一些,但要点都强调的很到位,有指导意义。另外,没有看到对西河大鼓文学性的探讨,略感失望。
少一颗星,不是因为不好,而是看不懂后一半。