计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
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具体描述
读后感
1、核心挑战 计算广告的核心挑战，是为一些列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。 2、核心周边概念 A 结算方式 - CPM结算：千次展示结算 - CPC结算：按点击结算 - ROI结算：投入产出比结算 - CPT：按服务次结算 B 广告类别（对应...
评分出资人、媒体和受众这三者的利益博弈关系是广告活动永远的主线。 • 按广告目的分：品牌广告、效果广告 • 在线广告创意类型： 横幅广告、文字链广告、富媒体广告、视频广告、社交广告、移动广告、邮件定向营销广告 •在线广告分类： 合约广告产品：按展示量付费，门户网...
评分毕业后今年6月回国入职，8月中偶然机会看到这本书，随后得知乃是计算广告界入门必读，名副其实。 书的前半部分讲的广告行业中的一些基本概念，感触比较深，一解对程序化交易的诸多疑问。 因为工作的原因看得最多的是三部分，虽然基本算法和模型都讲的很简要，但其中思想却很有...
评分 评分用户评价
优点是都是经验之谈，空话少，缺点是架构和编排太乱
评分一般，说实话不知道作者是写给谁看的，还好有些有用的东西
评分商业产品PM应该通读的一本书。
评分优点是都是经验之谈，空话少，缺点是架构和编排太乱
评分12年，有幸在团队内部培训时，听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享，虽然后来没有继续在广告行业发展，但是对数据处理的充分了解，使我们在处理文本数据以及财务数据时，似乎多了些优势，今晨重读，当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书，由于国内市场的特殊性，了解计算广告的商业逻辑，技术体系，无论是产品设计人员，还是BD商务，广告主都是极为重要的。
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