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计算广告

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刘鹏
人民邮电出版社
2015-9-1
295
69.00元
平装
9787115392497

图书标签: 广告  计算广告  互联网  数据挖掘  营销  机器学习  算法  计算机   


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发表于2024-12-25

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图书描述

计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。

本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。

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用户评价

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前面讲的挺好的,后面讲算法的太具体了,用不到人应该不是很多

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第10~14章实操性特别强,等项目开始了再回来看,现在的代码和数学都还是太差了。第6~9章讲产品逻辑的,值得再多看几遍。光第一章的综述就看了3遍,现在在看第四遍,边看边画思维导图。作者把我零散的靠实践得来的观点、概念都系统性地串起来了。

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一本详细的概论,值得一看。ps网飞爸爸的推荐算法大赛没办下去原来是因为这样那样的某些小事儿啊...哈哈。

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计算广告全方位科普

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优点是都是经验之谈,空话少,缺点是架构和编排太乱

读后感

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广告——广而告之,即将信息进行广泛的传递。 商业广告从诉求角度可以简单分为两类: 长期诉求(品牌广告):注重长期收益,品牌曝光,而不刻意要求单次广告的转化率和收益。因此多数为大品牌在大平台的广告投放,力求覆盖更多的用户基数。以展示量、或预估量衡量计费。 短期诉...  

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泛泛而谈,从业界形态到产品技术都有,但都讲得不是很深入,对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多,看得真是记不住啊,差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌,对于生手来说看不懂,对于熟手来说没什么可看的,这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种...  

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非从业人员听到“计算广告学”这个词汇时,兴许会觉得陌生甚至心存疑惑。但实质上它却与大家的日常生活息息相关。你用的搜索、刷的微博或朋友圈、看的网上视频,其间的广告便有搜索广告、Feed 流广告、品牌广告很好的例证。而且当今如此多的免费服务,也有不少人困惑:...  

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对我来说,这本书比较有启发的是作者说的广告主、媒体和用户的利益博弈,如何能权衡三方的利益,在不那么伤害用户体验的前提下,让广告位价值最大化,是很有意思的课题。点击率算是个不错的解决方法,相信数据挖掘和个性化推荐可以给出更好的答案。  

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非从业人员听到“计算广告学”这个词汇时,兴许会觉得陌生甚至心存疑惑。但实质上它却与大家的日常生活息息相关。你用的搜索、刷的微博或朋友圈、看的网上视频,其间的广告便有搜索广告、Feed 流广告、品牌广告很好的例证。而且当今如此多的免费服务,也有不少人困惑:...  

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