Learning To Program With Alice pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Dann, Wanda P./ Cooper, Stephen/ Pausch, Randy

出品人:

页数:318

译者:

出版时间:

价格:808.16元

装帧:Pap

isbn号码:9780131872899

丛书系列:Learning to Program with Alice

图书标签:

• 编程入门
• Alice
• 可视化编程
• 教育
• 儿童编程
• STEM
• 计算机科学
• 初学者
• 教学
• 互动式学习

深入探索软件构建的基石：面向初学者的编程思维与实践 书名：[此处插入一个假设的书名，例如：《代码的奥秘：从零开始构建数字世界》] 导言：拥抱逻辑的疆域 在这个日益数字化的时代，理解我们周围技术运作的底层逻辑，已不再是少数专业人士的专利，而是每个渴望塑造未来的人必备的素养。本书并非一本速成手册，它是一段精心设计的旅程，旨在引导读者——无论您是没有任何编程经验的职场人士、寻求跨学科思维的学生，还是希望为自己的创意寻找新载体的艺术家——跨越对代码的恐惧，真正掌握“如何思考”才能“如何构建”。 我们深知，初学者往往被复杂的语法和晦涩的术语所困扰。因此，本书采取了一种颠覆性的教学方法，它将编程的核心概念与人类理解世界的基础模式紧密结合。我们拒绝从枯燥的变量和函数定义开始，而是首先聚焦于计算思维（Computational Thinking）的培养。这包括分解复杂问题、识别模式、抽象化思维以及设计算法的能力。这些技能，一旦掌握，将是您应对任何技术或非技术挑战的强大武器。 第一部分：思维的构建——从概念到蓝图 (The Blueprint of Thought) 在本书的开篇，我们将抛弃任何特定的编程语言，专注于构建一个坚实的逻辑框架。 第一章：问题的解构艺术 我们首先探讨如何将一个模糊的、宏大的目标（例如“制作一个能自动整理文件的系统”）拆解成一系列清晰、可执行的小步骤。我们将引入流程图（Flowcharts）和伪代码（Pseudocode）作为我们的通用语言。通过大量的现实生活案例（如食谱的优化、旅行路线的规划），读者将学会如何用机器可以理解的精确度来描述操作序列。 第二章：数据的本质与形态 数据是所有程序的血液。本章将深入讲解不同类型的数据——从简单的数字和文本，到更复杂的集合体。我们不会用严格的编程语言术语来束缚读者，而是通过类比来理解变量（Variables）如何像贴有标签的容器，以及数据结构（Data Structures）如何决定了信息存储和检索的效率。我们将着重讨论有序列表（Arrays/Lists）和键值对（Dictionaries/Maps）的概念，并阐明为何选择正确的数据结构至关重要。 第三章：逻辑的驱动力——条件与循环 程序的魔力在于其决策能力。本章将详细介绍条件语句（If/Else Logic），即程序如何根据不同情况做出选择。随后，我们将探索循环（Loops）——这是实现自动化和批量处理的关键。我们将使用大量的类比，例如工厂流水线和交通灯控制系统，来展示如何用简洁的代码处理重复性任务，从而实现效率的指数级增长。 第二部分：实践的熔炉——从想法到可执行代码 (Forging Executable Logic) 在建立了坚实的逻辑基础后，我们将引导读者开始接触具体的编程实践。但请注意，本书不会将篇幅过多投入到单一语言的语法细节中，而是侧重于跨语言通用的编程范式。 第四章：代码的积木——函数与模块化 任何复杂的系统都是由相互协作的小部分组成的。本章的核心是函数（Functions）或过程（Procedures）的概念——如何将一组特定的指令封装起来，以便随时调用。我们将强调代码重用（Reusability）和抽象（Abstraction）的重要性，让读者理解“写一次，用多次”的强大力量。我们还将触及基础的模块化概念，即如何将大型项目拆分成易于管理的文件和组件。 第五章：人机交互的边界 程序不再是孤立运行的。本章关注程序如何接收输入并提供输出。我们将讨论如何设计清晰的用户界面（UI）概念，即使是在命令行环境中，也要确保用户能够直观地与程序交互。输入验证（Input Validation）将被视为编写健壮程序的第一道防线，教会读者如何预见并处理用户可能犯下的“错误”。 第六章：错误与调试——成为代码的侦探 编程过程中，错误（Bugs）是不可避免的，它们是学习的最佳老师。本章将彻底改变读者对错误的看法，视其为改进系统的线索。我们将系统地介绍常见的错误类型（语法错误、运行时错误、逻辑错误），并教授一系列实用的调试（Debugging）技巧。读者将学会如何使用断点、单步执行和日志记录等工具，像侦探一样追踪问题的根源，而不是盲目地修改代码。 第三部分：进阶的视野——系统与设计 (Beyond the Single Script) 当读者能够独立构建小型程序后，我们将视野拓展到更广阔的软件工程领域。 第七章：面向对象思维的萌芽 我们将介绍对象（Objects）这一强大的组织工具。通过类比现实世界中的实体——例如“汽车”或“图书馆借阅卡”——来讲解类（Classes）的概念，以及它们如何封装数据和行为。我们将初步探讨封装性（Encapsulation），解释为什么隐藏内部实现的细节对构建大型、可维护的系统至关重要。 第八章：效率与扩展性考量 本书的最后一部分将探讨如何编写不仅能“工作”而且能“高效工作”的代码。我们将非正式地介绍算法效率的概念，解释为什么在处理大量数据时，选择不同的方法（例如线性搜索与二分查找的概念对比）会导致性能上的巨大差异。我们将使用简单的可视化例子，展示时间复杂度的直观影响。 第九章：持续学习的路径图 软件世界瞬息万变，本书的终极目标是培养学习者的自主性。本章提供了一个明确的路线图，指导读者在掌握了基础思维后，如何选择下一个学习的方向——无论是深入某个特定的编程语言、探索网络通信、数据科学，还是软件架构。我们将强调阅读官方文档、参与社区和动手实践的重要性。 结语：编程，一种新的创造力 《[此处插入假设的书名]》提供的不是一套固定的代码模板，而是一套灵活的思维工具箱。掌握本书的内容，意味着您不仅学会了“如何编写程序”，更重要的是，您掌握了如何以结构化、精确和高效的方式来解决任何复杂的现实问题。您将从技术的消费者转变为数字世界的创造者。

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坦白讲，我购买这本书是抱着“拯救我的编程恐惧症”的期望的。我之前尝试过一些在线课程，但总是因为无法完全掌控学习节奏而半途而废。这本书的实体形式提供了一种稳定的陪伴感。我非常看重作者在讲解编程范式时所采用的语境。编程世界里充满了各种“黑话”，如果作者能够避免过度使用学术性的、脱离实际的术语，而是用一种更加生活化、更贴近我们日常思考模式的语言来构建知识体系，那学习曲线会平滑很多。比如，当讲解到对象和类（Object and Class）的概念时，我希望它能用现实世界中的实体来类比，而不是空泛的定义。这本书如果能成功地建立起一种“我能控制这个虚拟世界”的成就感，哪怕只是做一个简单的动画或互动故事，我相信这种正向反馈会驱动我不断深入下去。毕竟，编程的乐趣源于创造，而这本书能否点燃我心中的那团创造的火花，是我最期待的部分。

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说实话，我对于市面上绝大多数编程入门教材的“诚意”一直持保留态度。它们往往在前半部分故作轻松，等你稍微投入精力后，突然就开始堆砌理论，让人感觉像是被“钓鱼式”营销套牢了一样。这本书如果真的能保持它承诺的那种连贯性和趣味性，那简直是编程教育领域的一股清流。我最关注的是它如何处理“流程控制”和“数据结构”这两个核心难点。对我这种完全没有编程背景的人来说，如何理解循环（Loop）和条件判断（If/Else）背后的逻辑思维，比记住具体的代码语法重要得多。我希望这本书能用一种非常直观的方式来解释，比如，通过构建一个需要做出多次决策的虚拟场景，让我们亲身体验代码是如何一步步导向最终结果的。如果它能提供丰富的互动练习，并且这些练习的难度是循序渐进的，能够让我在犯错中学习，而不是被一堆报错信息淹没，那么这本书的价值就无可估量了。那种“哎呀，原来是这样！”的豁然开朗的感觉，才是我追求的阅读体验。

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这本书的封面设计简直太吸引人了，那种充满活力和探索精神的蓝色调，让人一看就知道里面藏着关于编程的奇妙冒险。我个人对那种需要动手动脑、能立刻看到成果的学习方式特别感兴趣，所以看到这本书的介绍时，心里咯噔一下，觉得“就是它了！”。我特别欣赏作者在引言中描述的那种“像玩游戏一样学习编程”的理念。很多编程入门书籍动辄就抛出一堆晦涩难懂的术语和复杂的语法结构，让人望而却步。但这本书似乎走了一条完全不同的路子，它似乎更注重培养我们对计算思维的直觉理解，而不是死记硬背那些规则。我希望能看到很多生动的案例和引人入胜的故事，最好能把抽象的概念具象化，比如，能不能通过编程让一个虚拟的“爱丽丝”做一些有趣的事情？如果这本书能成功地将复杂的逻辑拆解成一个个可以被轻松消化的步骤，并且在每一步都配有清晰的图示和操作指南，那对于初学者来说绝对是无价之宝。我尤其期待它在项目设计上的独到之处，希望它不仅仅是教我们“如何做”，更能启发我们“为什么这么做”，最终达到能够独立构思和实现自己小程序的境界。

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我收到这本书时，首先注意到的是它的排版布局。我非常讨厌那种文字密密麻麻、几乎没有呼吸感的书籍。一个好的编程学习材料，排版应该是清晰、模块化且视觉上舒适的。我希望这本书在视觉设计上能下足功夫，比如，重要的代码块是否用不同的颜色或边框突出显示？对于新引入的概念，是否使用了大量的图表、流程图或者思维导图来辅助解释？如果它能像一本精心制作的杂志一样，让人愿意随时翻开阅读，而不是觉得它是一本沉重的教科书，那无疑会大大提高我的学习积极性。此外，我个人对“调试”（Debugging）环节非常好奇。初学者最大的挫折往往来源于代码写出来却跑不起来。如果这本书能用大量的篇幅来教我们如何像侦探一样去寻找和修复错误，并且提供一套系统性的排错方法论，而不是简单地说“检查你的拼写”，那我会认为这本书真正站在了学习者的角度考虑问题。这种对细节的关注，往往决定了一本书的实用价值。

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我是一个追求“融会贯通”的学习者，所以我不希望这本书只是停留在浅尝辄止的层面。我期待在书的后半部分，作者能够引导我们进行一些更有挑战性的项目，这些项目最好是能够将前面学到的所有知识点串联起来的综合性任务。例如，是否可以构建一个简单的模拟器，或者一个小型的数据处理工具？更进一步说，如果这本书能提供一些关于如何将我们所学的知识“迁移”到其他编程语言或更专业的领域（比如网页开发或数据分析）的思考方向，那这本书的“生命力”就会大大延长。我非常不希望读完一本书后，合上书本就感觉内容被清空了，我更需要的是一个坚实的、可以作为跳板的知识基础。因此，这本书在理论与实践之间，在基础与进阶之间的平衡把握，对我来说至关重要。如果它能在我脑中构建出一个清晰的编程知识地图，让我知道下一步该往哪个方向深入探索，那么这本书就不仅仅是一本教程，而是一位优秀的领路人了。

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