数量金融(原书第2版)(第2卷) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社作者:保罗·威尔莫特出品人: 页数:347 译者:郑振龙出版时间:2015-4 价格:119.00元装帧:精装 isbn号码:9787111494874 丛书系列:保罗·威尔莫特数量金融系列

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具体描述

本书主要介绍金融工程中级技术操作方法，内容涉及奇异合约和路径依赖、固定收益建模与衍生品以及信用风险。书中作者主要探讨了奇异和路径依赖合约、障碍期权、强路径依赖衍生品、亚式期权、回溯期权、衍生品和随机控制、单因子利率建模、收益率曲线拟合、利率衍生品、可转债、按揭支持证券、多因子利率建模、瞬时利率的实证表现、HJM和BGM模型、固定收益产品说明书、公司价值和违约风险、信用衍生品、RiskMetrics和CreditMetrics、CrashMetrics以及衍生品灾难案例。

《数量金融（原书第2版）（第2卷）：理论与应用》内容简介：本书是《数量金融（原书第2版）》系列的第二卷，专注于深入探讨数量金融领域的关键理论、模型和实际应用。在前一卷的基础上，本卷将视角进一步拓展，涵盖了更复杂、更前沿的金融数学和计量经济学工具，旨在为读者提供一个全面而系统的学习框架，以应对日益复杂的现代金融市场挑战。核心内容概述：本卷的内容结构紧凑，逻辑严谨，从基础模型出发，逐步深入到高级理论和实践。其核心内容主要集中在以下几个方面：衍生品定价与风险管理：高级期权定价模型：除了布莱克-斯科尔斯模型，本卷将深入介绍更精细的期权定价方法，包括但不限于：随机波动率模型（Stochastic Volatility Models）：例如 Heston 模型，考虑波动率本身的随机性，更准确地刻画市场行为。局部波动率模型（Local Volatility Models）：例如 Dupire 方程，能够完美拟合当前市场上的期权价格，从而实现更精确的对冲。跳扩散模型（Jump-Diffusion Models）：捕捉市场中的突发性价格变动（跳跃），适用于分析可能出现极端事件的资产。美式期权定价：探讨数值方法（如二叉树、有限差分法、蒙特卡洛模拟）在定价具有提前行权特征的美式期权中的应用。信用风险建模（Credit Risk Modeling）：违约概率（PD）与违约损失（LGD）的建模：介绍基于结构模型（如 Merton 模型）和简化模型（reduced-form models）的违约风险度量方法。信用衍生品定价：例如信用违约互换（CDS）、债务抵押债券（CDO）的定价原理与模型。相关性建模：在多资产和组合风险管理中，信用事件的相关性是关键，本卷将探讨如何建模和度量这种相关性。风险度量与管理：在险价值（VaR）与条件在险价值（CVaR）的深入分析：不仅介绍计算方法，还将探讨其局限性以及如何改进。压力测试与情景分析：如何设计和执行有效的压力测试，以评估金融机构在极端市场条件下的稳健性。流动性风险管理：探讨流动性风险的度量、管理策略以及其与市场风险的相互作用。计量经济学方法在金融中的应用：时间序列分析的扩展：协整（Cointegration）与向量自回归（VAR）模型：用于分析多个时间序列之间的长期均衡关系，特别是在资产组合管理和宏观经济预测中。状态空间模型（State-Space Models）与卡尔曼滤波（Kalman Filter）：强大的框架，用于处理包含不可观测状态变量的时间序列数据，在宏观经济建模、参数估计和信号处理中应用广泛。非线性时间序列模型：例如 GARCH 族的模型（EGARCH, TGARCH 等），以更灵活的方式捕捉资产收益率的波动性特征，如波动率集聚（volatility clustering）。面板数据分析（Panel Data Analysis）：固定效应（Fixed Effects）与随机效应（Random Effects）模型：用于同时考虑横截面和时间维度的信息，提高估计效率和一致性，适用于跨公司、跨国或跨时间的金融研究。动态面板模型：引入滞后因变量作为解释变量，处理内生性问题，例如 Arellano-Bond 估计。机器学习与量化金融的融合：预测模型：介绍如何利用回归、分类、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等机器学习算法进行金融数据预测，如股价预测、信用评分。降维技术：例如主成分分析（PCA），用于处理高维金融数据，提取关键信息。模型选择与验证：强调交叉验证（cross-validation）、回测（backtesting）等技术在评估模型性能中的重要性。固定收益证券分析：收益率曲线建模（Yield Curve Modeling）：经典模型：例如 Nelson-Siegel 模型、Svensson 模型，用于描述和预测收益率曲线的形状。因子模型：考虑利率的水平、斜率和曲率等因子对收益率曲线的影响。利率衍生品定价：例如远期利率协议（FRA）、利率互换（IRS）、利率期权（Caps, Floors, Collars）的定价与对冲。久期（Duration）与凸度（Convexity）：深入分析这些衡量利率风险的指标，以及如何利用它们进行资产负债管理。本书的特点：理论与实践并重：每一章节都紧密结合最新的金融理论和现实市场应用，提供丰富的案例研究和数据分析。数学严谨性：书中涉及的数学推导清晰、逻辑严密，为读者打下坚实的理论基础。计算工具的应用：鼓励读者使用 R、Python、MATLAB 等编程语言和统计软件来实践书中的模型和方法，并可能提供相应的代码示例（虽然本简介不提及具体代码）。循序渐进的学习路径：内容设计上，从易到难，层层递进，适合不同层次的金融专业人士和学生。面向未来：关注量化金融领域的前沿发展，为读者提供研究和实践的新思路。目标读者：本书适合对数量金融有浓厚兴趣的本科生、研究生、博士生，以及金融机构的风险管理师、量化分析师、交易员、基金经理，和需要掌握现代金融分析工具的学术研究人员。通过对本书的学习，读者将能够掌握一套完整的数量金融分析工具箱，深刻理解金融市场的运作机制，并能有效地应用于实际的金融决策和风险管理之中。

作者简介

保罗.威尔莫特写了好几部关于衍生产品的著作，获得广泛赞誉，并发表了100多篇研究论文。此外，他有两个孩子---奥斯卡和扎卡利，他们的数学都比他们的老爹好多了。1984年保罗曾代表牛津大学参加交际舞比赛，并获得最佳舞者（共同）。从此以后他再没重操旧业了。

《金融时报》称他为"偶像级衍生品大师"。

目录信息

推荐序一／李强
推荐序二／张光平
译者序
第2版前言
全书简明目录
第二部分奇异合约及路径依赖
第22章奇异及路径依赖衍生品导论
22.1引言
22.2期权分类
22.3时变性
22.4现金流
22.5路径依赖性
22.6维度
22.7期权的阶数
22.8嵌入式抉择
22.9分类表
22.10奇异期权举例
22.11数学／编程结论小结
22.12总结
第23章障碍期权
23.1引言
23.2障碍期权的不同种类
23.3定价方法
23.4在偏微分方程框架下为障碍期权定价
23.5障碍式期权的其他特征
23.6首次离开时间
23.7市场实务：使用何种波动率
23.8障碍期权的对冲
23.9跳空成本
23.10总结
附录23A更多的公式
第24章强路径依赖衍生品
24.1引言
24.2用积分形式表示的路径依赖量
24.3连续抽样：定价方程
24.4用更新规则重新表示路径依赖量
24.5离散抽样：定价方程
24.6更高维数
24.7期望定价法
24.8提前执行
24.9总结
第25章亚式期权
25.1引言
25.2回报类型
25.3平均值的类型
25.4求解方法
25.5扩展布莱克斯科尔斯方程
25.6提前执行
25.7更高维度的亚式期权
25.8相似性降维
25.9闭式解和近似解
25.10期限结构效应
25.11一些公式
25.12总结
第26章回溯期权
26.1引言
26.2回报的类型
26.3连续测量的最大值
26.4离散情形下的最大值
26.5相似性降维
26.6一些公式
26.7总结
第27章衍生品和随机控制
27.1引言
27.2完美交易员期权和认证期权
27.3限制交易次数
27.4限制交易的时间间隔
27.5非最优交易及其对期权卖方的好处
27.6总结
第28章各种各样的奇异衍生品
28.1引言
28.2远期开始期权
28.3呐喊期权
28.4有封顶的回溯和亚式期权
28.5混合路径依赖量：回溯亚式期权等
28.6波动率期权
28.7相关性互换
28.8阶梯期权
28.9巴黎期权
28.10更多奇异产品
28.11总结
第29章股权和外汇类产品的说明书
29.1引言
29.2或有费用看跌期权
29.3篮子期权
29.4敲出期权
29.5范围中期债券
29.6回溯期权
29.7棘轮期权
29.8通行证期权
29.9将奇异期权分解为普通期权
第三部分固定收益的建模和衍生品
第30章单因子利率建模
30.1引言
30.2随机利率
30.3一般模型的债券定价方程
30.4什么是市场风险价格
30.5解释市场风险价格和风险中性
30.6易于处理的模型与债券定价方程的解
30.7常参数情形下的解
30.8人名模型
30.9随机利率下股票和外汇远期以及期货
30.10总结
第31章收益率曲线拟合
31.1引言
31.2Ho&Lee模型
31.3扩展的Vasicek模型——Hull&White
31.4收益率曲线拟合：支持与反对
31.5其他模型
31.6总结
第32章利率衍生品
32.1引言
32.2可赎回债券
32.3债券期权
32.4利率顶和利率底
32.5范围中期债券
32.6互换期权、利率顶期权和利率底期权
32.7利差期权
32.8指数摊销利率互换
32.9内嵌可决策条款的合约
32.10利率不是瞬时利率的情况
32.11一些例子
32.12更多利率衍生品
32.13总结
第33章可转债
33.1引言
33.2可转债基础
33.3市场实践
33.4将可转债视为期权
33.5利率已知时可转债的定价
33.6双因子建模：随机利率下的可转债
33.7一个特殊的模型
33.8可转债的路径依赖
33.9稀释
33.10信用风险问题
33.11总结
第34章按揭支持证券
34.1引言
34.2个人按揭贷款
34.3按揭支持证券
34.4对提前偿还的建模
34.5MBS定价
34.6总结
第35章多因子利率建模
35.1引言
35.2两因子模型的理论框架
35.3常用模型
35.4市场风险价格作为随机因子
35.5无随机性下的相平面
35.6收益率曲线互换
35.7一般多因子理论
35.8总结
第36章瞬时利率的实证表现
36.1引言
36.2常见的单因子瞬时利率模型
36.3隐含建模法：单因子
36.4波动率结构
36.5漂移率结构
36.6收益率曲线的斜率和市场风险价格
36.7收益率曲线斜率告诉我们什么
36.8远期利率曲线的“平均”性质
36.9隐含建模法：两因子
36.10总结
第37章HJM和BGM模型
37.1引言
37.2远期利率方程
37.3瞬时利率过程
37.4市场风险价格
37.5真实世界和风险中性世界
37.6衍生品定价
37.7模拟
37.8树方法
37.9Musiela参数化
37.10多因子HJM模型
37.11Excel实现
37.12一个简单的单因子示例：Ho&Lee模型
37.13主成分分析
37.14股票期权等产品的定价
37.15非无穷小瞬时利率
37.16Brace、Gatarek和Musiela模型
37.17模拟
37.18为现金流贴现
37.19总结
第38章固定收益产品说明书
38.1引言
38.2可选区间中期债券
38.3指数摊销利率互换
第四部分信用风险
第39章公司价值和违约风险
39.1引言
39.2默顿模型：将股权看作公司资产的期权
39.3使用可测的参数和变量建模
39.4计算公司价值
39.5总结
第40章信用风险简介
40.1引言
40.2风险债券
40.3对违约风险进行建模
40.4泊松过程和瞬时违约风险
40.5时变强度和违约的期限结构
40.6随机违约风险
40.7正的回收率
40.8特例和收益率曲线拟合
40.9案例分析：阿根廷平价债券
40.10对冲违约风险
40.11市场价格中包含信息了吗
40.12信用评级
40.13一个信用等级改变模型
40.14定价方程
40.15可转债的违约风险
40.16为流动性风险建模
40.17总结
第41章信用衍生品
41.1引言
41.2什么是信用衍生品
41.3常见的信用衍生品
41.4由违约触发的衍生品
41.5收益率价差的衍生品
41.6基于信用评级变化的回报
41.7利用违约互换进行可转债套利
41.8条款说明书
41.9信用衍生品定价
41.10交换期权
41.11违约只发生在需要支付的时点
41.12基于评级改变的回报
41.13多因子衍生品
41.14连接函数：为多标的信用衍生产品定价
41.15抵押债务凭证
41.16总结
第42章RiskMetrics和CreditMetrics
42.1引言
42.2RiskMetrics数据集
42.3RiskMetrics的参数计算方法
42.4CreditMetrics数据集
42.5CreditMetrics方法
42.6风险债券组合
42.7CreditMetrics模型的输出
42.8总结
第43章CrashMetrics
43.1引言
43.2为何银行会破产
43.3市场崩盘
43.4CrashMetrics介绍
43.5个股的CrashMetrics方法
43.6组合最优化和白金对冲
43.7多资产／单指数模型
43.8多资产模型的组合最优化和白金对冲
43.9多指数模型
43.10纳入时间价值
43.11追加保证金和保证金对冲
43.12对手方风险
43.13CrashMetrics的简单拓展
43.14CrashMetrics指数
43.15总结
第44章衍生品灾难案例
44.1引言
44.2奥兰治县
44.3宝洁公司
44.4德国金属公司
44.5吉布森贺卡公司
44.6巴林银行
44.7长期资本管理公司
44.8总结
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

☆☆☆☆☆

从一个资深量化交易员的角度来看，这《数量金融（原书第2版）（第2卷）》在算法交易和高频策略的理论基础构建方面，提供了非常坚实的支撑。书中对订单簿动态、市场微观结构建模的探讨，虽然没有直接给出具体的交易代码，但其背后的数学框架——比如基于跳扩散过程的市场冲击模型——是设计高效执行算法的理论基石。我注意到，书中对“最优执行问题”（Optimal Execution）的讨论非常深入，涉及到如何平衡延迟成本和市场冲击成本，这对于我们管理大额订单至关重要。作者引入了动态规划和随机控制理论来解决这类优化问题，使得解决思路非常系统化。与市面上其他侧重于Python或R代码实现的书籍不同，这本书的价值在于“教你如何思考”背后的数学逻辑，让你能够根据市场环境的变化，灵活地调整和构建自己的模型。虽然阅读过程需要一定的数学功底，但一旦掌握了这些底层逻辑，你就能更好地理解为什么某些流行的“黑箱”策略会失效，并能构建出更具鲁棒性的交易系统。

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这本《数量金融（原书第2版）（第2卷）》简直是金融分析师的案头必备！我手里拿着的是精装版，纸质感和印刷质量都无可挑剔，看得出出版社在细节上是下了真功夫的。我记得我当初买这本书的时候，是冲着它在金融工程和衍生品定价方面独树一帜的深度去的。里面的理论推导非常扎实，从最基础的随机过程讲起，逐步深入到复杂的期权定价模型，比如布莱克-斯科尔斯模型的各种拓展和数值解法。光是理解和消化书中关于“赫斯顿随机波动率模型”那一章，我就花了将近一周的时间，作者的叙述逻辑极其清晰，即便是对于一些高阶的随机微积分知识点，也能用一种相对直观的方式呈现出来。特别是书中附带的许多实际案例分析，结合了市场数据进行回测和模拟，这对于我们日常工作中进行风险管理和量化策略开发至关重要。我特别欣赏作者没有停留在纯理论的象牙塔里，而是用大量篇幅讨论了模型在真实市场环境下的局限性以及如何进行模型校准，这使得这本书的实用价值大大提升。总的来说，这是一本从基础概念的建立到前沿模型应用的全面指南，对于希望在量化金融领域深耕的人来说，是不可多得的宝藏。

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说实话，我拿到这本《数量金融（原书第2版）（第2卷）》的时候，主要抱着学习“高级风险管理计量”的目的。这本书的结构安排非常巧妙，它没有陷入纯粹的数学公式堆砌，而是用一种“问题驱动”的方式来组织内容。比如，它在讨论信用风险时，首先提出的是如何量化违约概率和违约损失率的现实难题，然后才引入CDO、CDS这类复杂金融工具的定价框架。我个人对其中关于“巴塞尔协议III对银行资本充足率要求的量化解读”那部分内容印象深刻，作者从监管合规的角度切入，解释了内部评级法（IRB）背后的计量逻辑，这在国内的银行体系中应用非常广泛。阅读过程中，我发现这本书的行文风格非常严谨，每一个定义和定理的提出都有清晰的背景和动机。它不像某些教材那样干巴巴，而是夹杂着对金融市场演变的深刻洞察。我感觉作者不仅仅是数学家，更是一位深谙市场运作的实践者。唯一的不足可能是，对于初学者来说，前几章的概率论和随机微分方程基础可能需要额外的参考资料来巩固，但一旦跨过这个门槛，后面的内容就会豁然开朗，感觉自己对现代金融工具的理解上升到了一个新的高度。

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这本书带给我的最大感受是“系统性”与“前沿性”的完美结合。作为一名学术研究人员，我关注的重点往往是最新发表的学术论文中涉及到的计量工具。这本书的第二卷在这方面做得非常出色，它对高维Copula函数在多资产相关性建模中的应用进行了详尽的阐述，这在处理系统性风险和投资组合优化时是关键的一环。我对比了其他几本经典的量化金融教材，这本书在“模型校准的数值稳定性”这一块的讨论是独一无二的。它没有回避蒙特卡洛模拟在面对高维积分时的收敛性问题，而是系统地介绍了准蒙特卡洛（Quasi-Monte Carlo）方法及其在金融定价中的应用，并对不同低差异序列（如Sobol序列）的性能进行了量化比较。这种对计算效率和精度的双重关注，体现了作者对实际量化工作流程的深刻理解。阅读这本书的过程，更像是在进行一次高强度的思维训练，它不断挑战你对金融现象的传统认知，并用严密的数学工具重塑你的理解框架。我强烈推荐给所有从事量化研究和金融工程的高级专业人士。

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这本书，我只能用“厚重”来形容，不仅是字面上的重量，更是内容上的分量。我主要是在准备CFA三级考试的最后阶段参考的，尤其是涉及到固定收益衍生品和另类投资的部分。这本书对于理解利率互换的定价机制以及远期利率协议（FRA）的构建逻辑，提供了远超标准教材的细节。它不仅告诉你公式是什么，更告诉你为什么这个公式是目前市场上最优的报价模型，以及在流动性不足的市场条件下，这个模型会产生什么样的偏差。我尤其喜欢作者在讨论实物期权估值时，将金融期权的概念巧妙地迁移到企业战略决策分析上，比如是否要投资新生产线、是否要保留关闭工厂的选择权等等，这种跨学科的视角让人耳目一新。这本书的排版非常适合做笔记和标记，页边距比较宽裕，而且索引做得非常详尽，查找特定公式或模型概念非常方便。对于我这种需要反复查阅和对比不同模型优劣的研究者来说，这种设计细节体现了作者和出版方的专业性。可以说，它更像是一本工具书，而不是快餐式的读物，需要投入时间去“磨”。

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