高级资产定价理论

高级资产定价理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:马成虎
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2010-3
价格:69.80元
装帧:
isbn号码:9787300112930
丛书系列:
图书标签:
  • 资产定价
  • 金融数学
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  • 金融数学
  • 计量经济学
  • 衍生品
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具体描述

《高级资产定价理论》全面总结了20世纪50年代以来资产定价理论的发展,从经典的单期定价原理到离散和连续时间下的动态资产定价模型;从不依赖于偏好的无套利原理到基于偏好的均衡定价理论;从风险偏好到风险测量,再到风险管理;从错综复杂的多人经济到基于代表性个体的单人经济;从股票定价到利率期限结构,再到衍生品定价;从股票溢价到无风险利率之谜,再到期权定价的在险价值偏差现象;……贯穿始终的是作者的最新学术成果。

《现代金融投资组合理论与风险管理》 本书是一部深入探讨现代金融投资组合理论及其在风险管理中实际应用的权威著作。作者以严谨的学术视角和丰富的实务经验,系统梳理了金融市场投资的核心思想、量化工具以及前沿实践,旨在为读者构建一个全面而深刻的金融投资认知框架。 核心内容概述: 全书共分为四个主要部分,层层递进,逻辑清晰。 第一部分:投资组合理论基石 本部分聚焦于现代投资组合理论(MPT)的 foundational concepts。我们将从马克维茨的均值-方差模型出发,详细阐述风险与收益之间的权衡关系。读者将学习如何通过构建有效前沿来识别最优投资组合,理解分散化投资的威力及其在降低非系统性风险方面的作用。我们将深入探讨协方差矩阵的构建与解释,以及资产权重如何影响整体投资组合的风险暴露。此外,本部分还将涵盖 CAPM(资本资产定价模型)的原理,分析系统性风险(Beta)的度量,以及如何利用 CAPM 来评估资产的定价合理性,并引申出市场效率假说的讨论。 第二部分:拓展与深化投资组合模型 在打好理论基础后,本书将进一步拓展投资组合理论的广度和深度。我们将引入 Fama-French 三因子模型和五因子模型,分析除了市场风险之外,规模因子(SMB)和价值因子(HML)等在解释股票收益差异中的重要性,并探讨 APT(套利定价理论)的逻辑,理解多因子模型如何更精细地捕捉资产定价的影响因素。此外,本部分还将深入研究无套利定价原理,介绍期权和期货等衍生品定价模型,如 Black-Scholes-Merton 模型,并讨论这些工具如何用于风险对冲和套利策略。读者将学习到动态投资组合选择的思想,理解在不同市场环境下如何调整投资组合以适应变化。 第三部分:量化风险管理工具与技术 风险管理是金融投资不可或缺的一环。本部分将详细介绍量化风险管理的关键工具和技术。我们将从 VaR(在险价值)的计算方法和局限性出发,深入探讨 CVaR(条件在险价值)等更稳健的风险度量指标,以及它们在实际应用中的优势。本书还将聚焦于压力测试和情景分析,展示如何通过模拟极端市场事件来评估投资组合的脆弱性。此外,我们将详细介绍各种对冲策略,包括利用衍生品进行利率风险、汇率风险、商品价格风险和信用风险的管理,并探讨它们的实现机制和效果。模型风险的识别与管理也将是本部分的重点,强调在金融建模过程中保持警惕的重要性。 第四部分:前沿主题与实务应用 为了紧跟金融市场的最新发展,本书的第四部分将触及一些前沿主题并结合实际应用。我们将探讨行为金融学对传统定价模型的影响,分析投资者心理偏差如何导致市场定价的非理性。机器学习和人工智能在资产定价和风险管理中的应用也将被纳入讨论,例如如何利用算法进行因子发现、预测市场趋势或识别异常交易。本书还将关注 ESG(环境、社会和公司治理)投资的兴起,分析其对投资组合构建和风险评估的潜在影响。最后,我们将通过案例研究,将前述理论和方法应用于真实的金融市场情境,例如养老金管理、对冲基金策略、以及新兴市场的投资挑战,帮助读者理解如何在实践中运用所学知识解决复杂问题。 本书特色: 理论与实践紧密结合: 本书不仅深入浅出地阐述了复杂的金融理论,更注重将理论应用于实际投资决策和风险管理场景。 体系完整,逻辑严谨: 从基础理论到前沿应用,本书构建了一个完整的金融投资知识体系,确保读者能够循序渐进地掌握核心概念。 量化分析,工具导向: 提供丰富的量化工具和计算方法,读者可以通过实际操作加深理解。 聚焦现代金融挑战: 紧扣当前金融市场的发展趋势,探讨行为金融、人工智能等新兴领域的影响。 适合广泛读者群体: 无论是金融领域的学生、研究人员,还是有志于提升投资专业能力的从业者,都能从中获益。 《现代金融投资组合理论与风险管理》将帮助读者建立起坚实的金融投资理论基础,掌握量化的分析工具,并对现代金融风险管理有深刻的认识,从而在日益复杂的金融市场中做出更明智的投资决策。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从阅读体验来看,这本书更像是一场关于金融本质的哲学思辨,只是披上了一层严密的数学外衣。作者的视角非常宏大,他似乎总是在试图追问,在市场的所有参与者都行为理性的极限情况下,资产价格的“真实”价值究竟应该落在何处。书中对“信息传递”与“价格发现”机制的讨论,占据了相当大的篇幅,这些讨论往往超越了简单的供需关系,触及到了博弈论和信息经济学的核心。我特别喜欢作者在处理跨期决策问题时所展现出的严谨态度,他没有给出一个简单的“最优投资组合”公式就了事,而是构建了一个多阶段的动态规划框架,清晰地展示了时间偏好和风险厌恶如何系统性地影响决策路径。这种深度分析,让人在阅读时会不断地停下来,对照自己过去的一些投资判断进行反思。这本书的价值不在于让你今天就能做出超额收益,而在于它能重塑你对金融市场的整体认知框架,让你看到价格波动背后的深层驱动力。它是一本需要时间来消化的“硬菜”,适合那些真正想在理论上有所建树的人。

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读完这册书,我的感受是复杂而多层次的,它更像是一次思想上的深度对话,而非简单的知识灌输。作者的叙事手法极具个人特色,他似乎并不急于提供标准的答案,而是更热衷于剖析历史上的争论和不同学派之间的微妙差异。例如,在关于有效市场假说和行为金融学的交锋部分,他没有简单地站队,而是巧妙地构建了一个框架,使得读者可以清晰地看到两种理论在何种市场条件下更具解释力。这种平衡的视角,让这本书超越了单纯的技术手册,具备了哲学思辨的味道。我尤其欣赏作者在引言和结论部分对金融理论局限性的坦诚讨论,这在很多同类书籍中是罕见的。他没有将模型神化,反而反复强调“所有模型都是错的,但有些是有用的”这一真谛。这种对理论边界的清醒认识,极大地提升了阅读的质量。书中的案例分析,虽然数量不多,但都选取得非常精妙,它们往往不是最新的华尔街热点,而是金融史上那些具有里程碑意义的事件,用以佐证某个特定的定价原理。整体来看,这本书的知识密度非常高,需要反复品味,每一次重读都会带来新的理解层次,它培养的是一种审视金融现象的批判性思维。

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我必须承认,这本书的文字风格带着一股浓郁的学院派气息,非常古典且不苟言笑。它几乎没有使用任何花哨的语言或者吸引眼球的标题,每一个章节的命名都精准地指向其数学核心,比如“二阶条件下的随机最优控制”或者“均衡下的长期资本配置”。对于习惯了通俗金融读物的读者来说,这种直截了当的、专注于技术细节的写作方式可能会让人感到有些枯燥。然而,一旦你沉下心来,就会发现这种克制正是其力量所在。作者仿佛在对读者说:“我将为你提供最纯粹的知识,你必须自己去挖掘它的价值。”书中对各种定价风险因子的分解和量化分析,简直是教科书级别的范例。特别是关于尾部风险(Tail Risk)的建模部分,作者不仅回顾了标准的VaR和ES度量,还深入探讨了如何利用极值理论来更好地捕捉极端事件的发生概率。这种对细节的极致关注,使得这本书在实务操作层面上也具有极高的参考价值,它教导的不是“做什么”,而是“为什么这样做”,这才是区分理论工作者和普通操作者的关键。

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这本书的结构设计简直是一场精妙的迷宫探险。它不是按照时间线或者字母顺序来组织内容,而是遵循着一个由简到繁,由局部到整体的逻辑螺旋上升路径。前半部分着重于构建一个理想化的、无摩擦的市场环境,这部分内容就像是搭建一个完美的理论地基,扎实而精确。然而,真正的挑战来自于后半部分,当作者开始引入现实世界的摩擦力——流动性约束、信息不对称、交易成本——时,整个理论大厦开始变得扭曲而复杂。我发现,作者在处理这些“不完美”因素时,展现出了惊人的洞察力,他没有简单地在基础模型上修修补补,而是倾向于从新的公理体系出发来重新构建定价的逻辑。这导致阅读体验像是在经历数次范式转换,每一次转换都要求读者彻底抛弃旧有的简化假设。书中对“最优对冲”策略的讨论,尤其令人印象深刻,它不仅仅是关于如何最小化方差,更是关于如何在信息不完全的情况下做出决策的艺术。这本书的专业性毋庸置疑,它更像是一部浓缩的学术论文集,需要读者具备极强的抽象思维能力来驾驭这些不断演进的复杂概念。

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这本定价理论的著作,读起来像是在攀登一座宏伟而险峻的高山。作者的行文风格极其严谨,每一个公式推导都像是在精心雕琢一块宝石,要求读者不仅要理解背后的逻辑,更要能跟上他那近乎于严苛的数学步伐。初接触时,我着实有些吃力,尤其是面对那些关于无套利定价和鞅测度的章节,感觉自己像个初学者被扔进了高等数学的深渊。然而,正是这种挑战性,让最终的顿悟显得格外珍贵。它不像市面上那些试图“简化”金融概念的读物,而是坦然地向你展示了该领域最核心、最底层的逻辑结构。比如,在讨论衍生品定价模型时,作者并未满足于介绍标准的布莱克-斯科尔斯模型,而是深入挖掘了其背后的随机微分方程,并探讨了在更现实的跳跃扩散和随机波动率环境下的修正方法。这使得全书的理论深度远超一般教科书的范畴,更像是一本面向研究人员的工具书。阅读过程中,我不得不频繁地查阅傅里叶分析和概率论的补充材料,这反过来也加深了我对纯数学工具在金融建模中应用重要性的认识。对于那些渴望从根本上理解市场如何运作的专业人士来说,这本书无疑是一座宝库,但对于追求快速入门的投资者而言,它可能会显得有些高深莫测,需要极大的耐心和投入。

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duffie的资产定价引用了好几篇作者的文章,于是乎,作者就把这些东西写进了前言。参考书好些,教材太厚了,不过这书也不是一个学期就看的完的,作者也说了这本材料可以适用于高年级本可,硕士,博士。内容还算新的,2000年后组织的材料,并且加了很多作者自己领域的研究材料,比如微分效用等等。

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但愿一年后能够完全读懂吧

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摸着良心给地分

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摸着良心给地分

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血都要吐出来了好么。。。。。。。。。。。

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