MIMO雷达信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业出版社

作者:Jian LI

出品人:

页数:417

译者:黄高明

出版时间:2013-9

价格:110.00

装帧:精装

isbn号码:9787118090611

丛书系列:

图书标签:

• 通信大系
• MIMO雷达
• 信号处理
• 雷达系统
• 无线通信
• 阵列信号处理
• 雷达信号
• 目标检测
• 雷达成像
• 自适应滤波
• 优化算法

《MIMO雷达信号处理》图书简介 本书深入探讨了多输入多输出（MIMO）雷达系统的核心理论与关键技术，旨在为雷达系统设计、信号处理以及相关领域的科研人员和工程师提供全面而深入的参考。MIMO雷达以其独特的灵活波束形成能力和卓越的目标分辨特性，已成为现代雷达技术发展的重要方向。本书系统地梳理了从基础理论到前沿应用的各个环节，内容详实，逻辑严谨。 第一部分：MIMO雷达基础理论与系统架构 本书首先从雷达系统的基本原理出发，系统地介绍了MIMO雷达的起源、发展历程及其相对于传统相控阵雷达的优势。重点剖析了MIMO雷达的阵列理论与信道模型。 阵列理论部分详细阐述了MIMO雷达中发射和接收阵列的配置方式，包括虚拟阵列的概念。我们着重分析了如何通过正交或近正交的波形设计，实现对发射波束的灵活控制，以及如何通过接收端的空间合成，构建出等效的大虚拟阵列。对于不同阵列构型（如共址MIMO和分布式MIMO）的性能差异和适用场景进行了深入的对比分析。 信道模型的建立是理解MIMO雷达性能的基础。本书详细推导了MIMO雷达的多普勒域和空域信道模型，考虑了目标反射特性、传播环境（如衰落和杂波）对信号的影响。特别关注了波形设计在实现系统性能最优化的核心作用，包括正交与非正交波形的特性、自相关与互相关函数的性能指标，以及如何根据实际应用需求（如高分辨率、低峰均比）选择合适的发射波形集。 第二部分：MIMO雷达关键信号处理技术 信号处理是MIMO雷达实现其功能的关键环节。本部分聚焦于MIMO雷达特有的参数估计和波束形成技术。 2.1 目标检测与参数估计 MIMO雷达的目标检测理论建立在对接收到的复杂多维数据进行联合处理的基础上。本书详细介绍了基于似然比检验的恒虚警率（CFAR）检测技术，并针对MIMO系统的特点，提出了适用于多通道数据的联合检测算法。 参数估计方面，本书深入研究了角度、距离和速度的联合估计。重点解析了波达方向（DOA）估计的理论，包括基于空域滤波的子空间分解方法（如MUSIC、ESPRIT）在MIMO系统中的扩展应用。对于虚拟阵列下的高分辨率DOA估计，我们展示了如何通过精巧的波形设计和矩阵重构技术，突破传统阵列孔径的限制。此外，对目标的速度谱估计和距离分辨技术也进行了详尽的阐述。 2.2 灵活波束形成与干扰抑制 MIMO雷达最大的优势在于其灵活的波束控制能力。本书系统地阐述了如何通过对发射和接收阵列的独立加权，实现对发射空域和接收空域的精确控制。 发射波束形成部分，重点讲解了如何实现全空域覆盖和零陷设计，即在特定方向形成期望的波束，同时在干扰源方向形成深度零陷。我们详细分析了各种波束形成权值设计的算法，包括最小均方误差（MMSE）、最大信噪比（SNR）准则下的设计方法。 接收波束形成则侧重于对接收信号的融合处理，实现最大化输出信噪比。本书特别强调了在杂波抑制方面的应用，详细介绍了空时自适应处理（STAP）技术在MIMO雷达中的复杂建模与实现，包括基于协方差矩阵估计的各种STAP算法及其性能分析。 第三部分：MIMO雷达的高级应用与挑战 随着技术的不断进步，MIMO雷达在特殊应用场景中展现出巨大的潜力。 高分辨成像是MIMO雷达的重要应用方向之一。本书探讨了如何利用MIMO雷达构建超分辨率成像系统，重点分析了合成孔径雷达（SAR）和逆合成孔径雷达（ISAR）在MIMO架构下的改进与性能提升。通过虚拟孔径的扩展，实现了在保持较低发射功率和复杂度的前提下，获得极高的方位和距离分辨率。 在抗干扰与反RCS欺骗方面，MIMO雷达的灵活性提供了新的对抗手段。我们阐述了如何利用多波束的快速切换和精确瞄准，实现对有源干扰的有效压制。同时，针对目标RCS欺骗，提出了基于多波形集和空域分集相结合的识别与分离技术。 此外，本书也关注了分布式MIMO雷达（D-MIMO）的发展。D-MIMO系统通过物理上分离的发射和接收单元，实现了超大阵面和高冗余度。我们分析了D-MIMO面临的时间同步、参数校准等关键技术挑战，并介绍了先进的联合定位与跟踪算法，以充分发挥分布式架构在广域监视中的优势。 结语 本书旨在成为MIMO雷达领域内从理论研究到工程实践的有力支撑。通过对系统架构、核心算法和前沿应用的全面覆盖，读者将能掌握构建高性能MIMO雷达系统的必备知识体系，并能深入理解当前该领域面临的关键技术瓶颈与未来的发展趋势。本书内容具有很强的工程指导意义，是相关专业人士不可或缺的参考书。

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我之前从未接触过MIMO雷达，所以抱着学习新知识的态度翻开了《MIMO雷达信号处理》。这本书就像一位耐心的老师，循序渐进地引导我进入了这个复杂而迷人的领域。开篇部分对MIMO雷达基本原理的阐释，让我迅速建立起对它的初步认知，了解了它与传统雷达在设计理念上的根本区别。书中的概念解释清晰明了，避免了过多晦涩的术语，让我在理解上没有太大的障碍。 随着阅读的深入，我开始接触到具体的信号处理技术。作者在介绍各种算法时，都尽可能地从实际需求出发，解释算法的作用和优势。特别是在目标定位和参数估计的章节，作者通过大量的公式推导和仿真分析，展示了MIMO雷达在提高测量精度方面的巨大潜力。即使有些部分涉及到复杂的数学模型，作者也通过图解和实例，让读者更容易把握核心思想。这本书无疑为我打开了一扇通往MIMO雷达世界的大门。

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这是一本让我大开眼界的书，虽然我之前对雷达信号处理领域有所接触，但《MIMO雷达信号处理》这本书带来的视角是全新的。作者对MIMO雷达的独特之处，即通过多发多收天线配置来获得更高的分辨率和更强的抗干扰能力，进行了深入的阐述。书中不仅讲解了传统的信号处理方法，还重点介绍了许多前沿的信号处理技术，比如在目标检测和跟踪方面，作者详细分析了如何利用MIMO雷达的分布式特性来提高性能，并给出了具体的算法示例。 我对书中关于杂波抑制和干扰消除的章节尤其感兴趣。作者系统地分析了不同类型的杂波和干扰，并提出了多种有效的处理策略，例如自适应波束形成和空域滤波等。这些内容对于实际工程应用具有很强的指导意义。此外，书中还涉及了一些更高级的主题，如目标识别和成像，虽然这部分内容相对复杂，但作者的讲解依然条理清晰，配以大量的仿真结果和图例，使得即使是复杂的概念也能被理解。

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这本书的内容实在是太丰富了！《MIMO雷达信号处理》为我提供了一个全面而深入的视角来理解MIMO雷达系统的设计和信号处理。作者在书中详细介绍了MIMO雷达的各种架构，以及它们在不同应用场景下的优势和劣势，这对于我选择合适的雷达系统非常有帮助。 在信号处理的部分，作者对各种算法的讲解都十分详尽，从基本的预处理到复杂的目标跟踪和成像技术，几乎涵盖了MIMO雷达信号处理的全部流程。我特别喜欢书中关于分布式MIMO雷达的一些讨论，比如如何协调多个子系统的信号，以及如何利用协同处理来提升整体性能。作者还对一些最新的研究成果进行了介绍，这让我能够及时了解该领域的最新动态。总之，这是一本能够激发读者思考和探索的宝藏之书。

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这本《MIMO雷达信号处理》读起来就像是在跟一位资深工程师面对面交流，内容详实，逻辑清晰。作者在开篇就为读者构建了一个坚实的理论基础，从基本的电磁波传播原理讲起，一步步深入到MIMO雷达的核心概念。特别让我印象深刻的是，书中对不同MIMO雷达架构的介绍，比如虚拟孔径MIMO和多发多收MIMO，分析得非常到位，既有理论推导，又有实际应用的场景举例。让我这个初学者也能比较直观地理解它们之间的区别和优劣。 在信号处理的部分，作者的讲解更是深入浅出。从经典的匹配滤波到更复杂的波束形成算法，再到多普勒处理和目标参数估计，每一步都衔接得非常自然。我尤其喜欢作者在介绍降维算法和稀疏重构技术时，用到的那些形象的比喻，仿佛把抽象的数学公式都变得鲜活起来。书中的图表也非常丰富，配合文字阅读，效果极佳。感觉作者不仅仅是在罗列知识点，更是在引导读者思考，如何将这些信号处理的理论灵活地应用到实际的雷达系统中去。

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作为一名有一定雷达基础的研究人员，我发现《MIMO雷达信号处理》这本书在理论深度和前沿性上都有显著的优势。作者没有停留在基础理论的层面，而是将目光投向了MIMO雷达在实际应用中的各种挑战和解决方案。书中对杂波抑制、干扰对消以及目标分辨能力提升等方面，都进行了非常细致的分析，并且提供了多种先进的信号处理算法。 我尤其欣赏作者在探讨大数据处理和人工智能在MIMO雷达中的应用时，所展现的前瞻性。书中关于机器学习和深度学习如何用于目标检测、分类和跟踪的讨论，为我提供了新的研究思路。虽然这部分内容需要读者具备一定的相关背景知识，但作者的讲解清晰而有逻辑，能够帮助读者快速理解其中的关键概念。总体而言，这是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀著作。

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