移动通信技术及应用

移动通信技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:彭利标
出品人:
页数:203
译者:
出版时间:2012-3
价格:25.40元
装帧:
isbn号码:9787121158186
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

彭利标编著的《移动通信技术及应用》介绍了移动通信、GPS和蓝牙技术的基本知识,包括移动通信概论,移动通信的主要业务,组网技术和多址技术,移动信道的基本特性,数字信号的基本调制方法,移动通信的信令技术,典型的移动通信系统,如GSM系统、CDMA系统、3G系统、4G系统、GPS系统和蓝牙系统,还介绍了移动系统的安全管理和移动管理,功率控制和小区切换及通用分组无线业务等。对第三代移动通信系统的三大主流技术,即WCDMA技术、CDMA2000技术、TD-SCDMA技术标准作了重点分析。对双网双待的概念和4G移动通信系统也进行了简单介绍。从应用角度对GPS定位测量原理、GPS定位坐标系统和时间系统进行了详细阐述,列举了GPS测量技术设计与外业施测实例,说明了GPS定位测量技术应用和测量方法。最后介绍了蓝牙技术原理与协议,蓝牙的物理信道与链路、蓝牙分组与数据通信及蓝牙信息安全等。

《移动通信技术及应用》可作为应用型本科、职业学校通信及信息类专业的教材,也可供从事移动通信系统和GPS定位测量技术人员的网络研究、规划、设计、使用、管理和维护的工程技术人员参考。为方便教师教学,本书还配有电子教学参考资料包,详见前言。

现代信号处理原理与实践 作者: 张伟 王芳 李明 出版社: 电子工业出版社 页数: 约 750 页 定价: 128.00 元 --- 内容简介 《现代信号处理原理与实践》是一本深入探讨数字信号处理(DSP)领域核心理论、算法及其工程实现的权威性专著。本书旨在为电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学以及相关理工科专业的高年级本科生、研究生以及在职工程师提供一套全面、系统且具有高度实践指导意义的学习资源。 本书严格遵循“理论深度与工程应用并重”的编写理念,从最基础的信号与系统理论出发,逐步过渡到复杂的自适应滤波、小波分析以及高精度频谱估计等前沿技术。全书结构严谨,逻辑清晰,内容覆盖面广,理论阐述详实,并配以大量的工程实例和 MATLAB/Python 仿真代码,确保读者能够将抽象的数学模型有效地转化为可运行的实际系统。 本书的主要特点和核心内容包括: 第一部分:信号与系统基础的现代视角(第 1-3 章) 本部分为后续高级内容的奠基。我们没有停留在传统的拉普拉斯变换和傅里叶级数,而是着重于离散时间信号和线性时不变(LTI)系统的现代数学描述。 1. 离散时间信号表示与变换: 详述 Z 变换及其收敛域的分析,重点讨论双边 Z 变换在系统稳定性判断中的关键作用。引入离散时间傅里叶变换(DTFT)的频谱特性,并深入分析有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)的周期延拓和泄露效应。 2. 数字滤波器理论基石: 系统性地介绍 FIR(有限冲击响应)和 IIR(无限冲击响应)滤波器的设计方法。对于 FIR 滤波器,详细对比了窗函数法(矩形窗、汉宁窗、海明窗)的优缺点和最优线性相位设计。对于 IIR 滤波器,则深入剖析了双线性变换(BLT)法,包括预畸变处理,以及如何从模拟原型(如巴特沃斯、切比雪夫)到数字滤波器的精确映射。本章还对两种滤波器的运算复杂度、相位特性和硬件实现进行了详尽的对比分析。 第二部分:快速算法与高效计算(第 4-5 章) 高效的计算是现代信号处理系统的生命线。本部分聚焦于加速核心运算的算法。 1. 快速傅里叶变换(FFT)的深入剖析: 详细推导蝶形运算单元的原理,对比了多种 FFT 算法(如 Coole-Tukey 的按时间抽取和按频率抽取),并探讨了非二的幂次信号长度 FFT 的处理方法,如 Rader 算法和 Chirp-Z 变换(CZT)。 2. 多相分解与子带处理: 介绍多相滤波器组的概念,这是实现高效抽取/插入和滤波器组设计的基础。通过子带滤波器的视角,清晰展示了如何利用多相分解来降低计算量,为高性能音频和通信处理打下基础。 第三部分:现代谱估计技术(第 6-8 章) 传统的基于 DFT 的周期图法存在分辨率和方差的矛盾。本部分全面覆盖了更高性能的参数法和非参数法谱估计。 1. 非参数谱估计进阶: 详细讨论了 Welch 平均周期图法如何通过重叠和分段降低估计方差。重点介绍 Welch 谱估计中的窗函数选择对主瓣宽度和旁瓣抑制的权衡。 2. 参数化模型与 Yule-Walker 方程: 深入介绍基于自回归(AR)模型的谱估计,特别是 Burg 算法,它利用最大熵原理,可以提供比传统方法更高的分辨率。详细推导了 Yule-Walker (YW) 方程的求解过程,并讨论了其在语音信号处理中的应用。 3. 线谱估计方法: 专门讲解了 MUSIC (Multiple Signal Classification) 算法和 ESPRIT 算法。通过特征值分解(EVD)将信号子空间和噪声子空间分离,实现了对窄带信号的超分辨率估计,这是雷达和声呐系统中的关键技术。 第四部分:自适应滤波与系统辨识(第 9-10 章) 自适应滤波器是解决系统参数未知或随时间变化的复杂环境问题的核心工具。 1. LMS 算法族群: 详尽阐述最小均方(LMS)算法的收敛性、步长选择对稳定性和收敛速度的影响。在此基础上,介绍归一化 LMS (NLMS) 算法,着重分析其步长自适应的机制,以应对输入信号功率变化的场景。 2. 递归最小二乘(RLS)算法: 深入分析 RLS 算法相对于 LMS 算法的优势(收敛速度快)和劣势(计算复杂度高),并推导其递推关系。重点讨论 RLS 在信道均衡和噪声消除中的精确实现。 第五部分:时频分析与高维处理(第 11-12 章) 传统的傅里叶分析无法捕捉信号的瞬态特征。本部分介绍了处理非平稳信号的关键工具。 1. 短时傅里叶变换(STFT)与窗口效应: 分析 STFT 的基本原理、时频分辨率的限制(海森堡不确定性原理在时频分析中的体现)。详细讨论了如何通过选择合适的窗口函数来平衡时间和频率分辨率。 2. 小波变换(Wavelet Transform): 作为 STFT 的有力替代,本书系统地介绍了连续小波变换 (CWT) 和离散小波变换 (DWT)。重点讲解了Mallat 算法(多分辨分析),如何通过正交滤波器组实现信号的分解与重构,其在去噪、压缩和特征提取方面的强大能力。 --- 本书的适用对象与特色 目标读者: 高等院校信息、电子、自动化、控制专业的研究生及高年级本科生。 从事雷达、声学、图像处理、自动控制、嵌入式系统研发的工程师和技术人员。 教学与实践特色: 1. 丰富的工程案例库: 每章末尾均附有详细的工程应用案例,例如:白噪声消除器设计、移动信道均衡器建模、雷达目标信号分析等。 2. MATLAB/Python 仿真驱动: 所有关键算法(FFT、谱估计、LMS 滤波器等)均提供了详尽的源代码实现和仿真结果可视化,帮助读者建立直观理解。 3. 严谨的数学推导: 理论推导过程详尽无遗,适合需要深入理解算法底层机制的研究人员。 4. 侧重实用性: 强调实际系统中可能遇到的量化误差、溢出问题和实时性约束,并提供了相应的工程优化建议。 《现代信号处理原理与实践》致力于成为信号处理领域学习者案头必备的工具书和进阶指南。掌握本书内容,读者将具备设计、分析和实现复杂数字信号处理系统的坚实能力。

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读后感

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用户评价

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我一直对户外探险和旅游充满热情,所以当看到“移动通信技术及应用”这本书时,我脑海中立刻浮现出了各种可能与旅行相关的应用场景。我期待书中能够介绍一些在户外环境下,移动通信技术是如何帮助我们保障安全的。例如,有没有关于如何在信号微弱的山区或者海边,通过特殊的通信设备(比如卫星电话、个人定位信标)来保持联系?或者,当我们在野外迷路时,如何利用手机的GPS和离线地图功能来导航?“应用”部分,我特别希望能看到关于旅行类APP的介绍,比如,有哪些APP能够提供实时的天气预报、路况信息,甚至是紧急救援服务?更重要的是,我希望了解这些APP背后的技术原理。比如,那些能够提供精确导航的APP,是如何整合GPS、Wi-Fi定位和基站定位的?那些能够实现离线地图下载和使用的技术,又是如何克服网络限制的?如果书中还能探讨一些关于移动通信技术在应急通信、搜救行动中发挥的关键作用,甚至分享一些真实的救援案例,那对我来说将是极其有价值的信息。我希望这本书能够让我对在户外环境中,如何更安全、更便捷地利用移动通信技术充满信心。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,简约又不失专业感,封面上“移动通信技术及应用”这几个字,一开始还以为是本讲怎么用手机拍出好照片或者介绍最新款手机的指南呢。翻开目录,才发现完全是另一回事。我特别想了解的是,在这本书里,作者有没有详细讲解过目前市面上一些主流智能手机的相机传感器技术,比如索尼 IMX 系列或者三星的 ISOCELL,它们在像素、感光面积、对焦方式(PDAF、激光对焦、ToF)等方面是如何工作的?另外,对于手机的图像处理算法,比如 HDR、夜景模式、人像虚化,书中是否会有通俗易懂的解释?比如,HDR 是如何通过多张照片合成,来保留高光和阴影细节的?夜景模式又是如何通过长时间曝光和多帧合成来提升暗光下的画质?我对于这些幕后的技术原理一直很好奇,希望能从书中找到答案。再者,如果是关于“应用”的部分,我希望看到一些关于手机摄影APP背后的技术支持,比如,一些APP之所以能拍出电影感的画面,是否是因为使用了更先进的计算摄影技术?或者,一些AI驱动的视频剪辑APP,是如何实现智能识别场景、自动剪辑的?如果书中能包含这些实际应用与底层技术相结合的内容,那对我来说就非常有价值了。我希望能在这本书里,不仅学到理论知识,还能看到一些贴近生活、有趣的应用案例。

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我抱着学习一些新鲜玩意的心态翻开了这本书,一开始还以为会介绍一些时下流行的网络潮语或者年轻人喜欢的新兴文化现象,毕竟“移动通信”这个词,听起来就和我们日常生活息息相关,我猜想里面可能会聊到一些社交媒体上的热门话题,或者是年轻人之间互相传递信息的各种新颖方式,比如表情包的演变、梗文化的产生机制,又或者是短视频平台上的流行元素分析。我特别想知道,那些看似随意的网络流行语,背后是否也隐藏着一些语言学或者社会学的逻辑?比如,为什么某个词会在短时间内迅速走红,又会在什么时候渐渐消失?“应用”这个词,也让我联想到,是不是这本书会分析一些APP如何通过巧妙的设计,来抓住用户的注意力,让他们沉迷其中?比如说,一些游戏APP或者社交APP,它们是怎么通过奖励机制、推送算法等手段来影响用户的行为的?我希望这本书能给我一些意想不到的启发,让我从一个普通用户的角度,看到移动通信技术在文化传播和社交互动方面带来的深刻变化,甚至能了解到一些关于用户心理和传播学的前沿理论。如果能有一些对互联网文化现象的深入剖析,并将其与移动通信技术的发展巧妙地联系起来,那就太棒了。

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我一直对艺术和设计领域非常感兴趣,所以当我看到“移动通信技术及应用”这本书时,我的脑海里立刻联想到了它在创意产业中的应用。我非常希望书中能够探讨移动通信技术如何赋能艺术创作和设计流程。例如,有没有一些APP能够让艺术家在手机上进行绘画、雕塑或者音乐创作?这些APP是如何捕捉笔触的细微变化,或者模拟真实乐器的音色?“应用”部分,我尤其好奇,移动通信技术是如何改变艺术展览和文化体验的。比如,是否有一些AR(增强现实)应用,可以让观众在参观博物馆时,通过手机看到展品的3D模型、历史背景故事,或者艺术家的创作过程?又或者,是否有利用VR(虚拟现实)技术,让人们足不出户就能“身临其境”地体验一场虚拟艺术展?我期待书中能够介绍一些与创意产业相关的软件和平台,并且深入分析它们是如何利用移动通信的高速网络和强大的处理能力,来实现这些前沿的艺术和设计应用的。如果书中还能探讨一些关于移动通信技术如何促进艺术品的传播和版权保护,甚至是如何帮助独立艺术家连接更广泛的受众,那就更加令人兴奋了。我希望这本书能打开我关于技术与艺术结合的新视野。

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刚拿到这本书,第一反应是它可能是一本介绍如何有效利用手机提高工作效率的实用指南。我尤其关注书中关于“应用”部分的内容,想看看有没有介绍一些能够帮助我们更好地进行项目管理、团队协作或者信息组织的APP。比如,有没有推荐一些能够整合待办事项、日历、笔记,甚至可以与同事共享文档的强大工具?而且,我非常好奇,这些工具之所以能实现高效协同,背后的移动通信技术是如何支撑的?是依赖于实时的数据同步技术,还是有更复杂的网络协议在其中发挥作用?如果书中能详细介绍一些高阶的生产力APP,并且分析它们是如何利用移动通信的特性来实现跨平台、跨设备的信息流通,那就太好了。我希望能看到一些关于如何使用这些APP来优化工作流程,比如,如何通过云存储和实时协作,让团队成员无论身在何处,都能同步编辑一份文档,或者如何利用移动端APP进行远程会议,并实现高清的音视频传输。此外,如果书中还能提供一些关于如何选择和定制适合自己工作需求的APP组合的建议,那就更加贴心了。我希望能在这本书里,找到提升工作效率的“秘密武器”。

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