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发表于2025-01-23
Grokking Algorithms pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
Aditya Bhargava
軟件工程師,兼具計算機科學和美術方麵的教育背景,在adit.io撰寫編程方麵的博客。
作為入門書,很不錯
評分圖文結閤,入門友好。習題很水,建議不看,有幾處小錯誤。
評分寫得相當有特色的一本算法書。主要通過圖實例描述算法過程,閱讀起來很有趣的,是本無門檻學習算法的好書。
評分很快看完復習用不錯
評分作為入門書,很不錯
〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
評分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
評分算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...
評分薄薄的一本书,讲的也比较简单,但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法,不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣,空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的,没有第三方库,按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...
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