Grokking Algorithms pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Aditya Bhargava
軟件工程師，兼具計算機科學和美術方麵的教育背景，在adit.io撰寫編程方麵的博客。
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具體描述
讀後感
〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍？ 演化不是最坏的策略， 如遗传算法选择迭代： 随机→复制→突变， 自然选择是搜索算法， 行到水穷处坐看云起， 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族， 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
評分读这本书时，想起了大学时的算法课留给我的阴影，记得第一节课讲递归还是可以听懂，第二节课就开始有些不懂了，再往后几节课就彻底放弃了，一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书，简洁明了，生动形象的表述方式，可以很快的理解其中的内容，并刺激读者...
評分有一句很出名的话：程序＝数据结构＋算法。其实表达的意思是说数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。所以数据结构和算法是非常复杂，抽象，和不好理解的知识。 即使是cs科班出身的程序员，能把数据结构和算法掌握好也是一件不容易的事情。或许是因为如此，我们看到讲数据结...
評分其实，我们平时常用的数据结构，就是数组链表，树，图，然后，由此，我们就可以遍历，在里面放了数据，就要用到查找，查找的时候，如果有顺序，那肯定就比较快，那么如何查找呢？查找一般用二分和查找树，查找，那就得排序啊，排序呢，简单的有，冒泡，快速，插入，选择，希尔...
評分薄薄的一本书，讲的也比较简单，但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法，不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣，空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的，没有第三方库，按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...
用戶評價
很快看完復習用不錯
评分雖然很基礎，但是非常有趣。作為算法的科普讀物很好。
评分私以為此書非常好的完成瞭他的任務：算法簡介。書中去掉瞭繁瑣的公式推導，著重於概念講解，真正的淺瞭下來。想要對算法有所深入，還是必須要啃大部頭的，但作為入門和復習來說，此書非常閤適。
评分在腦海中有形成動畫????
评分沒有什麼新東西 當復習吧 不過最後一章介紹一些書裏不講的算法時倒是有看到幾個原來不知道的 哪天再搜來看看吧
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