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Grokking Algorithms

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Aditya Bhargava
Manning Publications
2015-12-31
300
USD 44.99
Paperback
9781617292231

圖書標籤: 算法  Algorithm  計算機  編程  Programming  計算機科學  計算機-算法  CS   


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发表于2025-03-23

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圖書描述


著者簡介

Aditya Bhargava

軟件工程師,兼具計算機科學和美術方麵的教育背景,在adit.io撰寫編程方麵的博客。


圖書目錄


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用戶評價

評分

很快看完復習用不錯

評分

圖文結閤,入門友好。習題很水,建議不看,有幾處小錯誤。

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沒有什麼新東西 當復習吧 不過最後一章介紹一些書裏不講的算法時倒是有看到幾個原來不知道的 哪天再搜來看看吧

評分

超級好的入門書。 優點不說瞭我說說缺點。 要是想在工作中應用其實還是要大量的應用和做習題纔可以。這一點上,這本書裏的習題太少瞭。 Python 裏麵在 list 和 array裏並沒有說 Python list和 data structure list 的區彆。如果有更底層的例子就好瞭。

評分

圖文結閤,入門友好。習題很水,建議不看,有幾處小錯誤。

讀後感

評分

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〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...

評分

花了三四个小时看完的,觉的读起来比较感兴趣,可以继续读入下去。虽说画的图,举的例子不是太完美,对于初学者来讲,也算不错的了。代码部分看起来写的不是太干练。自己用C#练习了下狄克斯特拉算法,看起来很简单的,真正写出来也要很长时间,最后发现,怎么简单怎么做,关键...  

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