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发表于2024-05-11
Grokking Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
私以为此书非常好的完成了他的任务:算法简介。书中去掉了繁琐的公式推导,着重于概念讲解,真正的浅了下来。想要对算法有所深入,还是必须要啃大部头的,但作为入门和复习来说,此书非常合适。
评分很好的入门书了, 把概念讲的很明白了, 而且愿意读下去
评分虽然很基础,但是非常有趣。作为算法的科普读物很好。
评分超级好的入门书。 优点不说了我说说缺点。 要是想在工作中应用其实还是要大量的应用和做习题才可以。这一点上,这本书里的习题太少了。 Python 里面在 list 和 array里并没有说 Python list和 data structure list 的区别。如果有更底层的例子就好了。
评分常规到实用的算法概览,容易理解和产生兴趣,很适合入门。看完准备刷下 leetcode 然后看下算法导论
最近买了本有趣的电子书《算法图解》。这本书很薄,可以很快地看完——如果不考虑做习题的时间的话。 这本书对我这样一个编程爱好者来说是很有意思的,我理解了一些非常有用的常规算法,比如: 二分查找 选择排序 递归 快速排序 散列表 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法 ...
评分 评分读这本书时,想起了大学时的算法课留给我的阴影,记得第一节课讲递归还是可以听懂,第二节课就开始有些不懂了,再往后几节课就彻底放弃了,一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书,简洁明了,生动形象的表述方式,可以很快的理解其中的内容,并刺激读者...
评分算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...
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