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超级好的入门书。 优点不说了我说说缺点。 要是想在工作中应用其实还是要大量的应用和做习题才可以。这一点上，这本书里的习题太少了。 Python 里面在 list 和 array里并没有说 Python list和 data structure list 的区别。如果有更底层的例子就好了。

作为入门书,很不错

写得相当有特色的一本算法书。主要通过图实例描述算法过程，阅读起来很有趣的，是本无门槛学习算法的好书。

私以为此书非常好的完成了他的任务：算法简介。书中去掉了繁琐的公式推导，着重于概念讲解，真正的浅了下来。想要对算法有所深入，还是必须要啃大部头的，但作为入门和复习来说，此书非常合适。

哦天呐 瞧瞧这本算法书写的 我要是一开始看算法是看这本 我一定会更喜欢研究算法的_(:з」∠)_ 这是我看过最精彩的算法入门书了

有一句很出名的话：程序＝数据结构＋算法。其实表达的意思是说数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。所以数据结构和算法是非常复杂，抽象，和不好理解的知识。 即使是cs科班出身的程序员，能把数据结构和算法掌握好也是一件不容易的事情。或许是因为如此，我们看到讲数据结...  

有一句很出名的话：程序＝数据结构＋算法。其实表达的意思是说数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。所以数据结构和算法是非常复杂，抽象，和不好理解的知识。 即使是cs科班出身的程序员，能把数据结构和算法掌握好也是一件不容易的事情。或许是因为如此，我们看到讲数据结...  

一处小错误。 第90页（第6章 广度优先搜索）中的“运行时间”部分，有一句话： 所以，广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数)，这通常写作O(V + E)，其中V为顶点（vertice）数，E为边数。 这句话对应的原文是： Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...  

花了三四个小时看完的，觉的读起来比较感兴趣，可以继续读入下去。虽说画的图，举的例子不是太完美，对于初学者来讲，也算不错的了。代码部分看起来写的不是太干练。自己用C#练习了下狄克斯特拉算法，看起来很简单的，真正写出来也要很长时间，最后发现，怎么简单怎么做，关键...  

算法教科书通常让人昏昏欲睡，麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程，看过几本算法书，都不太满意，看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破，很容易看懂，不枯燥。书不到200页，我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法，经过作者梳理后就很清晰...