時間序列分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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詹姆斯·D·漢密爾頓 (James D.Hamilton)
中國人民大學齣版社
夏曉華
2015-1-1
926
CNY 118.00
平裝
經濟科學譯叢
9787300202136
圖書標籤:
時間序列
統計學
計量經濟學
時間序列分析
統計
經濟學
數學
數據分析
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发表于2024-05-29
時間序列分析 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024
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時間序列分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書描述
近幾年間,研究者分析時間序列數據的方式發生瞭顯著的變化。因此,很有必要對這一日益重要的研究領域的新近發展進行綜閤,並整體呈現齣來。作者第一次對時間序列分析的相關進展做齣詳細、全麵的梳理與闡述。這些研究進展包括嚮量自迴歸、廣義矩估計、單位根的經濟與統計結果、非綫性時間序列等。另外,作者在本書中還闡述瞭包括綫性錶徵、自相關、生成函數、譜分析、卡爾曼濾波等動態係統的傳統分析工具。這些內容有助於經濟理論研究和解釋現實世界的數據.
本書將為學生、研究者和預測人員提供對動態係統、計量經濟和時間序列分析的獨立而明確的全麵分析。從最簡單的原理齣發,作者的清晰錶達使得一年級研究生和非專業人士也能理解相關內容的曆史進展和新近發展。同時,由於其全麵性,使得該書為研究者瞭解學術前沿提供瞭寶貴的參考文獻。作者一方麵通過大量的例子展示理論結果如何運用於實踐,另一方麵在相關章節後麵提供瞭詳細的數學附錄。作為為相關領域學生和研究者提供的理論路綫圖,該書將成為未來若乾年相關領域的權威指導書。
時間序列分析 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
詹姆斯D漢密爾頓(James D. Hamilton)現為加州大學聖地亞哥分校(University of California, San Diego)經濟學教授,1983年畢業於加州大學伯剋利分校(University of California, Berkeley),早年曾在弗吉尼亞大學(The University of Virginia)任教。他在時間序列和能源經濟學研究上取得瞭豐碩的研究成果。
圖書目錄
(上冊)
第1章 差分方程
1.1 一階差分方程
1.2 p階差分方程
附錄1.A 第1章性質證明
第1章參考文獻
第2章 滯後算子
2.1 簡介
2.2 一階差分方程
2.3 二階差分方程
2.4 p階差分方程
2.5 初始條件及無界序列
第2章參考文獻
第3章 平穩自迴歸移動平均過程
3.1 期望、平穩性和遍曆性
3.2 白噪聲
3.3 移動平均過程
3.4 自迴歸過程
3.5 混閤自迴歸移動平均過程
3.6 自協方差生成函數
3.7 可逆性
附錄3.A 無限階移動平均過程的收斂結論
第3章習題
第3章參考文獻
第4章 預測
4.1 預測的原理
4.2 基於無限個觀測的預測
4.3 基於有限個觀測的預測
4.4 正定對稱矩陣的三角分解
4.5 綫性投影更新
4.6 高斯過程的最優預測
4.7 自迴歸移動平均過程的和
4.8 沃爾德分解與博剋斯詹金斯建模哲學
附錄 4.A 普通最小二乘迴歸與綫性投影
附錄 4.B 一階移動平均過程協方差矩陣的三角分解
第4章習題
第4章參考文獻
第5章 極大似然估計
5.1 簡介
5.2 高斯一階自迴歸過程的似然函數
5.3 高斯 p階自迴歸過程的似然函數
5.4 高斯一階移動平均過程的似然函數
5.5 高斯 q階移動平均過程的似然函數
5.6 高斯 p階自迴歸q階移動平均過程的似然函數
5.7 數值優化
5.8 極大似然估計的統計推斷
5.9 不等式約束
附錄5.A 第5章性質證明
第5章習題
第5章參考文獻
第6章 譜分析
6.1 總體譜
6.2 樣本譜
6.3 總體譜估計
6.4 譜分析的應用
附錄6.A 第6章性質證明
第6章習題
第6章參考文獻
第7章 漸近分布理論
7.1 漸近分布理論迴顧
7.2 序列相關觀測的極限定理
附錄7.A 第7章性質證明
第7章習題
第7章參考文獻
第8章 綫性迴歸模型
8.1 確定性迴歸元與獨立同分布高斯擾動下的普通最小二乘法迴顧
8.2 一般條件下的普通最小二乘法
8.3 廣義最小二乘法
附錄8.A 第8章性質證明
第8章習題
第8章參考文獻
第9章 綫性聯立方程係統
9.1 聯立方程偏差
9.2 工具變量與兩階段最小二乘法
9.3 識彆
9.4 完全信息極大似然估計
9.5 基於簡化型的估計
9.6 聯立方程偏差綜述
附錄9.A 第9章性質證明
第9章習題
第9章參考文獻
第10章 協方差平穩的嚮量過程
10.1 嚮量自迴歸簡介
10.2 嚮量過程的自協方差與收斂性結論
10.3 嚮量過程的自協方差生成函數
10.4 嚮量過程的譜
10.5 嚮量過程的樣本均值
附錄10.A 第10章性質證明
第10章習題
第10章參考文獻
第11章 嚮量自迴歸
11.1 無約束嚮量自迴歸的極大似然估計與假設檢驗
11.2 二元格蘭傑因果檢驗
11.3 有約束嚮量自迴歸的極大似然估計
11.4 脈衝響應函數
11.5 方差分解
11.6 嚮量自迴歸與結構計量模型
11.7 脈衝響應函數的標準誤
附錄11.A 第11章性質證明
附錄11.B 解析導數的計算
第11章習題
第11章參考文獻
第12章 貝葉斯分析
12.1 貝葉斯分析簡介
12.2 嚮量自迴歸的貝葉斯分析
12.3 數值貝葉斯方法
附錄12.A 第12章性質證明
第12章習題
第12章參考文獻
第13章 卡爾曼濾波
13.1 動態係統的狀態空間錶達
13.2 卡爾曼濾波的推導
13.3 基於狀態空間錶達的預測
13.4 參數的極大似然估計
13.5 穩態卡爾曼濾波
13.6 平滑
13.7 卡爾曼濾波的統計推斷
13.8 時變參數
附錄13.A 第13章性質證明
第13章習題
第13章參考文獻
第14章 廣義矩方法
14.1 廣義矩估計
14.2 例子
14.3 拓展
14.4 廣義矩與極大似然估計
附錄14.A 第14章性質證明
第14章習題
第14章參考文獻
(下冊)
第15章 非平穩時間序列模型
15.1 簡介
15.2 為什麼考慮綫性時間趨勢和單位根?
15.3 趨勢平穩和單位根過程的比較
15.4 單位根檢驗的含義
15.5 趨勢時間序列的其他方法
附錄15.A 第15章部分公式的推導
第15章參考文獻
第16章 確定性時間趨勢過程
16.1 簡單時間趨勢模型普通最小二乘估計的漸近分布
16.2 簡單時間趨勢模型的假設檢驗
16.3 含確定性時間趨勢的自迴歸過程的漸近推斷
附錄16.A 第16章部分公式的推導
第16章習題
第16章參考文獻
第17章 帶有單位根的單變量過程
17.1 簡介
17.2 布朗運動
17.3 泛函中心極限定理
17.4 真實係數為1時一階自迴歸的漸近性質
17.5 存在一般序列相關的單位根過程的漸近結論
17.6 單位根的菲利普斯佩龍檢驗
17.7 p階自迴歸的漸近性質和增廣的迪基富勒單位根檢驗
17.8 單位根檢驗的其他方法
17.9 貝葉斯分析和單位根
附錄17.A 第16章性質證明
第17章習題
第17章參考文獻
第18章 多變量時間序列的單位根
18.1 非平穩嚮量過程的漸近結果
18.2 包含單位根的嚮量自迴歸過程
18.3 僞迴歸
附錄18.A 第18章性質證明
第18章習題
第18章參考文獻
第19章 協整
19.1 簡介
19.2 零假設為沒有協整關係的檢驗
19.3 協整嚮量的假設檢驗
附錄19.A 第19章性質證明
第19章習題
第19章參考文獻
第20章 協整係統的完全信息極大似然分析
20.1 典則相關
20.2 極大似然估計
20.3 假設檢驗
20.4 單位根檢驗綜述———差分還是不差分?
附錄20.A 第20章性質證明
第20章習題
第20章參考文獻
第21章 帶有異方差的時間序列模型
21.1 自迴歸條件異方差(ARCH)
21.2 擴展
附錄21.A 第21章部分公式的推導
第21章參考文獻
第22章 機製變化的時間序列建模
22.1 簡介
22.2 馬爾可夫鏈
22.3 獨立同分布的混閤分布的統計分析
22.4 機製變化的時間序列模型
附錄22.A 第22章部分公式的推導
第22章習題
第22章參考文獻
附錄A 數學迴顧
A.1 三角學
A.2 復數
A.3 微積分
A.4 矩陣代數
A.5 概率和統計
附錄A 參考文獻
附錄B 統計錶
附錄C 部分習題答案
附錄D 本書所用的希臘字母與數學符號
主題索引
譯後記
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
推導和證明事無巨細,一口一口喂你吃飽,當然後麵夾雜瞭作者很多私貨,論文裏麵的改編的東西,可惜社會科學例子太少瞭,和經濟學金融學聯係太少瞭。
評分
☆☆☆☆☆
真是傷筋動骨,厄米算符都來瞭啥屁牛鬼蛇神都來瞭
評分
☆☆☆☆☆
全是公式
評分
☆☆☆☆☆
推導和證明事無巨細,一口一口喂你吃飽,當然後麵夾雜瞭作者很多私貨,論文裏麵的改編的東西,可惜社會科學例子太少瞭,和經濟學金融學聯係太少瞭。
評分
☆☆☆☆☆
感覺寫得比較混亂,重點不突齣。另外作者有些地方寫得太拖遝,不夠簡潔。看評論說公式比較多,但是很多都是一些很trival的步驟,反而很多應該詳細討論的地方沒有提到,比較失望...
讀後感
評分
☆☆☆☆☆
我个人认为这本书是一本manual,可以说是在ts这块最好的manual。 什么是manual? 借用 Prof. Diebold的话来说,manual就是不懂哪里看哪里! 所以,请不要将这书当作教材。
評分
☆☆☆☆☆
在计量经济学界里,这本无疑是一本优秀的入门教材(时间序列方面)。 说下它的不足吧: 第六章多余,既不承上,也不启下,平稳时序的谱分析及谱表达,书中虽有部分涉及,可读完后根本知道有何用。 第十二章多余,时序分析的Bayesian视角已经可以写一本书了。 第十三章不足,Kal...
評分
☆☆☆☆☆
不是搞计量的,随便写两句吧。大砖头适合锻炼。本科生时老师总喜欢吓唬我们这本书有多么多么高深,“全是数学”,自己读了研究生才知道内容一点不难。这本书已经快20岁了,早已不是前沿。如果纯为应用的话,学一遍,知道大概是怎么回事就行了,所有的估计量都可以在计量软件里...
評分
☆☆☆☆☆
这么经典的书,我这么晚才读到,遗憾遗憾!!!!!!!!!!! 等我读完再写个详细的书评吧!!!!!!!!!!!!!!!!!! 大牛的经典之作,必须看,值得看!!!!!!!!!!!!!!!!! 好书,不错,值得一看!!!!!!!!!!! 唉,可以买不起!!...
評分
☆☆☆☆☆
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